Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2005.11a
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pp.328-331
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2005
산업재해 통계분석의 커다란 목적은 각 산업별로 주 위험요인을 도출하고 이에 따른 안전교육의 실시 또는 안전장치 등을 보완함으로써 산업재해를 줄이거나 예방하는데 있다고 볼 수 있다. 그러나 일반 제조업이나 건설업 등에서는 아직까지도 정량적 위험성 평가 기법이 개발되어 있지 않은 실정이다. 따라서 효율적인 위험성 평가 기법의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용한 산업재해 예방을 위한 최적 알고리즘 선정 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05d
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pp.365-370
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1996
본 논문은 GIS를 이용하여 원자력 발전소 건설을 위한 최적의 부지 선택 방안을 연구한 것이다. 근래 고도 경제 성장에 따라 전력 사용량이 날로 증가되고 있으며 이에 따라 발전소의 추가 건설이 시급한 실정이다. 그러나 발전소 건설에 필요한 적지가 희소한 실정이며 정부의 국토이용 계획, 각종 개발 제한 사항에 의해 갈수록 제약을 받게 되어 부지 선정에 많은 어려움이 예상된다. 본 논문에서는 기존의 원자력 발전소 입지선정 절차를 근간으로하여 부지평가에 영향을 주리라 예상되는 지질, 골재원, 수송조건, 부지표고, 용수원, 해상조건, 접안조건 및 주변환경, 인구 분포 등의 부지평가 요소들을 중심으로 하고, GIS를 이용한 부지평가 항목의 분석을 통하여 원자력 발전소 부지의 최적 후보지를 결정하는 개념적 방안을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2005.05a
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pp.101-106
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2005
현재까지 실험을 설계하는 방법은 설계자에 의해서 시행착오(trial and error) 방식으로 하는 것이 대부분 이였으나 이 방법은 경험상으로 알고 있으며, 유효하다고 생각되는 조건하에서 여러 가지 경우의 것을 시뮬레이션 해보고 그 중에 가장 타당하다고 생각되는 것으로 결정하게 된다. 이들은 다소 경험적인 것이라 할 수 있다. 하지만 실험계획법(Design of Experiments)은 특성에 영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하기 위해, 또 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 제품의 최적 제조조건을 경제적으로 찾아내는 기법이다. 본 연구에서는 실험계획법을 사용하여 유량을 최적화하는 요인을 선정, 얻어진 데이터를 통계적 방법으로 분석하여 최적의 조건을 나타내었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.121-122
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2018
본 연구는 GIS기법, GPS기법을 이용하여 천안시 내의 자전거도로 최적노선을 선정하고 문제점 제안에 관한 것이다. 연구에서 자전거도로 최적노선을 위한 물리적, 사회적, 환경적 등 다양한 측면의 조건과 제안 요소들을 복합적으로 분석하여 문제점을 제시하고 GIS, GPS기법을 이용해 데이터값을 표출하여 해당 지역을 비교 분석하였다. 연구결과 편의성, 안전성, 접근성을 고려한 자전거도로의 노선을 제안하였으며천안시 자전거도로의 안전성을 높이고 효율적인 자전거 이용 환경을 구축할 수 있을 것을 기대한다.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2005.09a
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pp.178-182
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2005
품질 관리의 목표는 최종제품의 품질 보증에 있다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 품질 특성이 명확해야 하며, 동시에 품질 특성치에 영향을 주는 공정의 여러 변동 요인을 분명히 해야 한다. 실험계획법(Design of Experiments)은 특성에 영향을 미치는 여러 인자를 선정하며, 또한 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 제품의 최적 제조조건을 경제적으로 찾아내는 기법이다. 본 연구에서는 실험계획법을 사용하여 유량을 최적화하는 요인을 선정, 얻어진 데이터를 통계적 방법으로 분석하여 최적의 조건을 나타내었다.
Investment on technology to obtain green energy is prevailing all over the world. The technology development project is more likely to involve multiple sub-projects, each of which is related to develop elementary technology when the project is larger and nation-wide. However, the methodologies identifying optimal combination of elementary technologies among the candidates have been very few. Hence, the purpose of this paper is to propose a novel methodology which provides an optimal combination of green energy technologies. To do so, to-be developed technologies are clustered with multiple categories. Among the technologies, based on Delphi method, the experts select a representative technology, which is indispensible to the green energy system and has the highest connectivity with other elementary technologies. Then the methodology selects an elementary technology from each technology category based on two metrics: Relatedness with representative technology and project risk. To show the feasibility of the proposed methodology, we applied the methodology to an actual windmill development project.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.4
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pp.913-919
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2014
This study regards to a method how to select the optimized earth retaining technology among four target technologies which are applied to underground construction work by analyzing relative weight values of major influence factors. In this study, major affected zone and influence factors are analyzed through questionnaire survey to select a suitable earth retaining technology for downtown area, and an optimized earth retaining technology is proposed by using the matrix analysis based on them. Also, by systematically analyzing the weight values and methods of alternatives selection through consideration the importance of alternatives evaluation criteria, the importance of affected zones is evaluated to determine the optimized alternative. It is concluded that when performing the analysis to select the earth retaining technology which should consider a variety of constraints, the convergence with information processing technology in the field of IT is effective to analyze and optimize many constraints.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.12
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pp.1102-1112
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2012
We propose a cell selection and resource allocation scheme that assigns users to nearby accessible cells in heterogeneous wireless networks consisting of macrocell, femtocells, and Wi-Fi access points, under overload situation. Given the current power level of all accessible cells nearby users, the proposed scheme finds all possible cell assignment mappings of which user should connect to which cell to maximize the number of users that the network can accommodate at the same time. We formulate the cell selection problem with heterogeneous cells into an optimization problem of binary integer programming, and compute the optimal solution. We evaluate the proposed algorithm in terms of network access failure compared to a local ad-hoc based cell selection scheme used in practical systems using network level simulations. We demonstrate that our cell selection algorithm dramatically reduces network access failure in overload situation by fully leveraging network resources evenly across heterogeneous networks. We also validate the practical feasibility in terms of computational complexity of our binary integer program by measuring the computation time with respect to the number of users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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