• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.2 no.2
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• pp.17-27
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• 1996

본 논문에서는 화력발전소 터빈의 안정적 운전을 지원하고 발전소의 불시정지를 예방하기 위하여 필요한 전문가시스템의 지식베이스 구축과 그래픽 인터페이스에 대한 proto-type을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 전문가시스템은 화력 발전소 터빈 계통의 현재 상태로부터 대상 운전조작에 대한 운전방법을 지원하는 기능, 고장을 진단하는 기능 등을 제공한다. 지식베이스는 객체와 규칙의 혼성형태로 구성하였으며, 추론방법으로는 후향추론을 기본적으로 사용하고 현재 운전상황에 따른 고장진단을 위하여 전향 추론을 혼용함으로써 필요에 따라 최적추론을 유도하였다. 또한 지식베이스의 효율적 활용과 사용자의 손쉬운 접근을 위하여 그래픽 사용자 인터페이스를 구현하였다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.7 no.11
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• pp.515-524
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• 2017

In this paper, we design and implement an expert system for diagnosing ADHD. As a result of the analysis with DSM-IV-TR, the ADHD diagnostic criteria are changed according to the age group. With this analyzed diagnostic, objects and their values are set and rules are created. We design a diagnostic system consisting of 'ADHD diagnostic system engine' and 'user query response program'. The ADHD diagnostic system engine is a rule-based reasoning engine that is implemented in the Prolog language and receives INPUT from the user query response program. By INPUT, the rule is executed based on the ADHD diagnostic criteria and the OUTPUT is sent back to the 'user query response program' by inferring the diagnostic result. The 'user query response program' is implemented in the Python language and serves as an interface for handling conversation with the user. The bridge between 'ADHD diagnostic system engine' and 'user query response program' is performed through the Pyswip library. As a result, the ADHD Diagnostic Expert System will help you plan your treatment with reduced diagnostic costs and use-complexity.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.05a
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• pp.291-294
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• 1998

본 논문에서는 퍼지라는 개념을 도입하여 기존의 전문가시스템에서 문제점으로 지적되어 온 불확실성, 모호성의 처리 기능을 부가하여 표현의 영역을 확장, 개선하여, 전문가시스템의 추론 엔진을 적용하는 근사적 유사 추론기법을 분석한다. 그리고 규칙의 조건부와 이에 대응하는 사실간의 유사도를 구하여 이들 규칙의 결론부에 반영하여 결론을 유도하는 근사적 유사 추론기법을 제안한다. 또한 이와 같은 이론적인 연구를 바탕으로 자연언어의 많은 부분을 차지하고 있는 퍼지 개념을 지원하는 당뇨병(의료)진단용 전문가시스템을 설계, 구현하여 기존의 불확실성 관리방안의 단점을 개선하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.575-578
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• 2001

전문가 시스템은 진단, 교육, 해석, 계획, 예측, 처방, 제어 등 지식의 거의 모든 분야에 적용되어 오고 있으며, 의료 분야에서도 의사의 진단과 처방을 보조하기 위해서 의료 전문가 시스템이 다양한 질환에 대해서 개발되어 사용되고 있다. 그러나 인터넷에서 사용할 수 있는 전문가 시스템의 개발은 미흡하다. 웹 상에서의 의료 전문가 시스템은 의사가 없는 지역에서는 의사의 기능을 대신할 수 있으며 병원에서도 웹을 통하여 손쉽게 전문적인 의료정보에 접근한 수 있는 점에서 그 필요성이 절실하다. 본 논문에서는 Java로 개발된 전문가 시스템 쉘 JESS를 사용해 웹 상에 효과적으로 사용할 수 있는 소화기 질환의 의료 전문가시스템을 개발한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.6
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• pp.1079-1087
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• 2003

A lot of expert systems have been developed in the area of medical diagnosis and prescription, but there has been relatively little effort to develop medical expert systems using domestic technologies. In this paper, a medical expert system for gastroenteritis is developed, which can be easily used on the Internet. This system is implemented using Java technologies and Jess, which is a Java expert system shell. Therefore. the system can be used independently from a specific platform on the Internet. In addition, facts and rules of a knowledge base in the system ate represented separately making the system updatable and expandable with ease.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.1
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• pp.65-93
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• 2005

