본 논문에서는 관련 지식이 없더라도 취약한 비밀번호를 사용하는 AP(Access Point)를 빠르고 편하게 점검할 수 있는 소형 해킹 장치를 제안한다. 터치 디스플레이를 이용한 입출력 장치의 통합으로 휴대성을 극대화시켰다. 필요한 정보를 특정하여 출력하고, 숫자 입력만으로 프로그램을 제어하며, AP의 보안 프로토콜 유형을 자동으로 인식하여 그에 맞는 공격을 시도하는 등의 사용자의 편의성을 고려한 프로그램 설계로 입력장치의 제한으로 인해 생길 수 있는 불편함을 해소하였다.
오늘날 스마트폰에서 스팸 문자를 차단하기 위해 문자 내용과 스팸 키워드의 단순 문자열 비교 또는 스팸 전화번호를 차단하는 방식을 사용하고 있다. 이에 따라 스팸 문자가 자동으로 차단되는 것을 방지하기 위해 점차 변화된 방식으로 스팸 문자를 전송한다. 특히 스팸 키워드에 포함되는 단어의 경우 단순 문자열 비교로 검색되지 않도록 특수문자, 한자, 띄어쓰기 등을 이용하여 비정상적인 단어로 스팸 문자를 발송한다. 기존 스팸 필터링 방식의 경우 이러한 스팸 문자를 차단할 수 없다는 한계가 있다. 따라서 변화하는 스팸 문자에 대응할 수 있는 새로운 기술이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 스팸 문자에서 자주 사용되는 신조어를 검출하여 변화하는 스팸 문자에 대응할 수 있는 지식 그래프 기반의 신조어 감지 매커니즘을 제안한다. 또한 기본 Naive Bayes에 감지한 신조어를 적용하여 제안한 방법의 성능 실험 결과를 보여준다.
우리는 정보의 홍수 속에서 살고 있다. 정보통신 표준화 정보도 예외는 아니어서 여러 웹사이트에서 정보통신 표준화 관련 정보를 검색하고 검색 결과에서 원하는 정보를 찾아 이용하는 일이 쉽지 않다. 예를 들어 표준원문의 경우 대부분의 표준 기구에서 서비스를 제공하고 있으나, 사용자가 표준원문을 찾기 위해서는 표준의 번호나 제목을 알고 있어야 한다. 본 논문에서는 표준화 관련 웹사이트에서 관련 정보와 표준원문 둥을 수집하여 미리 정의된 키워드에 따라 분류하고 사용자가 원하는 표준화 정보를 지식 맵을 통해 쉽게 검색하고 원하는 정보를 사용할 수 있도록 하는 정보통신 표준화 지식관리 시스템의 구현 사례를 설명한다.
스마트폰을 이용하는 사용자는 인증이 필요한 시스템에 접근 권한을 획득하기 위해서 지식기반 인증, 소유기반 인증, 생체기반 인증, 토큰기반 인증 등을 이용하여 인증을 진행한다. 하지만 데스크탑 컴퓨터 사용자는 다양한 인증 방식이 있음에도 불구하고 인증 기기의 제한으로 지식기반 인증 요소인 아이디와 비밀번호를 이용하여 인증하는 방식을 주로 사용하고 있다. 본 논문에서는 사용자가 원하는 방식의 인증 방식을 사용할 수 있는 기능을 제공하는 라즈베리 파이 기반의 다중 방식 인증 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현 시스템은 지식기반 인증, 소지기반 인증, 생체기반 인증, 토큰기반 인증 방식을 사용한다. 제안 시스템을 이용하면 경제적인 부담 때문에 별도의 보안 담당자를 두기 어려운 중소기업에서 활용이 가능한 보안 기능을 제공할 수 있다. 구현된 시스템은 개인용뿐만 아니라 기업에서도 사용 가능하며, 금융, 게임 등 다양한 분야에 적용할 수 있다.
