본 논문에서는 문장독립형 화자인식 시스템에 MQ(Matrix Quantization) 방법 사용 을 제안한다. 또한 인식율을 높이기 위해 MQ를 수정한 방법인 SMQ(Separated Matrix Quantization)을 제안한다. 기존의 VQ-distortion 방법은 대체로 좋은 성능을 가지나 화자의 동적 특성을 이용하지 못한다는 단점이 있다. MQ와 SMQ는 화자의 동적 특성을 이용할 수 있으므로 시간 변화에 대한 화자의 특징 변화까지 모델링 할 수 있는 장점이 있다. MQ는 여러 프레임을 묶어 Matrix Codebook을 가지며 SMQ는 MQ의 기본 codebook을 다시 켑스 트럼의 차수에 따라 나누어 codebook을 만든다. 즉, 켑스트럼 차수를 저, 중, 고차로 나누어 각 부분별로 Matrix codebook을 만들도록 한다. 인식실험은 문장독립 음성 데이터에 대해 실행했으며 MQ모델의 경우 Matrix의 크기를 짧은 음소크기부터 음절단위까지 변화시켜 실 험하였다. 아울러 SMQ 모델에서의 실험은 차수별 유용도를 보기 위하여 부분 차수를 이용 하여 실험하였다. 실험결과 MQ와 SMQ방법이 VQ에 비해 좋은 성능을 가짐을 확인하였다.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.17
no.2
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pp.1-13
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2010
The technique of mountain ordering developed by Yamada(1999) has been tested to two small islands (Namhaedo: 301km2, Geojedo: 378km2). The results and experiences above were extended and applied to the whole area of the southern part of Korean Peninsula. Three areas such as Seorak-Taebaek Mountains, Jiri-Deogyu Mountains, and Youngnam Alps are identified as the highest, 5th order mountains. 10 areas are classified as the 4th order and 87 areas as the 3rd order. It is suggested that the 5th order mountains are related to the axis of uplift and the 4th and 3rd order mountains have the same direction (NE-SW) as that of the secondary mountain systems in the Korean Peninsula. The logarithmic values of number, area, and relative altitude of the ordered mountains have the linear relationship with the order, as the laws of stream order. The several mountains which are not included in the existing mountain systems could be identified among the ordered mountains, and those mountains could be used as the basis to understand the geological structure of the Korean Peninsula. Most of the National Parks and the Provincial Parks are distributed on the 3rd, 4th, 5th order mountains. It is especially confirmed that the Songnisan National Park take a role to link the Seorak-Taebaek Mountains and Jiri-Deogyu Mountains as a important ecological axis. Therefore, it would be validated that the technique of mountain ordering has the practical values as well as the geomorphological significances.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.5
no.4
s.19
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pp.17-27
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2005
In this paper the watershed is divided by stream order law of Horton to estimate the runoff with stream order. We use the contour data to extract spatially distributed topographical information like stream channels and networks of sub-basins. A contour model is developed, validated, and adopted to estimate the effective stream order number for the runoff. The results show that the peak discharge which is divided into first river order was close to observed one. The contour model will provide effective informations to plan river works classified by sub-basins for river restoration.
Cut-off wall with a low permeability can be constructed to prevent groundwater seepage in spillway tunnel areas. Three spillway tunnels are constructed in Im-ha multipurpose dam region and three types of cut-off walls with a variety of directions and scales are designed. As a result of MODFLOW modeling to assess the effect of cut-off wall for three types, groundwater inflows to the tunnels range from 64.26 $m^3/day$ to 65.49 $m^3/day$ and also they through a cut-off wall section from a reservoir do from 44.08 $m^3/day$ to 45.31 $m^3/day$ and it does not show any significant difference among them. Therefore, a construction process and an environmental conservation rather than the effectiveness of cut-off wall need to be considered to select the best cut-off wall in this region.
This paper analyzed the flood propagation characteristics of each flood elevation due to failure of embankment in Muju Namdae Stream using recursive call algorithm. A flood propagation order by the flood elevation was estimated by setting destruction point at Beonggu and Chasan small dam through recursive call algorithm and then, the number of grids of each flood propagation order and accumulated inundation area were calculated. Based on the flood propagation order and the grid size of DEM, flood propagation time could be predicted each flood elevation. As a result, the study could identify the process of flood propagation through distribution characteristic of the flood propagation order obtained from recursive call algorithm, and could provide basic data for protection from flood disaster by selecting the flood vulnerable area through the gradient pattern of the graph for accumulated inundation area each flood propagation order. In addition, the prediction of the flood propagation time for each flood water level using this algorithm helped provide valuable information to calculate the evacuation path and time during the flood season by predicting the flood propagation time of each flood water level.
In this paper, we proposed the compensation technique that overcomes the limitations of the conventional approaches through summing up the bias terms between world's codebook and individual codebook vectors of feature parameters. But, mean compensation without condition can bring higher false acceptance. Therefore, the proposed technique compensates the channel mis-match condition by weighted bias sum using nonlinear function regarding to the distortion between speech and silence. The simulation results show that the FRR (flase reject rate) is decreased 14.95% when the proposed algorithm was applied.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.185-186
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2014
본 연구는 2012년에 시작된 국가예방접종사업의 지원 확대로 지역사회 예방접종 대상 감염병 퇴치 기반이 강화됨에 따라, 일지역 보건소의 2012년 예방접종 등록 출생아를 대상으로 정기예방접종에 대한 각 차수별 예방접종등록관리 보건정보시스템에 전산등록 된 영유아 예방접종의 기록을 근거로 만3세의 기본 예방접종력에 대한 각출생월별, 각백신별, 미접종률과 미접종에 대한 각각의 사유를 분석하고 미접종자에 대한 접종안내 및 접종실시를 하여 만3세의 기본접종에 대해 완전접종과 높은 예방접종률로 감염병을 예방하고 일지역 보건소의 예방접종사업에 기초 자료로 활용하기 위한 것이다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.6
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pp.861-868
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2023
One of the key technologies in providing data analysis in the deep learning while maintaining security is fully homomorphic encryption. Due to constraints in operations on fully homomorphically encrypted data, non-arithmetic functions used in deep learning must be approximated by polynomials. Until now, the degrees of approximation polynomials with composite minimax polynomials have been uniformly set across layers, which poses challenges for effective network designs on fully homomorphic encryption. This study theoretically proves that setting different degrees of approximation polynomials constructed by composite minimax polynomial in each layer does not pose any issues in the inference on convolutional neural networks.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.5
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pp.9-16
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1988
엔진 크랭크축계의 비틀림진동은 엔진설계 및 제작에 있어서 오랜동안 주관심사였다. 크랭크축계의 비틀림진동에서 고려되는 문제는 비틀림진동계의 고유진동수와 이에 따른 차수별 엔진의 공진속도와 엔진의 공진속도에서의 비틀림진동각 및 크랭크축의 비틀림진동에 의한 토오크와 비틀림 응력 등이다. 당사에서는 simulation program을 개발했으며, 비틀림 진동측정 방법도 개발했다. 또한 비틀림진동 측정결과와 simulation결과의 비교로부터 simulation결과 및 측정결과의 정확도를 높여가고 있으며, simulation 방법의 개선을 모색하고 있다. 본 글에서는 이 program에 이용된 기본이론과 실험방법 및 댐퍼 선정 방법을 간단히 소개하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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