Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.5
no.1
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pp.73-80
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2001
구조물이 가지는 에너지의 확률밀도함수를 이용한 능도제어 알고리듬을 제안한다. 구조물의 에너지는 Rayleigh 확률분포를 가지는 것으로 가정된다. 이것은 에너지가 항상 양의 값을 가지고 최소에너지가 발생할 확률은 1이라는 조건을 Rayleigh 확률분포가 만족시킨다는 사실에 근거한다. 제어력의 크기는 가정된 확률밀도함수에 따라 구조물의 에너지가 설계자에 의해 설정된 에너지 임계값을 넘을 확률의 크기에 비례하도록 산정되며, 제어력의 방향은 Lyapunov 제어기 설계기법에 따라 결정된다. 제시된 알고리듬은 LQR 제어기와 비교하여 최대응답을 줄이는 효과를 가지며, 제어력의 임계를 고려할 수 있는 장점을 가진다. 또한 Lyapunov 제어기에서 발생가능한 채터링(chattering)현상을 피할 수 있다.
본 논문은 한국어 음성 인식을 위한 유성음, 무성음, 묵음 식별에 관한 연구이다. 주어진 음성 구간을 3가지 음성 신호 부류로 식별하기 위하여 패턴 인식 방법을 사용하였다. 여기에 사용한 분석 파 라메타는 음성 신호의 영교차율, 대수 에너지, 정규화 된 첫 번째 자동 상관 계수, 선형 예측 분석에서 얻은 첫 번째 예측 계수, 그리고 예측 오차의 에너지이다. 한편 측정된 파라메타들이 다차원 가우스 확 률 밀도 함수에 따라 분산되었다는 가정하에서 어어진 최소 거리 법칙에 기본을 두고 음성 구간을 결정 하였다. 측정된 파라메타들을 여러 가지 방법으로 조합하여 식별한 결과 영교차율, 첫 번째 예측계수, 예측 오차의 에너지를 측정 파라메타로 사용했을 때 1%보다 적은 식별 오차율을 얻었다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.11b
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pp.655-662
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1996
기술적으로는 다짐장비의 개선으로 성토다짐의 시공속도가 매우 빨라지고 있으나 국내에서 적용하고 있는 현장다짐 밀도 및 수분함량 측정 방법(KS F 2311 KS F 2306)$^{(1)}$ 은 신속한 측정을 어렵게 하고 있다. 본 연구는 외국에서 개발 현재 활발히 적용되고있는 방사성동위원소를 이용한 함수량측정기개발의 시작단계로 기본설계 결정을 목적으로 한다. 함수량 측정 RI계기의 원리를 먼저 살펴본 후 실험실 내에서 자연건조된 성토용 흙으로 다짐을 하여 공시체를 제작한 뒤, 실험실용 함수량측정 RI계기를 공시체위에 놓고 폴리에틸렌과 중성자 검출기의 개수를 변화시켜가며 일정시간동안 측정개수를 측정한 값을 분석한 결과 목표측정 시간을 1분으로 하였을 때 신뢰측정개수인 10,000개이상을 계측하면서도 경제적으로 최소인 중성자검출기의 개수는 2개, 폴리에틸렌의 두께는 7cm로 결정되었다.
친환경적이고 수명이 길며 높은 효율을 가지고 있는 LED(Light Emitting Diode) 조명은 각광 받고 있다. LED는 응용 분야별로 필요한 용량에 따라 다양하게 정하지 않고 용량을 한가지로 표준화하여 직, 병렬로 연결하여 모듈 형태로 사용하고 큰 용량이 필요한 경우, 여러 개의 모듈로 이용하는 특징을 갖는다. 따라서 LED 구동하기 위한 컨버터는 LED 모듈을 최소 하나에서 여러 대를 구동할 수 있는 PFC 및 DC/DC 컨버터를 요구한다. 기존 단일 출력 컨버터로 LED 모듈을 구성하면 LED 시스템의 높은 효율, 높은 전력 밀도, 대용량화 및 활용도가 떨어지며 효과적으로 유지 보수가 어렵다는 문제점이 있다. 또한, 다중 출력 LED 컨버터는 각 출력이 정전류 특성을 유지하고 LED 보호 기능을 가지려면 독립적인 컨버터가 채널마다 필요하게 된다. 이에 본 논문은 다중 출력으로 복수의 LED 모듈을 문제없이 구동할 수 있는 LLC 공진 컨버터에 관한 연구이며 이를 시뮬레이션을 통해 확인하였다.
