The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.83-93
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2010
The roundabout is a green transportation system which reduces the accident, the congestion cost and greenhouse effect. The purpose of the study is to analyze the multi-legged roundabout's efficiency. In pursuing the above, this study gives particular attention to building the optimal network of multi-legged roundabout and intersections, developing the scenarios for analysis reflected by the proportion of entering traffic volume of main and minor roads, and comparatively analyzing the average delay per car using VISSIM. The main results are as follows. First, when the entering traffic volume are less than 3,500pcph, the 5-legged single and double-lane roundabout are all analyzed to be more effective than intersection. Second, when the entering traffic volume are less than 3,600pcph, the 6-legged single-lane roundabout is analyzed to be more effective than intersection. The 6-legged double-lane roundabout is analyzed to be more effective than intersection. The 6-legged double-lane roundabout is analyzed to be more effective than intersection in all cases of entering volume.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.4
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pp.44-54
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2011
Intelligent transport services on smart roads tend to have a problem at the stage of benefit-cost analysis that can not secure economic feasibility of the new services which increase early investment cost on building its infrastructure. It is expected that the number of road accidents, 'Incident/Accident', will decline through various safety services using intelligent safety facilities, intelligent transport management and so on, and that traffic congestion will also decrease. The effect of traffic congestion reduction could be the benefit by safety improvement, however current investment-analysis process in Korea does not appropriate it as a benefit. This study estimated road blocking time with 'Incident/Accident' classification and highway accident data of past three years. It also developed a generalized model by a regression analysis with a microscopical simulation. Furthermore, it suggested necessary units on quantitative analysis in order to make the developed model applicable to investment evaluation. As a result of applying the developed model to Smart-Highway Project, it showed that total safety improvement benefit is about 139 billion dollars over 30 years when it is supposed that accident decreasing rate by smart safety facilities is 10%.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.3
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pp.125-133
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2007
If project time extension were required in the construction projects, either liquidated damages or extension costs should be applied according to causation of the schedule delays. However, in actual cases it is not applied so far according to the contract conditions. The reason why this situation happened Is that function of the present planning and scheduling is not working feasibly. The CPM schedule could not provide a proper solution for apportioning responsibility for the schedule delays. This situation could be considered as breach of contract and will cause potential disputes for schedule delay. Therefore, in this research process based contract administration model for construction delay claim is proposed to prevent schedule delay and solve the claims. The model is based on pro-active management for causation of delay to provide apportionment of responsibility and written evidences.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.6
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pp.53-62
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2015
Time-Cost Trade-Off (TCTO) model is an important model in the construction project planning and control area. Two types of Existing TCTO model, continuous and discrete TCTO model, have been developed by researchers. However, Using only one type of model has a limitation to represent a realistic crash scenario of activities in the project. Thus, this paper presents a comprehensive TCTO model that combines a continuous and discrete model. Additional advanced features for non-linear relationship, incentive, and liquidated damage are included in the TCTO model. These features make the proposed model more applicable to the construction project. One CPM network with 6 activities is used to explain the proposed model. The model found an optimal schedule for the example to satisfy all the constraints. The results show that new model can represent more flexible crash scenario in TCTO model.
This paper addresses recent status and trends of carbon dioxide capture technologies using dry sorbents in the flue gas. The advantages of dry sorbent $CO_2$ capture technology are broader operating temperature range, less energy loss, less waste water, less corrosion problem, and natural properties of solid wastes. Recently, U.S.A. and Korea have been developing processes capturing $CO_2$ from real coal flue gas as well as sorbents improving sorption capacity to decrease total $CO_2$ capture cost. New class of dry sorbents have been developed such as chemisorbents with alkali metals of which material cost is low, amines physically adsorbed on silica supports, amines covalently tethered to the silica support, carbon-supported amines, polymer-supported amines, amine-containing solid organic resins and metal-organic framework. The breakthrough is needed in the materials on dry sorbents to decrease capture cost.
Recently, improvement of materials and technologies for the manufacturing of gas pipe has it possible to reduce the buried depth. Compared to the criteria from advanced countries, Korea has conservative criteria for the buried depth of pipeline(about 50cm deeper). Therefore, this study investigated the effect of various buried depth(0.8m, 1.0m, 1.2m) on the stress and strain distribution of gas pipe. Numerical analysis and field tests were carried out with API 5L steel gas pipes. From the results, it can be suggested that the change of buried depth would not significantly affect the stress and strain distribution of gas pipe.
The objective of this paper is to develop and apply a method that estimates the amount of traffic congestion (vehicle hours of delay) caused by traffic accidents that occur on freeways in Korea. A key feature of this research is the development of a method to separate the non- recurrent delay from any recurrent delay that is present on the road at the time and place of a reported accident. The main idea to separate these two delays is to use the speed difference between speed under accident condition and speed under normal flow condition. For the case study application, two datasets were combined to accomplish the objective of the study: (1) accident data and (2) traffic flow data. Eventually, the results can be useful for the performance evaluation of accident reduction program, for strategic plans to cope with congestion caused by traffic accidents, and for rectification of the estimation method for traffic congestion costs.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.111-120
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2018
This study focuses on utilizing drones for performance evaluation of ITS detectors and analyzing economic feasibility when performance evaluation is conducted by the traffic management center's own personnel using drones. The study sites were selected from DSRC, video detector, and radar detector locations and drone filming was conducted to obtain travel speed, queue length, and delay time and compare with the detector data. It was shown that drones can be very effectively used to evaluate performance of major ITS detectors such as DSRC and video detectors. In addition, it was analyzed that a drone operated by the traffic management center's own personnel provides very economic solution for ITS detector performance evaluation when compared to consignment by external agencies.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6D
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pp.927-933
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2006
The Variable Message Signs (VMS) are useful way to reduce the socio-economic costs due to the traffic congestions and delays by providing the information on traffic condition to drivers. This study provided a methodology to determine the locations of VMS's in terms of the minimization of the delay by applying the genetic algorithm. The optimal number of VMS's was also derived by the economic analysis based on the cost and the benefit. The simulation considered the variation of traffic volume, the frequency and duration of the incident, and the traffic conversion in order to reflect the real situation. I've made a scenario to consider traffic volume and incident, and it can undergo through changing different traffic volume and incident in time and days and seasons. And I've comprised two kinds of result, one is based on empirical studies, the other is based on Genetic Algorithm about optimal allocation VMS. This result of using optimal location VMS, reduce total travel time rather than preceding study based on normal location VMS and we can estimate optimal location VMS each one.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2908-2914
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1998
This paper presents an intelligent signal for controling the traffic lights on traffic junction network with dynamic traffic flow, When a junction is connected to adjacent junctions on four sides. Prior researches have been done on the single traffic junction. However, it is dificult to apply single junction controller to real traffic situation. In this paper, we develop a fuzzy taffic network controller which adjusts the extension time of current green phase by using teh fuzzy input variables such as the number of entering cars at the green light, the number of waiting cars during the red light, and the traffic volume. The proposed method was compared to the existing junction signal control methods on controllers in terms of average delay time of cars and the cost function defined in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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