• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.183-186
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• 2002

클러스터는 부하 분산 스케줄링의 방법에 따라서 그 시스템의 성능이 달라진다. 본 논문에서는 클러스터의 한 종류인 LVS에서 제시되었던 RR, WRR, LC, WLC의 부하 분산 스케줄링을 이용하여 시스템의 각종 부하를 처리하는 방법과 클러스터의 각 서버의 성능을 측정하여 부하 분산을 결정하는 ALBM(Adaptive Load Balancing Mechanism) 방식을 비교하였다. 이 성능 평가를 하기 위하여 여러 실험 환경 설정을 하여 다양한 실험을 통하여 비교 분석 하였다. 실험을 통하여 ALMB 이 기존의 여러 스케줄링 방식에 비하여 전체적으로 좋은 성능 결과를 낳았으며 클러스터 서버간의 안정적인 부하 분산이 되는 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.101-104
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• 2022

MPEG Immersive Video (MIV) 표준화 기술은 다시점 영상 부호화 시 비디오 코덱의 부담을 최소화하기 위해 각 시점 영상의 차분 정보만을 표현하는 처리 기술을 바탕으로 하고 있다. 본 논문에서는 시점 간 중복성 제거를 진행하는 과정인 프루닝(pruning) 과정에서 복잡도 절감을 위해 병렬처리에 용이하도록 구성되는 프루닝 클러스터 그래프에 대해 서술하고, 각 클러스터 그래프 별 구성 전략에 따른 성능 분석을 진행한다. 클러스터 그래프 내에서 중복성 제거를 진행하지 않고 완전한 정보를 보존하는 바탕 시점(basic view)의 개수가 적게 포함될수록 처리할 전체 픽셀 화소율(pixel rate)은 감소하지만, 복원 화질 역시 감소하며 프루닝 복잡도는 증가하는 경향을 보인다. 실험 결과를 통해 프루닝 클러스터 그래프 구성에 따른 트레이드오프를 탐색하고, 최적화된 그래프 구성 전략에 따라 몰입형 비디오의 효율적인 전송이 가능함을 보인다.

• Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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• v.1 no.1
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• pp.16-28
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• 2007

This paper analyzes the effects of networking and competition on individual companies' R&D investment, focusing on pharmaceuticals, PCB (Printed Circuit Board), and auto parts sectors. Data were obtained through a survey on firms operating in Seoul, Incheon, and Gyung-gi metropolitan area. The estimation results suggest the networking with other actors in the clusters tends to increase R&D investments of individual firm's. But competition in a cluster tend to reduce individual firm's R&D investment. These results suggest the public policy promoting networking in a cluster could induce private firms' R&D investments and, therefore, should be maintained.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.11 no.3
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• pp.96-107
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• 2006

This paper explores the benefits provided by the adoption and implementation of electronic commerce in a particular SME-intensive productive environment: the geographical cluster. This study develops a conceptual framework that highlights the six types of benefits obtained by integrating online business with offline business. Using data from 73 traditional companies in Korean port clusters, factor analysis was used to figure out six benefits including sharing information, cost savings, value-added service, customer relationship, enhanced trust, and marketing efficiency. The six empirically derived critical benefit factors were then used to examine how they improve management performance of the traditional offline companies in the cluster measured by Balanced Scorecard(BSC). According to the results, we concluded that the offline firms in the cluster can take advantages of extending to online business.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.6
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• pp.665-674
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• 2003

In this paper, we propose an approach to correlate alerts using a clustering analysis of data mining techniques in order to support intrusion detection system. Intrusion detection techniques are still far from perfect. Current intrusion detection systems cannot fully detect novel attacks. However, intrucsion detection techniques are still far from perfect. Current intrusion detection systems cannot fully detect novel attacks or variations of known attacks without generating a large amount of false alerts. In addition, all the current intrusion detection systems focus on low-level attacks or anomalies. Consequently, the intrusion detection systems to underatand the intrusion behind the alerts and take appropriate actions. The clustering analysis groups data objects into clusters such that objects belonging to the same cluster are similar, while those belonging to different ones are dissimilar. As using clustering technique, we can analyze alert data efficiently and extract high-level knowledgy about attacks. Namely, it is possible to classify new type of alert as well as existed. And it helps to understand logical steps and strategies behind series of attacks using sequences of clusters, and can potentially be applied to predict attacks in progress.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.12
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• pp.1801-1810
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• 2016

The OpenDaylight controller has been receiving significant attention as one of the enabling open source framework for SDN, and this paper analyzes the architecture and procedure of OpenDaylight based controller cluster. The OpenDaylight controller cluster uses shard based distributed datastore and Raft algorithm to maintain consistency among controllers inside a cluster. The performance evaluation analyzes the leader re-election time as well as latencies of CRUD and Routed RPC according to cluster size, shard role, and sharding strategy, and we discuss the optimal operation strategy for OpenDaylight controller cluster.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.39-39
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• 2011

