• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
• /
• 2006.04a
• /
• pp.444-449
• /
• 2006

6시그마 프로세스는 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analyze), 개선(Improve), 관리(Control)라는 다섯 스텝을 통하여 문제를 해결하고 성과를 달성한다. 이 다섯 단계 중에서 정의 단계는 프로젝트를 선정하고, 고객을 정의하고 프로젝트의 핵심 요인을 파악하며, 팀을 구성하고, 일정을 수립하는 일련의 과정으로서, 6시그마 활동전체의 방향을 제시하는 동시에, 이 활동이 그 조직에 얼마나 효과성이 결정되는 단계로서 6시그마 전 활동을 통하여 가장 중요한 단계라 할 수 있다. 6시그마 활동 중 정의 단계의 4 Step인 Project의 선정, Project의 정의, CTQ의 도출 및 선정, Project의 실행 계획은 프로젝트의 성공과 실패를 좌우하는 중요한 요인이다. 본 연구는 F사에서 수행했던 프로젝트를 대상으로 정의 단계의 각 Step마다 적정한 Activity에 따라 수행되었는가를 분석하여 F사의 6시그마 활동의 문제점을 조사하여 향후 6시그마 활동의 방향을 제시하려한다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
• /
• v.21 no.5
• /
• pp.469-475
• /
• 2000

신경신호의 계측은 신경계의 연구에 필수적인 도구로 최근 반도체미세전극기술 등 수십, 수백개의 채널로부터 신경신호를 기록할 수 있는 방법들이 발달함에 따라 많은 수의 뉴런으로부터 신경 신호를 측정하여 컴퓨터로 그 신호를 처리할 수 있는 시스템의 필요성은 더욱 커지고 있다. 본 연구에서는 최대 16채널의 신경신호를 실시간에 측정하여 기록하고, 저장된 신호로부터 활동전위를 검출하며, 단일 뉴런들로부터의 신호를 분류하여 spike train의 형태로 저장한 뒤 여러 뉴런들간의 상관관계를 분석하기 위한 spike train 해석이 가능한 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 보통사양의 PC이외에는 단지 신호획득보드만을 포함하여 다채널미세전극으로부터 뉴런의 신호를 측정, 증폭하여 호스트PC로 전송하고 저장하며 이로부터 활동전위를 검출하여 단일뉴런으로부터의 spike train으로 분류할 수 있다. 또한 저장된 spike train들로부터 신경회로망을 이루는 여러뉴런 들간의 관계를 분석하여 기능들이 시스템에 포함되어있다. 개발된 시스템을 사용하여 개구리 감각 신경의 신호를 실시간에 동시기록하여 활동전위을 검출하고 특징추출방법과 principal component analysis를 이용하여 분류한 뒤 spike train 해석을 수행하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.35 no.1
• /
• pp.161-175
• /
• 2022

Oscillatory magnetic fields produced in the brain due to neuronal activity can be measured by the sensor. Magnetoencephalography (MEG) is a non-invasive technique to record such neuronal activity due to excellent temporal and fair amount of spatial resolution, which gives information about the brain's functional activity. Potential utilization of high spatial resolution in MEG is likely to provide information related to in-depth brain functioning and underlying factors responsible for changes in neuronal waves in some diseases under resting state or task state. This review is a comprehensive report to introduce statistical models from MEG data including graphical network modelling. It is also meaningful to note that statisticians should play an important role in the brain science field.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.275-282
• /
• 2024

This paper proposes an app-based feeder that performs functions such as distributing food and measuring exercise amount and a wearable collar that measures activity level to manage pet obesity in modern society where the obesity rate of pets is increasing. The wearable collar measures the pet's activity level and suggests the appropriate amount of food based on the average daily activity level. We studied an app-based pet feeding system that can provide the appropriate amount of feed per day through an app to enable obesity management even in unexpected situations.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.49 no.11
• /
• pp.183-190
• /
• 2012

