KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.461-467
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2006
To detect individual vehicular speed, double loop detection technique has been widely used. This paper investigates four methodologies to measure individual speed using only a single loop sensor in a traveling lane. Two methods developed earlier include estimating the speed by means of (Case 1) the slop of inductance wave form generated by the sensor and (Case 2) the average vehicle lengths. Two other methods are newly developed through this study, which are estimations by measuring (Case 3) the mean of wheelbases using the sensor installed traversal to the traveling lane and (Case 4) the mean of wheel tracks by the sensor installed diagonally to the traveling lane. These four methodologies were field-tested and their accuracy of speed output was compared statistically. This study used Equality Coefficient and Mean Absolute Percentage Error for the assessment. It was found that the method (Case 1) was best accurate, followed by method (Case 4), (Case 2), and (Case 3).
An, Sung-Ki;Hong, Seung-Kwan;Heo, Yu;Jang, Seung-Ho
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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1998.04a
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pp.233-237
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1998
섬유산업은 fiber로부터 시작하여 yarn, fabric을 거쳐서 최종 섬유제품인 clothing을 생산 하는 복잡하고 긴 stream을 가지고 있으며, 최종상품으로 갈수록 부가가치가 높아지는 특징을 가지고 있다. 특히 최근에는 다양한 구조, 디자인과 함께 감성과 개성을 중요시하는 의생활 패턴의 변화에 기인하여, 의복의 형태가 다양화되고 기능에 따르는 구조의 변화와 소재의 다변화를 통해, 어패럴 산업의 개념과 기술적 변화가 크게 요구되고 있다.(중략)
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.25-31
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2013
The AVC System which has operated in Highways has two-piezo sensors. In this system the piezo sensors are installed on parally each other this configuration has a defect about diversion driving and sensor damage. In this reserch, 3-Sensor AVC algorithm has been proposed which is supported enhance accuracy of the vehicle classification rate compare with usual 2-Sensor systems. This algorithm is allowed to calculate wheel tread, wheel width. The third inclinded piezo sensor can detec twheel tread, wheel width using signal processing. 3-Sensor AVC has been installed in real highway and the outcome performance has been proof.
In this study, frequently passing vehicles with two, three, four, and five axles were chosen through traffic volume analysis in Kyung-In Expressway in order to analyze how the road roughness and vehicle speed affect on the dynamic loads for roads in various vehicle classes. Dynamic loads according to chosen vehicles are estimated by TruckSim program. Dynamic load amplification factor is ratio between dynamic and static loads, and it is also determined for each vehicle classes. From the result of dynamic loads estimated by the dynamic load amplification factor, it is shown that for three-axles vehicle, when IRI is 3.5 and vehicle speed is 100km/hr, asphalt pavements receive additional 36% of static loads in maximum. The analysis of the amplification factor according to each vehicle classes also indicates that the amplification factor increases as the distance between the axles becomes smaller and each axle receives more loads.
It has been considered that factors affecting accuracy of the estimated weight of moving vehicle by BWIM system are vehicle and bridge characteristics, and measurement conditions which is related to the strain curve. In this study, theoretical review and field test were performed to evaluate effect of these factors in BWIM system. From these evaluations, we proposed a way to improve accuracy of the estimated vehicle information in BWIM system. As the results, it was known that girder type and continuity of spans in bridge are not governing factor, but its plane shape gives large influence on accuracy of the estimated vehicle information. In addition, running speed of vehicle has also large effect on the estimated accuracy of axle distance if the distance between second and third axles is short. However, weight sum of the two axles can be estimated reasonably by assuming them as one axle.
AWS (all wheel steering) is applied to improve the stability and the turning performance. Most automotive cars are mainly controlled by FWS (front wheel steering) system except some cars which are made to improve their stability by using AWS. Articulated vehicles with a pivoting joint for easy turn are difficult to make a sharp turn because of the long body and long wheelbase. Therefore applying AWS to the articulated vehicles is effective to reduce the turning radius. The AWS control method for the articulated vehicles is currently applied to only Phileas vehicles which were developed by APTS. The paper on the design of a controller to guide an articulated vehicle along the path was published but control algorithm for manual driving has not been reported. In the present paper, steering, characteristics of the Phileas vehicles have been analyzed and then new algorithm has been proposed. To verify the AWS algorithm, Commercial S/W, ADAMS was used for validity of the dynamic model and algorithm.
Though many studies regarding roundabout have been recently conducted, most of them have focused on operational aspect. Moreover, majority of the previous researches analyzes operational effects of single roundabout, but seldom investigate the effects of multi-roundabouts constructed on road networks. In this study, we seek ways to construct multiple roundabouts on road network maximizing their operational effects. The analysis investigate influence of both adjacent signalized and unsignalized intersections as well as influence of the distance from those intersections to roundabouts. The results show that the optimal distance between two adjacent intersections were calculated to be 150m, and any two intersections located within 150m apart influence each other thus imposing operational restrictions on each other. In addition, those results are confirmed using simulation analysis conducted on the real urban network in Nonheon regional area, Incheon City.
The objective of this study is to develop the new vehicle classification algorithm and minimize classification errors. The existing vehicle classification algorithm collects data from loop and piezo sensors according to the specification("Vehicle classification guide for traffic volume survey" 2006) given by the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs. The new vehicle classification system collects the vehicle length, distance between axles, axle type, wheel-base and tire type to minimize classification error. The main difference of new system is the "Wandering" sensor which is capable of measuring the wheel-base and tire type(single or dual). The wandering sensor obtains the wheel-base and tire type by detecting both left and right tire imprint. Verification tests were completed with the total traffic volume of 762,420 vehicles in a month for the new vehicle classification algorithm. Among them, 47 vehicles(0.006%) were not classified within 12 vehicle types. This results proves very high level of classification accuracy for the new system. Using the new vehicle classification algorithm will improve the accuracy and it can be broadly applicable to the road planning, design, and management. It can also upgrade the level of traffic research for the road and transportation infrastructure.
The accuracy of point load apparatus is depend on point to point coaxial fitting. Also, the estimation of applied point load using the pressure gauge frequently lead to erroneous results. An improved point load apparatus has been developed in this study by mounting linear bearing on polished support rod, and eccentric error of point to point axis has been sustained less than 0.1 mm even under series of extreme work load conditions. Two digital displacement gauges are attached to measure the distance from point to point with sample specimen. A load cell mounted at the end of upper conical platen measure the applied net load on sample instead of preassure gauge. Total of 107 point load tests has been achieved to assure the quality and performance of developed apparatus. This exercise turned out to be successful.
The body proportion of a passenger car has been changed by the demand of consumer and the market. Now the interior space proportion on a passenger car become to have the importance as the passenger space and this proportion has been changed as the new models have been developed. It didn't seems to had a unified direction or strategy in the dimensions of the domestic passenger cars on the early models, but they had a specific changes in dimensions on the later models. The proportion of the wheelbase and greenhouse can be calculated into as about 58% and 57% on the compact and sub-compact passenger cars while it is about 56% on mid-size sedan type passenger cars for thier 3-box structure body concept. The overrall proportion of the interior space is bigger on the compact and the sub-compact passenger cars than the mid-size passenger cars as the calculation shows. It can be concluded that the interior space proportion on the compact passenger cars would become larger, which is closed to 60%. And this trend would be appear on the mid-size passenger cars.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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