반도체 생산의 주요 공정 중 하나인 세정 공정은 공정 중 발생하는 여러 가지 부산물에 의한오염을 효과적으로 제거하여 수율 향상에 큰 영향을 미친다. 현재 주로 쓰이는 세정 공정은 습식 세정 공정으로 화학 약품을 이용하지만 패턴 손상 및 웨이퍼 대구경화에 따른 문제 등이 대두되어 이를 대체할 세정 공정의 도입이 요구되고 있다. 이에 따라 건식 세정에 대한 관심이 증가하고 있으며 에어로졸 세정이 대표적 공정으로 개발 되었으나 마이크로 단위의 발생 에어로졸 입경으로 인해 패턴 손상 문제를 해결하지 못하였다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 응축에 의해 형성되는 입자 크기를 줄이는 것에 관한 연구가 진행되어 왔고, 대응 방안으로 개발된 것이 가스 클러스터 세정이다. 가스 클러스터란 작동 기체의 분자가 수십, 수백 개 뭉쳐있는 형태 (cluster)를 뜻하며 이 때 형성된 클러스터는 수 nm 크기를 가진다. 그리고 짧은 시간의 응축에 의해 수십 nm 크기까지 성장하게 된다. 즉, 입자로 성장할 수 있는 시간과 환경을 형성하지 않음으로써 작은 크기의 클러스터에 의해 패턴 사이의 오염물질을 물리적으로 제거하고 다시 기체상 물질로 환원되어 부산물을 남기지 않는 공정이다. 이러한 작동 환경을 조성하기 위해서는 진공도와 노즐 출구 속도에 대한 설계 단계부터의 이론적 연구를 통한 입자 크기 예측과 세정 조건에 따라서 발생하는 클러스터의 크기 분포 특성을 측정하는 것이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 실시간 저압 환경에서의 측정이 가능하며, 다양한 크기의 입자를 실시간으로 측정할 수 있는 particle beam mass spectrometer (PBMS)를 이용하여 세정 공정 중 발생하는 클러스터의 크기 분포를 측정하는 연구를 수행하였다. 클러스터의 측정은 노즐에 유입되는 유량과 냉매 온도를 변수로 하여 수행하였다. 각각의 조건에 따라서 최빈값은 오차범위 내에서 일정한 것을 확인하였으며, 50 nm 이하의 값으로 가스 클러스터 공정이 패턴 손상 없이 오염입자를 제거할 수 있음을 실험적으로 확인할 수 있었다. 또한 유량의 증가에 따라 세정에 사용되는 클러스터의 입경이 증가하며, 냉매 온도가 낮아질수록 클러스터 입경이 증가하는 경향을 확인할 수 있었다. 클러스터 크기는 오염 입자와의 충돌에 의해 작용하는 힘으로 오염입자를 제거하는 메커니즘을 사용하는 가스 클러스터 세정 장치에 있어 중요성이 크다 할 수 있으며 추후 지속적 연구에 의한 세정 기술의 최적화가 기대된다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.15 no.4
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• pp.515-533
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• 2012

Industrial cluster is adopted as a key policy for the development of regional and national economies in many developed or under-developing countries. The industrial cluster is basically concerned with knowledge sharing and exchanges among diverse functions such as firms, research institutions, and universities in a regional or innovation-network context. Therefore, activities to promote knowledge sharing and exchanges in an industrial cluster become very important activities to reach to the original purpose of an industrial cluster. In this study, factors affecting performance of those activities to promote knowledge sharing and exchanges in an industrial cluster are defined and the effects are examined through empirical study. For this research, surveys on enterprisers and employees in industrial cluster were conducted and statistical analysis methods such as correlation analysis, multiple regression analysis, and canonical correlation analysis were adopted for analyses.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.3
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• pp.599-621
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• 2011

The role of local economies in pursuing national economic development has expanded with greater influence. So a number of countries have adopted industrial cluster policies for regional and national economic development. Korean government, by the same token, puts emphasis on industrial cluster policies. But the academic studies on the necessities and effects of industrial clusters for Korean shipbuilding industry have been carried out little in Korean due to the lack of empirical studies on Korean industrial clusters. So this study focuses on analysing the industrial clusters in the Busan, Ulsan, Koungnam as southeast area of Korea. To be more specific, this study intends to provide answers to the following question: Are there industrial clusters in the Busan, Ulsan, Koungnam as southeast area of Korea analysed by the Location Quotient(LQ) analysis method? And as a consequence, Shipbuilding industrial clusters of southeast area of Korea were not identified.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 2002.05a
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• pp.152-157
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• 2002

전산유체역학분야의 고속 연산을 위해서 병렬처리가 보편화되고 있으며 이러한 병렬해석은 주로 클러스터에서 저렴한 비용으로 수행되고 있다. 전산유체역학을 위한 클러스터 컴퓨터에서의 해석프로그램의 성능은 클러스터에 사용되는 프로세서의 성능뿐만 아니라 클러스터 내부의 통신 장비의 성능에 크게 좌우된다. 본 논문에서는 클러스터 컴퓨터의 구축에 널리 사용되고 있는 Myrinet2000, Gigabit Ethernet, Fast Ethernet 등의 네트웍 장치에 대해서 Netpipe, Linpack, NAS NPB, 그리고 MPINS2D Navier-Stokes 해석프로그램을 사용하여 성능을 비교하였다. 이를 통해서 향후 전산유체역학을 위한 클러스터 구축시 최대의 가격대 성능비를 얻을 수 있는 방법을 제시하고자 한다.