• Title/Summary/Keyword: 채널 최적화

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Design and development of a simulator for optimizing Postal Logistics channel (우편물류채널 최적화를 위한 시뮬레이터 설계 및 개발)

  • 김우제;장성용;전병학;박상용
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.141-141
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    • 2004
  • 우편물류망은 현재 21개 집중국과 1개의 대전교환센터로 운영되고 있다. 현재 사용하고 있는 우편물류채널은 집중국에서 집중국으로 한차분이상의 물량이 확보되면 직송하고, 나머지 물량은 교환센터에서 집하된 후에 교환하여 발송된다. 그런데 이러한 우편물류채널이 총비용과 서비스 측면에서 우월한 대안인 가에 대한 평가가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 우편물류채널에 대한 대안을 집중국과 집중국간의 물량을 모두 직송하는 방법, 집중국에서의 모든 물량을 하나의 교환센터에서 교환하는 방법, 현재의 우편물류채널을 이용한 방법, 수도권 교환센터를 신설하여 교환센터를 2곳을 사용하고 모든 물량을 교환센터를 이용하는 방법, 수도권 교환센터를 신설하여 교환센터를 2곳 사용하면서 각 집중국간 직송을 허용하는 방법 등에 대한 대안 검토를 위한 우편물류채널 최적화를 위한 시뮬레이터의 설계 및 개발을 목적으로 한다. 본 연구에서는 각 대안을 송달기준 만족도와 서비스 처리시간의 평가지표로 평가할 수 있는 우편물류채널 최적화 시뮬레이터를 설계하였으며, ARENA를 이용하여 시뮬레이터를 개발하였다. 또한, 우편물류채널 대안들에 대하여 개발된 시뮬레이터를 이용하여 시나리오 분석을 실시하였다.

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Genetic Search for Fixed Channel Assignment Problem with Limited Bandwidth (강화된 유전알고리즘을 이용한 제한된 대역폭을 가진 고정채널 할당 문제의 최적화)

  • Park Eung-Jong;Kim Jung-Hwan;Moon Byung-Ro
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2004.08a
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    • pp.302-307
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    • 2004
  • 이 논문은 제한된 대역폭을 가진 고정 채널 할당 문제를 유전알고리즘을 이용하여 최적화하는 방법을 제시한다. 또한 이 논문에서는 유전알고리즘의 미세조정 능력 향상을 위해 지역 최적화 방법을 고안하였다. 고정채널 할당 문제를 행렬로 표현하여 지역 최적화 알고리즘에서는 채널을 수평 또는 수직으로 움직임으로써 유전 알고리즘의 성능 향상을 꾀한다. 제안된 방법은 기존의 방법보다 뛰어난 성능 향상을 나타냄을 실험결과에서 보일 것이다.

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Two Optimization Techniques for Channel Assignment in Cellular Radio Network (본 논문에서는 신경회로망과 유전자 알고리즘을 이용하여 셀룰러 무선채널 할당을 위한 두 가지 최적화 기법)

  • Nam, In-Gil;Park, Sang-Ho
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.439-448
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    • 1999
  • In this paper, two optimization algorithms based on artificial neural networks and genetic algorithms are proposed for cellular radio channel assignment problems. The channel assignment process is characterized as minimization of the energy function which represents constraints of the channel assignment problems. All three constraints such as the co-channel constraint, the adjacent channel constraint and the co-site channel constraint are considered. In the neural networks approach, certain techniques such as the forced assignment and the changing cell order are developed, and in the genetic algorithms approach, data structure and proper genetic operators are developed to find optimal solutions, As simulation results, the convergence rates of the two approaches are presented and compared.

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A Study on Output Multiplexer for Ka-Band Satellite Transponder (Ka 대역 위성 중계기용 출력 멀티플렉서에 관한 연구)

  • 이주섭;엄만석;박상준;이필용;염인복;박종흥
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.15 no.7
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    • pp.706-712
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    • 2004
  • This paper presents the design technique of output multiplexer(OMUX) for the Ka-band satellite transponder. Output multiplexer consists of low-pass filter(LPF), channel filter and manifold. Channel filters adopt dual-mode technique in design for mass and volume reduction and frequency response of channel filters is 4-pole elliptic response for high frequency selectivity. w-pass filters are designed to be of 13th order corrugated type for high rejection characteristic over reception band of satellite transponder. After initial design of channel filters and manifold, we optimized only a few design parameters for fast and easy optimization instead of optimizing all the design parameter. Measured results of a realized output umltiplexer for Ka-band satellite transponder show good agreement with the computed ones.

A Study on the Omni-Channel Contact Center Agent Staffing Optimization Using Simulation (시뮬레이션을 활용한 옴니채널 컨택센터의 상담사 배치 최적화 연구)

  • Ryu, Ki-Dong;Jang, Seong-Yong;Kim, Woo-Je
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.27 no.2
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    • pp.91-100
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    • 2018
  • Recently, the traditional call center, which has an important role as the customer's primary contact point, has been transformed into the omni-channel contact center which supports an additional variety of access channels in addition to phone calls in order to improve customer accessibility and convenience. The omni-channel contact center has agents on each channel which are vital in determining the response rate and waiting time for the customer. In traditional call centers, agents can be assigned to a call based on the characteristics of the call, however in omni-channel contact centers, the characteristics of issues vary and come in through multiple channels, each with their own characteristics, making it difficult to assign the appropriate agent for the issue. Customers must also be processed at the same time, adding an additional layer of complexity to the issue. This paper analyzes and simulates an omni-channel contact center that accommodates email, chat, voice calls and video consultation, and investigates how to optimize the allocation of agents.

