• Title/Summary/Keyword: 컬러 정보

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A Gray Image to Pseudocoloring Conversion and Enhancement Using FWT and CIT (FWT-CIT를 적용한 그레이 영상의 의사컬러 변환 및 향상)

  • Ryu Kwang-ryol
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.7
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    • pp.1464-1468
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    • 2004
  • The color conversion and color enhancement on gray image is presented in this paper. The pseudocoloring for RCB color components extraction from gray image is used the 2D U(Fast Wavelet Transform) for fille. bank and re-array. The each post processing is used the median filtering for noise reduction and the discrete color histogram equalization for CIT(Color Intensity Transformation). The experiment result has enhanced pseudocoloring image as PSNR 30dB over compared the processing of normal wavelet transform.

Face Detection using Skin-tone Color Space Table (피부-색상 공간 테이블을 이용한 얼굴 검출)

  • 고경철;이양원
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.381-384
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    • 2002
  • 본 논문에서는 실험 영상으로부터 학습된 피부색상 정보를 이용하여 컬러 공간테이블을 생성한 후. 입력된 영상의 컬러와 공간정보를 학습된 피부색상 공간테이블로부터 비교, 분석하여 얼굴후보영역을 찾고자 하였다. 또한 추출된 후보영역의 레이블된 특징정보를 이용하여 지역적 특징을 찾아낸 후 얼굴 특징점의 위치에 따른 형태정보를 이용하여 신뢰할 수 있는 얼굴 영역을 검출하고자 하였다. 제안된 피부색상(Skin-tone)공간테이블은 변환하기 쉽고 계산이 빠른 RGB컬러 공간에서 실험, 평가되었으며, 실시간으로 입력된 영상의 정규화된 책상 값을 유사성 정도에 따라 레이블링하여 보다 빠른 얼굴 후보 영역의 검출과 검증을 할 수 있도록 하였다.

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A Study on Face Detection Using CrCb Model by Intensity (명암도에 따른 CrCb 정보를 이용한 얼굴 검출에 관한 연구)

  • 남미영;이필규
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.85-88
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    • 2002
  • 얼굴 영역을 검출하는 데 있어서 가장 기본적이면서도 중요한 정보가 컬러 정보이다. 하지만 컬러정보는 사용하는 컬러모델링 및 얼굴의 Skin Color를 평가하는 범위를 어떻게 정의하느냐에 따라 얼굴의 검출 성능에 많은 영향을 끼친다. 본 논문에서는 얼굴 영역을 검출하기 위한 첫 번째 조건으로 Skin color영역을 색상값과 다양한 데이터로부터 명암도에 따른 Skin color의 분포와 비율을 학습 함으로써 Skin color 영역을 검출 성능을 높이며, 퍼지 아트 알고리즘을 이용하여 얼굴과 비얼굴 데이터에 인증함으로써 얼굴 영역의 검출 성능을 높인다.

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An efficient Color Edge Fuzzy Interpolation Method for improving a Chromatic Aberration (색수차 개선을 위한 효율적인 컬러 에지 퍼지 보간 방법)

  • Byun, Oh-Sung
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.10
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    • pp.59-70
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    • 2010
  • Each pixels become got pixel value for color of only one from among colors because of bayer pattern that light receiving device of image sensor which is used in HHP and digital camera writes only one color. Information of the missing pixels could infer perfect color image from using information of neighbor pixels by using CFA(Color Filter Array). In this paper, we derive relation between the average of the data from the light receiving device of image sensor and each color channel data. And by using this relation, a new efficient edge color fuzzy method for color interpolation is proposed. Also, missing luminance signal channel interpolation was fuzzy interpolation along any edges direction for reducing color noise and interpolating efficiently it. And in this paper, the proposed method has been proved improving average 2.4dB than the conventional method by using PSNR. Also, resolution of the image of the proposed method was similar to the original image by visual images, we has been verified to be decreased a chromatic aberration than image of conventional algorithms with simulation result.

Extended SURF Algorithm with Color Invariant Feature (컬러 불변 특징을 갖는 확장된 SURF 알고리즘)

  • Yoon, Hyun-Sup;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.193-196
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    • 2009
  • 여러 개의 영상으로부터 스케일, 조명, 시점 등의 환경변화를 고려하여 대응점을 찾는 일은 쉽지 않다. SURF는 이러한 환경변화에 불변하는 특징점을 찾는 알고리즘중 하나로서 일반적으로 성능이 우수하다고 알려진 SIFT와 견줄만한 성능을 보이면서 속도를 크게 향상시킨 알고리즘이다. 하지만 SURF는 그레이공간 상의 정보만 이용함에 따라 컬러공간상에 주어진 많은 유용한 특징들을 활용하지 못한다. 본 논문에서는 강인한 컬러특정정보를 포함하는 확장된 SURF알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법의 우수성은 다양한 조명환경과 시점변화에 따른 영상을 SIFT와 SURF 그리고 제안하는 컬러정보를 적용한 SURF알고리즘과 비교 실험을 통해 입증하였다.

