Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5227-5237
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2011
Technology roadmap is a powerful tool that considers relationships of technology, product and market and referred as a supporting technology strategy and planning. There are numerous studies that have attempted to develop technology roadmap and case studies on specific technology areas. However, a number of studies have been dependant on brainstorming and discussion of expert group, delphi technique as qualitative analysis rather than systemic and quantitative analysis. To overcome the limitation, patent analysis considered as quite quantitative analysis is employed in this paper. Therefore, this paper proposes new technology roadmapping based on patent citation network considering technology life cycle and suggests planning for undeveloped technology but considered as promising. At first, patent data and citation information are collected and patent citation network is developed on the basis of collected patent information. Secondly, we investigate a stage of technology in the life cycle by considering patent application year and the technology life cycle, and duration of technology development is estimated. In addition, subsequent technologies are grouped as nodes of a super-level technology to show the evolution of the technology for the period. Finally, a technology roadmap is drawn by linking these technology nodes in a technology layer and estimating the duration of development time. Based on technology roadmap, technology planning is conducted to identify undeveloped technology through text mining and this paper suggests characteristics of technology that needs to be developed in the future. In order to illustrate the process of the proposed approach, technology for hydrogen storage is selected in this paper.
We present the K-Ar age-dating results of the bulk and the less than $0.1{\mu}m$ fraction of the fault gouges collected from some major faults in the Gyeongsang basin. We try to determine the timings of fault activation based on the mineralogical characteristics, and to interpret the spatio-temporal variability of the major fault events during the Cenozoic Era by considering together with the previous results. We propose at least the 3-times of major fault events at about 50 Ma, and just after 30 Ma and 20 Ma in the Gyeongsang basin, which were inferred from the combined approach of the K-Ar ages and the clay mineralogy of the bulk fault gouges and the <$0.1{\mu}m$ fractions. The fault activation timings of the Yangsan fault tend to be younger in the northern part than in the southern part. In particular, the inferred fault events just after 30 Ma and 20 Ma are mainly detected in the Ocheon fault and the related faults, and the fault in the Gyeongju area. The fault activation timings of the major faults can be revised accurately by using illite-age-analysis(IAA) method. These geochronological determinations of the multiple events of the major faults in the Gyeongsang basin are crucial to establish the tectonic evolution in the southeastern part of the Korean Peninsula during the Cenozoic Era.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.6
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pp.177-189
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2018
Business environment is always full of challenges. Despite various strategic efforts, there are so many failure cases of misfit. With the weaker resource base and institutional foundation, startup firms find it more difficult to find the right spot in the stiff competition. In the middle of evolutionary process, the startup firms need proper strategies meeting the differential challenges along the multiple stages of growth. Following the idea of product life cycle, this study applies the four stages of growth-startup, initial growth, accelerated growth, matured, and decliing. The next step for the startup manager is meeting each stage of growth with proper strategic efforts, including strategy, structure, decision-making pattern, and control method. When the knowledge factor is introduced, there is a potential for higher performance. Based on the 'Detailed Survey on Startup Ventures in 2017,' this study explores the impact of the government subsidy program on the firm competitiveness and performance-along the four stages of growth. In each stage, the strategy factors showed differential impact.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.100-109
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2019
Maintainability indicates the extent to which maintenance can be done easily and quickly. The consideration of maintainability is crucial to reduce the operation and support costs of weapon systems, but if the maintainability is evaluated after the prototype production is done and necessitates design changes, it may increase the cost and delay the schedule. The evaluation should verify whether maintenance work can be performed, and support the designers in developing a design to improve maintainability. In previous studies, the maintainability index was calculated using the graph theory at the early design phase, but evaluation accuracy appeared to be limited. Analyzing the methods of evaluating the maintainability using fuzzy logic and 3D modeling indicate that the design of a system with good maintainability should be done in an integrated manner during the whole system life cycle. This paper proposes a method to evaluate maintainability using SysML-based modeling and simulation technique and fuzzy logic. The physical design structure with maintainability attributes was modeled using SysML 'bdd' diagram, and the maintainability was represented by an AHP matrix for maintainability attributes. We then calculated the maintainability using AHP-based weighting calculation and fuzzy logic through the use of SysML 'par' diagram that incorporated MATLAB. The proposed maintainability model can be managed efficiently and consistently, and the state of system design and maintainability can be analyzed quantitatively, thereby improving design by early identifying the items with low maintainability.
Future automobiles are evolving into movable living spaces capable of eco-friendly autonomous driving. The role of electrically processing, controlling, and commanding various information in the vehicle is essential. It is expected that the automotive semiconductor will play a key role in the future automobile such as self-driving and eco-friendly automobile. In order to foster the automotive semiconductor industry, it is necessary to grasp technology trends and to acquire technology and quality that reflects the requirements in advance, thereby achieving technological innovation with industrial competitiveness. However, there is a lack of systematic analysis of technology trends to date. In this study, we analyzed the technology trends of automotive semiconductors using patent analysis and topic model, and confirmed technologies such as electric cars, driving assistance, and digital manufacturing. The technology trends showed that element technology and technical characteristics change according to technology convergence, market needs, and government regulations. Through this research, it is expected that it will help to make R&D policy for automotive semiconductor industry and to make decision for industrial technology strategy establishment. In addition, it is expected that it will be used effectively in detail research direction and patent strategy establishment by providing detailed classification of technology and trend analysis result of technology.