The purpose of this paper is recovery of the profiles of the wave speed and density from the reflection coefficients of the continuously layered acoustic medium with depth dependent density and wave speed at various angles of incidence. A downward continuation or layer stripping algorithm, which recursively reconstructs the medium in increasing depth and then strips away the effects of the reconstructed portion of the medium, is the method with fewer computations than integral equation procedures. This paper implements an improved downward continuation algorithm that uses reflection data at several angles of incidence and performs a least-squares fitting at each depth. The result is a considerable improvement in performance over the usual downward continuation algorithm.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.21
no.4
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pp.72-77
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1984
A placement program in LSI layout is developed and the results of test are discussed in this paper. In order to achieve 100% wiring, this paper introduces, as a virtual routing method, an algorithm which is close to the real routing. This algorithm is reflected to calculate the channel density. An object function is introduced to achieve minimization of total wire length, number of cuts, and maximum channel density simultaneously. The time complexity for the proposed virtual routing algorithm is O(n2). The time required for the algorithm is very short. This algorithm represents the routing state which is close to minimum wire length. So this algorithm is very proper to the application of placement problem. An auto-placement program is developed by the use of this algorithm. The efficiency of the proposed algorithm is shown in the test of the developed program.
Accurate forecasting of occurrence time and abundance of insect pests is essential for developing technology of integrated pest management system. Digital image processing algorithms were utilized to automatically recognize rice planthoppers which are major insect pests in the rice cultivation field and were subsequently used to estimate densities in the field for efficient forecasting of insect pests. To the images taken in the rice field, image decomposition, top-hat transformation, threshold, and minimum and maximum filter were implemented for patterning individually the brown planthopper specimens attached at the bottom area of rice stems. In average 95.8cio of images were correctly recognized for estimating densities by the developed system, and the recognition rate was higher than that obtained from direct observations by experienced observers. Furthermore, the size of the recognized specimens was measured and was used for estimating the age structure in the observed brown planthopper populations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.10C
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pp.991-999
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2006
This paper shows that the support growth of an optimum (minimum mean square-error) scalar quantizer for a Laplacian density is logarithmic with the number of quantization points. Specifically, it is shown that, for a unit-variance Laplacian density, the ratio of the support-determining threshold of an optimum quantizer to $\frac 3{\sqrt{2}}1n\frac N 2$ converges to 1, as the number of quantization points grows. Also derived is a limiting upper bound that says that the optimum support cannot exceed the logarithmic growth by more than a constant. These results confirm the logarithmic growth of the optimum support that has previously been derived heuristically.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.34
no.3
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pp.1-8
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1997
Internal solitary waves between two-stratified fluid layers are examined. Hamilton's principle is used to derive a governing equation. The wave speed-wave height relation is obtained and this agrees well with the experiment. The wave profiles obtained also agree well with the experimental result. There exist minimum and maximum wave speeds depending on the depth ratio and the density ratio of two layers. The KdV equation overpredicts the wave speed for a given wave height and underpredict the wave height for a given wave speed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.1C
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pp.33-39
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2010
Correntropy is a generalized correlation function that contains higher order moments of the probability density function (PDF) than the conventional moment expansions. The criterion maximizing cross-correntropy (MCC) of two different random variables has yielded superior performance particularly in nonlinear, non-Gaussian signal processing comparing to mean squared error criterion. In this paper we propose a new blind equalization algorithm based on cross-correntropy criterion which uses, as two variables, equalizer output PDF and Parzen PDF estimate of a set of randomly generated symbols that complies with the transmitted symbol PDF. The performance of the proposed algorithm based on MCC is compared with the Euclidian distance minimization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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