• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.5
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• pp.133-145
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• 2013

The objective of this study is to contribute effective operation of traffic information center by traffic information data measure process which are now being serviced by frame work of traffic information and by providing traffic information assessment criteria which reliable traffic information throughout traffic information quality characteristics in intelligent transport system. For the objectives, we analyzed the information attribute of ontology technique for quality management of traffic information in system engineering database research area. Throughout the result of this study, SE database utilized the development of subsystems, the component and interface design for convenient and rapid information services, and diverse related reliable systems design and expected to be indicated in systematic database.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.169-172
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• 2022

재난안전 분야의 기술개발 동향을 파악하고 지적 관계를 분석하기 위한 연구에서 신뢰성과 최신성을 겸비한 학술정보를 활용하는 것은 매우 유용하다. 기존의 논문 기반 계량정보분석 연구에서는 관련 분야의 학술지와 키워드를 중심으로 분석 대상 논문을 선별하여 연구재료로 사용하였다. 본 논문에서는 재난안전 분야의 보다 세부적인 연구 특성 파악을 위해 국내 대학기관의 방재 및 안전공학 학과에 소속된 저자들의 논문 정보를 대상으로 기관식별, 학과유형 분류, 재난안전유형 분류. 표준산업분류를 매핑하고 주요 측면별로 분석 연구를 수행하였다. 분석 결과, 재난안전 분야 연구에서 저자소속 기관의 유형 및 지역적 분포, 공저 학과 유형의 구성, 재난안전유형 및 표준산업분류의 현황과 핵심 키워드가 자세히 파악되었다. 연구 결과는 향후 지능형 위기경보 체계 구축을 위한 재난유형별 주요 기관 및 전문가 식별과 추천에 활용이 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.304-305
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• 2022

Recently, as digital communication technology is widely applied to the maritime field, large amounts of maritime data are being accumulated. Accordingly, attempts to create new value by applying data science and Artificial Intelligence(AI) technologies are emerging. Typically, Ministry of Oceans and Fisheries has been providing korean e-Navigation service since 2021 based on LTE-Maritime communication network, as well as R&D for creating value-added service through analyzing huge-sized maritime traffic data is underway. By the way, to do any data-based research, legal system, as a research infra, that researchers can get the data whenever they need is essential. This paper looked at types of data in maritime fields, checked related legal system about scientific analysis and utilization. It is confirmed that there are some legal factors which restrict its scientific analysis and utilization, and suggested ways of improvement to boost R&D using maritime data as a conclusion.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1867-1868
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• 2008

u-City(Ubiquitous city)는 유비쿼터스 컴퓨팅과 정보통신 기술을 기반으로 다양한 u-서비스(Ubiquitous service)를 제공하는 도시이다. u-서비스를 제공하기 위해서는 시스템이 주변 상황(Context)을 인지하여 사용자와 상호작용을 지원하는 상황인지 기술이 중요하다. 최근 상황인지(Context-aware) 기술은 지능형 회의실이나 스마트 홈을 개발하기 위하여 활발히 적용되고 있으나, 광범위한 도시공간을 대상으로 하는 u-서비스를 구현하기 위한 연구는 미진한 실정이다. 본 논문에서는 홍수 모니터링 서비스를 대상으로 온톨로지 기반의 홍수 상황인지 모델을 제안한다. 모델설계를 위해 현재의 홍수 모니터링 시스템을 분석하여 요구사항을 도출하고 홍수 모니터링 시나리오를 작성하였다. 상황 데이터를 분석하고 상황 데이터 수집을 위한 센서(Sensor) 온톨로지(Ontology)를 설계하였다. 다음으로 센서 온톨로지를 통해 수집한 상황 데이터를 추론하여 적절한 서비스를 제공하기 위한 홍수 상황인지 모델을 설계하였다. 제안한 모델은 향후 다양한 u-서비스를 설계하고 구현하는데 응용모델로 활용할 수 있을 것이다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.1
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• pp.77-86
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• 2022

The Republic of Korea is a country in which coastal surveillance is an imperative national task as it is surrounded by seas on three sides under the confrontation between South and North Korea. However, due to Defense Reform 2.0, the number of R/D (Radar) operating personnel has decreased, and the period of service has also been shortened. Moreover, there is always a possibility that a human error will occur. This paper presents specific guidelines for developing an AI learning model for the intelligent coastal surveillance system. We present a three-step strategy to realize the guidelines. The first stage is a typical stage of building an AI learning model, including data collection, storage, filtering, purification, and data transformation. In the second stage, R/D signal analysis is first performed. Subsequently, AI learning model development for classifying real and false images, coastal area analysis, and vulnerable area/time analysis are performed. In the final stage, validation, visualization, and demonstration of the AI learning model are performed. Through this research, the first achievement of making the existing weapon system intelligent by applying the application of AI technology was achieved.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.204-206
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• 2023

본 연구는 현재 각 현장에서 사용되어지는 다양한 화재수신기의 DATA를 받기 위한 프로토콜 및 접점 포트 구현 및 통신3사(SKT, KT, LGU+)의 LPWA 모뎀을 통한 업링크 기능 또한 무선 업링크 전송 불가시 유선 업링크 기능을 구현하여, 어떠한 환경에서도 데이터를 서버로 전송할 수 있는 H/W 기술과 다양한 화재수신기의 Data를 수집/분석 전송할 수 있는 지능화한 S/W와 다양한 화재수신기의 데이터를 표준화하여 이를 적용한 펌웨어 고도화, 사용자 APP 및 UI를 개발하는데 목적이 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.401-404
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• 2000

본 논문에서는 개인의 취향이나 선호도에 따라 차별화된 인터넷 서비스를 제공하는 지능형 서비스 시스템을 설계 구현한다. 시스템은 크게 사용자에이전트, 모니터링 에이전트, 분석 에이전트의 세 부분으로 구성된다. 사용자 에이전트는 사용자가 작성한 자료와 사용자의 행동성향에 근거한 관심정보를 사용자에게 보여준다. 모니터링 에이전트는 사용자의 성향을 추적하여 보관하며 분석 에이전트는 모니터링 에이전트에서 채집한 정보를 분류, 가공하여 데이터 베이스에 저장한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.386-392
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• 2001

We design the intelligent diagnosis system for deciding on operation state of TMS Analyzer in this paper. We propose the method to model the neuro-fuzzy model for diagnosing theoperation state of analyzer by using input and output signals of TMS to measure Nox and SOx. By using experiment data, neuro-fuzzy model is investigated. Validity of the proposed system is asserted by numerical simulation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.89-92
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• 2016

The latest the siri and like this is offering services that recognize and respond to words in the smartphone or web services. In order to handle intelligently these voices, It needs to search big data in the cloud and requires the implementation of parsing context accuracy given. In this paper, I would like to propose the study on the intelligent personal assistant development method base on the Open source with ASR(Automatic Speech Recognition), QAS(Question Answering System) and TTS(Text To Speech).

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.6
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• pp.1102-1106
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• 2015

To provide social security and for cooperative smart camera context awareness processing, each camera stores and exchange context data. For a specific event, measured values with other context data is stored RDB. RDB is transformed to ontology RDF file and is used for context reasoning. Interoperability between smart cameras conforms to ONVIF and constitutes intelligent surveillance system. To guarantee the confidentiality and integrity, securiy techniques are adopted. Security overhead between agents is analyzed in the prototype system implemented.