• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.11 no.17
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• pp.47-54
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• 1988

Korean National Railroad(K.N.R) playing a important role in land transportation gives us many problems to solve considering proper management of National Budget and development of the state of operation by maintaining train parts rationally as public services. According this study is to show inventory provision system for deciding the safety inventory level as the better rational method. Bibliography for this study is limited to only three kinds of seven brakes-shoe which is produced by T workshop in Korean National Railroad. To reduce the holding cost coming from the want of the stock and shortage cost of the stock expected. This study is to present a ratio of shortage on the stock permitted for the last definite period and the demand result forecast per month.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.11 no.17
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• pp.25-37
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• 1988

Joint inventory 방법을 다룬 기존의 연구는 생산비용이 일정하다는 조건만을 고려하였다. 본 논문은 기존의 연구에다 새로운 변수(learning curve ratio and learning retension)를 제조업자 측면에서 고려하여 보다 확장된 모델을 다룬다. Joint inventory 모델은 첫째 단일구매자와 둘째 학습곡선비율과 learning retention의 정도에 있어서 그 범위를 결합시키는데 이용되기 위해 개발되어 졌다. 구매자와 제조업자를 위한 로트 사이즈를 결정하기 위하여 증분비용접근방법 (Incremental Cost Approach, ICA)을 쓴다. 총결합비용은 기존모델보다 현저하게 적은데 그 이유는 학습과 learning retention 효과로 인한 제조업자의 생산비 절감과 재고유지 비용의 감소 때문이다. 학습과 learning retention이 현격한 경우, 총결합비용은 제조업자와 구매자의 개별적인 최적정책에서의 비용합(합)보다 적다. 소개된 모델의 효과를 보이기 위해 수치예제를 이용하였다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.30 no.1
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• pp.1-7
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• 2007

This paper addresses a the maintenance system based on the concept of RAMS (Reliability, Availability, Maintenance, Safety) for the effective maintenance of the urban transit. A systematic approach for developing a cost-effective maintenance strategy based on the component reliability of the system in question is performed according to the following steps : definition of function, functional failures of the systems, construction of RBD (Reliability Block Diagram), and the calculation of reliability indices. The developed preventive maintenance system generates maintenance plan and repair request based on the analysed RAMS data of components and maintenance experience.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.394-397
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• 2019

센서 및 정보 통신 기술의 발전은 산업 현장에서 취득한 정보를 기반으로 다양한 연구를 수행할 수 있는 토대가 되었다. 본 연구에서는 철도의 진로 방향을 전환하는 선로 전환기 주변에 설치한 소리 센서에서 수집한 소리를 기반으로 선로 전환기의 이상 상황을 탐지하고자 한다. 이와 같은 소리 데이터 기반의 이상 상황 탐지 시스템을 실제 산업 현장에서 성공적으로 운용되기 위해서는 소리 취득 시 발생하는 다양한 잡음 환경에서도 이상 상황을 식별할 수 있는 강인함이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 소리 음질을 향상시키기 위하여 SEGAN(Speech Enhancement Generative Adversarial Network)을 활용하며, CNN(Convolutional Neural Network)을 기반으로 선로 전환기의 이상 상황을 식별하는 시스템을 제안한다. 수집된 소리 데이터를 기반으로 제안한 시스템을 실험적으로 검증한 바 잡음에 강인한 성능을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.22 no.49
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• pp.89-98
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• 1999

The objective of this study is to develop an improved algorithm for layout problems. Computerized facility layout program was also applied to solve the layout problem in locomotive maintenance workshop. The current facility layout is structured in the large space without considerations of many variable factors. For this reason, effectiveness of layout results in loss on effective space utility. This study is to develop an algorithm in the consideration of importance weight and desirable shape of specific department in the computerized layout planning and quantitative relationship rating between each department was used. Standard process duration of locomotive maintenance workshop was used to select the main activities of locomotive maintenance work. This study could generate more efficient facility layout design to reduce the number of movement frequency and travel distance in maintenance workshop.

