• Title/Summary/Keyword: 태양일사량

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전력기술.정보 - 태양광발전시스템의 설치 현장 출력 측정 방법

  • Kim, Eung-Sang
    • Electric Engineers Magazine
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    • s.334
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    • pp.30-35
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    • 2010
  • 본 고에서는 현장에 설치된 태양광발전시스템의 출력 측정 방법을 제시 하였다. 태양광발전시스템은 햇빛이라는 자연조건에 따라서 출력이 수시로 변동하기 때문에 태양전지 제조자가 제시하는 규격은 제작시에 태양전지를 표준 시험조건(즉, STC, Air Mass 1.5, 일사량 1000[$W/m^2$], 온도 $25^{\circ}C$기준)에서 시험한 성능 규격을 제시하고 있다. 그러나 적용현장에 설치된 태양전지는 인위적으로 표준 시험조건을 만들어 줄 수 없기 때문에 출력을 측정하면 제조자가 제시한 성능 규격이 제대로 나오는지 여부가 관심사다. 그렇기 때문에 설치현장에서 자연 조건에서 측정된 출력에다 태양전지 제작사에서 제시한 온도 및 일사량 특성곡선에서 추출된 보정계수를 적용하여 보정 출력을 산정해서 보정 출력을 토대로 제조사에서 제시한 규격에 부합하는 지 여부를 판단할 수 있는 방법을 제안하였다.

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The Prediction of Temperature in Composite Box Girder Bridges (합성 박스형 교량의 온도 예측)

  • Chang, Sung Pil;Im, Chang Kyun
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.9 no.3 s.32
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    • pp.431-440
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    • 1997
  • The paper describes a theoretical model for the prediction of bridge temperatures from meteorological data measured at bridge site and local meteorological center together with existing finite element heat transfer theory and solar radiation transfer theory to determine the time dependent temperature distribution of bridge. In this analytical model, the most adequate equation for the calculation of solar radiation on the bridge surface, which is dominant in day time is described based on the results of several experimental studies for the solar energy. The validity of this model is tested against field data obtained from long term experimental program on Sadang Viaduct in Seoul. Also, this paper describes the linear correlation between design variables and meteorological data to establish analytical criteria for the prediction of the average temperature, which are responsible for the longitudinal deformation of the bridges and of the vertical differential temperature profiles. which are responsible for the bending deformations from the long term experimental results.

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A Study on Optimum Composition of Solar-Wind Hybrid Power System (태양광-풍력 복합발전 시스템의 최적구성에 관한 연구)

  • Kwon, Byeong-Gook;Lee, Seung-Chul;Park, Chan-Eom
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07b
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    • pp.1306-1308
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    • 2002
  • 본 논문에서는 태양광-풍력 복합발전시스템의 구성에 있어서 태양전지 어레이, 풍력발전기 및 축전지의 최적 용량 결정방법에 관하여 연구하였다. 본 연구에서는 서울지역의 일사량 및 풍속 데이터를 사용하여 일사량과 풍속의 확률밀도함수를 구하였고, 또한 태양전지와 풍력발전기의 파라미터를 사용하여 복합발전시스템의 평균출력을 예측하였다. 이 평균출력과 도시지역 주택 수용가의 전형적인 부하패턴을 고려하여 태양광-풍력 복합발전시스템을 구성할 경우 태양전지 어레이, 풍력발전기 및 축전지의 용량을 최적으로 결정하는 방법에 관하여 연구하였다.

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A study on the comparative analysis about the efficiency of the Cascaded DC-DC converter in photovoltaic system (Cascaded DC-DC컨버터가 적용된 태양광발전시스템의 효율 비교 분석에 대한 연구)

  • Park, Min-su;Park, Jong-Ho;Ma, Seong-Duc;Oh, Joon-Seok;Jeong, Ui-Young;Kim, Jae-Eon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.1096-1097
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    • 2015
  • Cascaded DC-DC컨버터 방식은 전체 모듈을 하나의 인버터로 제어하는 중압집중방식에 비하여 일사량 변화 및 부분 음영에 대하여 최대전력발전에 유리하다. 태양광발전시스템에서 똑같은 조건의 부분 음영이 발생하였을 때 중앙집중 인버터 방식에서는 부분 음영의 영향을 받는 모듈이 부하로 작용하여 최대전력점을 제대로 추정하지 못하는 반면 Cascaded DC-DC컨버터 방식은 일사량의 변화에도 최대전력추종을 하여 비교적 높은 효율로 발전을 할 수 있다. 본 논문에서는 태양광발전시스템에서 중앙집중 인버터 방식과 Cascaded DC-DC컨버터 방식에 부분 음영이 발생하지 않았을 때와 발생하였을 때의 발전량의 차이를 PSCAD/EMTDC를 통해 모의 분석하고, 실제 태양광발전시스템에 적용하여 비교 분석한다.

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Analysis of New Solar Cell Model for the Virtual Implemented Solar Cell System (가상구현 태양전지 시스템을 위한 태양전지의 새로운 모델링)

  • Jeong, Byung-Hwan;Kang, Byoung-Hee;Lee, Myung-Un;Choe, Gyu-Ha
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.11 no.1
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    • pp.79-89
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    • 2006
  • Particularly the photovoltaic systems are preferred because the output is extracted to the useful electric energy. However, the output characteristics of photovoltaic(PV) systems using solar cell or array depend on the weather conditions. The assistant equipment which emulates the solar cell characteristics that can be controlled arbitrarily by researcher is required to the researchers for reliable experimental data. To solve these problems, it is necessary to research a solar cell model of which output characteristics varied by setting the weather conditions such as insolation levels and temperatures. Therefore, this paper was presented that improved model which is based on interpolation model. To verified the improved model, it is confirmed using the simulation of MATLAB. Also, the experiment was performed by the characteristics of virtual implemented solar cell(VISC) system with the proposed solar cell model. It could be confirmed that there exists actual ewer within 5% between actual solar cell and VISC system.

