대역폭을 많이 차지하는 멀티미디어 트래픽이 인터넷을 채워감에 따라 멀티캐스트가 웹 캐스팅을 훨씬 효율화시켜주는 대안으로 등장하고 있다. 소스별 멀티캐스트라는 이 새로운 트래픽관리 프로토콜은 기존 인터넷 프로토콜 멀티캐스트 기술 확산에 걸림돌로 지적됐던 네트워크 컨피규레이션 문제를 해결해 줄 수 있다는 매력을 준다. 소스별 멀티캐스트 지원이 가능하도록 네트워크를 업그레이드하는데 시간이 걸리는 문제가 있기는 하지만, 차세대 인터넷 표준에 들어가게 될 가능성이 높은 이번 시도를 지지하는 기업들이 매우 많다는 것이 많은 전문가들의 공통된 의견이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.688-690
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2004
지금까지의 P2P 알고리즘들은 링크가 비교적 안정적이고 움직임이 적은 유선망을 기반으로 만들어졌다. 하지만 무선의 경우 우선 전파의 손실률이 높아 링크의 안정성이 떨어지고 노드들의 이동성 때문에 링크의 연결 관계가 수시로 변하게 된다. 이러한 이유로 기존의 P2P알고리즘들을 무선에 직접적용하기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 기존의 P2P방식이 우선 에드혹 네트워크에서 나타낼 수 있는 문제점을 지적하고 이를 해결하기 위한 P2P방식을 제안하였고 실험을 통하여 검증하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.106-107
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2020
본 논문에서는 촬영과 동시에 유통되는 생방송 영상의 실시간 지적재산권 보호를 위한 Convolutional Neural Network를 기반으로 하는 워터마킹 프로세서의 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 프로세서는 전처리 네트워크와 삽입 네트워크를 최적화하여 ASIC 칩으로 제작한다. 이는 영상을 입력으로 하는 딥 러닝 분야에서 많이 사용되는 CNN을 기반으로 하기 때문에 일반적인 딥 러닝 가속기 설계로 간주된다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.4
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pp.31-59
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2013
The purpose of this study was to examine the intellectual structure of domestic LIS in the 1990s and 2000s using author bibliographic coupling analysis (ABCA). First, cluster analysis and multi-dimensional scaling analysis were performed to examine core subject areas and to map authors in two-dimensional space. Second, network analysis was used to visualize intellectual relationships among subject areas and to reveal the top subject areas for global centrality. Third, the 1990s and 2000s intellectual structures was compared to identify the changes of the intellectual structure over the course of time.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.1508-1511
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2007
부동산문제등과 관련하여 지적(地籍) 및 용도지역지구 자료의 중요성이 부각되면서, 복잡한 법적 절차를 갖춘 시스템이 구축되고 있다. 그 중 한국토지정보시스템(KLIS)은 각 지자체별 지적 및 도시계획 관련 데이터 구축, 업무시스템 및 건축 인허가등의 민원발급, 부동산 관련 다양한 통계 등을 제공하고 있다. 그러나, 이 시스템이 설치되어 있는 시군구 중 일반구(區)를 포함한 시(市)의 경우는 법적인 편집 권한이 다른 기관에서 공통 데이터베이스의 편집에 따른 데이터 무결성 문제와 네트워크 장애에 따른 업무 지연 등의 업무 연속성 문제를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 일반구가 포함된 시(市)에서의 지적도편집, 용도지역지구도 편집 등 이종의 기관에서 이루어지는 분산 환경 데이터베이스편집에 따른 동기화의 문제점을 제기하고, 이러한 문제점을 보완할 수 있도록 트랜잭션 단위로 공간 및 속성 데이터의 복제를 담당하는 Replicator를 이용한 분산 데이터베이스 동기화 아키텍처를 제안하고, 동기화부분과 표준화부분, 트랜잭션관리부분으로 구성되어 있는 Replicator의 구성요소를 설계 및 구현하고 Replicator를 이용한 분산 데이터베이스의 변경부분을 미반영 데이터베이스에 반영하는 처리절차와 처리 후 결과를 제시하여, 지적 및 용도지역관련 데이터를 두 개 이상의 기관에서 동시에 편집한 내용이 실시간으로 두 기관의 분산 데이터베이스에 변경 분이 반영되어 모두 동기화 되어 있는 것을 공간데이터 편집기로 확인해 볼 수 있었다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.1-9
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2008
It is restricted on CPU ability, memory, display size and networking to process GIS data on ubiquitous-based terminal. For that reason, we tried to improve the cadastral electronic file to solve these problems in this paper. The format of old cadastral electronic files is not efficient because it is made of file structure. So, it has inconvenience to let us read whole file, displaying on the screen and connecting to geographic objects by adding index file like database for connecting to geographic object and displaying on the screen. The file size was decreased to 27.6% of original file size through converting format.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.36
no.4
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pp.279-300
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2019
