Hur, Young Teck;Lim, Kwang Suop;Park, Jin Hyeog;Park, Gu Young
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.281-281
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2016
기후변화로 인한 기상학적 자연재해로부터 대비하고 안정적인 용수공급을 위해 유역의 다양한 수문 요소들에 대한 분석 필요성이 증가하고 있다. 계절적 강수량의 편차가 큰 우리나라는 유역 통합 물관리가 중요하며, 효율적 수자원 관리와 물안보 확보를 위해 유역내 물순환을 이해하는 것이 중요하다. 유역의 유출을 결정하는 요소들에는 강우, 증발산량, 토양 수분 및 지하수 등이 있으며, 시간적으로는 홍수와 같이 단기에 발생하는 유출과 장기적으로 발생하는 유출이 있다. 장기 유출은 단기 유출에 비해 토양내 수분량이 무시할 수 없을 정도로 영향을 미치게 되므로, 1년 이상의 장기 유출 해석을 위해서는 강우가 발생하지 않는 기간 동안의 토양 수분량 변화와 증발산 영향을 고려할 필요가 있다. K-water에서 자체 개발된 분포형 장단기유출 모델인 K-DRUM은 유역을 격자(grid)단위로 구분하고 각 셀들에 대한 매개변수는 흐름방향도, 표고분포도, 토지이용도, 토지피복도 등을 GIS처리하여 일괄 입력할 수 있도록 함으로써 매개변수 산정과정에서 문제가 되는 경험적인 요인을 제거하였다. 흐름의 구분은 얕은면 흐름, 지표하 흐름, 지하수 흐름으로 구분하여 운동파법과 선형저류법을 적용하였다. 또한 초기 토양함수 자동보정기법으로 실제의 기저유출량을 재현하여 전체적인 유출모의 정확도를 높였으며, FAO-56 Penman-Monteith법을 적용한 증발산량 산정모듈과 Sugawara et al.(1984)이 제안한 개념적 융설 및 적설모듈을 추가하였다. K-DRUM모형을 이용한 유출분석은 용담댐 시험유역을 대상으로 2013년도 1년간의 유출모의를 수행하였다. 입력자료는 용담댐 유역의 지형, 토양 및 토지특성 정보와 시단위 강우 및 기상정보(온도, 바람, 일사 등)를 활용하였다. 분석 결과, 총 관측유출량은 7,151 ㎥/s이고 총 계산유출량 $8,257m^3/s$이며, 관측유출량 대비 계산유출량은 약 115% 정도로 나타났다. 연간 총 강우량은 1303.5 mm로 유역면적 약 $930km^2$을 적용하여 유역 총 강우량을 산정하면 $14,030m^3/s$로서 관측유출량은 유역 총 강우량 대비 51%이고 계산유출량은 59% 정도로 나타났다. 즉 유역 유출율은 약 51% 수준으로 보통의 유역과 유사한 수준이다. 관측된 토양수분량과 K-DRUM 모형의 계산된 토양수분량을 비교하기 위하여 관측 토양수분량의 비율을 이용하여 비교하였다. 모의결과 토양수분은 강우에 의해 변화하며, 관측결과와 유사한 형태로 나타남을 알 수 있었다.
Ki, Dong-Won;Kang, Ho-Geun;Lee, Sang-Eun;Heo, Joon;Park, Joon-Hong
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.13
no.3
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pp.37-44
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2008
Soil ecology has important roles in global ecosystems. However, soil ecological quality information is being ignored when assessing ecological impact of construction actions. And methods for classifying and assessing soil ecological quality have been very little established in comparison to those for animal and plant ecosystems. In this study, it was examined whether soil ecological quality information has influence on determining an eco-friendly route for a road construction project. For this, sensitivity analysis was systematically performed by varying the relative significance (weights) of soil ecological quality information among natural environmental and ecological factors. When the weight of soil ecological quality was greater than just 14%, the soil ecological quality information significantly influenced the determination of the eco-friendly routes for a specific road construction project. This demonstrates that soil ecological quality information has to be considered for more reliable environmental impact assessment, and also supports the validity of use of soil ecological quality information and its mapping technique in planning and siting of eco-friendly construction projects.
