• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.37 no.4
• /
• pp.411-444
• /
• 2024

The objective of Phase I clinical trials is to ascertain the maximum tolerated dose (MTD) that is safe for human administration. Accurately determining the MTD within an acceptable safety margin is imperative, necessitating evaluations up to sufficiently high doses. To estimate the MTD, a plethora of methods have been developed, encompassing algorithm-based, model-based, and model-assisted techniques. In this paper, a new dose exploration method based on continual reassessment method (CRM) is proposed to address for the shortcomings of existing dose exploration methods. Through a comprehensive simulation study, this method's efficacy was compared against that of existing methodologies across a variety of scenarios. The findings from this study underscore its enhanced precision and safety in estimating the MTD, alongside a reduction in the number of subjects required for testing.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.179-187
• /
• 2011

The purpose of a Phase I clinical trial is to estimate the maximum tolerated dose, MTD, of a new drug. In this paper, the MTD estimation method is suggested by curve fitting the dose-toxicity data to an S-shaped curve. The suggested MTD estimation method is compared with established MTD estimation procedures using a Monte Carlo simulation study.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• v.18 no.5
• /
• pp.581-594
• /
• 2011

The traditional method of 3+3 standard design and model-based Bayesian continual reassessment method (CRM) are commonly used in Phase I clinical trials to identify the maximal tolerated dose(MTD) of a new drug. In this paper we review clinical examples of Phase I trials that were carried out in patients with refractory or relapsed leukemia and myelodysplastic syndrome. The recently proposed 3+1+1 design and rolling-6 design can shorten the trial duration, when a very slow accrual of patients with a simple 3+3 standard design may result in the untimely termination of trials. Too conservative approaches in determining the dose levels in Phase I clinical trials can leave clinical investigators unable to accurately determine the MTD. When determining future patient doses, the designs that use a time-to-event CRM can cooperate late toxicities by accounting for the proportion of the observation period of each enrolled patient. With the CRM design, simulations under different scenarios during the trial are important in detecting the under- or over-estimation of the initial estimate of the dose-limiting toxicity rate for each dose level. We present the advantages and drawbacks of the designs used in Phase I clinical trials for leukemia patients.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.295-309
• /
• 2019

This paper demonstrates that the verification and analysis of the increase of hosting capacity of distributed energy resources in distribution system for the high penetration of distributed energy resources. In the case of generally designed distribution feeders in South Korea, it can host up to 10 MVA of distributed energy resources and the over voltage due to reverse power flow is prohibited beyond the range by the law of electric utility. However, it should take into consideration that there are some factors of extra hosting capacity such as generation characteristics of distributed energy resources and minimum loads that always exist to distribution system. For these reason, we choose a specific distribution system hosted 10 MVA of distributed energy resources monitored by distribution system operator and verify the impact of increasing hosting capacity such as power flow and voltage profile of distribution system. By the result, we could find that it is possible to increase the hosting capacity and define the factors to expand the hosting capacity of distributed energy resources in distribution system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.249-249
• /
• 2011

본 연구에서 AFDA(Approximate Full Distribution Approach)를 사용하여 하수관의 성능불능확률(Probability of capacity failure)을 정량적으로 산정할 수 있는 신뢰성 모형이 개발되었다. 전국 여러 도시의 연 최대강우강도(Yearly Maximum Rainfall Intensity)를 이용하여 그 확률분포함수를 규명하였고 우수관(Storm sewer)의 성능불능확률 산정을 위한 신뢰성모형에 적용하였다. 본 연구에서는 우수관의 성능불능확률을 산정하여 신뢰성 해석을 수행하였다. 먼저 적용도시의 강우자료를 면밀히 분석하고 연 최대강우강도의 통계적 특성을 분석하여 신뢰함수를 구축하였으며 우수관의 성능불능확률 산정을 위한 신뢰성 모형이 개발되었다. 그리고 우수관에 적체되는 토사의 깊이에 따라 우수관의 용량을 산정하였다. 재현기간별 강우강도를 사용하여 청주와 춘천의 원형우수관의 성능불능확률을 산정한 결과, 재현기간의 증가에 따란 성능불능확률을 급하게 상승하는 것을 알 수 있었다. 5년, 10년, 20년 재현기간에 따른 연 최대강우강도를 사용하여 청주와 춘천의 우수관의 성능불능확률을 산정하였다. 또한 토사의 적체에 따른 우수관 유효면적의 변화를 고려하여 두 도시의 우수관의 성능불능확률을 산정하였다. 원형 우수관의 성능불능확률을 산정한 결과, 토사의 적체에 따라 우수관의 용량은 감소하여 성능불능확률이 크게 증가하는 것을 확인 할 수 있었다. 따라서 우수관의 용량 감소를 막고 성능불능확률을 최소화하기 위해 우수관에 적체된 토사의 양을 예측할 수 있는 연구가 필요하며 적체된 토사와 콘크리트나 강관벽면이 복합된 우수관에 대한 조도계수를 보다 더 정확히 정량화 할 수 있는 연구가 수행되어야 할 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.566-568
• /
• 2005

