Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.270-275
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2007
Motion capture technology is widely used for manufacturing animation since it produces high quality character motion similar to the actual motion of the human body. However, motion capture has a significant weakness due to the lack of an industry wide standard for archiving and retrieving motion capture data. In this paper, we propose a framework to integrate, store and retrieve heterogeneous motion capture data files effectively. We define a standard format for integrating different motion capture file formats. Our standard format is called MCML (Motion Capture Markup Language). It is a markup language based on XML (eXtensible Markup Language). The purpose of MCML is not only to facilitate the conversion or integration of different formats, but also to allow for greater reusability of motion capture data, through the construction of a motion database storing the MCML documents. We propose a fuzzy string searching method to retrieve certain MCML documents including strings approximately matched with keywords. The method can be used to retrieve desired series of frames included in MCML documents not entire MCML documents.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.990-993
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2019
인공지능(AI)은 최근 다양한 산업과 사회에서 패러다임을 바꾸고 있지만, 최첨단 AI 가 제조업에서는 즉각적인 성과를 보이지 못 하고 있다. 다시 말해, Industry 4.0 시점에서 기존의 접근 방법과 차별화되는 실용적인 방법론이 필요하다. 여기서 중요한 점은 '어떤' 데이터를 '어떻게' 활용하여 '어느' 부분에 적용할 것 인가이다. 제조업은 게임과 같이 가상의 캐릭터가 하나의 객체 단위로 구동되는 것이 아니라 수많은 하드웨어가 물리적으로 조합되어 연동한다. 따라서, 현실 세계에서는 물리적 마모, 고장 등으로 인해 엔지니어의 개입 없이 수천만 번 이상의 반복 학습이 불가능하다. 또, 제조업은 학습을 위한 방대한 양의 데이터를 수집하고 레이블링 하는 것이 매우 어렵다. 이 두 가지 한계를 극복할 수 있는 방법은 현실과 매우 유사한 환경을 시뮬레이션으로 재연 후 강화 학습을 사용하는 것이다. 제조 분야에서 아주 복잡한 환경 중 하나로 이송 설비가 있으며, 본 논문에서는 그리드 분류 시스템을 개발하고 강화 학습을 적용시킬 수 있는 환경을 설계한다.
The popularization of VR content is slow. It's because they have not created a new visual experience, that is, 'utility' beyond 'interest'. The utility of VR content starts from functional reality. And to enhanced it, realistic interaction is required. Specifically, this study presents three methods of network play, character artificial intelligence, and Haptic implementation. In order to confirm the hypothesis, we conducted all phases of VR content production from baseball to contents production, play test, and technical verification. Through the test of the user and the evaluation institution about the final product, it was evaluated that it contributed to the realization of the content realism through the realistic visual effect, the play presentation, and the impact evaluation by the vibration.
Character images for the background screen of cell phones are one of the fast growing sectors of the mobile content market. However, character image buyers currently experience tremendous difficulties in searching for desired images due to the awkward image search process. Content-based image retrieval (CBIR) widely used for image retrieval could be a good candidate as a solution to this problem, but it needs to overcome the limitation of the mobile Internet environment where an initial query set (IQS) cannot be easily provided as in the PC-based environment. We propose a new approach, IQS-AutoGen, which automatically generates an initial query set for CBIR on the mobile Internet. The approach applies the collaborative filtering (CF), a well-known recommendation technique, to the CBIR process by using users' preference information collected during the relevance feedback process of CBIR. The results of the experiment using a PC-based prototype system show that the proposed approach successfully satisfies the initial query requirement of CBIR in the mobile Internet environment, thereby outperforming the current image search process on the mobile Internet.
This paper attempts to investigate the establishment of an interactive knowledge base for action planning by virtual agents and an interactive knowledge-based planning system. A fixed knowledge base is unable to properly handle a change in circumstances because fixed planning is only available under a fixed knowledge base. Therefore, this paper proposes the establishment of an interactive knowledge base which is applicable to diverse environments and an artificial intelligence planning system in which an interactive knowledge base is available. The interactive knowledge base proposed in this paper consists of motivation, behavior, object and action. The association relationship between knowledge base and its input is set using an automation tool. With this tool, a user can easily add to or amend the components of the knowledge base. With this knowledge base, a character plans all action items and chooses one of them to take an action. Since a new action can be applicable by updating the knowledge base even when the character environment changes, it is very useful for virtual reality content developers. This paper has established a relationship between scalable interactive knowledge base components and other components and proposes a convenient input tool and a planning system algorithm effective for an interactive knowledge base. The results of this study have been verified through testing in a virtual environment ('virtual library').
