• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.5A
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• pp.311-316
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• 2012

In this paper, a bit-mapping scheme is proposed for partial Chase combining in LDPC-coded systems. Contrary to the previously known bit mapping that assigns the information bits to more reliable channels, the proposed mapping assigns the codeword bits of irregular LDPC codes to distinct Gaussian channels by considering the characteristics of LDPC codes and channels. The recursion equation for partial Chase combining is derived by using the density evolution technique, based on it, the best bit mapping among the various bit-mapping schemes is derived, and the validity of them is confirmed through simulation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.265-267
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• 2019

In this paper, we propose a method to automatically generate gray images similar to existing images using genetic algorithms. We have proposed two techniques for gene modeling, which is the most important design element to apply genetic algorithm to real field problems. Experiments were performed on two different sizes of gray images using each of the proposed techniques. Experimental results show that there is a large difference in the evolutionary performance of each technique in gene modeling for image generation. Therefore, it can be understood that gene modeling should be carefully decided in order to generate an image similar to the existing image in the future, or to learn quickly and naturally to generate an image synthesized from different images.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.328-332
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• 2007

본연구에서는 센서의 융합을 통하여 환경을 인식하며, 주변환경에 대한 지식을 갱신, 학습할수 있는 방법론을 연구하며, 동적인 장애물의 감지및 움직임 예측에 기반한 지능적 회피 알고리즘과 AHP를 이용한 Navigation Strategy수정과 이동 로봇 스스로 최적의 결과를 낼수 있게 개선 시키는 알고리즘을 구현한다. 그와 더불어 AHP를 이용하여 Navigation Performance를 최대로 높일 수 있는 방향을로 진화시키는 알고리즘을 구현한다. 또한 부여된 임무수행을 위한 목표물 추적을 위한 비전 시스템에서의 대상체 추출및 인식 알고리즘을 개발하며 인간뇌의 환경인식 체계와 유사한 방식의 Map building기법을 연구한다.

• Review of KIISC
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• v.23 no.2
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• pp.14-20
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• 2013

2011년부터 모바일 악성코드가 급격하게 증가하는 상황 속에서 2012년 말부터는 국내(한국)의 특성에 맞춘 모바일 악성코드들이 끊임없이 발생되고 있고 실질적 피해 또한 계속 발생되고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 모바일 악성코드들의 진화 과정, 모바일 악성코드의 특징, 모바일 악성코드의 분류에 대해서 다루며 모바일 악성코드가 이용하는 기술적 전략과 행위 그리고 사회공학적 기법들을 다룬다. 또한 모바일 악성코드가 제작되어 지고 있는 목적이 무엇인지 실제 피해 사례 분석을 통해 알아보고 어떻게 모바일 악성코드를 진단할 것인지를 살펴본다.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.5 no.3
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• pp.281-287
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• 1999

In this paper, a design method based on evolutionary programming for feedforward neural networks which have a single hidden layer is presented. By using an evolutionary programming, the network parameters such as the network structure, weight, slope of sigmoid functions and bias of nodes can be acquired simultaneously. To check the effectiveness of the suggested method, two numerical examples are examined. The performance of the identified network is demonstrated.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.22 no.3
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• pp.371-378
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• 1997

과학기술의 패러다임은 생명체가 진화하듯 변신한다. 지난 시간을 돌이켜보아 오늘의 모습과 비교해 보면 변화의 폭을 실감할 수 있다. Samuel C. Prescott 박사(Singh, 1997)에 의해 표현된 식품공학(food engineering)이란 용어가 소개된 시기는 1939년경이었다. 초기 식품공학은 농공학에서 농산물의 수확후 작업과 관련하여 식품제조와 식품가공장치에 관한 내용이 주로 다루어졌으며, 이 시기의 특징을 보여주는 대표적인 저서의 예가 Milton E. Parker가 1952년에 저술한 "Elements of Food Engineering"이다. 1950년대와 1960년대에는 화공학의 단위 조작이 도입되어 현재까지 식품공학의 주요 기법으로사용되고 있는바, 건조, 살균, 냉동, 압출 둥의 공정에서 현저한 성과를 보였다(Karel, 1997).(중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.368-370
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• 2012

이 연구는 관객과 상호작용이 가능한 홀로그램 아트의 구성방안을 제시한다. 이를 위하여 홀로그램을 디스플레이하고 인터랙션하는 방법을 설명한다. 제시하는 인터랙티브 홀로그램 아트는 홀로그램이 관객과의 상호작용을 통하여 새로운 미디어 예술을 보일 수 있다. 즉, 기존의 단순한 홀로그램 표현 기법에서 진화하여 공간에서 상호작용을 할 수 있도록 하여 새로운 미디어 아트에 적용할 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.13 no.1 s.49
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• pp.14-20
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• 1998

본 논문은 대도시 전화망에서 루팅 효과, 통화량에 준한 망설계기법에서 전송시설의 경제적 규모, 그리고 투자비용 변화를 분석하기 위한 시뮬레이션 모델 개발에 관한 것이다. 모의시험 결과는 전화망에서 교환/전송에 소요되는 비용은 루팅방식의 변경에 따라서 크게 영향을 받으며, 고속 전송로 사용에 따른 규모의 경제효과가 클수록 망 구축에 소요되는 비용이 현저히 작아지는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.893-896
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• 1998

A new evolutionary programming technique using multiple subpopulations with completely differnt evolution mechanisms is propsed to solve the optimization problems. Three subpopulations, each has different evolution charcteristics and uses different EP algorithms such as SAEP, AEP and FEP, are cooperating with synergy effect in which it increases the possibility to quickly find the global optimum of continuous optimization problems. Subpopulations evolve in differnt manner and the interaction among these leads to global minimum quickly.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.06a
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• pp.456-459
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• 1999

In this paper, we propose a new neural network based on the DNA coding method. The initial population of the structure information and the weights for the neural network is generated, and then the descendants are chose with the Elitist selection by the genetic algorithm. The evolutionary technique and the suitable fitness measure are used to find a neural network with the fractal number of layers. which represents a good approximation to the given function.