This study examines the assessment systems of LEED v4.1, an eco-friendly building evaluation system in the United States, and SITE v2, an assessment system for sustainable outdoor spaces, and then compares and examines them from the perspective ofrelevant laws and institutional guidelines and standards in Korea. The conclusion is as follows. First, the US eco-friendly certification system basically not only establishes an independent evaluation system according to the field of expertise, but also provides a sustainable city and community through response to the climate crisis and the comfort of the external space environment. It can be evaluated that securing the quality of life of healthy and happy city dwellers is the top priority. Second, Korea's Green Building Certification System (G-LEED) was basically based on the American LEED system, but it was judged that there was a fundamental difference. It was judged that there is a limitation in not being able to achieve an integrated approach through the participation of various expert groups and stakeholders, but also in the accumulation of more scientific and reliable data and information through the application of cutting-edge information and communication equipment. Third, in the case of external space in Korea, a sustainable assessment system has not been established, and not only is it dispersed in various legal and institutional guidelines, but also its effectiveness is judged to be very low. Therefore, it is judged that it is urgent to introduce and secure the applicability of SITES v2, a sustainable outdoor space assessment system in the United States. It was judged that the effectiveness should be secured through the upward adjustment of the minimum Ecological Area Ratio.
The numbers of multi-year droughts due to climate change are increasing worldwide. Boryeong Dam, located in Chungcheongnam-do, South Korea, was also affected by a 4-year drought from 2014 to 2017. Since traditional unilateral decision making processes to alleviate drought damage have, until now, resulted in conflicts between many of the involved groups, the need for active participation from both stakeholders and policymakers is greater than before. This study introduced Shared Vision Planning, a collaborative decision making process that involves participation from various groups of stakeholders, by organizing Water Policy Council for Climate Change Adaptation in Chungcheongnam-do. A Shared Vision Planning Model was then developed with a system dynamics software by working together with relevant stakeholders to actively reflect their requests through three council meetings. Multiple simulations that included various future climate change scenarios were conducted, and future drought vulnerability analysis results of Boryeong Dam and districts, in terms of frequency, length, and magnitude, were arrived at. It was concluded that Boryeong Dam was more vulnerable to future droughts than the eight districts. While the total water deficit in the eight districts was not so significant, their water deficit in terms of spatial discordance was proved to be more problematic. In the future, possible alternatives to the model will be implemented so that stakeholders can use it to agree on a policy for possible conflict resolutions.
Emission reduction targets to respond to climate change have been discussed and set locally, nationally and globally. After Korean government set the national target in 2009, 16 metropolitan cities established voluntary emission reduction targets by 2020. This study review and compare historical greenhouse gas emissions, reduction target by 2020 and strategies in 16 metropolitan cities. Most cities chose a consumption-based inventory approach. Some cities set the reduction target excluding land use change and forestry (LUCF) at 30% against business-as-usual by 2020, while others set the absolute reduction target against past year including LUCF. The stringency of reduction target in metropolitan cities was evaluated differently according to the comparative indicators such as the targets against BAU or past year and per capita emission, etc. Key mitigation sectors were different across metropolitan cities. It is suggested that national government share detailed raw data for metropolitan cities' emission inventory with the local government. Using advanced mitigation model and two types' target based on BAU and historical year and integrating local government's climate change plan with its energy plan are also required.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.2
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pp.97-109
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2019
Degree days have been determined using temperature data measured at nearby weather stations to a site of interest to produce information for supporting decision-making on agricultural production. Alternatively, the data products of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) can be used for estimation of degree days in a given region, e.g., Korean Peninsula. The objective of this study was to develop a simple tool for processing the MODIS product for estimating cooling degree days (CDD), which would help assessment of heat stress conditions for a crop as well as energy requirement for greenhouses. A set of scripts written in R was implemented to obtain temperature profile data for the region of interest. These scripts had functionalities for processing spatial data, which include reprojection, mosaicking, and cropping. A module to extract air temperature at the surface pressure level was also developed using R extension packages such as rgdal and RcppArmadillo. Random forest (RF) models, which estimate mean temperature and CDD with a different set of MODIS data, were trained at 34 sites in South Korea during 2009 - 2018. Then, the values of CDD were calculated over Korean peninsula during the same period using those RF models. It was found that the CDD estimates using the MODIS data explained >74% of the variation in the CDD measurements at the weather stations in North Korea as well as South Korea. These results indicate that temperature data derived from the MODIS atmospheric products would be useful for reliable estimation of CDD. Our results also suggest that the MODIS data can be used for preparation of weather input data for other temperature-based agro-ecological models such as growing degree days or chill units.