Communication is an element of the story-telling in processing of the game as well as basic role of information exchange. In case of communication-based adventure games which are processed through communication, the communication is playing the role beyond its basic role up to providing a limited information on quests and solutions in Massively Multiplay Online Role Playing Game(MMORPG). Even though the communication is one of most important element for absorbtion into game, current communications with Non Playable Characters in games are just monotonous event-driven method following pattern based on prepared game scenario. In this research, we have analyzed natural language processing systems which are being used in the area of Artificial Intelligence for the purpose of more realistic communications in games, and have studied methods to apply these communications on games.
In virtual games, Non-Playing Character(NPC)s as game elements tend to frequently communicate with game players. Although the artificial-intelligence (AI) algorithm widely used for games has been greatly developed, basic roles of NPCs have remained on the same. In a life game whose goal is to observe the actions and behaviors of the human-like NPCs, for example, their straightahead actions cause boredom. Actually, NPCs fail to display their various expressions that are characterized by humans. To make NPCs act like humans, several characters with a greater variety of characteristics need to be created. this paper proposes how NPCs both express the wide range of emotions using probability distribution and react based on their different characteristics. To verify the change of NPC actions, personalities were assigned according to the probability distribution and this algorithm was applied to a 3D game to validate the method suggested in this paper.
본 논문은 감정 교류를 위한 목적으로 가상 캐릭터에서 사용되기 시작하여 현재 로봇에 이르기까지 그 이용 범위를 넓혀가고 있는 스토리텔링이 사용자 친밀성에 미치는 영향과 사용자가 어떻게 엔터테인먼트 로봇과 친밀성을 형성해나가는지, 또 친밀성 요소들은 다양한 스토리텔링에서 서로 어떤 관련성을 가지고 친밀성 형성에 영향을 주는지를 연구 목적으로 삼고 있다. 이를 위해 스토리텔링과 관련된 대화가 가능한 지능형 엔터테인먼트 로봇에 대한 연구를 우선적으로 알아보았으며, 이를 토대로 엔터테인먼트 로봇 중 하나인 애완용 로봇, 아이보(AIBO)가 지니고 있는 스토리텔링을 통해 사용자와 로봇 간 친밀성 형성 및 스토리텔링을 바탕으로 한 친밀성 요소간의 관련성을 알아보았다. 참가자 15명의 설문조사를 바탕으로 실시한 상관관계분석을 통해 사용자와 아이보(AIBO)가 정서적, 오락적, 행동적, 상호공유성에서 인지적, 사회적 친밀성보다 상대적으로 강한 친밀성을 형성하고 있다는 것과 Alexis K. Walker 와 Linda Thompson(1983)을 기본으로 대인관계 측면에서 친밀성에 대해 접근한 이경희(1998), 김혜정(2001), 김미라(2001), 이금남(2001), 송상홍(2004)의 선행 연구를 참조로 분류된 6가지 차원의 친밀성 구성 요소들은 스토리텔링의 형식에 따라 서로 다른 관계성을 형성하고 있다는 것으로 나타났다. 본 논문은 아이보(AIBO)에 쓰이는 스토리텔링이 친밀성 형성에 어떤 영향을 미치는지 또 스토리텔링의 차원에 따라 다르게 반응을 보이는 친밀성 요소들이 서로 어떤 관련성을 맺고 있는지를 살펴본 것에 의의를 둘 수 있다. 스토리텔링에 따라 관련성 정도를 달리하는 친밀성 요소들의 관계를 바탕으로 친밀성 형성에 유용한 스토리텔링의 방향을 제시하는데 의의가 있다.
Uniform navigation of NPCs in computer games is an important factor that can decrease the interest of game players. This problem is particularly noticeable in pathfinding when using a waypoint graph because the NPCs navigate using only predefined locations. In this paper we propose a method that enables adaptive navigations of NPCs by observing player movements. The proposed method involves modification of waypoints dynamically by observing the player's point designation and use of the modified waypoints for NPC's pathfinding. Also, we propose an algorithm to find the NPC-specific path by learning the landform preferences of players. We simulate the implemented algorithm in an RPG game made with Unity 4.0 and confirm that NPC navigations had more variety and improved according to player navigations.
Game balance settings are crucial to game design. Game balancing must take into account a large amount of numerical values, configuration data, and the relationship between elements. Once released and served, a game - even for a balanced game - often requires calibration according to the game player's preference. To achieve sustainability, game balance needs adjustment while allowing for small changes. In fact, from the producers' standpoint, game balance issue is a critical success factor in game production. Therefore, they often invest much time and capital in game design. However, if such a costly game cannot provide players with an appropriate level of difficulty, the game is more likely to fail. On the contrary, if the game successfully identifies the game players' propensity and performs self-balancing to provide appropriate difficulty levels, this will significantly reduce the likelihood of game failure, while at the same time increasing the lifecycle of the game. Accordingly, if a novel technology for game balancing is developed using artificial intelligence (AI) that offers personalized, intelligent, and customized service to individual game players, it would bring significant changes to the game production system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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