Conventional physical activity monitoring systems, which use accelerometers, global positioning system (GPS), heartbeats, or body temperature information, showed limited performances due to their own restrictions on measurement environment and measurable activity types. To overcome these limitations, we developed a portable exercise analysis system that can analyze aerobic exercises as well as isotonic exercises. For bioelectric signal acquisition during exercise, waist belt with two body contact electrodes was used. For exercise analysis, the measured signals were firstly divided into two signal groups with different frequency ranges which can represent respiration related signal and muscular motion related signal, respectively. After then, power values, differential of power values, and median frequency values were selected for feature values. Selected features were used as inputs of support vector machine (SVM) to classify the exercise types. For verification of statistical significance, ANOVA and multiple comparison test were performed. The experimental results showed 100% accuracy for classification of aerobic exercise and isotonic resistance exercise. Also, classification of aerobic exercise, isotonic resistance exercise, and hybrid types of exercise revealed 92.7% of accuracy.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.124-124
• /
• 2016

하천에서의 분변성대장균은 분변성 오염 정도를 나타내는 지표로서, 이 농도가 높을수록 오염된 하천수와의 접촉을 통한 호흡기, 소화기 및 피부 관련 질병의 발발 확률이 높다고 알려져 있다. 따라서 하천에서의 수영, 수상스키 등과 같은 입수형 친수활동을 할 때, 분변성대장균 농도가 농도 기준 이하인지를 확인하고 이러한 정보를 친수활동에 이용할 필요가 있다. 그러나 분변성대장균의 경우, 현재 자동수질측정망에서 측정되고 있는 다른 수질인자들과는 달리 실시간 측정이 불가능하다고 알려져 있다. 분변성대장균을 측정하는데 있어 최소 18시간 이상이 필요하며, 이러한 분변성대장균 측정 방식은 하천 이용자들이 안전한 친수활동을 영위하는데 있어 적절한 수질 정보를 제공하지 못한다. 그러므로 분변성대장균을 예측하는 모델을 개발하고, 이를 이용하여 실시간 분변성대장균 정보를 생성하여 하천 이용자들에게 제공할 필요가 있다. 본 연구에서는 친수활동이 활발하게 이루어지는 곳 중 하나인 북한강의 대성리 지점에 대해 데이터 기반 모델을 이용하여 분변성대장균을 예측하였다. 데이터 기반 모델은 물리 기반 모델에서 필요한 지형데이터나 비점오염원 등의 초기 오염물의 양에 대한 데이터를 필요로 하지 않고, 대신 독립변수로 사용되는 기상 및 수질데이터를 필요로 한다. 이러한 기상 및 수질데이터는 기존 기상관측소, 수질관측소에서 매일 자동으로 측정되기 때문에 데이터 기반 모델은 물리 기반 모델에 비해 입력데이터를 구성하기가 쉽다는 장점을 지닌다. 이러한 데이터 기반 모델 중 분류 모델은 회귀 모델과 달리 분변성대장균 농도가 일정 수질기준 이상을 넘는지를 바로 예측할 수 있다. 본 연구에서는 분류 모델 중 높은 예측력을 가진다고 알려진 랜덤포레스트(random forest) 기법을 이용하여 분변성대장균 예측 모델을 개발하였다. 분변성대장균 예측 모델은 주어진 기상 및 수질 조건에 대해 분변성대장균이 200 CFU/100ml가 넘는지를 예측하였다. 예측된 분변성대장균이 기준을 넘는 경우를 2등급, 넘지 않는 경우를 1등급으로 명명하였다. 모델을 개발하기 위하여 북한강 대성리 인근 측정소에서 2010년부터 2015년까지 측정된 기상 및 수질데이터를 수집하였다. 수집한 데이터를 훈련 및 검증데이터로 샘플링하였으며, 이 때 샘플링한 데이터가 기존 데이터가 가지고 있던 등급별 비율을 유지하기 위하여 층화샘플링을 하였다. 본 연구에서는 샘플링에 의한 불확실성을 줄이기 위하여 랜덤하게 50번 샘플링된 각각의 훈련데이터에 대해 모델을 개발하였다. 50개의 모델의 검증 결과를 종합한 결과, 전체 예측률은 0.139로 나타났다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.07a
• /
• pp.1973-1974
• /
• 2008

심전도는 심장의 전기적인 활동을 나타내는 지표로, 심장활동 및 자율 신경계를 관찰하기 위해 R 파형의 간격을 측정함으로써 심박변이도를 추출할 수 있다. 심박변이도는 자율신경계의 관찰 이외에도 급성 심근경색의 예후판정이나 심장급사 예견, 당뇨병 관찰, 감성 및 스트레스 평가 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 심전도의 추출해야하는 과정을 거쳐야 하기 때문에, 임상적인 목적이 아닐시에도 3 전극을 몸에 부착하여 측정하는 것은 심박변이도에 대한 접근성을 떨어뜨리고 있다. 본 연구에서는 심박변이도의 측정을 위하여 수정된 방식의 라플라시안 전극을 설계하고 이를 이용해 심박변이도의 측정 및 분석을 함으로써 접근성 높은 새로운 심박변이도 측정용 전극에 대해 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society for the Gifted Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.199-208
• /
• 2003

