• 정보처리학회논문지B
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• 제15B권1호
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• pp.45-52
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• 2008

최근 IT 서비스 발달과 함께 고장제어, 고장의 원인분석 등의 복잡한 문제에 대하여 적합한 해결책을 제시할 수 있는 효과적인 진단시스템의 필요성이 커지고 있다. 따라서 본 논문에서는 지능형 진단 시스템분야에서의 시스템의 성능을 향상시키고, 최적의 진단을 수행하고자 사례기반추론과 인공신경망을 혼합한 지능형 진단 시스템을 제안 한다. 사례기반추론은 과거의 사례(경험)를 통해 현재의 제시된 문제를 해결하는 추론방식으로, 지식 획득이 덜 복잡하고, 정형화되기 어려운 규칙이나 문제영역이 불분명한 분야를 효율적으로 추론할 수 있다. 하지만 사례기반추론만을 이용해 추론된 사례는 증상에 대해 다수의 원인을 추론하게 된다. 이때 추론된 증상에 따른 다수의 원인은 동일한 가중치를 가져 불필요한 원인까지 진단해야 하는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하고자 인공신경망의 오류역전파 학습 알고리즘을 이용하여 증상에 대한 원인들의 쌍을 학습 시킨 후 각각의 증상에 대한 원인의 가중치를 구해 제시된 증상에 대해 가장 발생 가능성이 높은 원인을 찾아내어, 보다 명확하고 신뢰성 있는 진단을 하는 데 그 목적이 있다.

• 대한한의학회지
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• 제17권1호
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• pp.302-328
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• 1996

I. 연구개발(硏究開發)의 목적(目的) 및 중요성(重要性) 한국(韓國) 임상자료(臨床資料)를 효과적(效果的)으로 모으기 위한 자료수집용(資料收集用) 진료부(診療簿) 형식(形式)을 고안(考案)함으로써 전문가(專門家)의 지식(知識)을 체계적(體系的)으로 수집(收集)하고 통계분석시(統計分析時) 유효(有效)한 결과(結果)를 기대(期待)할 수 있도록 한다. 진료부(診療簿) 형식(形式)은 개인별(個人別) 편차(偏差)가 심(甚)한 한국(韓國) 임상자료(臨床資料)의 문제점(問題點)을 수집단계(收集段階)에서 해결(解決)하는데 매우 중요(重要)하며 또한 수집(收集)된 자료(資料)는 전문가(專門家)시스템의 지식(知識)으로 제공(提供)되므로 핵심적(核心的)인 연구자료(硏究資料)가 된다. II. 연구개발(硏究開發)의 내용(內容) 및 범위(範圍) 임상자료(臨床資料) 수집(收集)을 위한 진료부형식(診療簿形式)의 고안(考案), 임상자료(臨床資料) 분석(分析), ODS의 진단(診斷)과 전문가(專門家) 진단(診斷)의 비교(比較)를 내용(內容)으로 하며, 연구범위(硏究範圍)는 한의(韓醫) 임상자료중(臨床資料中) 많은 환자분포(患者分布)를 보이고 있는 중풍환자(中風患者)를 대상(對象)으로 이와 관련(關聯)된 지식(知識) 및 용어(用語)를 정리(整理)하되 중풍환자(中風患者)는 CT로 뇌혈관질환(腦血管疾患)이 확인(確認)된 환자(患者)로 한정(限定)하였다. III. 연구개발결과(硏究開發結果) 및 활용(活用)에 대한 건의(建議) 자료수집용(資料收集用) 진료부(診療簿)는 임상자료(臨床資料)의 수집(收集), 관련지식(關聯知識) 및 용어정리(用語整理), 그리고 타(他) 진료기관(診療機關)의 임상자료수집(臨床資料收集)에 활용(活用)하며, 임상자료(臨床資料)에 대한 평가분석(評價分析)의 결과(結果)는 차후 타(他) 질환자료(疾患資料) 수집(收集)이나 시스템구축(構築)에 필요(必要)한 임상자료(臨床資料)로 활용(活用)된다. 또한 이 자료(資料)는 임상교육(臨床敎育) 및 임상자료(臨床資料)를 통(通)한 한양방(韓洋方)의 협진자료(協診資料)로 활용(活用)될 수 있을 것으로 기대(期待)된다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
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• pp.376-378
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• 2004

리눅스에서는 시스템상의 문제와 보안상의 이유로 특정 파일에 로그를 기록하게 된다. 이 로그파일을 보고 시스템의 문제를 진단하고 시스템을 효과적으로 관리할 수 있다. 또한 이것은 시스템을 안전하게 지키기 위한 도구가 될 수 있다. 그러나 이러한 로그파일은 항상 백업이 필요한 방대한 양의 로그를 지니고 있어 않은 양의 디스크 공간을 차지하고 있으며, 혹시 무슨 일이 있을지 몰라 정기적으로 남기고는 있는데 무슨 내용이 담겨 있는지 의미를 제대로 이해하지 못해 별 도움이 안될 뿐만 아니라, 분석하기도 쉽지 않은 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 보다 효과적으로 리눅스 시스템의 로그파일을 분석 가능하며, 전문가가 아닌 초급 시스템 관리자들도 충분히 이해할 수 있는 리눅스 시스템 로그 분석기를 설계 및 구현 해 보았다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권1호
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• pp.59-64
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• 2007

