• Title/Summary/Keyword: 총체적 최적

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환경효과를 고려한 수명검사의 최적계획

  • 박희창
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.3
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    • pp.793-802
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    • 1998
  • 시스템에 영향을 미치는 총체적인 열악한 환경의 영향을 포함시키는 환경효과를 고려한 수명검사의 모형을 개발하였다. 환경효과를 나타내는 분포를 감마분포로 가정하고, 검사에 투입되는 시스템의 수명이 지수분포를 따르는 수명검사모형의 특성을 조사하고, 최적표본할당비율을 결정하는 방법을 제안하는 동시에 자료분석과정을 통하여 최적 검사계획문제를 토의하였다.

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A Study on the Development of a Mid-term Scheduling System for Shipbuilding Using ILOG (ILOG를 이용한 조선 중일정계획 시스템 개발에 관한 연구)

  • 우상복;김상훈;한형상;김기동;김훈주
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.143-143
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    • 2001
  • 조선 산업에서의 이익 극대화를 위해서는, 공기 단축을 통한 매출 증대, 주어진 생산 자원(인력, 설비 등)의 효율적인 이용을 통한 생산비 절감이 필수적인 사안이다. 다시 말하면, 효율적인 자원의 이용으로 선박의 건조 공기를 줄임으로써 조선 산업에서의 이익 극대화를 도모할 수 있고 이는 효과적인 생산 계획과 관리를 통해 얻을 수 있다. 조선 산업에서의 생산 계획과 관리는 내업, 선행, 선내 등 선박 건조의 전 과정에서 이루어지고 있는데, 조선 산업은 타 산업에 비해 환경변화에 따른 단기간의 불확실성은 비교적 적은 반면에, 가공, 절단, 조립, 의장, 도장, 선행탑재, 탑재, 안벽 작업 등 다단계 제조 프로세스가 장기간에 걸쳐 상당히 복잡하게 구성되어 있다. 또한, 유연하게 적용할 수 있는 인적자원과 공정순서, 그리고 각종 시간적 공간적 자원 제약 등으로 인하여 효과적이고 일관된 생산 계획을 신속하게 수립하기가 어려울 뿐만 아니라, 주문 생산 방식이기 때문에 정확한 일정계획 데이터의 생성도 어려운 실정이다. 본 연구는, 조선의 혁신적인 생산관리 능력 향상을 지원하기 위한 "조선 통합 생산계획 시스템 개발" 에 관련된 연구이다. 본 연구에서는 조선 생산계획에 적합한 일정계획 방법론 및 엔진 소프트웨어를 활용하고 총체적인 생산계획 및 일정계획 업무의 개념 재정립을 통하여, 통합 최적화를 실시간에 지원하는 조선 최적 일정계획 시스템 구축에 궁극적인 목적을 두고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 조선 프로세스와 일정계획 업무규칙을 분석하고 이를 바탕으로 "조선 최적 일정계획 시스템"을 개발하였다. 조선 최적 일정계획 시스템은 블록, PE, 탑재, 선내 단계의 일정계획 최적화와 What-if Simulation을 지원하기 위하여 ILOG Solver/scheduler로 구현하였으며, 구현된 시스템에 대해 실제 계획에서 사용하는 데이터를 대상으로 다양한 최적화 기능에 대한 실험을 실시하였다. 실제 데이터를 이용한 실험결과, 풀이시간과 최적해 측면 모두에서 비교적 만족할 만한 결과를 보여주었다.교적 만족할 만한 결과를 보여주었다.

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Synergistic gains from the Real-time Coordinated Multiple Reservoir Operation in Nak-Dong River Basin (낙동강 수계 실시간 댐군 최적 연계 운영의 시너지 효과)

