Kim, Tae-Young;Jin, Se-Jun;Park, Se-Hun;Pyo, Hee-Dong
Journal of Energy Engineering
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v.22
no.2
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pp.184-196
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2013
We need to develop new renewable energy that could fundamentally replace fossil fuel, since the volume of economy and industry of our time becomes uncontrollably enormous. One of the alternative is to develop energy based on marine biomass, which would meet environment and energy needs at the same time. The marine bio-energy productions is supposed to occupy 50% to 500 million TOE in bio-energy production that is based on the Korean 3rd new renewable energy technology development, utilization, supply plan until 2030. This study attempts to apply input-output analysis to investigating the economic impacts of marine bio-energy development project in the Korean national economy. More specifically, this study shows what national economy effect of production-inducing effect, value-added inducing effect, employment-inducing effect, and R&D-inducing effect are explored with demand-driven model. Furthermore, this study attempts to define and classify the marine bio-energy development project sector from I-O table. Also, this study pays particular attention to marine bio-energy development project by taking the industry as exogenous specification and then investigating its economic impacts. The Marine bio-energy development project case 223 billion won, production-inducing effect, value-added inducing effect, and employment-inducing effect are 312 billion won, 87 billion won, 1,151 persons, and 5 billion won respectively. These quantitative information can be usefully utilized in the policy-making for the industrialization of marine bio-energy development project.
In order to enhance national science technology and to secure the origin of creative wealth, there is a need to offer accurate and high quality information with semantic technology. Semantic technology enables to significantly unify information and obtain the wanted information in an easier way. Also Semantic technology is a key technology of the next generation having great ripple effect on the whole of IT. In this paper, We analyze an economic ripple effects in terms of production inducement effect, added value inducement effect, import inducement effect, labor inducement effect of Semantic technology using an input-out analysis of the bank of Korea(2009). We also examine an economic propriety of Semantic technology.
The science & technology information is core point of the knowledge based society which will accomplish the role which economic development is lead. Simultaneously, Korea will jump at powerful country of knowledge information. But, There is not analysis about affects in the economic growth and various economic structure which follows in national knowledge information system development. This research analyses the economic ripple effects, in terms of production inducement effect, added value inducement effect, import inducement effect, labor inducement effect, of national knowledge information system development in KISTI from 2001 to 2008, using an input-output analysis of the bank of Korea(2007). It also examines economic propriety using an benefit-cost analysis for national knowledge information system development.
Kim, Seong-Sup;Lee, Dong-Su;Yun, Jin-Woo;Chae, Yong-Woo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.155-166
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2021
This study examined the spillovers (economics) of domestic varieties. The analysis model used the supply-driven of inter-industry analysis (input-output analysis), and the scope of the study was limited to the varieties developed by rural development agencies. The spillovers were analyzed by dividing into the effects on production inducement and employment inducement. First, the effects on production inducement were the largest in Sindongjin, a rice variety, with 49,599.3 billion won. Seolhyang, a strawberry variety, was the second largest with 32,936.9 billion won. On the other hand, Baekma, a flower variety, was small at 87.7 billion won. On the other hand, this is a very large number considering the small area of cultivation of flowers and how most of the flower varieties depend on overseas varieties. Second, the effect on the employment inducement coefficient appeared in a similar order to the effect on production inducement. Sindongjin was the largest with 756,682, and Seolhyang was 701,403. Baekma was analyzed as 1,582 people. The results are of great significance in that it quantitatively analyzed the spillovers of the varieties developed by rural development agencies and ensured a justification for the development of varieties by national institutions through their value.
