• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.858-860
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• 2014

최근 영상처리 기법과 하드웨어의 발달로 의학 분야에서는 질병의 진단에 다양한 영상 시스템을 활용하고 있다. 특히 OCT 기술은 인체조직의 고해상도 이미지 획득과 혈류속도 측정을 동시에 할 수 있어 의료분야에 다양하게 적용이 가능하여 많은 관심을 받고 있다. 이에 더욱더 선명한 OCT 영상을 획득하기 위해 다양한 알고리즘과 필터를 사용함에 따라 빠른 프로세스 처리가 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 듀얼 코어 이상급의 CPU 를 탑재한 시스템에서 데이터 처리 모듈과 렌더링 모듈을 트리플 버퍼를 통해 비동기식으로 멀티스레드화 하였고, GPU 기반의 병렬처리를 통한 데이터 처리를 하여 속도를 향상시켰다. 이에 광학 카메라 촬영 시 선명한 실시간 OCT 영상을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.361-364
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• 2007

국민건강증진을 위해 우리나라만의 독창적이고 뛰어난 진단 방법인 한의학의 망진을 의료공학적 시스템화를 구현하고자 하는데 큰 걸림돌이 되는 것이 찰색이다. 찰색이란 안면의 색을 보고 대상자의 상태를 진단하는 방법으로 이를 위해서는 실제의 피부 색상을 정확하게 획득하여야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 찰색의 정확성을 높이기 위해 대상자의 영상 수집 시 화이트 밸런스를 설정한 후 영상을 획득하고 QP 카드를 통하여 후 보정을 수행하였다. 이를 기반으로 색상 보정 전과 후를 비교, 분석하여 실험을 통한 색상 보정 효과를 파악하고자 한다. 또한 여러 조명 환경 하에서 실험을 진행함으로써 색상의 재현성이 있는지를 확인하고 이를 분석하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.10C
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• pp.964-972
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• 2006

The kidney keeps with close relationship in the internal organs, that the kidney function filtering eliminate the wastes to the urine on the processing to replace the old with the new blood. In case of these problem in the kidney, there is no way to catch out with self-awakening symptom except for serious illness. This problem can solve with keeping the systematic diagnosis method in the kidney trouble shooting. Under the circumstances, the importance of the diagnosis for the kidney disease is growing day after day. In this paper, among the great four diagnosises, using the way of ocular inspection & auscultation, we would like to propose rouble shooting in the way of the kidney. To do this, through the assistance of the input image, extract the value of the color with appropriate output, analysing the color of the face with related to the kidney, using the results we would like to get the accurate symptoms on the kidney's problems. Also, through analysing and comparing with the relationship the kidney and the signal of voice, we would like to realize the proof system of human health. Finally, we'd like to make proof of the usefulness for proposed method from this study.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.10 no.6
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• pp.443-450
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• 2016

In this study, we are using a computer tomography image of the abdomen, as an experimental linear research for the image of the fatty liver patients texture features analysis and computer-aided diagnosis system of implementation using the ROC curve analysis, from the computer tomography image. We tried to provide an objective and reliable diagnostic information of fatty liver to the doctor. Experiments are usually a fatty liver, via the wavelet transform of the abdominal computed tomography images are configured with the experimental image section, shows the results of statistical analysis on six parameters indicating a feature value of the texture. As a result, the entropy, average luminance, strain rate is shown a relatively high recognition rate of 90% or more, the control also, flatness, uniformity showed relatively low recognition rate of about 70%. ROC curve analysis of six parameters are all shown to 0.900 (p = 0.0001) or more, showed meaningful results in the recognition of the disease. Also, to determine the cut-off value for the prediction of disease six parameters. These results are applicable from future abdominal computed tomography images as a preliminary diagnostic article of diseases automatic detection and eventual diagnosis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1309-1311
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• 2013

본 연구에서는 의료 진단키트의 자동판독 시스템에서, 통제되지 않은 조명 환경에서도 정확한 색상 판별을 위한 ROI 영역 추출 기법과 조명 보정 기법을 고찰한다. 3단계로 세분된 ROI 추출 과정은 조명변화에 적응적인 배경영상 정보를 유지하고, 노이즈 제거와 에지 추출 과정을 포함한다. 진단 결과의 정량적 판별에 중요 지표가 되는 색상정보가 조명의 영향의 의해 왜곡되는 것을 보완하기 위하여 표본 추출된 학습데이터로부터 조명 보정 곡선을 생성한다. 20종류의 색상패턴을 대상으로 적용한 실험 결과를 통하여 제안된 이론의 유용성을 고찰한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.6
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• pp.423-430
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• 2007

Optical coherence tomography(OCT) is a high resolution imaging system which can image the cross section of microscopic organs in a living tissue with about $1{\mu}m$ resolution. In this paper, we implement OCT system and acquire 2-D images of rat eye and human molar samples especially in the field of opthalmology and dentistry. In terms of 2-D images, we reconstruct 3-D OCT images which give us another inner structural information of target objects. OPEN-GL reduces the 3-D processing time 10 times less than MATLAB.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.916-919
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• 2012

Bioimaging that can be imaging phenomena within cells of a molecular size have been advanced in technology. We can observe clearly DNA and proteins using a confocal microscope. Currently biological fluorescent imaging area is used essentially for diagnosis and treatment in health and clinical care field. In this paper, we developed an integration management system of analyzing fluorescence images on smart phone. It can support a user to analyse fluorescence images anytime anywhere. And our system is based on client-server configuration and has functions that can figure intensity of fluorescence images and manage many imaging data. Proposed system can be a mean of ubiquitous health because it helps a doctor diagnose by analyzing fluorescence images of emergency patients without time and space restrictions.

• The Journal of the Korean dental association
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• v.38 no.3 s.370
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• pp.260-279
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• 2000

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1999.04a
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• pp.247-248
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• 1999

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.292-294
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• 2023

본 논문에서는 국내 사망 원인 1위 질환인 암 중 가장 큰 비중을 차지하는 폐암의 암 오진율 감소 및 정밀 진단을 위해 폐암세포를 검출 및 계수 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 사용자가 관심 영역을 지정하면 H&E 염색 방식을 사용한 폐암세포 전처리 과정을 거쳐 검출 및 계수 할 수 있다. 본 시스템을 통해 병리학자가 단 시간에 폐암세포 검출 및 계수하여 객관적 진단 도구로 활용할 수 있으며, 디지털 기술과 융합하여 정밀 의료에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.