This study explored the simulation of film in the post-modern society through Jean Baudrillard's theory of simulation. The 21st century can be said to be in a simulated world in which representational images dominate and can be said to be the era of images, where reality and imagination cannot be distinguished. In this world, movies are created under the premise of 'fictional' as a work of art created by man, but in the present post-modern society, the audience responds to and ignores the movie according to the expression of this simulation. In this aspect, we looked at the trends according to the expression method of Simulation, and found that successful film works express the cold reality in various and diverse ways and express it with positive 'stimulating' elements. Through this, in order to develop more deeply and systematically in the production of domestic films, various humanistic values, which are double tracks that can systematically compose a simulation that contains a didactic message about the real world and draw the audience's response, It was concluded that an attempt to express 'stimulating' in a positive sense was necessary.
Globalization has been accelerated in today's business environment. In this situation, the opening of economies can be either an opportunity or a treat for small and medium sized enterprises (SMEs) who have limited resources. Especially, managerial perception to the opening of economies carries on significant meaning because managerial perception determines future responses and strategies. Therefore, this study examined which innovation activities are related with SMEs' positive perception to the opening of economies. The activities of innovation are classified by types of generic strategy. Also, this study scrutinized the moderating effects of external search strategy and market entry strategy. In order to test hypotheses, this study analyzed data on Korean manufacturing firms collected in the Korean Innovation Survey (KIS). As a result, SMEs conducting innovation for differentiation strategy perceived the opening of economies positively. Search breadth and search depth moderated this relationship negatively and the first entry strategy moderated this relationship positively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.9
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pp.782-791
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2013
This paper proposes the location estimation techniques of distributed targets with the multi-sensor data perceived through IR sensors of the military robots. In order to match up targets with measured azimuths, we apply the maximum likelihood (ML), depth-first, and breadth-first tree search algorithms, in which we use the measured azimuths and the number of pixels on IR screen for pruning branches and selecting candidates. After matching up targets with azimuths, we estimate the coordinate of each target by obtaining the intersection point of the azimuths with the least square error (LSE) algorithm. The experimental results show the probability of missing target, mean of the number of calculating nodes, and mean error of the estimated coordinates of the proposed algorithms.
JI Yeon Kim;Young-Jin Kang;Jeong, Seok Chan;Hoon Lee
The Journal of Bigdata
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v.7
no.2
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pp.129-137
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2022
With the development of the 4th industry, the logistics industry is evolving into a smart logistics system. However, ship work that transports vehicles is progressing slowly due to various problems. In this paper, we propose an stowage automation algorithm that can be used for cargo loading of vehicle carriers that shortens loading and unloading work time. The stowage automation algorithm returns the shortest distance by searching for a loading space and a movable path in the ship in consideration of the structure of the ship. The algorithm identifies walls, ramps and vehicles that have already been shipped, and can work even with randomly placed. In particular, it is expected to contribute to developing a smart logistics system for vehicle carriers by referring to the ship's master plan to search for vehicle loading and unloading space in each port and predict the shortest movable path.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1825-1838
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2012
This paper proposes a fast face detection and tracking method which uses depth images as well as RGB images. It consists of the face detection procedure and the face tracking procedure. The face detection method basically uses an existing method, Adaboost, but it reduces the size of the search area by using the depth information and skin color. The proposed face tracking method uses a template matching technique and incorporates an early-termination scheme to reduce the execution time further. The results from implementing and experimenting the proposed methods showed that the proposed face detection method takes only about 39% of the execution time of the existing method. The proposed tracking method takes only 2.48ms per frame. For the exactness, the proposed detection method and previous method showed a same detection ratio but in the error ratio, which is about 0.66%, the proposed method showed considerably improved performance. In all the cases except a special one, the tracking error ratio is as low as about 1%. Therefore, we expect the proposed face detection and tracking methods can be used individually or in combined for many applications that need fast execution and exact detection or tracking.