The climate industry could be defined as the group of industries responding to world climate change compacts. This study confined it to renewable energy and analyzed the economic impacts of Korean renewable industry, using 2009 Input-Output Table. This study estimated that Korean renewable industry made the production-induced impact of 1.1644 won(Korean money), and the value-added-induced impact of 0.3544 won through an increase in output growth of 1 won. Its job-creation impact is analyzed to correspond to 10.065 labors through an increase in output growth of 1 billion won. And its industrial linkage effects including forward and backward ones are analyzed not to be so great as expected. According to these results, some policies vitalizing Korean renewable industry and relating industries to its value-chain as new growth engines are recommended.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.9
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pp.739-744
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2014
Space exploration project usually consists of so many fields of sub projects that it has a diverse ripple effect throughout the economy. Further studies could not consider the complexity of the space exploration project because they regarded it as one project in spite of the diversity. This study found a way to consider complexity of space exploration project using the concept of WAC(weighted average coefficient). The moon exploration project (2014~2020) is the subject of this study. We classified the moon exploration project into 8 industries and calculated the WAC of production inducement coefficient, value added inducement coefficient, and employment inducement coefficient. The result of analysis using these WACs is that production inducement effect amounts to 1,229.6 billion won, value added inducement effect 324.6 billion won, employment inducement effect 4,844 men. And the linkage effect analysis shows that moon exploration project has more backward linkage effect than forward linkage effect.
국가과학기술연구망(KREONET)은 초고성능 슈퍼컴퓨팅, 그리드(Grid), e-Science 등 국내의 첨단 과학기술분야에 관한 연구 개발을 지원하고 있는 국가연구망(National Research Network)이다. 그러나 국가연구망이 국가연구개발 사업의 전반에 걸쳐 직 간접적으로 많은 영향을 미침에도 불구하고, 이러한 파급효과에 대해 체계적인 분석이 없는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 KREONET에 대한 경제성 분석을 통해 국가과학기술과 산업발전에 미치는 파급효과를 분석하고자 한다. 분석방법으로는 KREONET의 존재 유무에 따른 비용편익분석과 산업연관분석을 사용하였다. 비용편익분석의 평가지표로는 순현재가치, 비용편익비율, 내부수익률을 사용하였고, 산업연관분석의 평가지표는 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과를 사용하였다. 분석한 결과, KREONET은 경제적 파급효과가 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 다른 연구망에 적용하기 위해서는 보다 다양한 범주의 평가범위와 평가방법에 대한 연구가 지속되어야 할 것이다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.3
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pp.831-839
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2008
The steel industry is becoming more important around the world and the demand of steel is increasing. Korea is the 5th country of steel producing in the world and the attention in the steel industry is growing. The steel industry is one of the key industry in leading the economic growth in Korea. This study attempts to analyze by time-series the economic impacts of the steel industry using an inter-industry analysis Specifically, the study investigates production-inducing effect, value added inducing effect and employ-inducing effect of the steel industry based on demand-driven model and the study deals with supply shortage effect and sectoral price effect of the steel industry by using supply-driven model and Leontief price model.
The wave of the Fourth Industrial Revolution was spreaded in Moon Jae-in Government. The efficiency of the R&D budget of government began to pay attention, the role of the National Science & Technology Information Service (NTIS) which provides all national R&D information in real time World's first R&D information portal has been emphasized. NTIS provides information on national R&D projects with their participating researchers, outcomes, and facilities & equipment through of information from each ministry and institution. NTIS supports to build science and technology policies, to enable transparent and efficient management of national R&D projects and to promote joint utilization of the R&D data among researchers and industrial utilization of the R&D data. NTIS provides since 2005. In this paper, I have analyzed the economic ripple effect of NTIS using the Input-Output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When I set the NTIS R&D budget (about 120M$ for the last 13 years) as input coefficients, the effect on production inducement, value added inducement and employment inducement was analyzed by 211M$, 100M$ and 1,882 respectively.
Analyzing the change in consumption pattern depending on the employment of married women, the spendings in transportation, education, and dining out are increased. The change in consumption patterns depending on the increase of dual-income family can be seen as the increased demand of market service that replaces the household production service. Especially when the employment of married woman from high income class(highly educated, middle-class, upper-class) is increased, they tend to get employed in more professional and highly skilled industries, which leads to higher effect on employment induction, and consequently increasing the labor demand for low-skilled service industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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