This study aims to analyze and to demonstrate the research trends and intellectual structure in the field of catalog in the 2000s and 2010s through co-word analysis. The field of catalog had firmly established its own research area and Many differences were found in research trends and intellectual structures in the 2000s and 2010s. First, the average number of articles decreased by 4.2 in the 2010s compared to the 2000s, but the number of author keywords was not significantly different. Only 22.2% of keywords appeared more than three times in both periods, and 77.8% of keywords appeared more than three times in one period. Second, in terms of intellectual structure, the 2000s, represented by three-level clusters, formed a more complex network than the 2010s, represented by two-level clusters. Third, as a result of examining the changes in the characteristics of each cluster, there were some research topics with few changes, but many research topics were more actively progressed or subdivided, and decreased. The results of this study are meaningful in that they can visually grasp the intellectual structure along with the trend of the age of catalogue, and can prepare for related education and research by predicting the future.
Kim, Sun-Kyum;Kim, Wan-Jong;Seo, Tae-Sul;Choi, Hyun-Jin
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.1
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pp.333-356
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2019
Open access has emerged as an alternative to overcome the crisis brought by scholarly communication on commercial publishers. The purpose of this study is to suggest the intellectual structure that reflects the newest research trend in the field of open access, to identify how the subject area is structured by using co-word analysis, and compare and analyze with the existing study. In order to do this, the total number of dataset was 761 papers collected from Web of Science during the period from January 2012 to November 2018 using information science and 2,321 keywords as a noun phase are extracted from titles and abstracts. To analyze the intellectual structure of open access, 13 topic clusters are extracted by network analysis and the keywords with higher centrallity are drawn by visualizing the intellectual relationship. In addition, after clustering analysis, the relationship was analyzed by plotting the result on the multidimensional scaling map. As a result, it is expected that our research helps the research direction of open access for the future.
Although it is currently conducting slope management and research using digital technologies such as drones, big data, and artificial intelligence, it is still somewhat insufficient and is still vulnerable to slope failure. For this reason, it is inevitable to present the development direction for research on prediction and analysis of slope failure using the digital technologies to effectively deal with slope failure, which requires a preemptive understanding of prediction and analysis of slope failure. In this paper, we collected literature data based on the Web of Science for five years from January 1, 2016 to December 31, 2020 and analyzed by co-word analysis to identify the domain structure of research on prediction and analysis of slope failure. Detailed subject areas were identified through network analysis, and the domain relationships between keywords were visualized to derive global and regionally oriented keywords through relationship, centrality analysis. In addition, the clusters formed by performing cluster analysis were displayed on the multidimensional scailing map, and the domain structure according to the correlation between each keyword was presented. The results of this study reveal the domain structure of research on prediction and analysis of slope failure, and are expected to be usefully used to find future research directions.
This paper is about development of AR board game, "ZOOCUS", combined with board game and AR application for students with intellectual disabilities to improve their sociability, concentration, and working memory. This game, conducted with the support of the Netmarble Foundation in 2019, allows user to select different game level for individual intellectual level. Through the cloud server with network, student's experience can be shared with each other, and play data can be accumulated for objective evaluation of student's capabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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