  • Kim Sheung-Kown;Lee YongDae;Park Myung-Ky
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.289-293
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    • 2005
  • 본 연구에서는 일별 저수지군 최적연계운영 모형(CoMOM 4.0 : Coordinated Multireservoir Operating Model version 4.0)을 낙동강 수계 실시간 일별 운영에 CoMOM을 적용할 경우를 상정하여, 불확실성을 고려한 실시간 모의 운영을 수행하였다. 실시간 일 운영 시 며칠 정도의 유입량 예측은 가능할 것으로 예상하여 유입량 예측일수의 정확도 증가에 따른 연계 운영 효과를 산정해 본 결과, 전반적으로 과거 실적치에 비하여는 좋지만, 예측일 수가 늘어남에 따라 수계 내 연간 평균 저수량은 감소하는 대신 평균 발전량은 증가하여, 연계운영 총체적 효과가 기하급수적으로 증가됨을 알 수 있었다. 미래 유입량을 전혀 예측하지 못할 경우에는 일평균 유입량을 예측 유입량으로 하여 실시간 댐군 연계모의운영을 하였고, 그 경우에도 여수로 방류로 인한 수계 외 유출을 연 평균 약 214백만$m^3$ 정도 감소시키는 반면, 수계 내 전체 댐 군의 평균저수량을 55백만$m^3$ 증가 시키며, 연간 평균 발전량은 25GWh (약 22.5억원/년의 추가 발전수입) 증가 시킬 수 있을 것으로 분석되었다.

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An Experimental Investigation of LDD Device Optimization (LCD 소자 최적화의 실험적 고찰)

  • Kang, Dae-Gwan;Kim, Dal-Soo;Kim, Hyun-Chul;Song, Nag-Un
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.27 no.3
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    • pp.72-78
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    • 1990
  • In this paper, the physical meanings of LDD optimization are treated by numerical simulation and related experiments are attempted to analyzed the optimized LDD structure. Firstly, according to the numerical analysis, the electric field under the n-region near drain is low and uniformly distributed and the current flow is widely distributed in this region under the optimized conditions. It is also found that this optimized point should be achieved by globally optimizing all the process and electrical conditions. Secondly, the maximum electric field, which is obtained from the substrate current to the drain current ratio, is minimized under the optimized condition according to the experiment. Further, the device lifetime is maximized and the n-resistance is changed smoothly from the channel resistance to the $n^+$junction resistance.

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Strategic Technology Management of Automotive Steel Sheets Makers (자동차용 강판 제조업체의 전략적 기술경영)

  • 정경희
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.306-311
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    • 2003
  • 최근 자동차산업의 경영 환경은 법적 및 환경규제 강화, 원가절감 압박, 고객요구 수준 증대, 글로벌리제이션 등으로 급속한 변화에 직면하고 있다. 이러한 환경변화에 대응하기 위해 자동자업계는 자체 설계, 최적의 부품/소재 선정, 조립 및 제조 공정 등 각 부문별로 공급업체와 공동대응 체제를 강화하고 있다. 특히 Early Involvement Program 등 신차 개발단계부터 공급업체의 조기참여를 유도함으로써 완성차업계와 공급업계간의 동반자적 가치창출을 위한 Win-Win 기술개발 활동 및 기술전략을 구현하고 있다. 본 연구에서는 자동차용 강판을 제조, 공급하는 철강업제의 전략적 기술경영을 전략, 프로세스, 인적/물적 자원, 조직 등의 관점에서 고찰함으로써 자동차용 강판 기술역량 획득 및 자동차업체와 공동 성장을 위한 철강업제의 총체적 대응전략을 제시하고자 한다.

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자동화 공정내의 워크스테이션 제어기 통신 소프트웨어 개발

  • 도성희;박경진;강무진
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1991.04a
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    • pp.256-269
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    • 1991
  • 컴퓨터 통합 생산(Computer Integrated Manufacturing, CIM) 기술은 재래적 개념으로 생산의 3대 요소인 토지(Land), 노동(Labor), 자본(Capital)이외에 정보(Information)의 요소를 추가로 활용하여 설계, 가공과 조립, 검사, 저장 및 운반, 그리고 생산 관리간의 정보교환을 통합적으로 제어, 응용함으로써 전 생산 공정의 컴퓨터를 통한 자동화를 구현한 이래 총체적 최적 생산을 추구하는 생산 형태로 서 종래의 개념으로서는 양립된 생산성(Productivity)과 유연성(Flexibility)을 동시에 얻고자 하는 첨단 생산 기술이다. 본 연구에서는 나름대로의 전략을 수립 하여 어느정도 보편화 되어있는 기기들의 공정 제어(Process Control)및 통신에 관해 연구하고 이를 구현하는 소프트웨어를 제작하고 실험을 거쳐 검증하려 한다. 초기 단계에서는 퍼스널 컴퓨터 (Personal Computer, PC)상에서 프로그램의 실험을 하고 이를 바탕으로 다중작업 오퍼레이팅 시스템(Multi-Task Operating System)으로 의 전이를 꾀할 것이다.