중요한 정보를 저장하고 있는 컴퓨터를 위협하는 바이러스는 점점 현실적인 문제로 대두되고 있다. 이를 위하여 바이러스 침입 발견을 위한 소프트웨어 기술 또한 계속 발전되고 있으나, 현재까지의 표준 기술은 알려진 바이러스의 시그내쳐 패턴을 저장하여 이를 매치 검색하면서 바이러스를 찾아내는 방식을 채택하고 있다. 이는 알려진 바이러스에 대해서는 효과적이지만 새로운 바이러스를 찾아내지 못하고 손실을 당한 후 에야 찾을 수 있는 단점을 가지고 있다. 이를 위하여 바이러스 정보 구축과 탐색에 학습기능을 도입함으로 새로 발생하는 바이러스를 찾아내어 대처할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 컴퓨터 바이러스를 위한 퍼지 진단 시스템 FDS를 제안한다. FDS에서는 FCM 알고리즘을 사용하여 알려진 정보의 클러스터를 형성하고 대표정보를 추출하고 여기에 전문가의 지식을 포함하는 지식베이스를 구축한다. 진단을 위한 컴퓨터 파일에 대하여 그 파일의 결정 상태를 확인하고 이미 저장된 지식베이스를 바탕으로 바이러스 침입에 대한 정보를 보고하도록 설계되어있다. 이 시스템은 이미 알려진 테스트 데이터와 이전에 알려지지 않은 새로운 테스트 데이터를 실험데이터로 준비하여 널리 알려진 분류 알고리즘-KNN, RF, SVM-과 함께 성능을 비교하였다. 제안된 시스템이 알려지지 않은 컴퓨터 바이러스를 효과적으로 진단할 수 있는 타당성을 보이고 있다.

• 경영과학
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• 제12권1호
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• pp.19-34
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• 1995

The objective of this paper is to present a framework for an expert system for fault diagnosis in an FMS (Flexible Manufacturing Systyem). First, a system is analyzed structurally and functionally, giving the relationships between the system's components. These relationships, represented by strata, are are then stored in a deep knowledge base (DKB). Next, the specific knowledge, represented by echelons, about the symptoms and their probable causes for each component is stored in a shallow knowledge base (SKB) in the form of rule. When the fault diagnosis process begins, it starts to search the DKB and then the SKB, which is called hybrid reasoning in artificial intelligence.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.930-932
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• 1997

Logic Based Expert System (LBES) has the advantage of real-time inference. This paper shows a LBES for fault diagnosis of power system and proposes the hardware implementation of LBES. Besides, having a power system topology in memory chip, proposed system is apt to be applicable to other system with low changing cost.

• 한국경영과학회지
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• 제16권1호
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• pp.35-44
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• 1991

An expert system that diagnoses the malfunction of local area network is developed. The system detects specific devices in the network as the source of thd deta disconnection. These soures are sct to goals in the knowledge base and rules are constructed by uncluding all possible occurrences un thd connection of therminals and host computers. An approach via OR graph is employed for thd systematic rule generation. The system is implemented in a shell and illustrative inference processes are presented.

• 대한전기학회논문지
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• 제43권4호
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• pp.564-569
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• 1994

This paper presents an expert system for the fault section estimation and fault diagnosis in power transmission systems, which also has random event generation function for the purpose of operator training or educational experiment. The expert system is developed using an artificial intelligence language.

• 한국안전학회지
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• 제11권4호
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• pp.54-63
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• 1996

We establish an expert system for the xylene oxidation reaction process of chemical plants using HAZOP(Hazard and Operability Studies). Our research focus Is only reduced to the cooling system of the total chemical plant due to lack of information. This expert system shows the priority of reasons for the system failure using confidence factor.

• 공업화학
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• 제7권2호
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• pp.371-378
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• 1996

경기도 광주군 소재 경안천 하 폐수 종말처리장을 실제 적용 대상으로하여 공정 조업상에 발생될 수 있는 문제점의 원인을 진단 및 분석하고 이에 적절한 대응 방안을 제시할 수 있는 조업지원 목적의 prototype의 전문가 시스템을 연구, 개발하여 실제 적용 test를 수행하였다. 특히 생물학적 폐수처리 공정인 폭기조와 최종 침전지상에서 발생될 수 있는 공정상의 문제점을 집중분석 (bulking 현상 등) 하여 100 여개의 production-rules로 구성된 지식베이스를 완성하므로써 공정의 안정적인 조업관리 및 유지가 가능하도록 하였고 조업에 있어서 전문 및 표준기술을 제공하므로써 특히 경험이 부족한 신입 현장 조업자들의 조업능률을 향상시킬 수 있었다. 향후의 과제는 조업 data를 통계처리하여 공정조업에 영향을 미치는 인자와 조업 제어변수간에 상관관계를 분석하고 최적의 조업조건을 제시할 수 있는 통계제어모델을 개발하여 전문가 시스템에 접목시킴으로써 Prototype이 아닌 완벽한 공정시스템 도구로 발전시키고자 한다.