Countries which have a lot of metal resources are weaponizing metal resources such as supply limitation, high price sale. It's necessary for us to establish the countermeasure for recycling of used metal resources on a government basis. Ministry of Environment has established and announced the project for finding and reuse the hidden metal resources as pan-government department pass the Cabinet meeting at September 22, 2009. This countermeasure, 10 years project, is classified into 2 steps. Aim of this project is advance of the recycling technology and industry, achievement of recycling rate, 75%, improvement in adverse balance of trade, 1.25 billion US$.
Kim, Ae-sook;Ryu, Gi-hwan;Jung, Ju-hee;Kim, Hee-young
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.375-380
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2022
The purpose of this study is to find out consumers' perception and meaning of convenience store convenience food by using big data. For this study, NNAVER and Daum analyzed news, intellectuals, blogs, cafes, intellectuals(tips), and web documents, and used 'convenience store convenience food' as keywords for data search. The data analysis period was selected as 3 years from January 1, 2019 to December 31, 2021. For data collection and analysis, frequency and matrix data were extracted using TEXTOM, and network analysis and visualization analysis were conducted using the NetDraw function of the UCINET 6 program. As a result, convenience store convenience foods were clustered into health, diversity, convenience, and economy according to consumers' selection attributes. It is expected to be the basis for the development of a new convenience menu that pursues convenience and convenience based on consumers' meaning of convenience store convenience foods such as appropriate prices, discount coupons, and events.
With the global ESG management craze, domestic and foreign companies voluntarily declare sustainable management and actively respond by establishing strategies. The Financial Services Commission mandates the disclosure of sustainability reports representing ESG management sequentially and will expand to SMEs in the future. Information disclosure of sustainability reports is mainly done through international standards such as GRI, SASB, and TCFD, and many domestic companies use GRI Standards guidelines. This study examines the composition system of sustainability reports and compares public and private companies with GRI Standards to analyze sustainable management by type. This study revealed that public enterprises focused on social and labor, while private enterprises focused on the economy and environment through TF-IDF modeling. In addition, the electronic and information communication industries focused on product responsibility. Unlike previous studies that quantified and analyzed sustainability management according to grade, the current study analyzed sustainability reports, which are unstructured data. Therefore, the results of this study are expected to provide valuable theoretical and practical implications for researchers and supervisors interested in ESG management.
Jaeeun Choi;Junghyo Lee;Yeongeun Hwang;Jinseo Moon;Minji An
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.4
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pp.179-203
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2023
The purpose of this study is to identify (1) the attitudes of seniors toward library digitalization, (2) factors that lead them to use digital information in libraries, and (3) factors that hinder or prevent them from using digital information in libraries. As a result of conducting 1:1 in-depth interviews with 20 senior users of the National Library of Korea, the majority of seniors had a favorable attitude toward library digitalization. 'Librarian' and 'vision and font size' were found to be the most important factors for seniors' use of digital information. These two factors are factors that enable the use of digital information, but they are also factors that prevent or hinder the use of digital information. In addition, factors for the use of digital information include 'characteristics of the content' and 'convenience', factors for non-use include 'attitude and psychological factors' and 'physical properties of books', and hindering factors include 'website usability issues'.
This paper consists of two parts: In the first part, we describe our work to build hierarchical knowledge base of digital library patron's research interests and learning topics in various scholarly areas through analyzing well classified Electronic Theses and Dissertations (ETDs) of NDLTD Union catalog. Journal articles from ACM Transactions and conference web sites of computing areas also are added in the analysis to specialize computing fields. This hierarchical knowledge base would be a useful tool for many social computing and information service applications, such as personalization, recommender system, text mining, technology opportunity mining, information visualization, and so on. In the second part, we compare four grouping algorithms to select best one for our data mining researches by testing each one with the hierarchical knowledge base we described in the first part. From these two studies, we intent to show traditional verification methods for social community miming researches, based on interviewing and answering questionnaires, which are expensive, slow, and privacy threatening, can be replaced with systematic, consistent, fast, and privacy protecting methods by using our suggested hierarchical knowledge base.
This study aims to examine how attendees' motivation of convention & exhibition visitors on their satisfaction, revisit and recommendation intention. It is also another goal of this study to provide strategic materials through making out preventive measures against the convention & exhibition. To accomplish the goals, a field survey was conducted on the visitors of the COEX in Seoul area. The results of this study, based on a positive analysis, could be summarized as follows. First, the knowledge seek, friendly relations, deviation ure and area characteristic turned out to have affirmative effects on convention & exhibition visitors on their satisfaction. Second, the knowledge seek, friendly relations and area characteristic turned out to have affirmative effects on convention & exhibition visitors on their revisit intention. Third, the knowledge seek, friendly relations and deviation ure turned out to have affirmative effects on convention & exhibition visitors on their recommendation intention. Fourth, the satisfaction turned out to have affirmative effects on their revisit and recommendation intention.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.263-270
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2020
Recently, the necessity of education for developing the capability to create new knowledge and creatively solve problems through cooperation and integration with various disciplines is increased. And a lot of universities carry out software capability education to bring up talents capable of creative fusion with other major and software knowledge. To bring up talents capable of creative fusion through software education for non-computer majors, it is important for learners to develop ability to solve problems by using and applying various knowledge for themselves. Therefore, this study explores the possibility of convergence between software and learner's major fields by analyzing software projects made by non-computer major freshmen through software class and the results of pre-post surveys of the class and proposes the future direction of software education for them.
Nowadays research collaboration between the business, academic and governmental community is high on the policy agenda in all over the world, especially with regard to science-based technological innovation. The aim of this paper is to explore some of the changing spatial patterns of research collaboration by carrying out bibliometric analysis of co-authorship publications in major international and scientific journals that are jointly realized by Korean scientists and researchers in the seven science-based technologies for the period 2002~2012. Using the co-authored papers as an indicator of research collaboration with the institutional address of each co-authoring researcher and the geographic location of their affiliation, this paper describes some trends and patterns of domestic and international research collaborations. Identifying a rapid increase in the volume of co-authored papers and the trend towards multiple authorships over the last decade, the paper finds collaborative scientific research to be geographically dispersed at the different spatial scales. Despite the rising geographic dispersion of research collaboration within the nation, this paper finds that there were empirical evidences for the presence of localized knowledge production processes at regional level, and biased knowledge flows towards core areas with advanced research resources.
As the world economy has been changed into the knowledge-based society, all economic activities have globalized and intensified competition in the marketplace, and the forces of these changes are even more aggressively pressuring today's business. According to many businesses are focused on the core competence and various functions are outsourced by service providers, many firms pay heavily attention to business service. Although the importance of business service, domestic business service industry shows a low labor productivity. On the other hand, foreign business service companies in korea take a substantial portion of business service market. Thus, domestic business service needs to increase a competitiveness because of potential growth opportunities. This study attempts to find out the ripple effect of business service industry on other industry.
In the era of big data, analyzing not only structured data but also unstructured data is emerging as an important task. Official documents produced by government agencies are also subject to big data analysis as large text-based unstructured data. From the perspective of internal work efficiency, knowledge management, records management, etc, it is necessary to analyze big data of public documents to derive useful implications. However, since many of the public documents currently held by public institutions are not in open format, a pre-processing process of extracting text from a bitstream is required for big data analysis. In addition, since contextual metadata is not sufficiently stored in the document file, separate efforts to secure metadata are required for high-quality analysis. In conclusion, the current official documents have a low level of machine readability, so big data analysis becomes expensive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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