This study is to examine the current situation of the AEC (ASEAN Economic Community) and analyze macroeconomic situation of Vietnam since the launch of AEC. According to recent trade indicators, Vietnam is expected to be more productive in the manufacturing and processing sectors because it is at the heart of the global value chains (GVCs) in electronics, telephones, and textiles and shoes industry. Vietnam has signed or is negotiating free trade agreements with various countries around the world including Korea, Israel, EU and RCEP and so on. Therefore, it is expected that Vietnam's trade dependency and FDI inflows to Vietnam increase more and more. However, the fact that the proportion of exports by foreign-invested companies accounts for about 70% of the total exports implies the uncertainty of Vietnam's economy in the future. Attracting FDI investment can further reduce the competitiveness of domestic companies in Vietnam. Therefore, in order for Vietnam to maintain sustainable development in the future, it is necessary to reform the momentum of foreign-invested enterprises to the development of Vietnamese companies.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.1-13
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2020
In the event of fire, it is necessary to put out the fire within a golden time to minimize personal and property damages. To this end, it is necessary for fire engines to arrive at the site quickly. This study established a fire engine travel time estimation model to secure the golden time by identifying road and environmental factors that influence fire engine travel time in the case of fire by examining data on fire occurrence with GIS DB. The study model for the estimation of fire engine travel time (model 1) covers variables by applying correlation analysis and regression analysis with dummy variables and predicts travel time for different types of places where fire may occur (models 2, 3, 4). Analysis results showed that 17 siginificant independent variables are derived in model 1 and the fire engine travel time differs depending on the types of places where fire occurs. Key variables(travel distance, number of lane, type of road) that are included commonly in the 4 models were identified. Variables identified in this study can be utilized as indicators for research related to travel time of emergency vehicles and contribute to securing the golden time for emergency vehicles.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.685-693
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2021
This study examined the fire risk of the region in Goyang City using the spatial information data of buildings. The economic damage by industry was assessed according to the probability of fire risk. The study area was confined to Goyang-si, Gyeonggi-do, and the same fire risk reduction rate was applied to each region for the convenience of analysis. The possibility of fire was derived based on the buildings' density and usage in the area by National GIS building-integrated information standard data. The calculation of economic damage by industry in Goyang City due to the fire risk was calculated by combining the Goyang-si industry-related model produced by matching with 30 industrial categories in Input-Output Statistics of Korea Bank and 20 industrial categories in the Goyang-si business survey and the possibility of fire. The basic scenario of production impossibility during six months and business loss due to fire was established and analyzed based on the supply model. The analysis showed that Ilsan-dong-gu, Ilsan-seo-gu, and Deokyang-gu suffered the most economic damage. The "electricity, gas, steam, and water business" showed the greatest loss by industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.390-397
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2021
The selective public-benefit direct payment is a system that provides subsidies to farmers that improve the public benefit of agriculture. However, there are limits in improving the public benefit since the current system simply integrates the prior direct payment system. Therefore, it is necessary to improve the public benefit of agriculture by reorganizing the implementation framework. This study uses the analytic hierarchy process and analytic network process to set the priority of the system and propose an implementation framework. A survey was conducted targeting 51 experts for about two months from August 2020. Study results show that the most important goal of the system is its effectiveness. The public beneficial implementation framework of the selective public-benefit direct payment is bundle type. Meanwhile, the effects of the subcategories of the bundle type lack research. Therefore, it is necessary to conduct a pilot project for the bundled type system and systematically establish policies by analyzing the effects of the pilot project. This study provided indicators about policy directions through the evaluation of the selective public-benefit direct payment (plan). The results of this study are expected to provide an objective basis for government policies related to the reform of selective public-benefit direct payment systems in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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