• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.65-70
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• 1999

음소 단위로 레이블링된 데이터베이스는 음성연구에 있어 매우 중요하다. 그러나 수작업에 의한 음소분할 및 레이블링 작업은 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 자동 음소분할 및 레이블링 시스템에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 저자들은 자동레이블링 시스템에서 레이블링 분할의 단위로monophone과 triphone의 장점을 포함하는 문맥 종속 반음소 단위 모델을 이용한 자동 음소분할 및 레이블링 시스템을 제안한바 있다[1]. 본 논문에서는 문맥종속 반음소 단위 자동음소분할 및 레이블링 시스템의 성능을 개선하기 위하여, 반음소의 단위를 개선하였다. 기존에 제안된 반음소 단위는 음소의 중점을 기준으로 left/right의 반음소 단위로 양분하였다. 본 논문에서는 음소의 길이가 120ms 이상일 경우 음소의 천이구간의 특성을 잘 나타낼 수 있도록, 음소의 앞뒤구간 각각 60ms를 전반음소와 후반음소로 나누고, 나머지 안정구간을 별도의 모델로 구성하였다. 본 논문에서 제안한 반음소 단위의 성능을 평가하기 위하여 PBW 452단어를 발성한 남자 30명분의 데이터를 이용하여 레이블링 시스템을 훈련하고, 훈련에 사용하지 않은 남자 4명분의 데이터를 이용하여 테스트 하였다. 실험결과, 기존의 반음소 단위에 비하여 10ms에서 $69.09\%$로 $1.65\%$, 20ms에서 $85.32\%$로 $1.02\%$의 성능향상을 가져왔다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.8 no.3
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• pp.236-245
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• 1996

A wave prediction model is used to estimate the wave spectrum at Ulsan Bay. The Wave model includes the refraction of wave rays according to water depth changes in transient and shallow waters. The calculation of wave refraction is performed from three wave directions : east, southeast and south. Three target locations are selected and the wave spectrum at each location is computed for several uniform wind speeds and directions. The computation results of wave spectrum are compared with PNJ(Pierson, Newmann and James) nomogram and Bretschneider nomogram as well. The model could be used in selection of proper harbor site and in construction of coastal facilities, providing fundamental data in design.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.718-722
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• 2009

하도 상황이 수역(水域)에서 식생역(植生域)으로 변화하여 최종적으로 육역화(陸域化)단계로의 천이가 진행되는 현상을 하도 육역화라고 한다. 하도 육역화는 하천의 생태환경적 측면에서 많은 문제들을 야기할 수 있으며, 단일 단면 하도의 복단면 고착화로 하천 통수 단면이 감소하여 하도의 홍수 관리 기능에 심각한 위해 요소로 작용할 수 있다. 본 연구는 하도 육역화 방지를 위한 수공구조물로서 말뚝을 설치하고 그 효과를 3차원 수치모형인 FLOW-3D를 이용하여 검토하였다. 수치 모의는 구조물 주변의 복잡한 흐름 모의를 위하여 복잡한 지형지물이 있는 경우에 많이 활용되는 LES(Large Eddy Simulation) 난류 모델을 적용하였으며 세굴 및 퇴적 영향을 알아보기 위하여 유사 세굴(Sediment Scour) 모델을 적용하였다. 하도 육역화 방지 수공구조물의 효과 검토를 위하여 모형 수로의 제방 근처에 말뚝을 설치하고 말뚝직경, 설치 간격 및 배열 등을 변화시켜 구조물 주변의 동수역학적 거동, 흐름분리 효과 및 세굴영향을 수치모의를 통하여 분석하였다. 분석 결과 말뚝에 의한 흐름 분리와 국부 세굴에 의하여 하상 퇴적이 상대적으로 감소되는 효과를 나타냈으며 설치간격이 수변으로부터 말뚝 두께의 2배 그리고 흐름방향으로 말뚝 두께의 2배 이내의 간격으로 설치하여야 더욱 효과적인 것으로 나타났다. 추후 다양한 수리모형 실험을 통한 검증과 다양한 조건에 대한 수치 모의를 통하여 하도 육역화 방지 기술을 개발할 수 있을 것으로 사료된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.2B
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• pp.111-119
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• 2011

As Green-IT has attracted a lot of attention in recent years, many researches have been interested in reducing the energy consumption of network equipments. In this paper, we analyze the energy saving ratio and delay performance according to various traffic patterns and burst assemble algorithms in OBS network with sleeping mode. To do this, we design the traffic generators, which are based on exponential distribution and Pareto distribution, and the router model, which has the time based and length based burst assemble algorithms by using OPNET modeler. Through OPNET simulator, we evaluate the energy saving performance in terms of the sleeping time, the number of transitions and packet delay.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.7 no.4 s.19
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• pp.5-12
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• 2004

