This study attempts to predict the changes in the spatial distribution of occupational employment in Korea by applying Markov Chain Model. For the purpose we analyze the job-related migration pattern and estimate the transition probability with the last six years job-related migration data. By applying the Chapman-Kolmogorov equation based on the transition probability, we predict the changes in the spatial distribution of occupational employment for the next ten years. The result reveals that the employment of professional jobs is predicted to increase at every city and region except Seoul, while the employment of elementary labor jobs is predicted to increase slightly in Seoul. In particular, Gangwon-do and Chuncheongdo are predicted to increase in the employment of all occupational jobs.
This study aims to investigate the changes in the occupational structure of employment in Korea during the last three decades, in which have transformed from industrialized economy to knowledge-based economy very rapidly as well as having experiences of both IMF and financial crisis. For this purpose, we analyze the trends occupational distribution and the socio-demographic characteristics of the occupational structure of employment since 1980. By applying correspondence analysis of Multidimensional Scaling(MDS) methods, we examine the inter-relationships between the employed persons by occupation and their characteristics such as gender, age group, educational attainment, industry, region. We found the occupational structure of Korea has been changed dramatically with the socio-economic transformations during the last four decades. In particular, the occupational (job) structure has been highered in general. However, it has also been dualized extremely into two groups, one is the specialized-skilled-white color jobs and the other is the simple-unskilled-blue color jobs. The results of this study could be utilized as the importation basis for the provision of labour supply and employment policy plan at the national level as well as at the local level.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.2
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pp.176-191
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2011
The regional supply and demand for labor are different among the regions because of the regional disparity of the human capital and the industrial structure. Honam, Kangwon and Jeju province in particular has a more rapid change of the job search(labor supply), the job offer(labor supply) and the employed person according to the business fluctuations. The employed person of the capital region, Seoul in particular increased: though diminished the job offer and the job search grew. But the employed person of Youngnam and Honam province in particular decreased: though grew the job offer and the job search diminished. The employment rate and employment opportunity of all population group except the high-educated person are higher in the capital region than the province. The province has a low employment rate even in the managerial work and the professional work that the employment opportunity is high because of the lack of human capital.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.33
no.3
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pp.79-100
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2017
This study provides the insight into the aged employment provision issue for the aged-low growth era. For the purpose, we analyze the national trend of the age demographic and occupational employment in first. And then we investigate the spatial characteristics of employment of the aged in the Seoul Metropolitan area which has the highest elderly population by utilizing location quotient, factor analysis, and K-means cluster analysis. As the result, we found that the spatial distribution patterns of the residence and workplace of the elderly were nearly coincided with each other. Furthermore, five clusters of the aged distribution have been determined according to the industrial-occupational-demographic attributes. The result revealed clear spatial segrmentation: Most of elderly population of the research area have been engaged in the low-level service jobs, while elderly population employed to the educated-knowledged based high-level jobs has been distributed at a few cores. The results could be applied to the practical use for regional employment planning for the aged.
This study examines the characteristics of population ageing and the employment of aged workers in Seoul. Population indexes such as aged/child ratio and longevity degree are analyzed to identify the time-spatial changes and differentiation of population ageing by Gu. Job offerers, job seekers and employees related to the aged workers are also analyzed using data from Center of Job Placement for the Aged in Seoul. The results indicate that population ageing of Seoul has progressed faster than other regions in recent years. In addition, regional differences in tendency of population ageing is obvious even within Seoul. The percentage of unskilled laborer is much higher in Seoul compared with other regions. There is geographical differentiation in employment of aged workers among regions within Seoul. The employment opportunity of the aged is high in core economic areas of Seoul, while low in the outer residential area. This shows geographical mismatch between job offerers and seekers, which means that it is difficult for aged workers to get the jobs near to their residence. Accordingly, governmental support and intervention is needed considering their lower mobility.
In recent, Korea introduced the local self-government system. And the local government tried to establish and implement plans for women. Those plans were established on the basis of not the particular environments of regional societies but similar policies of central government. Despite of geographical migrations, we can find differences of population structure and economic status among regions. As the result, most of regional policies for women were ineffective. This paper examines population structure and economic status of women by regions and recommends the long and medium direction for local policies for women. For analysis, it utilizes the 2% sample data-set of National Statistical Office's '1995 Population and Housing Census' in Korea. The findings of this paper are summarized as following; Firstly, the dependency rate of Chungchong-do, Cholla-do, Kyongsangnam-do will reach about 45% in 2000. Therefore, as soon as possible, those local government should establish the labor policies to enhance the economically active participation rate of the elderly persons and welfare policy for them. Secondly, the level of women's economic participation. Thus, local governments should set up labor market policies for women according to regional situations. For examples, in Kyonggi-do, Seoul, Daejeon, Daeku which unemployment rate of the highly educated women are relatively high, those local governments should seek the measures to tackle unemployment problem of them. Thirdly, due to the differences regional economic structure, women's employment structures differed also by region. Hence, local governments should formulate suitable plans to consider the working status of regional women's workers.
The purpose of this study was to analyze how much demographic and disability-related characteristics influence the quality of life that employed and unemployed disabled people, and determine difference in the influence of those factors between the two disabled groups. For this purpose, the study utilized 1st-year(2016) data from the 2nd wave of the Korean Panel Study on Employment for the Disabled. The findings of this study can be summarized as follows. First, employment is a critical factor that influences the disabled's quality of life. Besides, there are some financial, socio-relational and physical factors on which that quality is heavily dependent. Second, employed disabled people's quality of life is even more influenced by financial factors, socio-relational factors and health state than demographic factors. Third, unemployed disabled people's quality of life is significantly influenced by some demographic factors like gender and age and some physical factors like disability grade and disability period as well as by factors found influencing employed disabled people's quality of life. Thus, the two disabled groups are different from each other in which factors influence their quality of life. Based on these findings, this study made suggestions for the disabled's better quality of life.
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