한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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진단키트 자동 판독을 위한 영상 분석 기법

Image Analysis Technique for Automatic Recognition of Diagnostic Kit

  • 정중은 (한동대학교 정보통신공학과) ;
  • 김주연 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 배혜수 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Jung, Joong-Eun (Dept. of Information and Communication, Handong University) ;
  • Kim, Ju-Youn (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Bae, Hye-Su (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University)
  • 발행 : 2013.11.08
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초록

본 연구에서는 의료 진단키트의 자동판독 시스템에서, 통제되지 않은 조명 환경에서도 정확한 색상 판별을 위한 ROI 영역 추출 기법과 조명 보정 기법을 고찰한다. 3단계로 세분된 ROI 추출 과정은 조명변화에 적응적인 배경영상 정보를 유지하고, 노이즈 제거와 에지 추출 과정을 포함한다. 진단 결과의 정량적 판별에 중요 지표가 되는 색상정보가 조명의 영향의 의해 왜곡되는 것을 보완하기 위하여 표본 추출된 학습데이터로부터 조명 보정 곡선을 생성한다. 20종류의 색상패턴을 대상으로 적용한 실험 결과를 통하여 제안된 이론의 유용성을 고찰한다.

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