Ecosystem Diagnosis and Evaluations Using Various Stream Ecosystem Models (다양한 하천생태모델을 이용한 생태계 진단 및 평가)

  • Kim, Ja-Hyun;Lee, Eui-Haeng;An, Kwang-Guk
    • Korean Journal of Ecology and Environment
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    • v.40 no.3
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    • pp.370-378
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    • 2007
  • The objective of this research was to diagnose integrative ecological health in Bansuk Stream, one of the tributaries of Gap Stream, using the fish assemblage during July 2006${\sim}$April 2006. For this research, we selected six sampling sites and applied some approaches such as the Index of Biological Integrity (IBI), Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI), and necropsy-based Health Assessment Index (HAI). The stream health condition, based on the IBI values, averaged 24 (n= 18, range: $10{\sim}46$), indicating "poor${\sim}$fair" condition according to the criteria of US EPA (1993). Physical habitat condition, based on the QHEI, averaged 116 (n=6, range: $77{\sim}139$), indicating "fair${\sim}$good" condition. Values of IBI were more correlated with 3 metrics of instream cover ($M_1$, r=0.553, p=0.017, n=18), flow/velocity ($M_3$, r=0.627, p=0.005, n=18), and riffes/bends ($M_7$, r=0.631, p=0.005, n=18) than other metrics. Value of HAI in the control was zero (i.e., excellent condition), while the values in the T1 and T2 treatments were 5 (range: 0${\sim}$30) and 50 (range: 40${\sim}$80), respectively. The maximum values of IBI (46) were coincided with zero of HAI. Thus, these approaches seem to be a good tool for a diagnosis and evaluations of stream ecosystem health.

Efficient Rate Control by Lagrange Multiplier Using Adaptive Mode Selection in Video Coding (비디오 코팅시 Lagrage 승수를 조정하여 적응 모드 선택에 따른 비트율의 제어)

  • Ryu, Chul;Kim, Seung P.
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.1B
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    • pp.77-88
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    • 2000
  • This paper presents an approach for rate control by adaptively selecting macroblock modes in video coding.The problem of rate control has been investigated by many authors where quantizer level is adjustedbased on the buffer fullness. The proposed approach is different fron the previous ones [4] id that it finds the optimal decision curve rather than finding a set of the modes. Proposed algorithm extends the coding decision options for rate control to motion/no-motion compensation as well as inter/intra decisions. Instead of having a fixed motion/no-notion compensation or inter/intra decision curve, one can utilize an adaptive decision curvebased on the characteristics of input frames so that the PSNR at a given bit rate is maximized. Therefore, the proposed approach provides better rate control than simple quantizer feedback approach interns of visual quality. The curve is obtained by utilizing simulated annealing optimization technique. Thealgorithm is implemented and simulations are compared with other approaches within H.261 video codec.

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An Optimization Method of Neural Networks using Adaptive Regulraization, Pruning, and BIC (적응적 정규화, 프루닝 및 BIC를 이용한 신경망 최적화 방법)

  • 이현진;박혜영
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.136-147
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    • 2003
  • To achieve an optimal performance for a given problem, we need an integrative process of the parameter optimization via learning and the structure optimization via model selection. In this paper, we propose an efficient optimization method for improving generalization performance by considering the property of each sub-method and by combining them with common theoretical properties. First, weight parameters are optimized by natural gradient teaming with adaptive regularization, which uses a diverse error function. Second, the network structure is optimized by eliminating unnecessary parameters with natural pruning. Through iterating these processes, candidate models are constructed and evaluated based on the Bayesian Information Criterion so that an optimal one is finally selected. Through computational experiments on benchmark problems, we confirm the weight parameter and structure optimization performance of the proposed method.

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