STACIR/AW은 최근 사용이 증가되고 있는 증용량전선으로 기존 송전선에 비해 많은 전류를 송전하면서도 이도특성이 우수한 장점을 가지고 있다. 이 논문에서는 STACIR/AW 전선의 온도 및 대전류특성에 대한 실증시험을 위하여 구축된 송전선로용 3[kA]급 대전류 발생 장치를 이용해 345kV 송전선로의 표준경간인 350m 시험선로에 $480\;mm^2$ 및 $410\;mm^2$ 전선을 가선하여 전류 특성 시험을 수행하였다. 본 논문에서는 최대 허용전류에 대한 단계별 이도특성을 외기 조건과 전선의 장력 변화를 고려하여 고찰하여 국내 주요 전선사의 증용량전선에 대한 신뢰성을 검증하고, 또한 계절별 특성시험 및 환경시험 챔버를 이용한 참고시험과 기본적 동적해석을 통하여 외기 조건에 전선의 최대허용전류를 검토하였다. 또한 실선로에 적용된 $480\;mm^2$ 및 $410\;mm^2$ 의 증용량 전선에 최대 부하율을 파악하고 동일 조건에 부하전류를 인가한 실증시험을 통하여 전선의 이도증가율을 분석하여 상용선로의 운전조건을 검토하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
• /
• 1996.05c
• /
• pp.429-434
• /
• 1996

소각 또는 고온용융 등의 열처리 설비의 운전시 이로부터 예상되는 작업자 및 인근주민의 방사선 피폭을 보수적인 개념과 단순화시킨 피폭예측 식을 이용하여 산출해 보았다. 200kg/hr 용량의 소각로에 대해 발전소의 가연성 폐기물을 소각하는 경우 작업자의 피폭이 인근주민보다 훨씬 우려해야 하는 영향인자였으며 소각대상물 중의 핵종농도의 제한, 소각재 취급시 차폐의 증대 등이 요구된다. 따라서 작업자의 최대 피폭허용기준치를 기초로 폐기물내 핵종의 최대 허용 비방사능치를 계산해 보았고 각 핵종의 영향도를 제시해 보았다. 적용된 식은 각종처리 및 처분시설의 설계 및 운전전에 안전성 평가에 활용될 수 있으리라고 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2008.06b
• /
• pp.592-597
• /
• 2008

VOD 서버에 서비스를 요청하는 단말장치의 종류가 다양해짐으로 인해 VOD 서비스 사업자가 제공해야 하는 해상도의 종류 역시 다양해지고 있다. 단말장치가 서비스를 요청할 때 서버는 단말장치에 맞는 해상도로 서비스를 제공해야 하는데 대개의 경우 서버의 용량이 제한되어 있기 때문에 비디오별로 모든 해상도를 저장하고 있을 수는 없다. 단말장치가 서버에 저장되어 있는 해상도를 요청한 경우라면 바로 서비스가 가능하다. 하지만 단말장치가 서버에 저장되어 있지 않은 해상도를 요청해 왔다면 저장되어 있던 파일을 이용해 해상도를 변환한 후 서비스를 해주어야 한다. 만약 서버가 해상도를 변환하는 빈도가 높아 CPU 가용률이 충분하지 않다면 다른 단말장치들의 서비스 요청에 바로 응할 수 없게 된다. 따라서 서버에 저장되는 파일들을 CPU 사용률을 줄일 수 있는 해상도의 파일들로 저장하여 CPU 가용률을 높인다면 보다 많은 단말장치의 요청을 허용할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 한정된 저장 용량을 가진 VOD 서버가 단말장치의 서비스 요청들을 최대한 허용하기 위해 저장해야 할 각 비디오의 버전들을 분기한정 기법을 이용하여 찾는 알고리즘을 제시한다.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.709-715
• /
• 1996

In order to estimate the carrying capacity of oyster culture ground in Kamak Bay, primary productivity was calculated using the ecosystem model. The allowable maximum oyster production, namely, the carrying capacity of Kamak Bay was estimated by using the annual phytoplankton production and conversion coefficient to oyster meat. On the environmental conditions of oyster culture period from lune, 1994 to March, 1995, phytoplankton production, the allowable maximum oyster production were estimated to be 181,594 tons of carbon and 287,033 tons of oyster meat, respectively. The allowable maximum oyster production was estimated to be 15,443 tons in the actual culture ground where oyster culture facilities are installed in Kamak Bay. In 1994 4,532 tons of actual oyster meat production was equivalent to ra. $29\%$ of carrying capacity, and in 1987 it was 14,592 tons equivalent to ca. $95\%$.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.25 no.5A
• /
• pp.651-659
• /
• 2000

In this paper, a computer simulation approach is proposed to analyze the performance of reverse traffic channels in a base station serving voice and data calls in CDMA cellular systems. It is assumed that multiple traffic channels simultaneously serve a data call and a voice call is served by one traffic channel in a base station. The numerical examples will be presented to derive the capacity of traffic channels from the parameters such as the arrival rates and mean durations of voice and data calls, the soft handoff area ratio, etc..