최근 비트코인(Bitcoin)과 이더리움(Etherium)과 같은 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain) 사용자의 급격한 증가로 인하여 블록체인 지갑 사용자가 늘어나고 있다. 또한, 암호화폐 거래소의 거래량이 증가와 이로 인한 지갑의 잔액 조회와 코인 이체를 위한 트랜잭션이 빈번하게 이루어 지고 있다. 한편, 최신의 잔액 조회와 빠른 이체를 위하여 마이닝 풀(Mining Pool)에서 사용되는 노드(Node)를 사용하는 것 같이 트래픽이 일부 노드에 집중되는 현상이 발생하여 시스템의 성능이 저하되는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 아파치 카프카(Apache Kafka)를 이용하여 트래픽 분산처리를 통한 효율적인 시스템을 제안한다. 또한, 시스템의 구조 설계 및 상세 모듈 설계를 제안한다. 제안 시스템은 기존 블록체인 시스템과의 연계가 가능하며, 기존 시스템의 변경 없이 구축할 수 있다. 또한, 주키퍼(ZooKeeper)의 분산처리를 통해 고성능과 가용성 및 안정성을 확보할 수 있다.
논문에서는 센서 레지스트리 시스템의 성능 개성을 위한 센서 필터링 기법을 제안한다. 센서 레지스트리 시스템은 이질적인 센서 네트워크 환경에서, 즉시적인 센서 데이터의 의미 해석 및 처리를 위한 시스템이다. 센서 레지스트리 시스템은 다양한 장점을 제공하지만 여전히 처리 성능 측면에서 개선이 요구된다. 이 논문에서는 센서 레지스트리 시스템의 불필요한 센서 데이터를 여과하여 처리 속도를 향상시키기 위해 모바일 앱 프로파일을 이용한다. 제안 방법은 기존 센서 레지스트리 시스템의 모바일 기기 측에서 센서 필터링 연산을 수행하게 되며 이를 통해 전체적인 성능을 향상시킨다.
의료정보시스템에서 처리하는 데이터 크기가 급속하게 늘어남에 따라 대용량 데이터 처리에 대한 필요성이 갈수록 증가되고 있다. 최근 몇 년 동안 의료정보시스템을 구성하는 요소 중 디스크의 성능 향상 및 발전 속도가 중앙처리장치에 비해 둔화되고 있으며, 이와 같은 성능차이로 인해 디스크 장치가 시스템의 병목지역이 되어 전체 성능을 저하시키는 주된 요인이 되고 있다. 의료정보시스템은 주로 관계형 데이터베이스를 이용하여 저장하기 때문에 서버의 데이터 접근 처리방식과 I/O에 대한 부분이 성능을 크게 좌우한다. 따라서 본 논문에서는 의료정보시스템의 특성에 따른 하드웨어 RAID 디스크 구성 최적화 방안을 알아봄으로써 본 논문의 연구 결과가 시스템 구성 초기에 최적화된 I/O 를 위한 구성정보로 활용될 수 있도록 하고자 한다.
본 논문에서는 유한 축적용량과 단일 도기 서버를 갖는 패킷 스위칭 노드로서 처리량이 향상될 수 있도록 하는 버퍼 운용방법으로 패킷 교체 수용 큐잉 시스템을 제시하였다. 시스템의 해석은 J.F CMANG 과 R.F CHAMG 이 제안한 시간 미소 단위 근사법을 이용하였다. 위의 시스템과 기존적인 패킷 수용 방법으로서 패킷이 시스템에 도착하는 순서에 따라 수용되어 처리 되는 J.F CHANG 과 R.F CHANG 이 해석한 큐잉 시스템에 대한 성능을 처리량과 시험옥텟의 Rjocking 확률로 비교한 결과 패킷 교체 수용 큐잉시스템의 성능이 더 향상되었음을 보였으며, 이 해석적 결과로 컴퓨터 시뮬레이션으로 검증하였다.
본 논문에서는 국가 지리정보 시스템 기술 개발 사업의 지원으로 현재 연구, 개발되고 있는 공간 객체 관리 시스템에서 래스터 형태의 공간 정보를 처리하는 래스터 처리기를 설계하고 구현하였다. 먼저 공간 객체 관리 시스템의 저장 시스템안에 저장될 래스터 정보의 데이터 구조를 정의하고, 이를 클래스 라이브러리의 형태로 구현하여 응용 애플리케이션의 작성시 사용할 수 있도록 하였다. 그리고, 래스터 정보를 추출하기 위한 질의문 작성에 포함되는 질의 연산 및 관련 모듈을 구현하여 공간 객체 관리 시스템의 질의 수행기에 삽입하여 래스터 정보의 질의를 처리할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 수주생산방식의 기업환경에서 수주처리를 위해 기존의 fax 또는 VAN에 의한 방법을 Web 기반으로 하는 판매자 중심의 기업간 전자상거래 시스템 구축 방안을 제사한다. 또한 기존의 off-line 상에서 수주를 얻기 위해 발생하는 각각의 문제점을 정의하고, 이를 해결하기 위한 방안을 본 연구를 통해 제시한다. Web 기반의 주문처리 방안을 적용하기 위해 수주생산방식의 제조환경을 가진 H사의 flange 제품을 대상으로 프로토타입 시스템(prototype system)을 구현한다. 본 연구에서는 제시된 기업간 전자상거래시스템을 이용한 수주처리 업무의 효율성을 보여주며, 고객의 기업 신뢰도 향상에 의한 경쟁력 향상에 기여하고자 한다.
