• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 2000.04a
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• pp.218-225
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• 2000

This paper presents intermediate results of an on-going research for identification of the modal and the stiffness parameters of a bridge based on the ambient vibration data caused by the traffic loadings. The main algorithms consist of the random decrement method incorporating band-pass filters for estimation of the free vibration signals the cross spectral density method for identification of the modal parameters and the neural networks technique for estimation of the element-level stiffness changes. An experimental study is carried out on a scaled bridge model with a composite section subjected to various moving vehicle loadings. Vertical accelerations are measured at several locations on the girder. The estimated frequencies and mode shapes are found to be well-compared with those obtained from the impact tests. The estimated stiffness changes using the neural networks are found to be very good for the case with the simulated data. However the accuracy is found to be not quite satisfactory for the case with the experimental data particularly for the small value of the stiffness changes.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.148-151
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• 2007

The Korea Meteorological Administration has been operating a tsunami warning system which is based on tsunami scenario database for the East Sea. Recently, the tsunami scenario database for the Yellow sea and the East China sea is also generated so that the tsunami warning system is extended to the whole Korean seas. Tsunami scenario database includes tsunami arrival times and heights generated by performing huge numbers of tsunami propagation simulations. A leap-frog method for shallow water equation is used for the simulation. The simulation code is parallellized via Message Passing Interface and has run on Cray X1E.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 2005.03a
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• pp.331-342
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• 2005

This paper presents a non-destructive evaluation (NDE) technique for detecting damages on a jointed steel plate on the basis of the time of flight and wavelet coefficient, obtained from wavelet transforms of Lamb wave signals. Support vector machines (SVMs), which is a tool for pattern classification problems, was applied to the damage estimation. Two kinds of damages were artificially introduced by loosening bolts located in the path of the Lamb waves and those out of the path. The damage cases were used for the establishment of the optimal decision boundaries which divide each damage class's region from the intact class. In this study, the applicability of the SVMs was investigated for the damages in and out of the Lamb wave path. It has been found that the present methods are very efficient in detecting the damages simulated by loose bolts on the jointed steel plate.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.537-540
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• 2008

This paper reviews the operation standards and manuals of earthquake monitoring system for Gyungbu high speed railroad. The domestic earthquake monitoring system detects the acceleration data at the locations of lower part of pier and deck of viaducts and bridges, not like foreign system to do the surface ground accelerations. For the purpose of evaluating the behaviors of the domestic earthquake monitoring system, measured acceleration data on the Odaesan earthquake at Iwon viaduct were analysed. The values of maximum acceleration level of the viaduct were increased from 0.0089g(EW component) of the lower part of pier to 0.014g(EW component) on the deck of the viaduct. And also the predominant periods and frequencies were analysed by the frequency domain analysis.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 2006.03a
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• pp.613-619
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• 2006

This paper introduces a new structural health monitoring using a nano sensor. The sensor is made of nano smart composite material based on carbon nanotubes. The nano sensor is fabricated as a thin and narrow polymer film sensor that is bonded or deposited onto a structure. The electrochemical impedance and dynamic strain response of the neuron change due to deterioration of the structure where the sensor is located. A network of the long nano sensorcan form a structural neural system to provide large area coverage and an assurance of the operational health of a structure without the need for actuators and complex wave propagation analyses that are used with other methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.658-660
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• 2016

최근 디지털 기술의 발달로 인하여 실외 환경에서 획득된 영상은 민수분야 및 군사분야 등과 같이 다양한 목적에 따라 활용되는 분야의 폭이 넓어지고 있다. 교통정보 수집장치, 차량 블랙박스, 산불 및 지진관측, 선락/해안경비 감시, 국경 및 군사표적이동 감시 등의 목적에 의해 촬영된 영상들은 대부분 획득된 영상을 통해서 분석 및 판독의 과정을 거쳐서 각 원하는 정보 획득에 목적을 두고 있다. 하지만 실외에서 촬영된 영상은 실내에서 촬영된 영상에 비해서 기상에 따른 환경적인 요인에 노출이 쉽게 됨으로써 영상에 대한 화질 저하가 발생하는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 화질저하의 원인이 되는 다양한 요인 중에서도 대기중에 존재하는 먼지, 물방울 연무, 안개, 연기 등으로 인해 빛이 산란됨으로써 밝기 값을 왜곡시키는 문제점에 대한 해결 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.689-692
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• 2006