Implementation of Solar Array Simulator based on Labview (Labview 기반의 태양광 어레이 시뮬레이터 구현)

  • Cha, Han-Ju;Shin, Dong-Uk;Kim, Eui-Jong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.04c
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    • pp.230-232
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    • 2008
  • 본 논문은 정상상태에서의 태양광 PV 모듈의 출력특성을 가지며 일사량과 온도의 변화에 따라 가 변하는 I-V 곡선의 특성을 나타내는 태양광 어레이 시뮬레이터의 제작에 관한 연구 결과이다. 본 시뮬레이터는 태양전지의 I-V 곡선상의 동작점을 실시간으로 표시하여, 가변하는 일사량과 온도를 설정하는 유저 인터페이스를 Labview 프로그램으로 구현하였으며 직류 프로그래머블 전원장치(DC programmable power supply)를 GPIB로 연결하여 구현하였다. 정상 부하조건 뿐만 아니라 개방조건, 단락조건에서도 동작하는 태양전지 동작점 추적 알고리즘을 개발하였으며 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효용성을 확인하였다.

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도시와 인근지역의 수평면 일사량 비교 관측 - 대구 기상대와 대구가톨릭 대학교-

  • Lee, Bu-Young;Park, Byung-Yoon;Kim, Hyun-Chul
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.54-57
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    • 2005
  • 본 연구를 진행함에 있어 도심지역과 인근지역에서 태양 복사에너지 감쇠 효과와 특징에 대하여 보다 면밀히 연구할 필요성을 느낄 수 있었으며, 겨울과 여름 두 계절을 통해 대구 가톨릭대학교 옥상과 대구기상대에서 관측된 수평면 일사량을 비교한 결과 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 1) 대구 도심은 인근 하양 지역에 겨울철에 비해 여름철에 태양 복사에너지의 감쇠가 더 크다. 2) 대구 도심은 인근 하양 지역에 비해 맑은 날 보다는 여름철 흐린 날에 태양 복사에너지의 감쇠가 더 크다. 3) 겨울철은 인근 하양지역과 대구 도심에서 태양 복사에너지 차이가 거의 나타나지 않았다. 4) 여름철 오후 대구 도심 지역 대기는 인근 하양 지역에 비해 태양복사에너지 대기투과율이 감소하였다.

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태양광 발전소내에서의 대용량 PCS의 발전 전력 품질에 관한 연구

  • Choe, Jong-Seon;Jeon, Tae-Won
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.180-181
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    • 2010
  • 현대중공업은 2009년 충북 음성에 500kW급 태양광 발전소를 건설하여 태양광 인버터 개발품에 대한 실증시험을 진행하고 있다. 본 연구의 목적은 태양광 발전소내에서의 실제 발전 전력을 분석하여 고품질의 전력을 발전하는 제품을 만들고자 하는 데 있다. 전력의 품질은 태양광 인버터의 제어특성 뿐만 아니라 일사량이나, 구름의 움직임, 온도 그리고, 계통의 부하에 따라 변화하므로 발전량 전영역에서 고품질의 전력을 생산하는 것이 매우 어렵다. 본 연구에서는 전력의 품질을 확인하기 위하여 역률 및 고조파를 측정하여 나타내었다. 연구 결과 저전력에서의 역률 및 고조파의 큰 변화를 확인할 수 있다.

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Comparative Analysis of Solar Power Generation Prediction AI Model DNN-RNN (태양광 발전량 예측 인공지능 DNN-RNN 모델 비교분석)

  • Hong, Jeong-Jo;Oh, Yong-Sun
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.8 no.3
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    • pp.55-61
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    • 2022
  • In order to reduce greenhouse gases, the main culprit of global warming, the United Nations signed the Climate Change Convention in 1992. Korea is also pursuing a policy to expand the supply of renewable energy to reduce greenhouse gas emissions. The expansion of renewable energy development using solar power led to the expansion of wind power and solar power generation. The expansion of renewable energy development, which is greatly affected by weather conditions, is creating difficulties in managing the supply and demand of the power system. To solve this problem, the power brokerage market was introduced. Therefore, in order to participate in the power brokerage market, it is necessary to predict the amount of power generation. In this paper, the prediction system was used to analyze the Yonchuk solar power plant. As a result of applying solar insolation from on-site (Model 1) and the Korea Meteorological Administration (Model 2), it was confirmed that accuracy of Model 2 was 3% higher. As a result of comparative analysis of the DNN and RNN models, it was confirmed that the prediction accuracy of the DNN model improved by 1.72%.

Insolation Modeling using Climate and Geo-Spatial Elements (기후요소와 지형 공간요소를 이용한 일사량 모델링)

  • Kim, Byung-Woo;Kang, In-Joon;Han, Ki-Bong
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.18 no.4
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    • pp.79-86
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    • 2010
  • This research is a thing about reverse operation about the solar power for location decision and increasing efficiency of the solar power generation equipments. The purpose of this research is reverse operation about the amount of sunshine using the climate and spatial elements. Following the result of correlation analysis, the wind-speed and cloud-amount factor are excluded, because the correlation and significance coefficients are out of value. Each outcome of regression analysis using the other four climate elements, and regression analysis using spatial elements is what the amount of sunshine and the solar altitude are the most influence to the insolation-modeling. Doing the regression analysis based on the precedent result make the result that climate elements have bigger coefficient of regression than spatial elements. This outcome means the climate elements are more influence than spatial elements.