• Journal of dental hygiene science
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• v.8 no.2
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• pp.57-63
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• 2008

This study conducted a questionnaire survey for some local senior populations in Jeonbuk province, Korea, and came to the following conclusions: This study analyzed possible differences in elders' oral health beliefs and oral health behaviors depending on their general characteristics. As a result, it was found that there were significant differences in their oral health beliefs depending upon their religion, academic career and oral health conditions. It was found that high oral health beliefs group showed more significant differences in 'toothbrushing' and 'diet control' than low oral health beliefs group(p < .05). It was found that active oral health behavior group had higher quality of life than inactive oral health behavior group(p < .05), and 'regular visit of dental clinic' was a critical determinant of life quality(p < .05).

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.2
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• pp.270-282
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• 2014

This study examined the influence of case management implementation factors on mentally ill person's quality of life based on case managers and clients who are from Mental Health Total Care voucher agencies. Hierarchical Lineral Model was used to verify client factors, case manager factors, agency factors and service providing factors. For the first time in our nation, major findings were found that case manager's career and intervention range have influence on mentally ill persons's quality of life, and that there is no influence for the caseload below 20 cases per one person. The practical implication was suggested about usefulness of case manager's career, caseload and intervention range within local social community system.

• 건강소식
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• v.20 no.2 s.207
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• pp.14-17
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• 1996

인간에게 있어 무엇보다 중요한 것은 보다 나은 삶의 질을 보장 받는 것일 것이다. 그리고 이 양질의 삶의 기초가 건강임은 두말할 나위도 없다. 따라서 건강을 위한 체육활동은 삶의 질을 향상시키는데 있어 아주 중요한 역할을 한다고 할 수 있다. 인간의 보다 나은 삶의 질을 위해 생활에서 실천할 수 있는 다양한 생활체육을 보급하는 곳에 있다. ‘91년 본격적으로 활동을 시작한 국민생활체육협의회는 현재 전국적 규모의 조직을 갖고 국민의 건강을 위해, 그리고 사회와 국가의 건강에 기여하기 위해 많은 활동을 전개하고 있다.

• KAPE Magazine
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• s.254
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• pp.4-6
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• 2017

축산물품질평가원에서는 축산물등급판정업무와 축산물등급에 대한 제도 및 작업장 관리, 운영 등을 담당하는 축평원의 핵심부서인 평가관리처가 있다. 현재 닭 계란 오리 등급판정 운용 및 개선기준 발굴과 기준보완에 대한 사항, 자체품질평가사 양성교육에 대한 사항 등을 담당하는 평가사업본부의 주무차장인 전승엽 차장을 kape인(人) 이야기에 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.61-63
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• 2002

최근 무선 환경에서 객체의 공간정보를 얻을 수 있는 기술들이 발전함에 따라 이동 객체를 대상으로 하는 여러 응용 시스템들이 등장하였다 이런 응용들의 요구사항을 만족시키기 위해서는 연속적으로 변화하는 이동 객체의 공간 정보를 저장 및 관리 할 수 있어야 하며 다양한 사용자 질의를 처리해야 한다. 그리나 기존의 이동객체 데이터베이스에 대한 연구는 실세계의 사용자 질의 처리시 질의 대상이 되는 객체나 간을 제한한다는 단점이 있다. 따라서 이 논문에서는 연속적으로 변화하는 이동 객체의 공간 정보를 관리하기 위한 데이터베이스 구조를 제시하고 이를 기반으로 사용자 질의 처리를 위한 시공간 이동 객체 연산자를 설계한다.

• Feed Journal
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• v.2 no.5
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• pp.96-99
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• 2004

상품가치를 높일 수 있는 우수한 난각질을 갖추고 있는 계란을 생산하기 위해서는 육추시부터 계획된 영양관리를 실시해야 한다. 닭 개량의 성과로 현대의 산란계는 고성능 기계와 다름없다. 126일령에 시산하고, 140일령에 산란 50%, 160일령에 산란 90%, 180일령에 산란피크 95%에 올라간다. (중략)

• The Korean Nurse
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• v.25 no.4 s.137
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• pp.62-74
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• 1986

