• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1937-1940
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• 2003

본 논문은 기존의 오디오 워터마킹 추출과정을 수정함으로써 원 신호의 영향을 크게 줄이고 추출과정에서 효율성을 높이는 방법을 제안한다. 즉, 추출과정에서 전 처리 과정으로 원 신호와 유사한 신호를 제거하기 위해 간단한 저주파 필터의 사용과, 워터마크의 반복삽입을 통해 추출의 효율성을 향상시킨다. 몇가지 실제 오디오 데이터를 이용하여 실험한 결과, 약 79%의 워터마크 검출율 개선을 얻었다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.33-38
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• 2000

본 연구는 대학의 정보처리 전공에 적합한 교육과정 개발과 관련해 특성화된 전문대학의 교육과정, 산업체 요구사항 및 편입 등을 기존의 교육과정과 비교, 분석하고 문제점을 개선하여 최적 대안을 제시하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.3-22
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• 1994

한국어의 이해와 산출의 심리적 과정에 대한 인지심리학적 연구들을 개관하였다. 한국어의 통사적 구분분석처리 과정, 대용어 참조 해결 과정, 덩이글 이해와 지식구조의 활용 과정, 말실수와 글쓰기의 언어 산출 과정 등에 대한 심리학적 연구를 개관하여 주요 실험적 결과와 이론적 의의를 논하고, 이들이 앞으로의 한국어 이해와 산출 과정에 대한 인지과학적 연구에 시사하는 바를 논의하였다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.31 no.4
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• pp.155-178
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• 2020

People read in different settings, including when music is playing in the background. Whether the presence of music facilitates, hinders, or does not affect language processing is an on-going debate in the current literature. The present study used ERPs to examine the influence of music on orthographic, semantic, and syntactic processing by inspecting P2, N400, and P600 responses, respectively. A total of 60 participants judged the correctness of visually presented sentences while listening to music with lyrics, music without lyrics, or in silence. The results showed that the P2 and P600 effects were larger in the silent condition than in the music-with-lyrics condition, while there were no N400 differences among the conditions. This indicates that only lyrical music interferes with orthographic and syntactic language processing, while it has no, or minimal, effect on semantic processing. The results are discussed in relation to the background music interference effect.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.340-342
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• 2002

다중 값이란 속성 값이 집합인 것을 말한다. 즉, 관계형 데이터베이스에서 자료 유형이 집합인 속성을 의미한다. 이러한 다중 값 속성 처리는 기존 데이터마이닝 기술 자체로는 처리한 수 없으며 후처리나 선처리 과정을 이용하여 처리하고 있다. 전처리나 후처리 과정을 통해 처리할 경우 수행과장에 있어 많은 시간이 소요되고 혹은 타당하지 않은 규칙이 생성되는 문제점을 가지고 있다. 특히 연관화 기법 특성상 분석하고자 할 항목이 증가할수록 연관성의 수가 지수(exponential)단위이기 때문에 이를 해결하는데는 상당한 어려움이 따르게 된다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 테이블 구조에서 데이터 마이닝의 수행을 위한 전처리나 후처리의 과정을 고려하지 않음으로 위에서 언급된 문제점들을 해결하고자 한다. 특히 데이터 변환 작업 없이 정량적(Quantitative)연관 규칙과 연관 규칙(Market Basket Analysis)의 혼합 형태의 규칙을 생성할 수 있게끔 알고리즘을 확장하여 보다 효율적인 규칙이 생성될 수 있도록 한다. 마지막으로 Each Movie 데이터를 사용하여 확장한 알고리즘의 다중 값 속성 처리 방법의 효율성과 타탕성을 검증한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.719-722
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• 2001