An Optimization Rule for Channel Assignment Problem (CAP) (통신채널 할당 최적화 규칙)

  • Lee, Sang-Un
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.6
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    • pp.37-45
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    • 2013
  • In the absence of a single deterministic rule for the channel assignment problems, heuristic algorithms are predominantly employed to partly solve the problems. This paper thus proposes deterministic rules for the channel assignment problems. These deterministic rules have successfully yielded the optimal solution when applied to the Philadelphia's 9 case examples.

A Design on the Vector-Processor of 2048 Point MDCT/IMDCT for Digital Audio (디지털 오디오를 위한 2048포인트 MDCT/IMDCT 벡터프로세서 설계)

  • Gu, Dae Seong;Jeong, Yang Gwon;Kim, Jong Bin
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.9C
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    • pp.851-859
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    • 2003
  • 최근 사용자들의 멀티채널 선호도는 급속도로 전파되고 있다. MPEG은 동영상 및 음향시스템의 데이터 압축기술을 제공하는데, 현재 각광을 받고있는 것이 디지털 오디오이다. MPEG 표준안은 MPEG-1오디오 알고리즘을 MPEG-2 알고리즘에 동일하게 사용해도 멀티채널 및 5.1채널 사운드륵 제공한다. MDCT(Modified Discrete Cosine Transform)는 TDAC(Time Domain Aliasing Cancellation)에 기반을 두고있는 변형이산 여현 변환을 나타낸 것이다. 본 논문에서는 오디오 부분의 핵심이라 할 수 있는 MDCT/IMDCT(Inverse MDCT) 알고리즘을 최적화하여 효율적인 알고리즘을 제안하였다. 그리고 연산과정에서 중복되는 영역을 묶음으로써 연산에 필요한 계수를 줄였다. 최적화 전에 비해 코사인 계수를 0.5%이하로 최적화하였고, 승산에서 0.098%, 가산에서 0.58% 효율을 보였다. 알고리즘 검증은 C언어를 사용하여 검증하였고, 최적화된 알고리즘을 적용하여 마이크로 프로그램 방식의 하드웨어 구조론 설계하였다.

서비스업 소상공인 창업자의 배경적 특성과 기술 지향성이 재무적 성과에 미치는 영향: 검색엔진최적화와 온라인마케팅 채널 운영을 조절변수로

  • Choe, Taek-Hun
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2018.11a
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    • pp.97-101
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    • 2018
  • 우리나라 폐업의 대부분을 차지하고 있는 소상공인들은 서비스 또는 제품의 노출 부족으로 운영에 어려움을 겪고 있고 이는 높은 폐업율로 이어지고 있다. 상대적으로 규모가 작은 소상공인들은 비용, 시간, 인력 등의 문제로 활발한 마케팅 활동을 펼치지 못하고, 지역적인 상권내에서 전통적인 오프라인 영업에 의존하고 있는 실정이다. 현재 우리나라 검색 시장의 대부분을 차지하고 있는 네이버와 구글의 경우 소규모 사업자들이 적극적으로 온라인 마케팅을 펼칠수 있도록 자신들의 검색엔진최적화 가이드를 만들어서 제공하고 무료 교육도 실시하고 있으며, 각종 SNS 서비스 제공 회사들도 자사의 서비스 확대나 광고 수익을 올리기 위해 자세한 매뉴얼을 제공하고 있음에도 여전히 많은 소상공인들은 온라인 마케팅 채널 운영과 검색엔진최적화를 하지 못해 자신의 서비스나 상품을 잘 노출시키지 못하고 있다. 이에 본 연구는 서비스업 소상공인의 배경적 특성과 기술지향성이 온라인 마케팅 채널 운영과 검색 엔진 최적화라는 조절변수를 거쳐 경영성과에 어떤 영향을 미치는지를 분석하고 이를 통해 서비스업 소상공인들의 매출 증대를 위한 온라인 마케팅 확산에 도움이 되고자 한다.

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Flat Fluorescent Lamp(EEL) and LCD TV Backlight Using EEL as a Light Source (면광원 램프 및 이를 이용한 LCD TV용 백라이트)

  • Park, Jong-Lee;Kim, Chung-Soo;Lim, Sung-Kyoo
    • Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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    • v.14 no.2 s.43
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • A flat fluorescent lamp (FFL) was developed as a light source for LCD TV Backlight. The channels of FFL were realized by forming the flat glass at high temperature. The performance of the backlight with FFL was shown to improve by optimizing the FFL channel profile that has elliptical shape, 4.4 mm height and 1.4 mm sealing distance. In this paper, the brightness uniformity of LCD TV backlights was investigated by optical simulation of FFL channel profiles. The brightness of LCD TV using FFL with the optimized channel profile was shown to be $576\;cd/m^2$.

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A Channel Management Technique using Neural Networks in Wireless Networks (신경망을 이용한 무선망에서의 채널 관리 기법)

  • Ro Cheul-Woo;Kim Kyung-Min;Lee Kwang-Eui
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.6
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    • pp.1032-1037
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    • 2006
  • The channel is one of the precious and limited resources in wireless networks. There are many researches on the channel management. Recently, the optimization problem of guard channels has been an important issue. In this paper, we propose an intelligent channel management technique based on the neural networks. An SRN channel allocation model is developed to generate the learning data for the neural networks and the performance analysis of system. In the proposed technique, the neural network is trained to generate optimal guard channel number g, using backpropagation supervised learning algorithm. The optimal g is computed using the neural network and compared to the g computed by the SRM model. The numerical results show that the difference between the value of 8 by backpropagation and that value by SRM model is ignorable.