The Cretaceous Gyeongsang Supergroup, composed of clastic sediments mostly deposited in the lacustrine and fluvial environment, is widely distributed in the southern part of the Korean Peninsula. Diverse fossils of plants, molluscs, insects, footprints of dinosaurs, pterosaurs and birds, and eggs, bones, and teeth of dinosaurs have been found from the Gyeongsang Supergroup. New types of dinosaur, pterosaur, and bird tracks recently discovered from the Gyeongsang Supergroup attract great attention from the world. Several tracksites of dinosaurs and birds were designated as Natural Monument and nationally conserved, and many efforts have given to them for nomination of UNESCO World Heritage. Bird tracks from the Gyeonsang Supergroup are Koreanaornis hamanensis, Jindongornipes kimi, Goseongornipes markjonesi, Ignotornis yangi, Uhangrichnus chuni, and Hwangsanipes choughi, which correspond approximately one third of Mesozoic bird tracks recorded from the world. The Gyeongsang Basin of the Korean Peninsula yields world most diverse bird tracks which may be called a paradise of Mesozoic birds and they are important natural heritage providing significant information about evolution and paleogeographic distribution of birds.
The physical access or control of records with material entities is relatively easy. However, in the case of electronic records, due to its heightened applicative aspect that allows anyone with the authority to have access over the data, it requires an appropriate standard and stability to ensure the authenticity and integrity of electronic records. This study performed functional evaluation by extracting the minimum critical items from the national functional requirements documents and standards to explore the access control function that play an important role for the standard records management system to maintain quality requirements of electronic records. Based on this checklist, it evaluates whether the standard records management system properly carries out the access control function and investigates the current condition of application to practical records management work. Records managers generally do not use access control function, which may be because they do not feel the necessity, since the application of records management system is not yet actively promoted. In order for the standard records management system to be developed to become a more active system, it requires system improvement as well as considerations for below factors: First, although the necessity of establishing access control conditions is already recognized, it requires a clear stipulation of the regulation. Second, measures must be taken to implement access control in the records management system through document security solution. Third, it requires self-reflection of records manager, who utilizes the records management system. Instead of placing all responsibility on the National Archives, which established the system, professionals must further develop the system through continuous evaluation and improvement. Finally, a general discussion is required to publicize the issue of functional improvement of records management system. Although there is a bulletin board already created for this purpose, its users are extremely limited and it only deals with current problems. A space in online as well as in offline is required to solve the fundamental problems and exchange opinions.
Blockchain is considered as an innovative technology along with Artificial Intelligence, Big Data, and Internet of Things. However, since the inception of the genesis of blockchain technology, the cryptocurrency Bitcoin, the technology is not utilized widely, not let alone disruptive applications. Most of the blockchain research deals with the cryptocurrency, general descriptions of the technology such as trend, outlook of the technology, explanation of component technology, and so on. There are no killer applications like Facebook or Google, of course. Reflecting on the slow adoption by businesses, we wanted know about the current status of the research on blockchain in Korea. The main purpose of this paper is to help business practitioners to identify the application of blockchain to enhance the competitiveness of their organization. To do that, we first use the framework by Iansiti et al (2017) and categorize the blockchain related articles published in Korea according to the framework. This is to provide a benchmark or cases of other organizations' adoption of blockchain technology. Second, based on the value proposition of blockchain applications, we suggest evolutionary paths for adopting them. Third, from the demand pull perspective of technology adoption for innovation, we propose applicable areas where blockchain applications can be introduced. Fourth, we use the value chain model to find out the appropriate domains of blockchain applications in the corporate value chains. And the five competitive forces models is adopted to find ways of lowering the power of forces by incorporating blockchain technology.
We present the K-Ar age dating results of <0.1㎛ fraction of the selected fault rocks from the Yangsan fault in the Yeonghae area. Based on the mineralogical characterization, the <0.1㎛ fractions were mostly composed of 1Md illite polytype, or I-S interstratified mineral, which should be formed by fault activation. Therefore, we determined the timings of fault activation events by analyzing K-Ar age-dating for the <0.1㎛ fractions. Accordingly, the activation timings of Yangsan Fault in the Yeonghae area were determined as 45.5±1.1 Ma, 50.9±1.2 Ma, 58.2±1.3 Ma, 60.8±1.4 Ma, 65.3±1.6 Ma, 66.8±1.5 Ma, 67.1±1.5 Ma, and 75.1±1.7 Ma. These results indicate that at least 5-times of major fault events occurred in the Yangsan fault from late Mesozoic to Cenozoic Era. In the outcrop, age dating results tend to be younger age from the location of the oldest sample(75.1±1.7 Ma) toward to the both sides. From the results, it suggests that the fault activation extends from the location of oldest age saple to both sides. This geochronological research of the multiple fault activation ages for the Yangsan Fault will provide crucial information for establishing the tectonic evolution model in the southeastern part of the Korean Peninsula.
As cyber attacks and crimes increase exponentially and hacking attacks become more intelligent and advanced, hacking attack methods and routes are evolving unpredictably and in real time. In order to reinforce the enemy's responsiveness, this study aims to propose a method for developing an artificial intelligence-based security control platform by building a next-generation security system using artificial intelligence to respond by self-learning, monitoring abnormal signs and blocking attacks.The artificial intelligence-based security control platform should be developed as the basis for data collection, data analysis, next-generation security system operation, and security system management. Big data base and control system, data collection step through external threat information, data analysis step of pre-processing and formalizing the collected data to perform positive/false detection and abnormal behavior analysis through deep learning-based algorithm, and analyzed data Through the operation of a security system of prevention, control, response, analysis, and organic circulation structure, the next generation security system to increase the scope and speed of handling new threats and to reinforce the identification of normal and abnormal behaviors, and management of the security threat response system, Harmful IP management, detection policy management, security business legal system management. Through this, we are trying to find a way to comprehensively analyze vast amounts of data and to respond preemptively in a short time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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