The hierarchically penalized support vector machine (H-SVM) has been developed to perform simultaneous classification and input variable selection when input variables are naturally grouped or generated by factors. However, the H-SVM may suffer from estimation inefficiency because it applies the same amount of shrinkage to each variable without assessing its relative importance. In addition, when analyzing imbalanced data with uneven class sizes, the classification accuracy of the H-SVM may drop significantly in predicting minority class because its classifiers are undesirably biased toward the majority class. To remedy such problems, we propose the weighted adaptive H-SVM (WAH-SVM) method, which uses a adaptive tuning parameters to improve the performance of variable selection and the weights to differentiate the misclassification of data points between classes. Numerical results are presented to demonstrate the competitive performance of the proposed WAH-SVM over existing SVM methods.
The aim of this paper is to extend the TOPSIS(Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) to the fuzzy environment for solving the new professor selection problem in a university. In order to achieve the goal, the rating of each candidate and the weight of each criterion are described by linguistic terms which can be expressed in trapezoidal fuzzy numbers. In this paper, a vertex method is proposed to calculate the distance between two trapezoidal fuzzy numbers. According to the concept of the TOPSIS, a closeness coefficient is defined to determine the ranking order of all candidates. This research derived; 1) 4 evaluation criteria(research results, education and research competency, personality, major suitability) for new professor selection, 2) the 5 step procedure of the proposed fuzzy TOPSIS method for the group decision, 3) priorities of 4 candidates in the new professor selection case. The results of this paper will be useful to practical expert who is interested in analyzing fuzzy data and its multi-criteria decision-making tool for personal selection problem in personal management. Finally, the theoretical and practical implications of the findings were discussed and the directions for future research were suggested.
This study aims to account for electoral choice in the 2020 presidential election by focusing on social identity which forms the basis for core partisan groups. Two views compete to explain the origins of polarization, policy versus party. One emphasizes policy as more influential in choosing presidential candidates. This follows the tradition of retrospective voting theory in which voters' choice rely on government performance. Incumbent president whose performance proves well are rewarded to be reelected. Policy performance is based on measures around distinctive preferences for government spending. Republican Individuals prefer individual responsibility to government support, while Democratic counterparts support government support. Another perspective put an emphasis on the role partisanship which favors in-party members and disfavors partisan out-groups. Interparty animosity plays the key role in determining electoral behavior. This study relies on the Views of the Electorate Research (VOTER) Survey which provides a panel data of several waves from 2011 to 2020. A comparative evaluation of two views highlights three findings. First, policy matters. Policy preferences of voters are the primary drives of political behavior. Electoral outcomes in 2020 turned out to be the results of policy considerations of voters. 53.7 percent of voters tilted toward individual responsibility voted for Trump, whereas 70.4 percent of those favorable views of government support than individual responsibility voted for Biden. Thus effects of policy correspond to a positive difference of 26.4 percent points. Second, partisanship effects are of similar extent in influencing electoral choice of candidates: Democrats are less likely to vote for Trump by 42.4 percent points, while Republicans are less likely to vote for Biden by 48.7 percent points. Third, animosity of Republicans toward Democrat core groups creates 26.5 percent points of favoring Trump over Biden. Democrat animosity toward Republican core groups creates a positive difference of 13.7 percent points of favoring Biden.
The purpose of this study is to segment visitors for beer franchise restaurants. Total of 308 questionnaires were distributed to the beer franchise restaurant customers of Kangnam area, Seoul. To accomplish the aim of this study, author took the following three steps. Firstly, literature review was done to find out selective attributes for restaurant and bar and market segmentation. secondly, Selective attributes of beer franchise were analyzed and five factors, -'additional service', 'side dish quality', 'service class', 'accessibility' and 'outlet image'- were extracted. Lastly, customers of beer franchise shop were divided into two groups by the selective attributes, -'simple visiting group' and 'active lover group'. Those variables-loyalty, intent to recommend and overall satisfaction- have significant influence on 'active lover group'. Other than that, other variables -demographic characteristics and customer's behavior characteristics- didn't play important role to distinct two groups. As a result, only basic information for setting up marketing strategy of each market was provided.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.20
no.4
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pp.125-137
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2008
The purpose of this study was to improve the interest of food and nutrition area in Technology Home Economics subject as well as food safety and choice. For that, we developed new teaching-learning plan by using reading education method and applied to the 9th grade students in Buchun, Kyunggi-do. Experimental and control groups were selected based on their test score in nutrition section. Control and experimental groups were educated by general lecture or reading education method for 4 weeks and the effect of different educational methods was tested. The results of study as follow: First, teaching-learning plan by using reading education method has been developed. To apply reading education method, we developed reading record cards which could help students to understand the terminology and nutritional problems. In addition, students had time to discuss about food safety and choice after reading education which could improve the interest in Technology Home Economics subject and communication skills. Second, after applying the developed lesson plan, the results showed that reading education method improved the interest and attitude about Technology Home Economics subject and teacher, and food choice attitude. However, reading education method had no effect on the interest on reading book about food and nutrition, and These results suggested that reading education method improved the interest and recognition about Technology Home Economics subject and teacher and food choice attitude. Therefore, to establish the proper dietary behavior in junior high school students, we need to develop and apply diversity of teaching-learning plan by using reading educational method.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.4
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pp.585-598
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2015
This study aims to investigate the components of group writing through three steps of group writing course consist of collecting information, organizing information, and revision. A total of 19 pre-service teachers who took the science argumentation course participated in the group writing activity. They made up a group of four or five and chose one subject from among socioscientific issues for group writing. The discussion contents and writing were analyzed inductively to find the group writing components at every step. The results of the study are as follows: First, components in the step of collecting information were (1) sharing information (2) understanding information. and (3)judging information. Second, components in the step of organizing information were (1) categorizing information, (2) decentralization, (3) balancing information, and (4) reflection. The last, process components in the step of revision were (1) unification of form, (2) global review, and (3) improving readability.