사람들이 살아가는 환경에는 여러 가지 위급한 환경 이벤트가 발생하는데 이들에 대한 상황파악을 통해 효율적인 대처방안을 도출해 낼 수 있다. 그러나 험준한 산악지대, 넓은 사막지대와 같이 쉽게 사람이 접근하기 힘든 위치에서도 이벤트가 발생한다. 이러한 환경에서 이벤트 상황을 파악할 수 있는 가장 효율적인 방법으로 무선 센서 네트워크를 꼽을 수 있다. 무선 센서 네트워크를 적용 가능한 분야는 산불 감시, 지진이나 화산활동 감시, 유독 물질 확산 탐지 등을 들 수 있다. 본 논문에서는 유독 가스, 산불, 기압골 등 광범위한 걸쳐 플럼(Plume) 형태로 발생하는 이벤트의 범위를 센서를 통해 지속적으로 손쉽게 알아내기 위한 Plume 추적기법을 제안한다. 제안하는 플럼 추적 기법에서는 센서 간 통신비용을 감소시키는 새로운 에지 검출 기법을 제안해 센서의 에너지 소모를 줄여 전체 센서 네트워크의 운용시간을 크게 향상시킨다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1844-1845
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• 2015

최근에는 지진의 발생 빈도가 높아지고 발생되는 재난의 규모가 점차 증가되고 있다. 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)은 이동 속도가 빠르고 장착된 카메라로 감시가 가능하기 때문에 넓은 지역의 재난 상황을 모니터링하거나 발생 여부를 감시하기에 적합하다. UAV의 기능이 점차 증가되면서 이를 조종하기 위한 방법도 복합해지고 있기 때문에 전통적인 조종기 기반의 조종 방법이 아닌 새로운 형태의 사용자 인터페이스가 요구된다. 본 논문에서는 소방방재용 UAV를 제어하기 위한 사용자 인터페이스를 제안한다. 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하기 위해서 체감형 인터페이스를 적용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.198-201
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• 2021

무인 항공기(UAV, Unmanned Aerial Vehicles)는 높은 기동성을 가지며 설치 비용이 저렴하다는 이점이 있어 홍수, 지진 등의 재난 재해 감시 시스템에 이용되고 있다. 재난 재해 감시 시스템에서 UAV는 지상에 위치한 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기기로부터 데이터를 수집하는 임무를 수행하기 위해 계획된 항로를 따라 비행한다. 이때 UAV가 정상 경로로 비행하기 위해서는 실시간으로 GPS 위치 확인이 가능해야 한다. 만일 UAV가 계산한 현재 위치의 GPS 정보가 잘못될 경우 비행경로에 대한 통제권을 상실하여 임무 수행을 완료하지 못하는 결과가 초래될 수 있다는 취약점이 존재한다. 이러한 취약점으로 인해 UAV는 공격자가 악의적으로 거짓 GPS 위치 신호를 전송하는GPS 스푸핑(Spoofing) 공격에 쉽게 노출된다. 본 논문에서는 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하기 위해 지상에 위치한 기기가 송신하는 신호의 세기와 GPS 정보를 이용하여 UAV에 GPS 스푸핑 공격 여부를 탐지하고 공격당한 UAV가 경로를 이탈하지 않도록 대응하기 위해 연합학습(Federated Learning)을 이용하는 방안을 제안한다.

• 동물약계
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• no.99
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• pp.3-4
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• 2005

[ $\cdot$ ]축산용항생제 관리시스템 구축 관련 회의 참석 $\cdot$수입업무 처리절차 개선을 위한 회의 참석 $\cdot$실험동물 생산 현황 파악 $\cdot$남아시아 지진 해일 피해 복구지원 수요조사 $\cdot$동물약사감시 행정처분 결과 홍보 $\cdot$제1차 이사회 개최 $\cdot$제2차 이사회 개최 $\cdot$제13차 정기총회 개최 $\cdot$동물남용 오남용문제와 유기축산 토론회 참석 $\cdot$수출전시회 전략협의회 개최 $\cdot$동물약품제조용 양허관세적용 유당 배정 $\cdot$조합 2005년도 알선품목 선정