This study analysed the job-housing balance using the number of employees and workers data, and investigated the relationship between job-housing ratio and commuting trip in the Seoul metropolitan area. Between 2005-2010, in the central business district which functioned as urban center, the number of employees were reduced and population growth slowed. Meanwhile, the suburbanization of employment and population has advanced as the employment and population moved from Seoul to Gyeonggi-do. As the increasement of workers compared to the employees became prominent, the excess workers increased significantly. The size of excess workers acted as a factor which reduced the job-housing ratio. Job-housing imbalance worsened in Gyeonggi-do especially. While in many regions, job-housing imbalance improved in clerical, sales, and professional job sectors, but in some regions, the job-housing imbalance worsened in simple labor job and service job sectors. The number of jobs which job-housing imbalance was eased increased in the employment center. The more the job-housing ratio is high, the lower the degree of self-sufficiency of commuting trip and the proportion of internal commuters. In business centers where the number of employees exceed the number of workers, the job-housing ratio and the proportion of commuting trips coming from other regions showed decreasing trend together. The results bear important implications for regional labour market plans considering the spatial mismatch between jobs and housing.
For a thorough accounting for economic growth, it is desired to include the working hours and the efficiency of labor as production factors in addition to the number of workers and human and physical capital stocks. This paper estimates the distribution of weekly working hours of total workers as a continuous variable using the maximum likelihood method, estimates the efficiency of labor as a function of working hours using wage statistics, and by combining these results, estimates the labor efficiency index in Korea for the period 1963~2003. Estimation results show that the efficiency of labor was maximized when the weekly working hours was 40 hours, and the average annual growth rate of the labor efficiency for the period 1963~2003 was 0.14 percent.
This study analyzed the relationship between housing price, purchase price, Gini coefficient, interest rate, and the employment, considering that the change in housing price was an important factor influencing macroeconomic variables and income inequality. The panel VAR model was constructed considering the panel data, and the Granger causality, Impulse response and Variance dispersion analysis were performed. As a result, when compared to before and after the global financial crisis, it was shown that the rent price had an effect on income inequality, but in the following period, both the rent price and the selling price affected the income inequality. And that it has a large impact on inequality. In addition, the causality between income inequality and employment rate, interest rate, and tax rate was confirmed. Therefore, it is expected that it will be a desirable policy to mitigate income inequality considering the influence of policy variables for economic activation including government real estate policy.
Based on household characteristics, this study analyzes the sources of changes in income class. Using KLI panel data in 1998 and 2001, household equivalent income is calculated and households whose income class is changed are identified. Various household characteristics are examined to understand which characteristics are influential in income class changes. Empirical estimations are carried out by employing an ordered probit model. Region of residence, age of household head, education level of the head, the number of employed family members in 1998, and a change in the number of employed family members are shown to be statistically significant. Calculation of marginal probability based on the ordered probit estimation results show that the probability of upward movement in income class decreases as a household lives in rural areas, while the probability of upward movement increases as the household's head is better educated, the number of employed family members are higher and there is a higher increase in the number of employed family members. Age of the head has mixed results; while the probability of upward movement in income class decreases as the head gets older for the households in middle and high income classes, that probability increases as the head is in the range of the 40s and the 50s in low income class households.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.246-249