This study aims to identify and analyze the main factors that determine the properties and buying behavior in the premium bottled select and analyze the degree of impact on the relevant variables are premium water demand. When applied to the truncated negative binomial model to derive the study results: The results of estimating the variables that affect the demand for premium mineral water are as follows. Premium bottled water demand of this group my purchases with a choice between buying behavior variables are significantly higher than the relative population. To also do a good ingredient water, it appeared to be on a statistically significant positive effect on the demand for the more groups you purchase a premium bottled water for the purpose of receiving special feeling, just buy purpose is called to drinking water does not significantly affect to be analyzed. Among demographic characteristics it showed that demand for premium bottled water purchases are significantly higher in women than in men, professional / clerical job, such as the military, college graduates were more consumer research as significant in comparison to the relative population. Taste and package design factors of premium bottled mineral water among the select attribute factors are having a significant positive impact on the purchasing demand, local conditions and cost factors have been estimated to be insignificant.
This study, targeting the students of "K" university in Busan City area, was performed to draw the groups by food-related lifestyle types and to identify the correlation between each group's attributes of selecting places to eat out and obesity index. The purpose of the study was achieved by means of the PASW Statistic 18.0(Predictive Analytics Software) which conducted frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ${\chi}^2$-test, non-hierarchical cluster analysis and ANOVA. It turned out that the male university students were 175.59 cm tall and weigh 69.53 kg on average. And the female university students showed their average height of 162.81 cm and weight of 53.42 kg. When examined by the body mass index(BMI), male students were composed of 1.7% of underweight, 64.6% of normal weight, 19.7% of overweight and 14.0% of obese. As for the female students, 22.9% were classified as underweight, 62.7% as normal weight, 8.5% as overweight and 5.9% as obese. The food-related lifestyle categories were divided into five factors; health seeking type, safety seeking type, mood seeking type, taste seeking type, and western food seeking type. The four attributes of selecting places to eat out included quality of food and service, price reasonableness, accessibility and atmosphere, and experience to have eaten. With regard to food-related lifestyle, the groups were named by cluster 1 [careless diet group], Cluster 2 [health oriented group], and cluster3 [careless healthcare group]. In terms of the correlation between the clusters by food-related lifestyle and their attributes of selecting places to eat out, Cluster 1 had a high mean value in experience to have eaten, Cluster 2 quality of food and service, Cluster 3 accessibility and atmosphere.
Purpose: This study examined the relationship between job stress, attributes of health functional food (HFF) selection, and consumption values for information technology (IT) workers, and analyzed the factors influencing the selection of HFF to improve health by making the right choice of HFFs. Methods: Three hundred forty IT workers in Gyeonggi area participated in the study. The participants were divided into low or high job stress group. The differences in participants' general characteristics, attributes of HFF selection, and HFF consumption values were investigated, and the mediating effects of HFF consumption values on the relationship between job stress levels and the HFF selection attributes were analyzed. Results: Job stress levels were high in those IT workers with a length of service < 5 years (p = 0.013). The group with lower job stress levels had a higher tendency to consider the ingredients contained in HFF products (p < 0.001), and their efficacy (p = 0.047). They also showed greater emotional value for a sense of security from consuming HFFs to stay healthy (p = 0.047). The group with higher job stress levels had greater epistemic value in that their choice of HFFs differentiated them from the other workers (p = 0.036). Higher job stress was associated with less consideration of the intrinsic attributes such as ingredients and efficacy of the HFF selection attributes (p = -0.113), emotional value of the HFF consumption values (p = -0.136), and the functional value such as practicality, price, and safety (p = -0.134). The job stress level influenced the intrinsic attributes through the functional and emotional values, demonstrating that the functional and emotional values had appropriate mediating effects on the relationship between job stress levels and intrinsic attributes. Conclusion: Education needs to be provided for workers to relieve job stress and improve the functional and emotional values, which contributes to choosing the appropriate HFFs.
This paper is aimed at three points. Firstly the size and trend of women self-employed in korea are analysed during 30 years. Second the demographic characteristics and labor condition like working hour, income and etc. of them are presented. Last, when did they begin or end their own work as their life stages were changed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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