극 초단의 임펄스를 사용하여 지중 매설물을 탐색하기 위한 지반탐사 영상 레이더를 개발하였다. 개발된 지반 탐사 레이더는 Gaussian 임펄스, 임펄스 송수신을 위한 초 광대역 소형 모노폴 안테나, 수신 신호 저장을 위한 고속 A/D로 구성된다. 탐지 깊이와 시스템의 크기를 고려하여 임펄스 발생기 및 초광대역 안테나가 설계되었다. 지중 매설물의 영상화를 위해 여러 가지 이미지 기법이 사용되었다. 발표에서는 구현된 시스템의 시제품을 소개하고, 개발된 시제품을 사용하여 가상의 모래 시험장에서 측정된 결과를 보일 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.11a
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pp.155-157
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2019
본 논문에서는 기존의 DERS, VSRS를 이용한 가상시점 합성이 가지고 있는 문제점을 해결하기 위해 비지도 학습 방식의 학습 모델을 이용하여 가상시점 합성에 적용하는 방식을 제안한다. 제안한 방식에서는 기존의 DERS와 달리 Disparity의 탐색범위를 지정하지 않고 Depth의 예측이 가능하며 단안의 영상에서 Depth를 예측하기 때문에 가상시점 합성 시 더 넓은 시점을 합성 할 수 있다. 또한 기존 방식은 Depth와 합성 영상을 각각 처리해야하지만 제안하는 방식은 한 번에 작업이 이루어지며, GPU를 기반으로 구현하였기 때문에 기존의 합성 방식 보다 처리 속도가 우수하다.
인터넷쇼핑몰은 전통적 유통경로에 비해 많은 장점을 지니고 있음에도 많은 네티즌 (Netizen)들올 만족시키지 못하고 있는데 그 이유중 하나는 머천다이징 전략의 실패에 기인 한다 인터넷쇼핑올 운영자률은 어떤 종류의 제품 서비스들이 인터넷쇼핑몰 판매에 적합 한가에 대한 많은 관심을 가지고 있지만 여기에 대한 기존의 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 인터넷쇼핑몰의 만족 결정요인 가운데 하나인 머천다이징 만족에 영향을 미치는 요인들에 대하여 알아보았다. 실종연구 결과는 다음과 같다. 먼저, 제품믹스의 깊이는 머천다이징에 대한 만족에 영향을 주지만, 폭은 영향이 없는 것으 로 나타났으며, 머천다이징에서 '비트-기초 제품'의 비중이 높을수록 그리고 제품의 탐색성이 높올수록 머천다이징에 대한 만족이 높은 것으로 나타났다. 또한 제품이미지나 명성이 높을수 록 그러고 정보가 풍부한 제품일수록 머천다이징 만족이 높은 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.363-365
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2013
최근 3D산업의 급성장으로 인해 3D콘텐츠 제작에 대한 관심이 확산되고 있다. 지금까지는 3D콘텐츠 제작을 영화나 애니메이션 같은 자연영상을 3D변환하는 것에 초점이 맞추어져 있었다. 자동 3D변환에서는 window 영상처럼 텍스트, 이미지, 로고 등의 혼합되어 있는 영상을 처리하는데 어려움이 있다. 특히 텍스트는 동일한 깊이맵을 얻지 못하면, 깨짐, 흔들림 등의 문제점이 발생한다. 해결방법으로 혼합 영상을 구분하고 영상 영역만을 탐색해서, 3D변환을 하고, 다른 영역은 2D로 처리함으로써 상기 문제점을 극복할 수 있다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.19-22
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2018
본 논문에서는 기존 Stack Pointer Network의 의존 파싱 모델을 확장한 Bi-Stack Pointer Network를 제안한다. Stack Pointer Network는 기존의 Pointer Network에 내부 stack을 만들어 전체 문장을 읽어 dependency tree를 구성한다. stack은 tree의 깊이 우선 탐색을 통해 선정되고 Pointer Network는 stack의 top 단어(head)의 자식(child)을 선택한다. 제안한 모델은 기존의 Stack Pointer Network가 지배소(head)정보로 의존소(child)를 예측하는 부분에 Biaffine attention을 통해 의존소(child)에서 지배소(head)를 예측하는 방향을 추가하여 양방향 예측이 가능하게 한 모델이다. 실험 결과, 제안 Bi-Stack Pointer Network모델은 UAS 91.53%, LAS 90.93%의 성능을 보여주어 기존 최고 성능을 개선시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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