The tracking algorithm based on the interacting multiple model(IMM) requires a considerable number of sub-models for the various maneuvering targets in order to have a good performance. But it is not feasible to use the nm algorithm in the real system because of the computational burden. Therefore, we need an algorithm which requires less computing resources while maintaining a good performance. In this paper, we propose a fuzzy interacting multiple model algorithm(FIMMA) for the tracking of maneuvering targets, which uses a minimal number of sub-models by considering the maneuvering properties and adjusts the mode transition probabilities by using the mode probability as a fuzzy input. In order to verify the performance of FIMMA, the developed algorithm is applied to the tracking of i borne targets. Simulation results show that the FIMMA is very effective in the tracking of maneuvering targets.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.348-350
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• 2008

본 논문의 목표는 한국 전력에서 의뢰한 용량 과제를 리뷰하기 위한 것이다. 한국 전력은 현재 책정된 용량 가격(CP)을 최적화하려고 한다. 이러한 과정에서 한국 전력과 발전사들 간에 논란이 있었다. 우리 연구팀은 중립적인 입장에서 한국 계통의 안정성에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 본 리뷰에서 다룬 내용은 한국 계통의 적정 설비 예비율을 구하기 위해, Loss of Load Probability-이하 LOLP를 산출하는 과정을 시뮬레이션을 통해 보여주는 것이다. 더 정확한 결과를 산출하기 위해 2007년 실제부하 및 설비 용량 자료가 사용되었다. 또한 본 연구에서 진행된 여러 가지 과제 수행 단계 중, 본 논문은 2번째 단계인 적정 설비 예비율을 12${\sim}$15%로 하향시킬 가능성을 찾는 연구를 설명한다. 한국 전력 계통의 안정성 모델을 만들고, 그 모델을 사용하여 기존 LOLP에 맞는 적정 설비 예비율을 찾는다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.8A
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• pp.790-797
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• 2006

IEEE 802.16e specifies two different power saving modes(PSM). One is sleep mode and the other is idle mode. These modes are different in that whether a mobile node maintains its state information with the serving base station or not. This difference results in different efficiency in consuming battery power of a mobile terminal. Therefore, it becomes important to analyze the performance of each power saving mode considering the parameters affecting the power consumption. In this paper, we propose a performance modeling framework of sleep mode and idle mode in terms of power saving efficiency. The analytical results are verified by computer simulations that idle mode is superior to sleep mode in power consumption of mobile node.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.4
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• pp.396-401
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• 2006

It is well-known that a neural network with cyclic connections generates plural limit cycles, thus, being used as a memory system for storing large number of dynamic information. In this paper, a continuous-time cyclic connection neural network was built so that each neuron is connected only to its nearest neurons with binary synaptic weights of ${\pm}1$. The type and the number of limit cycles generated by such network has also been demonstrated through simulation. In particular, the effect of chaos signal for transition between limit cycles has been tested. Furthermore, it is evaluated whether the chaotic noise is more effective than random noise in the process of the dynamical neural networks.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.40 no.4
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• pp.74-84
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• 2003

Conventional test algorithms do not effectively detect faults by word-line and bit-line coupling noise resulting from the increase of the density of memories. In this paper, the possibility of faults caused by word-line coupling noise is shown, and new fault model, WLSFs(Word-Line Sensitive Fault) is proposed. We also introduce the algorithm considering both word-line and bit-line coupling noise simultaneously. The algorithm increases probability of faults which means improved fault coverage and more effective test algorithm, compared to conventional ones. The proposed algorithm can also cover conventional basic faults which are stuck-at faults, transition faults and coupling faults within a five-cell physical neighborhood.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 2008.03b
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• pp.652-655
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• 2008

Despite of the laminar-turbulent transition region co-exist with fully turbulence region around the leading edge of an airfoil, still lots of researchers apply to fully turbulence models to predict aerodynamic characteristics. It is well known that fully turbulent model such as standard k-${\varepsilon}$ model couldn't predict the complex stall and the separation behavior on an airfoil accurately, it usually leads to over prediction of the aerodynamic characteristics such as lift and drag forces. So, we apply correlation based transition model to predict aerodynamic performance of the NREL (National Renewable Energy Laboratory) Phase IV wind turbine. And also, compare the computed results from transition model with experimental measurement and fully turbulence results. Results are presented for a range of wind speed, for a NREL Phase IV wind turbine rotor. Low speed shaft torque, power, root bending moment, aerodynamic coefficients of 2D airfoil and several flow field figures results included in this study. As a result, the low speed shaft torque predicted by transitional turbulence model is very good agree with the experimental measurement in whole operating conditions but fully turbulent model(k-${\varepsilon}$) over predict the shaft torque after 7m/s. Root bending moment is also good agreement between the prediction and experiments for most of the operating conditions, especially with the transition model.