• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.01a
• /
• pp.299-300
• /
• 2021

이른 새벽, 건설업 일용직 근로자들은 '오늘 일을 할 수 있을까?'란 불안감과 COVID-19의 감염 위험을 안고 인력사무소에 출근한다. 새벽 건설업 시장은 높은 업무 강도와 비효율적인 구인/구직 프로세스로 인해 진입장벽이 높고, 건설기능인력의 고령화로 불법체류 근로자 고용 등의 난항을 겪고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 건설업 시장의 구인/구직 정보를 제공하여 앱 내에서 근로자 채용을 가능하게 하고, 외부 API를 사용하여 출퇴근 관리, 안전 이수증 촬영을 통한 인증 등 근로자와 구인자를 위한 비대면 구인/구직 앱 '인력거'를 개발하였다. '인력거' 앱을 통해 간소화된 구인/구직 프로세스 등을 통해 건설업에서 청년 일자리 증대가 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.428-430
• /
• 1999

컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography : CT)내의 위(stomach)에 대하여 연구하였다. 위는 모양이 변하면서 움직이는 정기이며 음식물로 채워진 부분과 공기로 채워진 부분으로 나뉘어져 있다. 위의 명암 값 정보와 위치 정보를 이용하여 자동적으로 추출을 한 다음, 음식물로 채워진 부분과 공기로 채워진 부분, 그리고 전체적인 위의 체적을 계산할 수 있는 알고리즘을 구현하였다.

• The Academic Congress of Korean Shoulder and Elbow Society
• /
• 2008.03a
• /
• pp.113-114
• /
• 2008

• 대한방사선방어학회:학술대회논문집
• /
• 2011.04a
• /
• pp.132-133
• /
• 2011

• Digital Contents
• /
• no.12 s.151
• /
• pp.64-70
• /
• 2005

디지털 테크놀로지의 발달에 따라 디지털게임은 지속적으로 그표현의 가능성을 넓혀왔다. 현실에서촬영할 수없는 많은 장면들이 디지털모핑(morphing)을 통해 영화의 환상적인 장면들을 대체하고 있는 경우만 보더라도 디지털기술은 이미지를 통해 표현할 수있는 한계를 극복하고 있는것이다. 불과 20년전만 하더라도 디지털게임은 현실세계에서 통용 되는 놀이들을 컴퓨터의 연산과 간단한 그래픽을 통해 상징적으로 재현한 수준에 머물렀지만, 최근 들어서는 소설이나 영화보다 더욱 방대한 데이터베이스를 갖춘 가상공간의 세계를 만들어 가고 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.26 no.12
• /
• pp.45-52
• /
• 2021

In this paper, we propose a prediction model for osteopenia and osteoporosis based on a convolutional neural network(CNN) using computed tomography(CT) images. In a single CT image, CNN had a limitation in utilizing important local features for diagnosis. So we propose a compound model which has two identical structures. As an input, two different texture images are used, which are converted from a single normalized CT image. The two networks train different information by using dissimilarity loss function. As a result, our model trains various features in a single CT image which includes important local features, then we ensemble them to improve the accuracy of predicting osteopenia and osteoporosis. In experiment results, our method shows an accuracy of 77.11% and the feature visualize of this model is confirmed by using Grad-CAM.

• Conservation Science in Museum
• /
• v.24
• /
• pp.75-80
• /
• 2020

X-ray computed tomography (X-ray CT), which is often applied to the investigation of the interior structures of cultural properties, is very useful for studying production methods used in lacquerware that would otherwise be difficult to observe with the naked eye. Lacquerware inlaid with mother-of-pearl is an important subject in the study of traditional Korean craft. However, it can be a challenge to specify the production methods used in the framework of a lacquerware item unless the object has been structurally damaged. Studies of lacquerware inlaid with mother-of-pearl have thus far focused on the techniques of lacquering and of inlaying the mother-of-pearl. Production methods for the framework of lacquerware has received little academic attention. This study conducted X-ray CT on a lacquerware item from the Joseon period to reveal the materials and woodworking techniques used for the framework. The study revealed that softwood was used for the framework, and the post (gidungmok) and apron (soemok) were joined using a three-way miter joint (sambang yeongwi jjaim). Other pieces were joined with nails.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.14 no.7
• /
• pp.975-980
• /
• 2020

Cervical neural foraminal stenosis is a very common spinal disease that affects a relatively large number of people of all ages. However, since imaging methods that quantitatively provide neural foraminal stenosis are lacking, this study attempts to present quantitative measurement results by reconstructing 3D computed tomography images. Using a 3D reconstruction software, the surrounding bones were removed, including the spinous process, transverse process, and lamina of the cervical spine so that the neural foramen were well observed. Using Image J, a region of interest including the neural foramen area of the 3D image was set, and the number of pixels of the neural foramen area was measured. The neural foramen area was calculated by multiplying the number of measured pixels by the pixel size. In order to measure the widest area of the neural foramen, it was measured between 40-50 degrees in the opposite direction and 15-20 degrees toward the head. The measured cervical neural foramen area showed consistent measurement values. The largest measured area of the right neural foramen C5-6 was 12.21 ㎟, and after 2 years, the area was measured to be 9.95 ㎟, indicating that 18% stenosis had progressed. Since 3D reconstruction using axial CT scan images, no additional radiation exposure is required, and the area of stenosis can be objectively presented. In addition, it is good to explain to patients with neural stenosis while viewing 3D images, and it is considered a good method to be used in the evaluation of the progression of stenosis and post-operative evaluation.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.07a
• /
• pp.447-448
• /
• 2022

본 논문에서는 대중의 참여를 통해 캔 음료 제품의 점자 표기 실태를 파악하고, 음료 제조사가 이를 개선하도록 유도하는 방안을 제안한다. 캔 음료 상단에 표기된 점자를 촬영한 이미지에서 OpenCV를 통해 점자의 윤곽을 검출하고, 검출된 윤곽의 좌표를 계산하여 점자를 국문으로 번역하는 모듈을 개발한 후 서버에 이식한다. 서버와 통신하는 모바일 애플리케이션을 개발하여 소비자가 점자 이미지를 서버에 업로드하고, 점자의 인식결과를 확인할 수 있도록 한다. 점자 표기가 적절하지 않다고 판단하는 경우 해당 제품에 대한 정보를 기록하도록 하고, 제조사 별로 제보된 횟수의 순위를 제공한다. 이를 통해 소비자는 올바른 점자 표기를 제공하지 않는 제조사를 파악할 수 있으며, 제조사는 이를 의식하고 점자 표기를 개선할 수 있는 효과를 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2020.11a
• /
• pp.319-322
• /
• 2020

본 논문은 빈번한 가정방문 등으로 독거노인을 관리해야 하는 사회복지사들에게 관련 솔루션 및 대체 방안을 제공하고 독거노인에게는 외부 감염을 최대한으로 줄일 수 있는 IoT 장치와 App을 제안하였다. 딥러닝으로 학습된 사람 인식 알고리즘을 탑재하고 있는 Pi 카메라를 사용하여 독거노인이 집에 있을 때의 움직임을 지속적으로 확인하고 낙상과 같은 위급상황이 생겼을 시, Push 알림을 보내어 바로 대처하게 하였으며, 촬영본 확인이 가능하다. 또한 노인의 외출 시, 위급한 상황이 생기면 휴대용 단말기의 SOS 버튼을 눌러 Wifi 모듈을 통해 현재 위치와 알림을 즉각적으로 사회복지사의 App으로 보내어 확인할 수 있다.