• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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• v.16 no.1
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• pp.69-74
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• 2007

Topology optimization of the inner reinforcement for a vehicle's hood has been performed by evolutionary structural optimization(ESO) using a smoothing scheme. The purpose of this study is to obtain optimal topology of the inner reinforcement for a vehicle's hood considering the static stiffness of bending and torsion simultaneously. To do this, the multiobjective optimization technique was implemented. Optimal topologies were obtained by the ESO method. From several combinations of weighting factors, a Pareto-optimal solution was obtained. Also, a smoothing scheme was implemented to suppress the checkerboard pattern in the procedure of topology optimization. It is concluded that ESO method with a smoothing scheme is effectively applied to topology optimization of the inner reinforcement of a vehicle's hood considering the static stiffness of bending and torsion.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.203-213
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• 2006

대량의 정보를 취급하는 현대사회에서는 획득하는 정보를 모두 처리할 수 없어 이용자의 요구에 맞는 정보를 얻기 위해 정보 필터링 시스템을 사용한다. 그러나 정보 필터링 시스템이 이용자의 의도와 다르게 정보를 분류하거나 이용자의 다양한 요구를 반영하지 못할 때는 정보 필터링을 사용하지 않은 경우 보다 못할 수 있다. 본 연구에서는 정보 필터링의 정확도를 향상시키기 위해 인간의 뇌에서의 정보처리 과정을 시뮬레이션하는 인지적 매핑의 정보 필터링 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 특정 단어 또는 패턴만을 이용하여 필터링하는 기존 시스템과는 달리 단어의 존재, 단어와 단어의 연결이 창출하는 의미와 단어의 가중치를 종합하여 정보를 필터링하는 점에서 의의가 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.4
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• pp.379-389
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• 2000

A cellular automaton is well-known for self-organizing and dynamic behavions in the filed of artifial life. This paper addresses a new neuronic architecture called an evolvable celluar classifier which evolves with the genetic rules (chromosomes) in the non-uniform cellular automata. An evolvable cellular classifier is primarily based on cellular programming, but its mechanism is simpler becaise it utilizes only mutations for the main genetic operators and resmbles the Hopfield network. Therefore, the desirable bit-patterns could be obtained through evolutionary processes for just one individual agent, As a rusult, an evolvable hardware is derived which is applicable to clessification of bit-string information.

• CDE review
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• v.3 no.2
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• pp.41-44
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• 1997

Web을 위한 에이전트를 구축하거나 구입할 때, 우리는 그 에이전트가 가능한 한 잘 수행하기를 바란다. 이는 점점 에이전트가 Web의 정보 자원들 뿐만 아니라 거기에서 운영되는 다른 에이전트들을 이용할 수 있어야 함을 의미한다. 그리고 멀지 않아 대단히 많은 에이전트들이 존재할 것이다. 정보적으로 혼란한 Web으로부터 진화할 것으로 보이는 계산구조는 사용자, 서비스, 그리고 데이터 자원들을 대표하는 무수한 에이전트들로 구성된다. 이러한 구조에서의 전형적인 사용 패턴으로, 자원 에이전트는 서비스들에 광고하고, 사용자 에이전트는 이러한 서비스를 이용하여 자원 에이전트를 찾아 필요한 정보에 대해 질의하는 것이다. 서로 다른 사용자들을 대표하는 에이전트들이 정보를 찾고 융합하는데 협력할 수도 있으나, 상품과 자원을 위해 경쟁할 수도 있다. 유사하게 서비스 에이전트들은 사용자, 자원, 그리고 다른 서비스 에이전트들과 협력하거나 경쟁할 수 있다. 그들이 협력자이건 경쟁자이건 간에, 에이전트들은 목적을 갖고 상호작용해야만 한다. 대부분의 의도적인 상호작용은 - 정보를 알려주거나, 질의하거나, 또는 속이기 위하여 - 에이전트들이 서로 대화하는 것을 필요로 한다. 그리고 이해 가능한 대화를 위해서는 서로가 이해할 수 있는 언어가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.236-240
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• 2000

A cellular automaton is well-known for self-organizing and dynamic behaviors in the field of artificial life. This paper addresses a new neuronic architecture called an evolvable cellular classifier which evolves with the genetic rules (chromosomes) in the non-uniform cellular automata. An evolvable cellular classifier is primarily based on cellular programing, but its mechanism is simpler because it utilizes only mutations for the main genetic operators and resembles the Hopfield network. Therefore, the desirable hi t-patterns could be obtained through evolutionary processes for just one individual agent. As a result, an evolvable hardware is derived which is applicable to classification of bit-string information.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.442-444
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• 2004