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.14 no.1
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• pp.21-26
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• 2021

이 논문은 기존의 도시가 부동산 중심의 경제 원리로 형성됐다면 스마트시티는 거주자 생활을 중심으로 한 도시계획 서비스라고 말한다. 이런 스마트시티가 되기 위해서는 각 지역의 철도와 도로 등 도시 인프라를 비롯해 유통, 의료, 교육의 혁신도 필요하다.하지만 스마트시티가 도시운영체제를 디지털화하는 것으로 끝나는 건 아니다. 스마트시티기반에 메타버스(Metaverse)를 통한 당면한 각종 도시 문제를 해결을 위한 선행연구를 다뤄보기로 하였다. 도시운영체제를 입히는 도시의 지역적 특성을 살리면 해당 도시에 당면한 문제를 해결하는 미래의 스마트시티는 과연 어떠한 도시일까? 이에 대한 답변을 하기 위하여 스마트시티기반의 메타버스(Metaverse)를 통한 도시문제해결을 모색하였다.

• Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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• v.21 no.6
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• pp.317-327
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• 2018

The perception of earthquake in Korea has changed due to the earthquake that occurred in Gyeongju and Pohang, and the earthquake has become an important factor in infrastructure management. Damage to infrastructures in the event of an earthquake is extensive. In particular, damage to infrastructures that perform public function used to spread to the whole area. From the point of view of earthquake disaster prevention, it is very important for the public to define what infrastructures are important management targets and to prepare a countermeasure. In this study, we propose a method to evaluate the importance of infrastructure to effectively manage infrastructures for earthquakes. For this purpose, important factors for the railway bridges, power generation and electric power facilities, and apartment complexes are suggested. AHP analysis is conducted to suggest priorities. In addition, the evaluation criteria for infrastructure importance are presented.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.163-167
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• 2010

최근 컴퓨터시스템으로 전환되고 있는 열차제어시스템에서 소프트웨어에의 의존성이 급격히 증가함에 따라 임베디드화된 열차제어 소프트웨어 신뢰성과 안전성의 검증이 중요한 문제로 대두되기 시작했다. 이에 따라 열차제어 소프트웨어 관련 국제표준에서도 각종 소프트웨어 테스트 및 검증활동을 요구하고 있으며, 이에 대응하여 본 논문에서는 열차제어시스템 소프트웨어 테스트 커버리지 자동화 도구 및 기준 분석과 개발 결과에 대해 제시하고 있다. 본 논문에서는 열차제어 소프트웨어 안전성 검증을 위한 정량적인 항목으로 매우 중요한 테스트 커버리지를 자동으로 측정할 수 있는 제어흐름 분석도구를 개발하였으며, 본 도구의 결과를 실제 철도 산업 현장에서 활용하기 위해 타분야 제시 기준 등을 분석하여 철도 소프트웨어 안전무결성레벨(SWSIL)에 따른 판단 기준을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.599-602
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• 2016

고속철도 산업의 핵심 요소 중 하나인 선로전환기는 열차의 진로를 제어해주는 부품으로, 해당 설비의 노후화를 조기에 탐지하여 적절한 시기에 선로전환기를 교체하는 것은 안정적인 철도운영에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 선로전환기의 작동 시 발생하는 전류 신호를 이용하여 선로전환기의 노후화를 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 선로전환기로부터 전류 신호를 취득한 후, 주파수 도메인의 특징인 SK값으로 변환하여 특징벡터를 추출하고, PCA를 이용하여 SK벡터의 차원 축소와 동시에 중요한 특징들만을 선택한다. 마지막으로, 선로전환기의 노후화를 탐지하는 문제를 이진 클래스 문제로 해석하여, 기계학습의 대표적 모델인 SVM을 이용하여 선로전환기의 노후화 여부를 탐지한다. 실제 국내에서 운행 중인 선로전환기의 전류 신호를 취득하여 실험한 결과, 선로전환기의 노후화 상황을 안정적으로 탐지함을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.21 no.2
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• pp.64-72
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• 2022

Gear designers need to select the proper tolerances for deviations in both the center distance and parallelism of axes because these deviations cause high stresses and lead to fatigue breakage of the teeth. In this study, a three-dimensional finite element analysis model was developed for a helical gear used in metro vehicles, and a bending stress analysis method for gear pairs was established according to the contact position change. Using this model, the effect of shaft misalignment due to the center distance and shaft parallelism deviations on the bending stress of the gear was analyzed. As a result, the magnitude of the bending stress changed nearly linearly with the change in the center distance deviation. The tooth contact of the helical gear is biased toward the end of the tooth width when the parallelism deviations of the shaft occur, and the tooth root bending stress increases.