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Fast MPEG-7 Color Descriptor Extraction using DCT Coefficient (DCT 계수를 이용한 MPEG-7 컬러 기술자의 고속 추출)

  • 배빛나라;이재욱;노용만
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.254-258
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    • 2002
  • 멀티미디어의 내용 기반 검색을 위한 표준인 MPEG-7은 컨텐츠의 비주얼 내용 정보를 표현하기 위해 Part3에서 비주얼 기술자를 정의하고 있다. MPEG-7 비주얼 컬러 기술자에 의해 정의된 컨텐츠의 컬러 정보를 추출하기 위해서는 주파수 영역 정보를 공간 영역 정보로 변환해야 한다. 이때 변환 과정에서 수행되는 IDCT(Inverse DCT)의 연산 속도는 특징 추출 시간을 증가시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 IDCT의 연산 시간을 최소화하는 방법으로 DCT 계수 영역에서 컬러 특징 정보를 빠르게 추출하는 방법에 대해 제안하였다. 제안한 방법에 대해 MPEG-7 실험 모듈과 공인 데이터 베이스를 이용하여 실험을 수행하였고 실험 결과, 검색 율이 평균 5% 감소한 반면 추출 시간은 평균 80% 향상되었다.

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Hybrid Color Model for Robust Detection of Skin Color under the Illumination Variance (조명 변화에 강건한 피부색 영역 검출을 위한 혼합 컬러 모델)

  • Moon, Kyu-Hyung;Choi, Yoo-Joo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.98-101
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    • 2006
  • 본 논문에서는 얼굴영상 인식의 전처리 단계인 피부 영역 자동 검출시 적용 가능하며 조명변화에 강건한 피부 영역 검출을 위한 혼합 컬러모델을 제시한다. 또한, 사용자별로 차이를 보이는 다양한 피부색을 자동으로 인식하고 사용자에 적합한 피부색 영역을 결정하기 위하여 제시한 컬러 모델을 기반으로 한 피부색 영역 모델링 전처리 단계를 제시한다. 우선, 사용자 및 사용 카메라에 따라 차이를 보이는 피부색에 대한 영역 모델을 구축하기 위하여 화면상의 가운데에 손이나 얼굴 영역이 위치하도록 하고 일정 프레임의 화면 정보를 취득한다. 취득 화면 정보로서 각 픽셀에 대한 정규화 된 RGB 성분 및 H 성분, V 성분 정보를 추출하고 이에 대한 평균화된 혼합 컬러 모델을 구축한다. H성분으로 피부색과 비슷한 배경을 제거하고 여기에 YUV 성분 중 적색에서 밝기 값을 뺀 성분인 V 값을 한 번 더 사용하여 밝기 값을 제거한 보다 뚜렷한 얼굴영역을 검출한다.

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Face detection enhancement using independent color channels (독립적 컬러채널을 이용한 얼굴검출 성능개선)

  • Lee, Young-Bok;Min, Hyun-Seok;Ro, Yong-Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.95-98
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    • 2008
  • 본 논문은 기존의 질감기반 (texture) 얼굴검출 시스템에서 컬러 영상을 도입하여 성능개선의 중요한 부분인 얼굴 오검출율을 줄이는 방법을 제안한다. 얼굴 영상의 컬러 성분은 흑백 성분과 비교하여 낮은 공간 주파수 영역을 가지는 특징이 있다. 질감기반 얼굴검출에서 높은 대비 (contrast) 성분의 에지는 얼굴이 아닌 영역에서 얼굴로 오인할 수가 있다. 본 논문에서는 이런 오인을 감소하기 위해 독립적인 컬러 채널 성분들을 질감기반 얼굴 검출에 각각 이용하여 그 얻어진 결과들을 융합 (fusion) 하는 방법을 제안한다. 실험결과로 제안한 칼라 채널 융합 방법을 통해 얻은 얼굴 검출율은 기존 흑백 영상과 비슷하게 유지되며 오검출율을 현저히 줄이는 것을 보였다.

Traffic Sign Recognition Using Color Information and Error Back Propagation Algorithm (컬러정보와 오류역전파 알고리즘을 이용한 교통표지판 인식)

  • Bang, Gul-Won;Kang, Dea-Wook;Cho, Wan-Hyun
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.14D no.7
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    • pp.809-818
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    • 2007
  • In this thesis, the color information is used to extract the traffic sign territory, and for recognizing the extracted image, it proposes the traffic sign recognition system that applies the error back propagation algorithm. The proposed method analyzes the color of traffic sign to extract and recognize the possible territory of traffic sign. The method of extracting the possible territory is to use the characteristics of YUV, YIQ, and CMYK color space from the RGB color space. Morphology uses the geometric characteristics of traffic sign to make the image segmentation. The recognition of traffic signs can be recognized by using the error back propagation algorithm. As a result of the experiment, the proposed system has proven its outstanding capability in extraction and recognition of candidate territory without the influence of differences in lighting and input image in various sizes.

Cotent-based Image Retrieving Using Color Histogram and Color Texture (컬러 히스토그램과 컬러 텍스처를 이용한 내용기반 영상 검색 기법)

  • Lee, Hyung-Goo;Yun, Il-Dong
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.9
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    • pp.76-90
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    • 1999
  • In this paper, a color image retrieval algorithm is proposed based on color histogram and color texture. The representative color vectors of a color image are made from k-means clustering of its color histogram, and color texture is generated by centering around the color of pixels with its color vector. Thus the color texture means texture properties emphasized by its color histogram, and it is analyzed by Gaussian Markov Random Field (GMRF) model. The proposed algorithm can work efficiently because it does not require any low level image processing such as segmentation or edge detection, so it outperforms the traditional algorithms which use color histogram only or texture properties come from image intensity.

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