서비스 거부 공격은 그 피해의 규모에 비해 방어하기가 무척 어려우며 충분히 대비를 한다 해도 알려지지 않은 새로운 서비스 거부 공격 기법에 피해를 입을 위험성이 항상 존재한다. 또한 최근 나타나고 있는 서비스 거부 공격 기법은 시스템 자원을 고갈시키는 분산 서비스 거부 공격(DDoS)에서 네트워크의 대역폭을 고갈시킴으로서 주요 네트워크 장비를 다운시키는 분산 반사 서비스 거부 공격(DRDoS)으로 진화하고 있다 이러한 공격 기법은 네트워크 트래픽의 이상 징후로서만 탐지될 뿐 개별 패킷으로는 탐지가 불가능하여 공격 징후는 알 수 있으되 자동화된 대응이 어려운 특징이 있다. 본 논문에서는 이미 알려진 공격뿐 아니라 새로운 서비스 거부 공격 패킷을 탐지하기 위하여, 패턴 분류 문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져 있는 Support Vector Machine(SVM)을 사용한 실험을 진행하였다. 테스트 결과. 학습된 공격 패킷에 대해서는 정확한 구분이 가능했으며 학습되지 않은 새로운 공격에 대해서도 탐지가 가능함을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.850-851
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• 2016

온라인 쇼핑 시장은 모바일기기의 확산과 함께 지속적으로 성장하고 있는 가운데, 소비자는 구매과정에서 온 오프라인 구분 없이 쇼핑하는 옴니쇼퍼로 진화하고 있다. 옴니쇼퍼와 같은 비정형적 소비 패턴에 대응하기 위해서는 고객의 소비행동과 습관 등을 파악한 맞춤형 서비스 제공이 필요하다. 이에 본 논문에서는 고객의 체험적 경험을 극대화 할 수 있는 오프라인 환경에서 제품의 착용 모습을 확인하고 제품 간의 비교화면을 제공하여 제품의 구매의사를 높일 수 있는 스마트 피팅 시스템을 제안하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.553-554
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• 2010

무수히 많은 정보가 쏟아져 나오는 시대에 살고 있는 웹 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위한 여과기법의 연구는 큰 중요성을 갖는다. 이런 기법엔 크게 내용 기반 여과방식과 협업적 여과방식 두 가지로 나눌 수 있다. 이들 각각은 서로 장, 단점을 가지고 있으며 따라서 이를 병합한 기법의 연구는 필수적이다. DB 의 WAL 기법과 진화알고리즘을 이용하여 좀 더 사용자에게 최적화된 추천을 가능하게 할 수 있다. 또한 폭소노미에 기반한 태깅기법 및 패턴인식, 온톨로지(ontology) 기법의 연구를 통해 기존의 한계를 보완하여 향후 더욱 개선된 여과 기법을 기대할 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.33B no.1
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• pp.87-95
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• 1996

A new design scheme for the fuzzy pattern matching classifier (FPMC) is proposed. in conventional design of FPMC, there are no exact information about the membership function of which shape and number critically affect the performance of classifier. So far, a trial and error or heuristic method is used to find membership functions for the input patterns. But each of them have limits in its application to the various types of pattern recognition problem. In this paper, a new method to find the appropriate shape and number of membership functions for the input patterns which minimize classification error is proposed using genetic algorithms(GAs). Genetic algorithms belong to a class of stochastic algorithms based on biological models of evolution. They have been applied to many function optimization problems and shown to find optimal or near optimal solutions. In this paper, GAs are used to find the appropriate shape and number of membership functions based on fitness function which is inversely proportional to classification error. The strings in GAs determine the membership functions and recognition results using these membership functions affect reproduction of next generation in GAs. The proposed design scheme is applied to the several patterns such as tire tread patterns and handwritten alphabetic characters. Experimental results show the usefulness of the proposed scheme.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.10
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• pp.76-91
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• 2019

There have been many studies to examine the patterns in innovations reflecting industry-specific characteristics from an evolutionary economics perspective. The purpose of this study is to identify industry-specific differences in product innovation patterns and determinants of innovation performance. For this, Korean manufacturing is classified into high-tech industries and low-tech industries according to technology intensity. It is also pointed out that existing research does not reflect the decision-making process of firms' R&D implementations. In order to solve this problem, this study presents a Heckman sample selection model and a double-hurdle model as alternatives, and analyzes data from 1,637 firms in the 2014 Survey on Technology of SMEs. As a result, it was confirmed that the determinants and patterns of manufacturing in small and medium-size enterprise (SME) product innovation are significantly different between high-tech and low-tech industries. Also, through an extended empirical model, we found that there exist a sample selection bias and a hurdle-like threshold in the decision-making process. In this study, the industry-specific features and patterns of product innovation are examined from a multi-sided perspective, and it is meaningful that the decision-making process for manufacturing SMEs' R&D performance can be better understood.