최근 정지영상, 동영상, 음성 등의 멀티미디어 컨텐트가 디지털화 되고 네트워크가 발달함에 따라 영상을 포함한 멀티미디어 데이터의 접근이 용이해 졌다. 이러한 데이터의 불법적 사용과 인위적인 조작으로부터 소유권과 저작권을 효율적으로 보호하기 위한 워터마킹 기술이 많이 연구되고 있다. 일반적으로 정지 영상 및 음성에 대한 워터마킹 기술은 많이 연구가 되었지만 이러한 방법을 동영상에 그대로 적용하기에는 실시간 처리에 적용하기가 힘들다는 큰 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 비디오 신호에서의 빠른 처리과정과 실시간으로 워터마크를 삽입하고, 원 영상 없이 워터마크를 추출 할 수 있는 새로운 방법(Blind Watermarking)을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 대역확산을 근거로 하여 워터마크 은닉 과정에서 치환(Permutation) 과정과 LSB 부호화 방법을 이용하여 비디오 시퀀스의 모든 I-프레임에 은닉한다. 복원과정은 모든 I-프레임에서 LSB 복호화와 역 치환 과정을 거쳐 본래의 저작권 정보를 추출한다. 제안한 방법을 여러 가지 동영상 비디오에 적용해 본 결과 기존의 워터마킹 방법보다 효율적이고 시각적 손상이 없었으며 빠른 실시간 처리가 가능함을 볼 수 있었다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.4 no.2
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• pp.263-278
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• 1994

This paper proposes a way of decoding and translating some metaphorical use in a SL(Source Language). The process of metaphorical usage should be different from that of idiomatic expressions,which can be treated as a flat structure or chunks(cf.Lee(1985)[5],Yoon & Kim(1993)[7].The representation of metaphorical usage is approached with'M'in a separate dictionary with the extened meaning of property.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.349-352
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• 2003

독해 과정에서 문장간 개연성 파악은 저자의 저술의도 파악에 필수적인 요소로 작용한다. 이런 중요성은 온라인 운서의 처리에도 적용된다. 이 점은 기계를 이용한 자연어 처리과정에서 문서의 개연규칙 추출이 중요함을 의미한다. 본 논문에서는 개연규칙 추출 자동화의 전단계로서 미리 준비한 개연 규칙을 검증해 보았다. 검증과정에서는 Factotum SemNet 을 활용하였다. 검증과정을 통해, 준비된 개연규칙이 글 이해에 필요한 개연성을 잘 반영하고 있음을 확인하였고, 개연규칙 검증에 Factotum SemNet이 유용함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.187-190
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• 2002

인간의 두뇌에서는 갖가지 다양한 형태의 입력들을 이용하여 동시에 여러 가지의 판단, 추론 및 기억 등의 기능을 수행한다 이러한 이유로 인간 두뇌는 거대한 지능형 정보처리기라고 할 수 있다 현재 정보처리 메커니즘은 다양한 형태로 발달되고 있지만 그 중에서도 지능형 정보처리 메커니즘으로는 소프트 컴퓨팅 기법을 응용한 것이 대부분이다. 본 논문에서는 소프트 컴퓨팅 기법을 이용하여 두뇌에서의 시각, 청각의 정보처리 과정을 하나의 구조로 모델링하고자 한다. 시각에서의 정보와 청각에서의 정보는 각기 다른 모듈에서 처리되는 방식을 취하고 있으며, 최종적으로 두 감각 정보를 이용한 처리가 가능하도록 모듈형태의 전체적인 구조를 지니고 있다. 상이한 두 가지의 정보를 동시에 처리하는 과정을 모델링함으로써 복잡한 문제의 해결 및 다양한 경우에 대한 고려를 수행하여 인간 두뇌 모델링의 기초를 마련하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.813-816
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• 2005

본 논문에서는 한문 문장의 기본구조를 자연어 처리과정을 이용하여 채점하는 시스템을 구현하고자 하였다. 기존의 주관식 채점시스템은 단답형이 대부분이며, 서술형은 문장에서 키워드를 추출하여 유사도를 비교한 후 채점하는 방식으로 키워드 추출 시 명사류만 대상으로 하여 다른 품사들은 누락되며, 또한 문장의 구조를 간과하는 문제점이 있다. 본 시스템은 자연어 처리과정을 이용한 것으로 어휘분석과 구문분석을 통해 문장구조를 확인하고, 문장성분별로 해당 단어를 정확하게 사용하였는가를 검사하여 채점함으로써 기존의 문제점을 개선한다.