Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.11a
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pp.170-171
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2011
Recently, container terminal managers make an experiment on the double cycle and dual cycle operation, which ship loading and unloading were carried out simultaneously, for increasing the productivity of quay side. If, however, we make an experiment on dual cycle operation in a real job site, the efficiency is poor up to terminal operation method as YTs(Yard Tractors)' allocation method, QCs(Quay Cranes)' working speed, and position of export containers. Especially, using the existing yard operation method, it is difficult to support to dual and double cycle operation. Therefore, this paper examine more efficient terminal operation method, when terminal uses dual cycle operation. We developed a simulation model using simulation analysis software, Arena.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2006.05a
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pp.173-180
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2006
컨테이너 터미널 장비들은 많은 부품들이 매우 복잡하게 구성되어 있으며, 고장 발생 시에 막대한 비용이 발생하게 된다. 본 연구에서는 컨테이너 터미널 장비의 신뢰도, 가용도, 정비도 향상을 위한 관리 시스템을 개발한다. 개발 시스템은 장비 구성 모듈, 장비 운영 관리 모듈, 정비 관리 모듈, 예비품 관리 모듈, 분석 모듈로 구성되어 있다. 장비의 신뢰도, 가용도, 정비도 향상을 위한 기술로 FMEA, 고장현황 분석, 수명 모수 추정법을 사용한다. 또한 산출된 수명 모수와 객체지향 시뮬레이션 모형으로 최적 예방 정비 주기를 결정하고 이를 이용하여 정비인원과 하루 최대 정비 가능 장비대수를 고려한 연간 최적 예방정비 일정을 결정한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.183-188
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2004
This paper presents a method for designing layout on the yard and evaluating alternative designs of the layout by applying simulation. The design method is based on the concepts of the conventional port container terminal with yard layout, In general, yard design of the container terminal is consists of the two major parts. One is to divide yard area between the number of sections and the number of runs and the other is to decide the number of equipment that is the yard truck and yard crane. In the past days, this design was depended on the experience of the terminal operator and the reproduction of the conventional terminal layout because it is a very complex decision problem. In this paper, we suggest the method of yard design as a conceptual procedure and estimate the efficiency of the container crane and the optimal number of equipment using simulation. In the experiment results, the number of sections and runs on yard area, the number of yard truck per container crane and the number of yard crane per run are decided. In addition, the traffic flow among blocks on yard layout is estimated in terms of rate.
Container terminals need decisions in the course of daily-24 hour and 365 day - operations, and all these decisions are inter-related. The ultimate goal of Decision Support System is to minimize ship loading/unloading time, resources used to handle the workload, and congestion on the roads inside the terminal. It is also to make the best possible use of the storage space available. Therefore, the necessity of decision support tools are emphasized to enhance the operational efficiency of container shipping terminals more, because of limits and complexity of these decisions. So, in thia paper, we draw evaluation items for Decision Support Systems and suggest optimization strategy of evaluation items which have the greatest influence on Decision Support system, that is, yard stacking allocation, RTGC deployment among blocks, and YT allocation to QCs. We also estimate the efficiency of Decision Support System design by simulation using G2 language, comparing ship loading/unloading time.
One of the most important operational goals in container terminals is to maximize the quay side productivity by minimizing the turnaround times of the vessels, for which the operations of the quay cranes (QC) to load/unload containers onto/from the vessels should be conducted efficiently without delays. This paper suggests using a policy-based dispatching method for YTs (Yard Tractor) that deliver containers between QCs and the storage yard. The goal of using such a dispatching policy is to maximize the efficiency of the YT operation and accordingly to minimize the QC delays because of late arrivals of the YTs. In particular, in this paper, we modified the previously proposed policy for its application to real container terminal and verified the effect through simulation experiments using real terminal data.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.325-330
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2006
The container terminal is the unified transportation system which connects between a land transportation and a sea transportation. This system has many subsystems such as ship operation, yard transfer operation, yard storage system, gate operation, and information manage system. This paper presents a method of modeling a simulator with which user can evaluate the efficiency of the equipment and allocation policies in the container terminal. The final purpose is to estimate the efficiency of each equipments and the distribution policies. In a design step in the simulator development. We suggest the Object Oriented method with which the developer can easily design, because the object oriented method has the advantages of reusability and modularity.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.57-58
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2018
As interest in the Internet of Things increases, technologies are being studied to handle information exchanged between things using the Internet of Things. Specially, as container terminals are automated, the use of the Internet of Things in the terminals increases and varies. However, the use of the Internet of Things to enhance the efficiency of the container terminal operation is insufficient. Currently, the container terminal shows that the arrival pattern of the external truck is concentrated at a particular time. This resuls in gate congestion and affects the waiting times of the truck. The damage is caused by environmental pollution problems and social problems in neighboring port areas. Therefore, in this thesis, we will analyze the causes of the external truck's waiting time problems affecting the gate congestion at container terminals and study methods to mitigate congestion under Internet of Things environment.
Kim Kap-Hwan;Kim Jae-Joong;Ryu Kwang-Ryel;Park Nam-Kyu;Choi Hyung-Rim;Jeon Su-Min
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.12
no.1
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pp.125-137
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2006
One of the important tactical problems for the efficient operation of container terminals is to determine the usage of storage space There are two different strategies for stacking containers; mixing strategy, in which outbound containers and inbound containers are mixed in the same block, and segregating strategy, in which outbound containers and inbound containers are stacked in blocks different from each other The performance of space allocation strategies also depends on the types of handling equipment in the yard and the number of handling equipment allocated to each block. A simulation model is developed considering various handling characteristics of yard cranes. Performances of various space and equipment allocation strategies are evaluated by using the simulation model.
Ahn, Eun Yeong;Kang, Byoungho;Kang, Jaeho;Ryu, Kwang Ryel;Kim, Kap Hwan
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.12
no.3
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pp.47-65
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2006
These days, the number of automated container terminals is increasing to encourage the productivity of the container terminal inside and outside of the country. So far, there have been a lot of researches on the operating one type of equipments in a container terminal. However, there is still room for further improvement as none of equipment works itself but cooperate each other to finish a job, which means synchronization among the equipments is necessary. Among lots of equipments in a terminal, this paper concerns with the operation of ATCs (Automated Transfer Crane) and YTs (Yard Truck). The purpose of this paper is to find the efficient heuristic methods for operating ATCs and YTs that can set up a schedule in a real time. Moreover, using simulation this paper shows the efficient stacking strategy to decide the location of containers to be put and the proper selection range of YTs.
In this study, the focus is on the issue of whether a container terminal is facing the limitation of its productivity for serving mega-vessels with numerous containers. In order to enhance the terminal operations, a new conceptual design of the container handling system have been proposed. This research focuses on the rail-based container transport system and its operations. This system consists of rail-based shuttle cranes and rail-based transporters called flatcars. The deadlock problem for managing automated transporters in container terminals has been an important issue for a long measurement of time. Therefore, this study defines the deadlock situation and proposes its avoidance rules at the rail-based container transport system, which is required to handle numerous container throughput operations. The deadlock in the rail-based container transport system is classified into two parts: deadlock between cranes and flatcars; deadlock between flatcars. We developed the simulation model for use with characterizing and analyzing the rail-based container transport system. By running the simulation, we derived possible deadlock situations, and propose the several deadlock avoidance algorithms to provide results for these identified situations. In the simulation experiments, the performances of the deadlock avoidance algorithms are compared according to the frequency of deadlocks as noted in the simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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