• Title/Summary/Keyword: 지능형 위험감지

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A Study on Generate User Hazzard Event in IoT Intelligent Convergence Security Environment (IoT 지능형 융합 보안 환경에서 사용자 위험 이벤트 생성을 위한 연구)

  • Lee, Jun Young;Park, Dong Ha;Lee, Hyerin;Lee, Sungyeon;George, Uduakobong;Jeong, Junho;Son, YunSik
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.11a
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    • pp.1271-1273
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    • 2017
  • 융합 보안이란, 물리적으로 정보, 인명, 시설을 보호하는 물리 보안과 ICT 기술을 이용한 정보 보안과의 융합되는 보안 기술 및 서비스를 의미한다. 최근에 IoT 환경의 발전으로 다양한 센서로부터 얻은 정보를 바탕으로 사용자의 상태, 위치 추적, 위험, 제한 시설의 접근을 감지하여 융합 보안에 활용하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 융합 보안 환경에서 사용자의 위험 요소를 정의하고, 위험 요소에 따른 이벤트를 생성하기 위한 기법을 제안한다.

최근 디지털 섬유제품 개발동향

  • 손성군
    • Fiber Technology and Industry
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    • v.8 no.1
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    • pp.51-62
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    • 2004
  • 모든 상품에 있어서의 기능성은 인본주의에 입각해서 판단되고 창조된다. 갈수록 편리함과 편안함, 안락감과 쾌적함을 추구하는 등 소비심리는 갈수록 감성화 되어가고 있고, 이러한 소비심리를 충족시키기 위한 제조기술 또한 첨단화 되어가고 있다. 섬유산업에 있어서도 21세기 신 섬유로 다양한 기술들이 제안되고 있고 매일 새로운 기술들이 창조되고 있다. 신체를 가리고 외부 환경으로부터 몸을 보호한다는 단순 기능적인 차원을 넘어 입어서 쾌적함과 안락함을 느낄 수 있는 감성기능의 의류개발이 줄을 잇고 있고 주위 환경을 감지 대응함으로써 자발적인 변화기능을 갖는 정보형 섬유도 등장하고 있다. 구체적인 예로 태양 에너지로 전기를 발생시키는 의복, 운동을 하다가 부상 위험이 있으면 경적을 울리는 섬유, 그리고 심장박동과 생리적인 건강을 모니터링 할 수 있는 시트 등 섬유를 혁신시키는 최첨단 화학물질, 즉 지능형 고분자에 대한 관심도 점차 높아지고 있다.(중략)

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A Basic Study on the Ubiquitous Water Environmental Management System (유비쿼터스 수중환경 관리 시스템 구축에 관한 기초연구)

  • Jo, Byung-Wan;Lee, Dong-Yoon;Park, Jung-Hoon;Yoon, Kwang-Won;Kim, Heoun;Kim, Yoon-Ki;Yeom, Chang-Yeol
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.508-511
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    • 2011
  • 현재 수질오염은 빈번히 발생하는 환경재해로 국민들의 생명과 안전을 위협하고 있다. 하지만 현재 실행되고 있는 수질오염 측정은 범위가 제한적이며 채수를 통한 수질 측정으로 측정이 오래 걸리며 수질 오염 발생 시 빠른 대처를 할 수 없는 어려움이 있었다. 그리하여 본 연구에서는 USN(Ubiquitous Sensor Network)기술과 부이(Buoy)를 융합한 USN관측부이를 이용 수중환경상태를 감지하여 실시간 정보를 수집하고 자료를 분석하여 위험상황(오염물질, 독성물질) 확인되는 즉시, 즉각적인 조치가 가능한 지능적인 유비쿼터스 지능형 수중환경 관리 시스템을 제시하고자 한다.

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The Embody of the Direction Escape Algorithm for Optimization Escape (최적 비상대피로 유도를 위한 방향성 유도 알고리즘 구현)

  • Lee, Ki-Yeon;Kim, Dong-Ook;Kim, Dong-Woo;Mun, Hyun-Wook;Gil, Hyung-Jun;Kim, Hyang-Kon
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.23 no.10
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    • pp.115-120
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    • 2009
  • In this parer, we design the artificial intelligent direction escape light control system to improve/complete the defects of the existing fire fighting system, and sketch an optimum escape guide algorithm for its implementation. It intends to minimize human casualties and injuries by calculating/predicting moving line of the optimum emergency escape, by means of interlocking the sensor and the reception group and analyzing the data of the combustion point and the smoke movement. The optimum escape algorithm is designed by FLOYD algorithm which calculates the shortest distance. It consists of the measuring method which calculates the shortest distance by using hazardous factors for each condition in danger which is judged by the sensor installed in each area.

