• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.2
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• pp.135-144
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• 2019

The importance of logistics of warehouse stores has increased as their prices are cheaper and more convenient than those of large supermarkets. However, few studies on integrated depot location selection of warehouse stores have been conducted. In this regard, this study aims to derive factors for integrated depot location selection and calculate weights and select the location priority of target candidates by introducing an analytic hierarchy process (AHP). The analysis results exhibited that the most important selection factor was the cost reduction in transportation and delivery (0.198) followed by distance reduction in transportation and delivery (0.168), and time reduction in transportation. This study quantified the reduction in cost and increase in efficiency if depots were integrated and operated thereby presenting more realistic foundational data to hands-on workers. For the future study, the analysis model will be needed to be advanced through additional investigation on the factors in the analysis.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2003.04a
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• pp.144-149
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• 2003

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.9
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• pp.1-10
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• 2018

As the growth of warehouse stores has been accelerated, the importance of logistics for warehouse stores has been also increasing. In this respect, this study analyzed the transportation efficiency after the integrated operation of depots by C Company using GIS. According to the results of analysis of changes in container shipment cargo volumes, in terms of delivery distances, a total of 1,028,699 km of delivery car driving was shown to be necessary when one depot was operated, while a total of 2,866,604km of car driving was shown to be necessary so that 1,028,699km of car driving was reduced per year. In terms of delivery time too, 62 hours of time was saved per day and a total of 36% reduction in time could be expected. This study presented the effects of depot integration and delivery changes to improve operation processes and reduce delivery time and distances using GIS OD Matrix. The results of this study can be used as an important indicator for judgment that can affect the delivery process of other warehouse discount stores.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.283-287
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• 2006

본 논문에서는 유통 매장에서 상품 진열대 및 상품 보관 창고에 있는 상품의 부족 현상(결품)으로 인한 판매 손실을 최소화하기 위해 적시에 상품을 보충 할 수 있도록 RFID기반 판매 및 재고 상품의 실시간 모니터링을 이용한 자동보충진열 지원 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 매장의 진열상품과 재고상품에 대한 정보 파악이 실시간으로 가능하며, 지능형 학습에 의한 안전재고 임계값 계산 및 자동 공지 에이전트를 통해 효율적으로 자동 발주 프로세스를 지원해 줄 수 있어 상품 진열대 및 창고의 재고 상품을 효율적으로 관리할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.442-445
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• 2006

본 논문에서는 EPCglobal Network 기반에서 RFID를 이용하여 상품의 판매와 재고를 실시간으로 모니터링하고 이를 효율적으로 관리할 수 있도록 실시간 판매 및 재고 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 RFID를 이용하여 매장의 진열상품과 재고상품에 대한 정보 파악이 실시간으로 가능하며, 지능형 학습에 의한 안전재고 임계값 계산 및 자동 공지 에이전트를 통해 효율적으로 자동 발주 프로세스를 지원해 줄 수 있어 상품 진열대 및 창고의 재고 상품을 효율적으로 관리할 수 있다. 또한 매장의 진열대 및 상품 보관 창고에 있는 상품의 부족 현상(결품)으로 인한 판매 손실을 최소화하기 위해 적시에 상품을 보충 할 수 있도록 지원이 가능하다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.8
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• pp.939-954
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• 1999

데이타마이닝 분야에서는 대용량의 트랜잭션 데이타베이스와 같은 하나의 데이타베이스로부터 연관 규칙을 찾는 연구가 많이 수행되어왔다. 그러나, 창고형 할인매장이나 백화점 같이 고객 카드를 이용하는 판매점의 등장으로, 단지 트랜잭션에 대한 분석 뿐만이 아니라, 트랜잭션과 고객과의 관계에 대한 분석 또한 요구되고 있다. 즉, 두 개의 데이타베이스로부터 연관 규칙을 찾는 연구가 필요하다. 이 논문에서는 두 데이타베이스 사이에 링크를 생성하여 연관 항목집합을 찾는 알고리즘을 제안한다. 실험 결과, 링크를 이용한 알고리즘은 고객 데이타베이스가 메모리에 거주가능한 크기라면 시간에 따른 분석에 유용함을 보여주었다.Abstract There have been a lot of researches of mining association rules from one database such as transaction database until now. But as the large discount store using customer card emerges, the analysis is not only required about transactions, but also about the relation between transactions and customer data. That is, it is required to search association rules from two databases. This paper proposes an efficient algorithm constructing links from one database to the other. Our experiments show the algorithm using link is useful for temporal analysis of memory-resident customer database.