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2004
While the recovery of local construction industry is picking up steam, and the number of the employed in the construction industry is on the increase, workforce supply is out of balance in its quality as well as quantity, and with economic crisis facing the country, construction and recruitment methods are in transition. In addition, rising demand in skilled workforce and a workforce in short supply have expedited wage rises and have brought broad effects on construction including productivity and construction time. Such imbalance in construction workforce supply also causes various structural changes by category. This research compares and analyzes data on annual wages of construction workforce, analyzes the state of construction workforce supply, understands recruitment structure in accordance with workforce supply conditions, and looks over characteristic changes in recruitment structure. With reflections drawn from these, this paper suggests responsive measures to future construction circumstances - changes to wages of construction workforce - as well as prospects of future construction workforce supply and measures designed for stable medium and long-term workforce supply.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2002.11a
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pp.347-350
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2002
수년간 건설업은 제조업을 비롯한 다른 산업에 비해 높은 재해율을 보이고 있다. 건설투자의 증가는 2001년과 2002년 각각 7.4%와 12%씩 증가하였으나, 재해발생건수는 2001년(16771건)은 2000년(13500건)에 비해 24% 증가하였고 2002년 상반기(8853건)는 2001년 상반기(6636건)보다 33%나 증가하여 건설투자의 증가율보다 높았다. 더욱이 건설취업자수가 2001년(1581천명)의 경우 전년(1575천명)에 비해 0.4%가 감소되었음을 감안할 때 건설물량의 양적 증가에도 불구하고 안전관리에는 소홀한 면이 많았으며 재해예방을 위한 적극적인 노력이 요구된다.(중략)
각종 통계 지표로 볼 때 한국경제는 지난해 3분기중 바닥을 치고 회복궤도에 접어든 것으로 판단된다. 우선 경기사이클을 나타내는 대표적 지표인 동행지수 순환변동치가 작년 7월에 바닥을 치고 다시 상승국면으로 진입한 점이다. 동행지수는 산업생산, 제조업가동률, 도소매판매, 수출액, 수입액, 비농가취업자수, 건설기성액 등 7개 지표를 하나로 묶어 실물경기 흐름을 파악하기 위해 작성하는 지표다. (중략)
고도의 산업화성장에 따라 도시의 기능이 지역간의 완전분리가 아닌 경제적 사회적 상호 연관성이 점점 증가하고 그 내용도 복잡하고 다양해짐에 따라 이에 대한 체계적인 분석이 필요하게 되었으며, 그에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존에 연구에서 제시하고 있는 각 지역단위별로 취업자수에 대한 고용자수 비율 또는 출근통행의 유출량에 대한 유입량 비율 등의 단순지표를 이용한 지역간의 경제적 의존성을 설명하는 데는 한계가 있다고 할 수 있다. 따라서 본 연구는 지역간의 경제적 연관관계 즉 경제적 의존성을 복합적이고 표준화 할 수 있는 계량치로 추정하기 위해 두 변수 집합간의 연관성을 추정하는데 매우 유용한 분석기법인 정준상관분석 기법을 이용하여 추정하고자 하였다. 이에 수도권 72개존의 출근통행자료을 이용하여 지역간의 경제적 의존성을 측정하였으며, 각 존들로 구성된 지역간의 정준상관계수 및 각 존들의 정준가 중계수를 통해 통계적으로 정산되어진 표준화된 계수를 산출하였다. 그 결과 대존의 경우 경기도와 인천시는 각각 0.9753. 0.2968 정도의 서울에 대한 경제적 의존정도를 보이는 것으로 나타나 서울에 대한 경기도의 경제적 의존성이 높은 것으로 나타났으며, 산출된 정준가중계수를 살펴보면 분당구와 서울시의 중구는 서울에 대한 경기도의 경제적 의존성에 가장 높은 영향을 미친 것으로 나타났으며, 또한 중존에 해당되는 인천의 3개 권역, 경기의 16개 권역의 서울 5개 권역에 대한 경제적 의존성도 분석되었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.249-251
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2020
본 논문에서는 코로나바이러스감염증19 사태가 국내 취업시장에 어떠한 영향을 미쳤는지에 대해 알아보기 위하여 빅데이터를 활용한 직업 관련 분석 및 시각화를 수행하였다. 빅데이터를 위한 기본 자료는 통계청 자료와 워크넷 Open API를 활용하였으며, 빅데이터 처리 과정을 거쳐 결과값을 예측을 시도하였다. 2020년도 워크넷 Open API를 통해 고용수와 통계청 자료를 통해 비교 분석 및 시각화를 실시하였고, 08년~20년 취업자수를 통해 시계열 분석 및 예측을 진행해 앞으로의 횡보를 예상해보았다. 분석한 결과 19년, 20년도를 비교 분석했을 때에는 크게 차이가 나지 않았다. 추가적으로 시계열 분석기법을 활용해 보았을 때 매년 고용수는 전체적으로 증가하고 4월에는 감소, 7월에는 증가하는 추세가 나왔다. 코로나바이러스감염증19 사태로 인해 공공기관과 언택트 시대에 따른 화상회의나 재택근무로 인해 운수·통신 취업률은 상승한다는 결과값이 도출되었고, 자영업이나 서비스 직업 등은 다른 직종에 비해 큰 감소를 보여줬으나 국가 경제 활성화에 따른 고용수는 점차 증가할 것이라 예측된다.
The purpose of this paper is to quantify the regional economic effects of the development in Incheon New Port(Stage I) using a regional I/O table and to provide implications for making policies to support the development of the port logistics industry. According to the results of this study, production inducing effect 6,064.5 billion won on Incheon local economy from the development of port facilities at the Incheon New Port (Stage I) occupies 15.0% of 40,398.5 billion won the total production of the Incheon area in 2005, added value inducing effect 2,821.3 billion won occupies 7.7% of 36,508.0 billion won the total added value of the Incheon area in 2005, and induced new employment 72,424 workers occupies 9.0% of 808,248 workers the total number of employees in the Incheon area in 2005. As presented above, the development in the Incheon New Port(Stage I) was expected to have huge spillover effects on Incheon local economy. Accordingly, the development in Incheon New Port must be promoted in a timely manner on national.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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