The Study On Monitoring of Power Consumption and Breaking of Abnormal Power using Power Line Commnuncation Modem (전력선통신 모뎀을 이용한 전력소비감시 및 이상전력 차단해 관한 연구)

  • Yoon, Jae-Shik;Wee, Jung-Chul;Lim, Ja-Yong;Kim, Jae-Heon
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.279-280
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    • 2009
  • 최근 경세성장과 함께 생활수준의 향상으로 인하여 에너지 수요는 매년 증가하고 있으며 그 중에서 하나인 전력수요도 역시 급격히 늘어나고 있는 추세이다. 이와 더불어 투자자원 및 입지확보의 어려움, 환경제약의 문제로 전력 공급의 어려움은 날로 증가되고 있다. 따라서 수요증가를 전력공급 능력의 증진뿐만 아니라 수요관리 측면에서도 필요성이 대두되고 있다. 전력선 통신은 전력선을 매체로 하기 때문에 신규선로의 포설 없이 가전기기 및 정보화 서비스 모뎀들의 네트워크화에 용이할 뿐만 아니라 커버리지 확장에도 뛰어나서 디지털 가전, 원격검침, 전력설비 감시제어, 국가 재난 감시 시스템 등의 기본 통신 방식으로 가장 유력한 기술로써 디지털 가전을 포함한 유비쿼터스 전기설비 네트워크 구성에서 필수적 기술로 채택되고 있기 때문에 지능형 홈 네트워크, 전력IT 부가서비스, 설비감시 네트워크, 유비쿼터스 네트워크 관련 기술에 대한 파급 효과가 매우 크며, 디지털 가전의 기본 통신 방식으로 가장 유력한 기술로써 디지털 가전 구성에서 필수적 기술로 채택되고 있기 때문에 지능형 홈 네트워크 관련 기술에 대한 파급 효과가 매우 크다. 본 연구에서는 전력선통신모뎀을 이용하여 가전기기의 전력 소비를 감지할 수 있는 센서를 내장한 전력선 통신기반의 전력 감시 모듈을 개발하여 실시간 원격 모니터링을 통해 소비전력 패턴을 작성한다. 그리고 전력감시 모듈에 연결된 가전기기의 소비전력 패턴 분석을 통해 전력소비 이상 유무를 감지할 수 있는 알고리즘을 개발, 탑재하여 이상유무를 판단하고 전력소비가 급증할 시 자동으로 전력을 차단하여 화재나 누전의 위험을 방지한다. 이에 본 연구는 전력선통신을 이용하여 전력소비감시 및 이상전력차단에 관한 연구에 관한 것이다.

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Driving Anomaly Pattern Detection System Based on Vehicle Internal Diagnostic Data Analysis (차량 내부 진단 데이터 분석 기반의 주행 이상 패턴 감지 시스템)

  • Tae-jeong Park;Ji-ho Park;Bo-yoon Seo;Jun-ha Shin;Kyung-hwan Choi;Hongseok Yoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.299-300
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    • 2024
  • 첨단 기술의 발전과 함께 지능형 운전자 보조 시스템의 성능 및 교통 시스템 체계가 고도화됨에 따라 전반적인 교통사고 발생 건수는 줄어드는 추세지만 대한민국의 교통사고 발생 빈도는 아직 OECD 평균 대비 높은 실정이다. 특히, 2020년 경제 협력 개발 기구(OECD) 통계에 따르면 대한민국의 인구 10만 명당 교통사고 사망자 수는 회원국 36개 중 29위로 매우 높은 축에 속한다. 따라서, 본 논문에서는 교통사고 발생률을 낮추는 데 도움을 줄 수 있는 주행 이상 패턴 감지 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 실시간 영상 분석을 통해 신호등 및 차선을 인식함과 동시 차량 내부 진단 데이터에 대한 시계열 분석을 기반으로 운전자의 운전 패턴을 분석한 후 평소와 다른 이상 징후를 발견하면 운전자에게 경고 알림을 제공하여 위험한 상황을 회피할 수 있도록 지원한다.