Expert system implementation of human expert's diagnosis in art psychotherapy requires extensive knowledge on: (1) characteristics in a drawing; (2) psychological symptoms in a client; (3) relationships between the characteristics and the symptoms; (4) decision process; (5) knowledge elicitation and aquisition methods. Experts from many different fields provide such knowledge, ranging from art therapists who is on the spot, psychiatrists, psychologists, artists to knowledge engineers who know how to implement the decision system to a computer. The problems that make the implementation difficult are the expert's complex decision process and the ambiguity, the inconsistency and even the contradiction in the huge volume of the knowledge. Modeling the expert's decision process, we develope a framework of the system and then analyze and classify the knowledge. With the proposed classification, we present a suitable method of knowledge elicitation and aquisition. Then, we describe the subsets of knowledge in a unified structure using the ontology concept and Protege 2000 as a tool. Finally, we apply the system to a real case to show its usability and suitability.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1994.04a
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• pp.660-666
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• 1994

현장에서 크레인에 대한 전문적인 지식을 얻는데는 많은 시간과 노력이 소요되고 있으며 전문가의 숫자가 한정되어 있어서 고장 발생시 전문가를 부르는데 시간이 많이 소요된다. 이 문제를 해결하기 위하여 깊은 전문지식 없이 크레인의 고장을 신속히 진단하고 조치방안을 제시하는 전문가 시스템을 개발하였다. 개발범위는 가장 빈번히 고장이 발생하는 전기 부문중 전동기와 브레이크로 범위르 국한시켰다. 우선 크레인의 전기 부문에서 일어나는 고장 원인과 증상을 분석하고, EXSYS라는 전문가 시스템 Shell을 사용해 Rule을 개발하였다. 또한 각 증상에 따른 조치방법을 작업자에게 가르쳐 주기 위하여 FoxPro를 사용하여 Instruction Data Base를 개발하였다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 1999.11a
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• pp.133-146
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• 1999

오늘날의 산업용 로봇, CNC 공작기계 및 여러 산업설비들은 시스템간에 관계가 복잡하게 연결되어 높은 신뢰성(reliability)을 달성하여 왔다. 그러나 가동시 발생하는 결과의 고장 가능성은 적은 반면에, 고장 발생의 파급 효과는 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 복잡한 구조의 산업설비들에 대한 안전진단 결과들을 적절하게 분석하고 관리할 필요성이 크게 대두되고 있다. 이러한 안전진단 작업은 여러 가지 정량적ㆍ정성적인 방법들을 포함하는 전형적인 분석방법이 필요하다. 최근에는 고장탐색, 진단처리 작업 및 신뢰성 분석 작업에 지식기반(knowledge-based)을 기초로한 퍼지 전문가 시스템을 적용하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 안전진단 분석에 관한 일반화된 지식은 이들 후속 단계들에서 상당히 효율적일 수 있다. 그러나 이러한 연구를 수행하기에는 지금까지 상대적으로 열악한 계산 도구들을 이용하였기 때문에 안전진단 분석을 행하기에는 한계가 있었다. 그러나 오늘날 컴퓨터를 이용하여 위의 여러 단계들의 수행과정에 안전진단 분석을 행할 수 있는 적절한 방법으로써, 지식-기반(knowledge-base) 전문가 시스템들을 이용하는 방법을 연구하고 있다. 이에 본 연구는 시스템의 설계단계 뿐만 아니라, 시스템의 가동ㆍ유지ㆍ보수ㆍ수리시에도 비전문가가 고장안전진단을 수행할 수 있도록 하는데 목표를 두었다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.12 no.4
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• pp.47-54
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• 1998

As higher reliability on generator facilities is required to early detect incipient faults, a diagnostic system for predictive maintenance of the facility is highly recommended. In this paper, an expert system is developed suing the CLIPS - expert system tool - utilizing the knowledge on the insulation diagnosis and the vibration diagnosis on the rotating machines. This expert system, with user - friendly interface for operator, is easy to revise and add diagnostic rules and knowledge.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.12 no.1
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• pp.30-37
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• 2003

An expert system was developed for the stress diagnosis of cucumber and tomato using FoxPro. The principle points in building the system were integration with Korean, effective processing of mass information, and easy access for non-experts such as farmers. The method of inferencing was forward chaining based on pattern matching. Knowledge base was expressed with IF∼THEN rules and was expressed in the form of tree. Also, the expert system was designed so that additions and modifications of all information could easily be performed on windows. The results tested by farmers with the developed system showed that the expert system was reliable for the practical use. It was expected the expert system could be directly applied to the stress diagnosis of other vegetable plants by modifying only data bases.