토픽맵은 방대한 양의 정보를 의미론적 연관관계에 따라 분류, 조직하여 탐색할 수 있도록 효율적인 검색을 제공하기 위해 제안된 도구이다. 본 연구는 대학의 교직원들이 학사행정 대학기록물 검색시 의미기반 검색을 통해 보다 적합한 검색결과를 제공받을 수 있도록 토픽맵 기반 대학기록물 검색시스템을 설계한 것이고 그 과정을 보여준다. 본 연구를 위해 D대학의 2년간 학사행정 기록물들이 사용되었고 의미관계를 구조화하기 위해 대학의 업무 기능 분류표를 참조하였다. 온토피아 옴니게이트를 사용하여 토픽맵을 구축하였다. 대학의 학사행정 관련 기록물의 토픽은 총 626개로 나타났고, 토픽 타입은 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타로 구성하였다. 관계는 토픽들간의 연관으로 6개 유형이 나타났고, 어커런스 타입은 등록구분, 등록번호, 등록일, 수신자, 제목, 기안자, 분류번호 등의 7개로 정의하였다. 본 연구에서 설계된 토픽맵 기반의 검색시스템의 관계적 속성은 대규모 기록물을 쉽게 탐색하고 지식의 우연한 발견을 가능하게 할 것으로 기대된다.
인터넷의 급속한 성장으로 데이터의 송수신의 편리성과 비용이 들지 않는다는 장점 때문에 매일 수백만 건의 무차별적인 광고성 스팸 문자와 메일이 발송되고 있다. 아직은 스팸 단어나 스팸 번호를 차단하는 방법을 주로 사용하지만, 기계 학습이 떠오름에 따라 스팸을 필터링하는 방법에 대해 다양한 방식으로 활발히 연구되고 있다. 그러나 스팸에서만 등장하는 단어나 패턴은 스팸 필터링 시스템에 의해 걸러지지 않기 위해 지속적으로 변화하고 있기 때문에, 기존 기계 학습 메커니즘으로는 새로운 단어와 패턴을 감지, 적응할 수 없다. 최근 이러한 기존 기계 학습의 한계점을 극복하기 위해 기존의 지식을 활용하여 새로운 지식을 지속적으로 학습하도록 하는 Lifelong Learning(이하 LL)의 개념이 대두되었다. 본 논문에서는 문서 분류에 가장 많이 사용되는 나이브 베이즈와 Lifelong Machine Learning(이하 LLML)의 앙상블 기법을 이용한 스팸 메시지 필터링 방법을 제안한다. 우리는 기존 스팸 필터링 시스템에 가장 많이 사용되는 나이브 베이즈와, LLML 모델 중 ELLA를 적용하여 LL의 성능을 검증한다.
폭발적인 디지털콘텐츠의 성장과 함께, 지식과 정보를 중계하고 유통시키는 조직으로서 도서관과 정보센터는 지식소유자와 이용자사이에서의 새로운 역할을 수행하여야 한다 정보화사회에서 무형의 정보와 지식에 경제적인 가치가 더하게 되므로서 전자지불시스템은 이러한 중계서비스를 수행하기 위하여 필수적으로 요구되고 있다. 그러나 네트웍상에서 디지털콘텐츠를 전자적으로 사고 팔기 위해서는 데이터와 사용자의 정보에 대한 보안이 필수적으로 요구된다. 지식중계시스템(전자도서관)은 이용자가 안전하고 편리하게 인터넷을 통하여 자신이 필요로 하는 디지털콘텐츠를 입수 및 구매할 수 있어야 한다. 그러나 정보의 공유와 개방을 목표로 개발된 인터넷이 갖고 있는 기본적인 취약성 때문에 거래내용, 신용카드정보, 은행계좌정보. 혹은 관련 비밀번호, 사용자 정보 등의 중요정보들이 쉽게 노출될 수 있다. 이러한 인터넷과 같은 개방망에서의 전자거래의 보안성을 높이기 위한 방법으로서 본 연구에서는 기존의 인증시스템과 관련된 암호관련 기술을 살펴보고 보다 보안성을 높일 수 있는 방법으로서 고려되고 있는 스마트카드가 가지고 있는 장점을 온라인상의 전자거래에 적용하는데 있어서의 사용자와 스마트카드에 대한 인증방법을 제안하고 있으며 특히 개방형 네트워크상에서 의 스마트카드를 기반으로 하는 전자중계시스템에서의 사용자 및 스마트카드에 대한 동시적 다중인증 및 암호통신에 대한 프로토콜을 설계하고 이를 구현하였다.
