With the development of social network services, graph structures have been utilized to represent relationships among objects in various applications. Recently, a demand of subgraph matching in real-time graph streams has been increased. Therefore, an efficient approximate Top-k subgraph matching scheme for low latency in real-time graph streams is required. In this paper, we propose an approximate Top-k subgraph matching scheme considering data reuse in graph stream environments. The proposed scheme utilizes the distributed stream processing platform, called Storm to handle a large amount of stream data. We also utilize an existing data reuse scheme to decrease stream processing costs. We propose a distance based summary indexing technique to generate Top-k subgraph matching results. The proposed summary indexing technique costs very low since it only stores distances among vertices that are selected in advance. Finally, we provide k subgraph matching results to users by performing an approximate Top-k matching on the summary indexing. In order to show the superiority of the proposed scheme, we conduct various performance evaluations in diverse real world datasets.
The purpose of this study is to evaluate level of achieving original policy goals to some degree in a variety of ways, and to provide basic data of establishment for promotion policy of abandoned mine area and furthermore, to contribute to that area and Casino policy research. To attain these sorts of research goals, a case method of study is employed to evaluate achievement of policy goals based on goal achievement model, and to survey satisfaction levels of the people of abandoned mine district based on stakeholder model. The local finance scales of those counties have been increased with local revenue enhancement. KangwonLand actively contributed to corporate social responsibility but it didn't actually help the local people. Most residents in that area negatively rate for the change of "the quality of life". By an itemized list, natural environment, local pride and expectation of future are relatively high, while participation of policy, increase in economic effects, relation of neighbor were lowest. and thus, we need to look for ways of improving the quality of life.
The purpose of this study was to examine the relationships between emotional intelligence and job performance. Also, the study explore the effects of self-efficacy as a mediating variable and person-supervisor fit as a moderating variable on the mentioned relationships. In order to verify the assumptions related to this research, a survey of 173 sales representatives working in various organizations was conducted. Survey results supported the assumption that higher emotional intelligence resulted in higher job performance. And another assumption that job performance could be predicted more precisely through mediating effect of self-efficacy. Finally, results revealed that the relationships between emotional intelligence and self-efficacy became stronger when the scores of person-supervisor fit were higher. Theoretical and practical implication were reviewed and limitations of the study and suggestions for future research were discussed.
XML instances for purpose of information exchange are normally stored in the legacy relational database. Therefore, integrations with relational database are required for effective XML applications. To support these requirements, virtual decomposition storage or decomposition storage methods which save separates structures of instances to relational database have researched. However, these storage methods contain different information of schema structure and layers which has caused difficulties to process query during search operation as well as increased overheads due to duplicate savings for separate storages. Therefore, in this research, additional field of 'Eltype' has introduced to previous database schema structure to instance and schema structure, provide consistent level information and propose storage structure to map each field to schema field of relational database. As results, XML instance and structures can be stored together to minimize overheads and required storage-space. Also, synchronized storage layer structure provides easier processing of search query.
There is a great deal of merit in CR system but artifact not produced in old system of film or screen newly is created. we studied 3 cases of artifact with CR system in one hospital, Gwangju. In the first case of the delay time and density, As the time was delayed, the density of the artifact was increased up to 67 percent in the natural radiation. The Second, Fading of the artifact decreased 33 percent in the rate of the emission after 10 hours, and the more the time was delayed, the less the quality of image was deteriorated. Third, Artifact was produced by the collimation when the radiologic technologist was performed, and by the Guiding plate and Suction cup when the radiation equipment was done. Therefore, when health care provider have to understand the artifact exactly and check regularly, the quality of the picture and the satisfaction of the medical examination is increased.
As a large amount of graph-structured data is widely used in various applications such as social networks, semantic web, and bio-informatics, keyword-based search over graph data has been getting a lot of attention. In this paper, we propose an efficient method for keyword search over graph data to find a set of top-k answers that are relevant as well as non-redundant in structure. We define a non-redundant answer structure for a keyword query and a relevance measure for the answer. We suggest a new indexing scheme on the relevant paths between nodes and keyword terms in the graph, and also propose a query processing algorithm to find top-k non-redundant answers efficiently by exploiting the pre-calculated indexes. We present effectiveness and efficiency of the proposed approach compared to the previous method by conducting an experiment using a real dataset.
This study aims at finding impact of cultural and sports characteristics on urban growth. For the empirical analysis, this study uses unique urban resources associated with four categories (Social, Traffic, Cultural and Sports, and Spatial characteristics) among 228 cities and towns using a semi-log multiple regression analysis. The result shows that various local resources have significant impacts on urban growth in terms of population, industry, and fiscal self-reliance ratio. Impressively, cultural and sports resources are relatively beneficial for the urban growth. For the population and industrial growth, expanding public sports facilities and professional sports facilities can be more efficient. For solid local finance, typically focusing on professional sports facilities that have far-reaching ripple effects are useful. The conclusion for this study shows that urban growth policy should prioritize the cultural and sports resources because it can be more effective way to enhance not only for urban growth but also for quality of citizens' life.
Recently, massive amounts of stream data have been studied for distributed processing. In this paper, we propose an incremental stream data processing method based on in-memory in big data environments. The proposed method stores input data in a temporary queue and compare them with data in a master node. If the data is in the master node, the proposed method reuses the previous processing results located in the node chosen by the master node. If there are no previous results of data in the node, the proposed method processes the data and stores the result in a separate node. We also propose a job scheduling technique considering the load and performance of a node. In order to show the superiority of the proposed method, we compare it with the existing method in terms of query processing time. Our experimental results show that our method outperforms the existing method in terms of query processing time.
This research examined whether there are differences in group decision making between senior leader groups and junior leader groups. Results revealed that senior leaders contributed more during the discussion than junior leaders, and groups with senior leaders performed better than the groups with junior leaders. In post-discussion activities group members noted that senior leaders were able to represent their groups better, and showed better leadership during discussion. On the other hand, the leader's age impacted differently depending on leader selection methods. For senior leaders, leaders randomly assigned were perceived to be more beneficial to groups. However for junior leaders, leaders systematically selected were perceived to represent their groups better and exhibit better leadership. The interaction between leader's age and leader selection seems to arise from a difference of leader's power bases.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.3
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pp.86-93
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2012
In this paper, we propose keyword search and ranking methods for OWL documents that describe metadata and ontology on the Semantic Web. The proposed keyword search method defines a unit of keyword search result as an information resource and expands a scope of query keyword to names of class and property or literal data. And we reflected derived information by inference in the keyword search by considering the elements of OWL documents such as hierarchical relationship of classes or properties and equal relationship of classes. In addition, our method can search a large number of information resources that are relevant to query keywords because of information resources indirectly associated with query keywords through semantic relationship. Our ranking method can improve user's search satisfaction because of involving a variety of factors in the ranking by considering the characteristics of OWL. The proposed methods can be used to retrieve digital contents, such as broadcast programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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