시스템 Technology ★ Server Technology - 운영환경구축 ★ Network 구성설계 - ATM, FDDI, NMS ★ Client/Server시스템 구성별 Bench Marking ★ Windows 메뉴 및 GUI 설계 ★다기능 PC 운영환경 설정 시스템 Technology ★ Data Base Technology - DB Administration - BB Performance Tuning ★ System Integration Technology - Application Integration - System Flow Control - Task Control - Applicational Interface - S/W Down Load 시스템 Technology ★ Memory Optimization ★ IBM/Facom Host API ★ 영상전화 Customizing - Intel Proshare ★ Auto Dialing - CTI Link ★ IC-Card Interface 시스템 Technology ★ Sound 처리 - Voice Mail - 음절 처리 ★ Image 처리 ★도움말 처리 - Hyper Text 시스템 Technology ★ Socket Programming - 긴급메일 - Peer to peer message switching ★ Set Up Programming -Install Shield ★ DB Access Programming - DB-Library ★ TCP/IP Programming(중략)
최근 위성영상을 이용한 GIS 시스템이 많이 생겨나면서 위성영상을 이용한 연구가 많이 진행중이다. 하지만 위성영상의 경우 파일 자체의 사이즈가 크기 때문에 본 영상을 처리하기가 쉽지 않으며 시간 또한 많이 소모되게 된다. 또한 효율적인 자료처리를 하기 위해서는 고성능의 하드웨어가 필요하다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 병렬처리를 이용하는 클러스터링 시스템을 사용하여 대용량의 위성영상을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 시스템을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 사용하면 앞의 문제점을 해결할 수 있으며 빠른 영상 분석이 가능하게 된다. 병렬 컴퓨터의 노드를 증가시키면서 제안한 시스템의 속도가 빨라지는 것을 실험을 통해 보였다.
하드웨어와 통신 기술의 발달로 가능하게 된 분산처리 시스템은 수행 방식이 비결 정적이고 복잡하기 때문에 소프테웨어의 디자인이 비분산처리 시스템에 비해 복잡하고 또한 까다롭다. 따라서 하드웨어에 비해 상대적으로 뒤져있는 분산처리 시스템 소프 트웨어 개발을 위한 디자인 방법에 관한 연구에 대한 필요성이 높아지고 있다. 한편 객체향 시스템과 분산처리 시스템은 상호 유사한 점이 있어, 분산처리 시스템 개발에 객체지향 기술의 적용은 자연스럽게 이루어질 수가 있다. 본고에서는 분산에서는 분산처리 시스템 설계를 위한 객체지향 기술의 적용에 대하여 소개하고 있다. 제안된 설계방법은 다양한 그래픽 모델, 즉, 자료구조도, 상태전이도 그리고 패트리 네트의 정보를 조합하여 객체와 행위 그리고 이들 간의 관계에 대한 정보를 추출하여 분산 처리 시스템에 적합한 명세서를 산출하고자 한다. 지식베이스를 정보저장소로 이용 하여정보의 저장, 검색 뿐만 아니라, 정보의 오류 연구를 검증할 수가 있다. 본 방법의 최종 결과인 객체모델은 디자인 명세서로서 분산처리프로그램 개발에 사용된다.
본 연구에서는 수재해 정보 플랫폼 내 자료처리 시스템 설계를 위해 자료처리 과정의 복잡도를 분석하고 이에 따른 설계 방안을 제시하였다. 일반적으로 자료를 수집하고 분석하는 시스템은 자료와 알고리즘의 자료처리 과정이 고정된 고정 자료-알고리즘 자료처리 방식을 사용한다. 하지만 시스템의 복잡도가 증가하면 자료처리 시스템에서 관리해야 하는 자료처리 과정의 수가 급증하는 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 자료와 알고리즘 사이에 인터페이스가 존재하는 동적 자료-알고리즘 자료처리 방식을 적용할 수 있다. 각 방식의 장단점을 분석한 뒤, 수재해 정보 플랫폼에 최적화된 자료처리 시스템의 설계안을 제시할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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