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Wall Climbing Robot with Multiple Sensors (다중센서 기능을 갖는 벽면 이동 로봇)

  • Eun, Young-Min;Kim, Min-Seong;Oh, Se-Yeop;Shin, Seon-Woong;Kim, Sang-Hoon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.11a
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    • pp.373-376
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    • 2012
  • 본 논문은 진공을 이용한 흡착방식과 바퀴형 이동방식을 이용하고 환경 탐지용 센서를 부착한 벽면 이동형 로봇의 구현에 관한 연구로서, 대형 구조물의 안전 검사 및 위험한 시설물의 보수 작업등을 보조하기 위한 목적이 있다. 로봇의 무게에 따른 중력을 견딜 수 있도록 강력한 진공흡착방식을 고안하여 다양한 벽면재질에도 견딜 수 있도록 설계하였으며, 바퀴형 이동방식을 택하여 높은 이동성과 제어 능력을 고려하였다. 또한 환경 감지를 위한 센서와 카메라를 부착하여 시각정보 등 유용한 정보를 관리자와 통신을 통해 교환할 수 있도록 하여 지능능력과 활용성을 갖추었다.

Wall Climbing Robot with Multiple Sensors (다중센서 기능을 갖는 벽면 이동 로봇)

  • Eun, Young-Min;Kim, Min-Sung;Kwon, Hyeok-Sung;Song, Yong-Joo;Kim, Sang-Hoon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.04a
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    • pp.417-420
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    • 2012
  • 본 논문은 진공을 이용한 흡착방식과 바퀴형 이동방식을 이용하고 환경 탐지용 센서를 부착한 벽면 이동형 로봇의 구현에 관한 연구로서, 대형 구조물의 안전 검사 및 위험한 시설물의 보수 작업등을 보조하기 위한 목적이 있다. 로봇의 무게에 따른 중력을 견딜 수 있도록 강력한 진공흡착방식을 고안하여 다양한 벽면재질에도 견딜 수 있도록 설계하였으며, 바퀴형 이동방식을 택하여 높은 이동성과 제어 능력을 고려하였다. 또한 환경 감지를 위한 센서와 카메라를 부착하여 시각정보 등 유용한 정보를 관리자와 통신을 통해 교환할 수 있도록 하여 지능능력과 활용성을 갖추었다.

Environment noise analysis for Security system with Audio capability (오디오 취득 기반의 방범용 시스템을 위한 환경 잡음 분석)

  • Park, Ju-Hyun;Lee, Hye-In;Seo, Ji-Hun;Kim, Kwang-yong;Chung, Il-Gu;Lee, Scok-Pil
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.81-84
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    • 2013
  • 최근 범죄의 급격한 증가로 인해 사회적 불안감이 고조되고 있다. 이에 사람들의 범죄 예방에 대한 관심이 높아지고 있으며 지능형 CCTV의 발전에도 큰 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 일상적인 환경 잡음 데이터를 분석하였다. 수행 방법은 환경잡음 데이터를 주파수 영역으로 추출하였다. 향후 환경 잡음 데이터를 분석한 결과를 토대로 위험상황을 감지할 수 있도록 하여 보다 효과적인 범죄 예방을 기대한다.

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Threat Situation Determination System Through AWS-Based Behavior and Object Recognition (AWS 기반 행위와 객체 인식을 통한 위협 상황 판단 시스템)

  • Ye-Young Kim;Su-Hyun Jeong;So-Hyun Park;Young-Ho Park
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.12 no.4
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    • pp.189-198
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    • 2023
  • As crimes frequently occur on the street, the spread of CCTV is increasing. However, due to the shortcomings of passively operated CCTV, the need for intelligent CCTV is attracting attention. Due to the heavy system of such intelligent CCTV, high-performance devices are required, which has a problem in that it is expensive to replace the general CCTV. To solve this problem, an intelligent CCTV system that recognizes low-quality images and operates even on devices with low performance is required. Therefore, this paper proposes a Saying CCTV system that can detect threats in real time by using the AWS cloud platform to lighten the system and convert images into text. Based on the data extracted using YOLO v4 and OpenPose, it is implemented to determine the risk object, threat behavior, and threat situation, and calculate the risk using machine learning. Through this, the system can be operated anytime and anywhere as long as the network is connected, and the system can be used even with devices with minimal performance for video shooting and image upload. Furthermore, it is possible to quickly prevent crime by automating meaningful statistics on crime by analyzing the video and using the data stored as text.