한국경제 수준의 향상과 보험제도의 도입으로 병원을 찾는 대상자의 수가 증가하게 되었다. 아울러 저렴한 보험숫자가 병원슷가가 병원의 경영난을 초래하게 되므로 병원주는 이를 극복하기 위한 과학적이고 체계적인 병원관리에 관심을 갖게 되었다. 특히 간호부(과)에서도 목적 지향적인 계획과 업무수행에 관심을 갖게 되어 그 관리체계나 간호의 질이 향상하기 시작하였다. 간호의 질을 향상시키기 위한 간호관리란 그 내용이 방대하므로 본 논문에서는 수간호원의 역할에 중점을 두었다. 즉 간호의 질 향상을 위한 평가 중 소급평가로써 퇴원환자 기록지 감사, 퇴원예정환자면접 및 병실 집담회에 관한 내용과 동시 평가로써 환자 기록지 감사 및 환자 면접 내용에 관해서 논하였다. 또한 인력관리를 위해서는 간호원-환자간의 관계, 간호원-의사간의 관계, 직무평가, 업무평가 및 간호인력 활용에 관해서 미국과 한국의 차이점을 제시하였다. 결론적으로 한국의 간호관리는 병원표준화 심사실시 및 간호원의 계속적인 노력으로 많은 향상을 보았으나 아직까지는 간호업무 수행절차에 관한 평가에 불가하므로 목적 지향적인 업무체계화와 한국병원상황에 적합한 평가도구의 틀개발과 질적간호를 위한 적정간호인력의 확보에 관한 노력이 계속되져야 한다고 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.179-182
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• 2001

본 논문은 웹 상에서 사용자에게 동적 컨텐츠를 제공하기 위한 멀티미디어 데이터베이스 관리 시스템의 일부로써 시스템의 하부 구조 및 기본 API 를 제공하는 멀티미디어 데이터베이스 클래스를 설계하고, 이를 기반으로 사용자 요구에 대한 멀티미디어 객체를 추출하는 질의 처리 모텔을 제시한다. 멀티미디어 데이터베이스 클래스는 다양한 형태의 멀티미디어 데이터에 대한 분류 지원 및 관련 객체를 집합으로 관리하는 기능과 멀티미디어 메타데이터 생성 및 관리 기능을 제공하며, 질의 처리 모델은 이러한 멀티미디어 데이터베이스 클래스에서 관리되는 멀티미디어 객체 및 메타 객체를 효율적으로 추출한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.324-324
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• 2022

정확한 오염물질 예측은 기상학, 자연재해, 기후변화 연구 등 현장에서 필수적인 과제 중 하나이다. 주변 관측소에서 얻은 데이터를 사용하는 경우 모델 학습을 위한 불필요한 데이터로 인해 예측 결과에 왜곡 문제가 있을 수 있습니다. 따라서, 우리는 종합적인 대기질 지수 행동에 영향을 미치는 요인을 제공하는 최적의 데이터 소스를 찾기 위해 네트워크 방식을 사용했습니다. 본 연구에서는 2015년부터 2020년까지 우리나라의 6개 오염물질과 종합적인 대기질 지수 예측에 대한 네트워크 기법을 적용한 LSTM 및 DNN 모델을 적용하였다. 본 연구는 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O3), 이산화황(SO2), 이산화질소(NO2), 일산화탄소(CO) 등 6가지 오염물질을 기반으로 종합적인 대기질 지수를 예측하는 2단계로 구성되어 있다. LSTM을 이용하여, 개별적으로 예측된 6가지 오염물질을 이용하여 DNN 모형을 이용하여 종합적인 대기질 지수를 예측한다. 6가지 오염물질에 대한 각 모델의 예측능력과 종합적인 대기질 지수 예측은 관측된 대기질 데이터와 비교하여 평가하였다. 본 연구는 심층신경망 모델과 네트워크 방식을 결합한 것이 높은 예측력을 제공함을 보여주었으며, 종합적인 대기질 지수 예측을 위한 최적의 모델로 선정되었다. 재난관리의 필요성이 증가함에 따라 네트워크 방식의 딥러닝 모델은 자연재해 피해를 줄이고 재난관리를 개선할 수 있는 충분한 잠재력을 가질 것으로 기대된다.

• 건강소식
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• v.24 no.12 s.265
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• pp.24-25
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• 2000