There are several big data-driven advanced research activities such as meteorological climate information, high energy physics, astronomy research, satellite information data, and genomic research data on KREONET. Since the performance degradation occurs in the environment with the existing network security equipment, methods for preventing the performance degradation on the high-performance research-only network and for high-speed research collaboration are being studied. In addition, the recent issue of quantum computers has been a threat to security using the existing encryption system. In this paper, we construct quantum cryptography-based communication network through environment construction and high-performance transmission test that build physical security through quantum cryptography-based communication network in end-to-end high-speed research network. The purpose of this study is to analyze the effect on network performance when performing physical encryption and to use it as basic data for constructing high-performance research collaboration network.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.6
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pp.579-585
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2022
This paper aimed to analyze the effect of SW convergence education applying Yut-nori on the knowledge information processing ability of elementary school students. A study was conducted targeting elementary school students in the islands of Jeollanam-do. A SW convergence education applying Yut-nori was developed and applied to the experimental group. A pre-test for knowledge and information processing competency was conducted, SW convergence education applying Yut-nori was conducted, and a post-test for knowledge and information processing competency was conducted. As a knowledge information processing capability test tool, the upper elementary school knowledge information processing competency measurement tool was used for analysis. According to the analysis, SW convergence education using Yut-nori is effective in improving knowledge and information processing competency, which is the ability of elementary school students to collect, analyze, evaluate, and use selected knowledge and information to solve problems efficiently. It was found to be effective in improving knowledge and information processing competency.
With the recent development of ICT, diverse ICT-related fields are being developed and undergoing changes. Numerous researches are being actively conducted on the interactions between users, devices, and computers. Such interaction is now being applied to furniture; interactive furniture are on the rise with which humans can interact with their furniture. This study focused on such interactive furniture and purported to give some pointers to future research on the interaction between users and furniture. This study implemented a user diary on furniture use to analyze user tasks. By using affinity diagram analysis ideation workshop, user tasks were identified and analyzed. The analysis revealed that the future direction for interactive furniture should be automation an complexation. This study is significant in the following two aspects: 1) having suggested future directions for interactive furniture, and 2) serving as foundational data for future research on interactive furniture.
The purpose of this study is to empirically analyze the impact of corporate innovation activities on corporate innovation performance using data from companies participating in the smart farm project. A company's innovation activities were divided into planning capacity, R&D capacity, and commercialization capacity, and the impact of each innovation activity on the company's sales and patent creation was estimated. The moderating effect was also analyzed. Regression analysis was conducted as a research method, and as a result of the analysis, it was found that planning capacity, R&D capacity, and commercialization capacity related to innovation within a company have an impact on corporate performance creation. appeared to be In order to increase the business performance of technology commercialization, it was confirmed that planning and R&D capabilities as well as governmental technology policy support are needed.
Park, Ki Ryoung;Park, So Hee;Kim, Jun seo;Koo, Dukhoi
한국정보교육학회:학술대회논문집
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2021.08a
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pp.141-148
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2021
The mainstream tool for software education for elementary students is Educational Programming Language. It is essential for upper graders to advance from EPL to text based programming language. However, many students experience difficulty in adopting to this change since Python is run in English. Python is an actively used TPL. This study focuses on developing an education program to facilitate learning Python for Korean speaking students. We have extracted the necessary reserved words needed for data analysis in Python. Then we replaced the extracted words into Korean terms that could be understood in elementary level. The replaced terms were matched on one-to-one correspondence with reserved words used in Python. This devised program would assist students in experiencing data analysis with Python. We expect that this education program will be applied effectively as a basic resource to learn TPL.
In line with the modern society where artificial intelligence has spread throughout society, the Ministry of Education decided to provide AI education in kindergartens, elementary, middle and high school classes in 2025, and develop related learning materials and textbooks from 2021. Korea currently does not have state-led AI education for kindergarten and elementary school, so there is no systematic teaching material. Therefore, this study designed and presented textbooks for pattern analysis-based computational thinking development based on the GPS curriculum, a kindergarten SW curriculum studied by Y. S. Jeong and S. E. Lim (2020). Class procedures for using the textbooks were classified as introduction activities, development activities, and organization activities. Supplementary explanations were presented by presenting textbooks and teaching aids along with explanations of each activity. In order for this study to help AI education conducted in 2025, research must be conducted to demonstrate its effectiveness through actual application in the future.
It is no exaggeration to say that mobile devices have already become an essential tool in our daily life. Among these mobile devices, a representative smart phone is overheating the market by introducing new functions and services whenever a new product is released. However, most users do not know that there are various vulnerabilities depending on the manufacturer, service, or function, and damage is occurring due to attacks that exploit the vulnerabilities.Research on this has already been conducted, but it is very difficult to predict because there are various differences depending on new devices, operating systems, services, and functions. For this reason, it is necessary to continuously monitor and study new vulnerable factors. Therefore, through this study, research so far, vulnerabilities, attack technology, and response technology were considered. In addition, it is expected that it can be used as basic data for the development of systems and response technologies in the future by proposing countermeasures.
Recently, smart home technology has been developed with a great response due to the convenience of home automation. Smart home technology provides various services by connecting various Internet of Things (IoT) and sensors to a home network through wired/wireless networks. In addition, the smart home service easily and conveniently controls lighting, energy, environment, and door cameras through a wall pad. However, while it has become a social issue due to the recent hacking accident of wall pads, personal information leakage and privacy infringement are expected. Accordingly, it is necessary to prepare preventive and countermeasures against security vulnerability factors of wall pads. Therefore, this study expects that it can be used as basic data for future smart home application and response technology development by examining the weak causes and countermeasures related to wall pads.
Na, Jong Ho;Shin, Hyu Soun;Lee, Jae Kang;Yun, Il Dong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.1
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pp.99-107
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2023
Recently, the rate of death and safety accidents at construction sites is the highest among all kinds of industries. In order to apply artificial intelligence technology to construction sites, it is essential to secure a dataset which can be used as a basic training data. In this paper, a number of image data were collected through actual construction site, for which major construction equipment objects mainly operated in civil engineering sites were defined. The optimal training dataset construction was completed by annotation process of about 90,000 image dataset. Reliability of the dataset was verified with the mAP of over 90 % in use of YOLO, a representative model in the field of object detection. The construction equipment training dataset built in this study has been released which is currently available on the public data portal of the Ministry of Public Administration and Security. This dataset is expected to be freely used for any application of object detection technology on construction sites especially in the field of construction safety in the future.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.159-166
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2023
Humanities are as crucial as the technology itself in the intelligent information society. Human-centered convergence information technology (IT), which reflects emotional and human nature, can be considered a unique technology with an optimistic outlook in the unpredictable future. Based on this research background, this paper proposed an education model that can improve the IT humanities capabilities of various learners, including elementary and secondary students, prospective teachers, incumbent teachers, school managers, and the general public, through analysis of previous studies on convergence education models. Furthermore, the practical aspects of the proposed model were closely examined so that the proposed education model could be stably incorporated and utilized in the educational field. There are seven strategies for implementing the education model proposed in this paper, including research on textbooks, teaching and learning materials, activation of research results, maker space creation, global joint research, online education operation, developing living lab governance, and diversification of self-sustaining platforms for sustainable and practical education. In the future, validity verification through expert Delphi is required as a follow-up study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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