현대사회를 지식 정보사회라고 한다. 정보 매체인 컴퓨터의 등장은 모든 분야에 획기적인 변화를 가져왔고 그 변화는 계속되고 있다. 교육의 분야도 예외가 아니다. 업무처리와 학생지도에 컴퓨터가 도입되면서 능률적인 일처리와 다양한 방법의 학습지도가 가능하게 되었다. 초등 컴퓨터 교과가 재량활동의 교과로 선정되면서 컴퓨터 교과에 대한 교육과정 개발과 평가방법의 연구가 활발하게 전개되고 있다. 모든 교육활동에 있어 평가라는 부분을 그 교육활동의 성패를 좌우하는 중요한 요소이기에 아주 중요한 부분이다. 초등 컴퓨터 교과에 대한 전반적인 내용과 평가 방법을 살펴보고, 각 단계별 영역별 내용에 따른 평가 예시를 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2000.05a
• /
• pp.81-85
• /
• 2000

EEG(electroencephalogram)는 주로 전문가의 판독에 따른 주관적 판단에 의존하여 임상에서 사용되어져 왔다. 그러나 비선형 동역학 분석을 이용한 해석학적인 정량화 연구가 진행 되어짐에 따라 특이 패턴을 이용한 환자의 질병진단 이외에도 정상인의 뇌 활동 및 인지기능 둥을 이해하기 위한 도구로써 그 활용범위가 넓어지고 있다. 본 논문에서는 정상인에게 다양한 자극을 준 후 측정한 EEG를 상관차원 분석법을 이용하여 다양한 자극에 대한 뇌파의 특징을 분석하였다. 그 결과 각 자극에 따른 뇌 활동도의 차이를 정량적으로 분석할 수 있었으며, 뇌 활동 부위와 자극과의 관계도 정량적으로 분석할 수 있었다.

• Journal of Environmental Impact Assessment
• /
• v.32 no.2
• /
• pp.134-145
• /
• 2023

Currently, the floodplains of major rivers are transforming into various types of waterfront spaces according to the increase in leisure activities and improved accessibility. In general, waterfront activities in river channels tend to be concentrated in summer, and the waterfront activities during this period directly affect water quality. Accordingly, it is necessary to accurately compare and evaluate the characteristics and water quality of waterfront activities during the period when waterfront activities are concentrated. In this study, the following research was conducted to compare and analyze the current status of waterfront activities of users of waterfront areas and the water quality of waterfront areas. First, three waterfront areas were selected for investigation using the information from the Ministry of Environment's water quality measurement network. Second, a survey was conducted on the satisfaction and types of waterfront activities targeting users of waterfront areas. Third, water quality grades were calculated based on monthly water quality measurement factors and compared. Fourth, statistical analysis (one-way analysis of variance) was conducted to see if there was a significant difference in water quality characteristics between periods of high waterfront activity and periods of low waterfront activity using water quality measurement data for the last 5 years. As a result of this analysis, the following conclusions were drawn in this study. First, the use of waterfront activities was investigated in the order of camping, water skiing, fishing, swimming, and rafting. Second, satisfaction factors for waterfront activities were investigated in the order of activity convenience, water quality, waterlandscape, transportation access convenience, and temperature. Third, it was found that satisfaction with water quality in waterfront areas was generally unsatisfactory regardless of the water quality grade presented by the competent authority. Fourth, as a result of comparing the water quality measurement network data of the Ministry of Environment by water quality grade, generally good grades were found, and in particular, there was a difference in grade frequency by season in the BOD category. Fifth, as a result of statistical analysis (one-way ANOVA) of water quality monitoring network data by season, there were statistically significant differences in COD, BOD, TP, and TOC except for DO. Considering the results of these studies, it is judged that it is necessary to prepare a comprehensive management system for water quality improvement in the waterfront zone and to improve water quality during periods of high waterfront activity, and to prepare a water quality forecasting system for waterfront areas in the future.