직업과 질병, 이 문제는 산업의학의 출발점인 동시에 가장 중요한 내용중의 하나일 것이다. 그 한 예로 직업성 일을 살펴 본다면 1775년 Percuval Pott이 굴뚝청소부 소년들에게서 음낭암(scrotal cancer)이 과다하게 발생하는 것을 보고한 이래 많은 암종과 이에 관련된 폭로물질들의 관련성이 밝혀져 왔다. 이러한 문제들은 주로 일정한 암이 과다하게 발생함(epidemic; excessive prevalence)으로서 제기되기 시작하며, 원인-결과의 관련성을 밝혀내는 유용한 도구들 중의 하나인 역학적 방법은 그 해답을 찾는데에 큰 기여를 하고 있다. 그렇다면 어떠한 이론들을 근거로 하여 A가 B의 원인이라던가, A와 B는 관련이 없었던가 하는 겨론에 도달하게 되는가? 본란은 지금까지 그 관련성이 밝혀진 직업과 질병들을 소재로 하여 이들이 역학적으로 어떠한 과정을 통하여 원인-결과의 결론에 도달하게 되었는지를(또는 의심이 가기는 하나 왜 아직도 확실한 결론에 도달하지 못하였는지를) 설명하고자 한다. 본란의 내용을 이해하기 위하여는 기본적인 역학지식이 요구되기는 하나, 필요한 부분마다 이해를 돕기 위하여 설명을 첨가하였다. 다행히도 현재 '산업보건'에 연재되고 있는 '직업병의 역학적 연구방법'과 '한국의 산업의학' 1993년 Vol. 31, No. 2-4에 걸쳐 연재된 '산업보건역학'에 역학의 개념과 방법론에 대한 기본적인 내용이 서술되어 있으므로 이 분야를 처음 대하는 독자에게는 큰 도움이 될 것이다. 이번호에서는 '서론'의 형식을 빌어서 원인-결과관계를 판단하는데 있어서 가장 기본적으로 요구되는 조건들을 우선적으로 설명하고자 하였다. 여기에 설명한 개념들은 앞으로 계속 반복적으로 사용될 것이다.
컴퓨터 교육은 기능 중심의 교육에서 창의력과 문제해결력을 신장시킬 수 있는 방향으로 전환되며 프로그래밍이 새롭게 주목받고 있다. 그러나 기존의 프로그래밍 교육은 여전히 문법 위주의 언어 지식 교육에 치우쳐 있어 한계가 있었다. 로봇 프로그래밍은 그 자체가 문제해결과정이며 프로그래밍 결과를 로봇이라는 구체물을 통해 직접 확인할 수 있으므로 학습자들의 흥미와 동기유발에 도움을 줄 수 있다. 그러나 실제 로봇 프로그래밍 교육을 실시해 보면 학습자들이 여러 가지 오류 때문에 어려움에 직면하는 것을 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 로봇 프로그래밍에서 학습자들이 발생시키는 오류들을 유형별로 나누어 분석하고 이를 기초로 오류 해결지원 도구를 개발하였다. 개발된 오류 해결 지원 도구는 발생되는 오류를 감소시키고 오류 해결을 쉽게 할 수 있도록 명령어의 세트화, 언어 및 오류 메시지의 한글화, 학습단계별 예제소스 및 도움말, 주요 코딩 오류 제거기능, 코드정렬 및 행번호 표시 기능 등을 제공하였다. 투입 결과 오류 해결 지원 도구는 오류 감소와 오류 해결에 도움이 됨을 확인할 수 있었다.
스마트폰을 이용하면 쉽고 빠르게 인증과 결제가 가능하다. 하지만 스마트폰 보안 위협이 다양하고 새로운 해킹기술로 진화하고 있고 모바일 환경에 특화된 공격 형태로 변화하고 있다. 따라서 모바일 환경에 적합한 인증방법이 요구되고 있다. 현재 지식기반 인증의 보안 취약점을 해결하기 위한 방법으로 금융, 게임, 로그인 등 인증 서비스를 제공하기 위해서 많은 업체에서 일회용 비밀번호(One Time Password)와 같은 2단계 인증 서비스를 제공하고 있다. OTP 서비스는 사용하기 쉽지만 난수표에 대한 복제가 용이하며 제한시간 내에는 유효한 값으로 사용되기 때문에 재사용이 가능한 단점이 존재한다. 본 논문에서는 스마트폰의 전용 애플리케이션을 통해 특수 문자를 인식한 인증 방법을 이용하여 이용자가 높은 보안성을 가지고 쉽고 빠르게 인증을 진행할 수 있는 매커니즘에 대해서 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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