• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.14 no.2
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• pp.165-174
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• 2010

The digital textbook project which embarked by the Ministry of Education, Science and Technology has focused on experiments and practices from the school designated by the government. However the previous research about digital textbook provides static interaction models and teaching-learning models analogous to web-based learning based desktop PC even the framework of the digital textbook is based of Tablet PC. This paper provides learning and teaching models for next generation digital textbook which based digital inking techinques for sketcth interface and AR(augmented reality) interactions between teacher and learner. The proposed method of this paper is applied to educational contents and we found positive effect which is supported by statistical experiments. The results of this study in the future and the future development of digital textbooks in effect will be an effective development plan.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.10
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• pp.81-88
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• 2020

This purpose of this study is to develop content that enables repetitive carving practice of the maxillary right central incisor (MRCI) based on augmented reality (AR). For a step-by-step practice of achieving the tooth shape, after creation of the storyboard from the square box shape in step 1 to the completed MRCI block in step 16, three-dimensional (3D) modeling data reflecting the characteristics of the mesial, distal, lingual, and labial surface of the MRCI were generated. An application was built in which 3D modeling data were output on the screen of the learner's mobile device, and image markers suitable for 3D modeling in steps 1 to 16 of the MRCI model were respectively generated. Using this information, the learner could carve a high-quality MRCI by repeatedly performing the tooth shape carving exercises. With AR, we intend to contribute to improved tooth morphology carving skills by linking the theory and practical techniques for a beginners in dentistry.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.2
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• pp.355-361
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• 2013

Various study for technology of agmented reality by using mobile has been progressed in aspect of advantages for mobility and popularity, recently as technology of agmented reality is developing day by day. Mobile agmented reality is technology imaginary informations are grafted into reality by using mobile. That can induce new learning experience showing high interest and interesting for infant education. This thesis is a fishes encyclopedia for infant that was made by displaying pictures as 3D fish model. 3D fish model is possible to turn on the six axis and enlarge and reduce by demand of users. Furthermore, it was made for inducing interesting about book for infant by inserting various sound effect. The resort of using system for infant shows interest and interesting over four times in case infant will learn with fishes encylopedia not previous books.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.28 no.3
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• pp.125-134
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• 2022

This paper implements an AR manual for a vehicle that can be used even in the vehicle interior space where it is difficult to apply the augmentation method of AR content, which is mainly used, and applies a deep learning model to improve the augmentation matching between real space and virtual objects. Through deep learning, the logo of the steering wheel is recognized regardless of the position, angle, and inclination, and 3D interior space coordinates are generated based on this, and the virtual button is precisely augmented on the actual vehicle parts. Based on the same learning model, the function to recognize the main warning light symbols of the vehicle is also implemented to increase the functionality and usability as an AR manual for vehicles.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.25 no.2
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• pp.275-278
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• 2020

In this paper, we proposed a deep learning based character recognition system through virtual data generation. In order to secure the learning data that takes the largest weight in supervised learning, virtual data was created. Also, after creating virtual data, data generalization was performed to cope with various data by using augmentation parameter. Finally, the learning data composition generated data by assigning various values to augmentation parameter and font parameter. Test data for measuring the character recognition performance was constructed by cropping the text area from the actual image data. The test data was augmented considering the image distortion that may occur in real environment. Deep learning algorithm uses YOLO v3 which performs detection in real time. Inference result outputs the final detection result through post-processing.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.11
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• pp.29-42
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• 2023

In this paper, we propose a method to enhance the prediction accuracy of solar irradiance for three major South Korean cities: Seoul, Busan, and Incheon. Our method entails the development of five generative models-vanilla GAN, CTGAN, Copula GAN, WGANGP, and TVAE-to generate independent variables that mimic the patterns of existing training data. To mitigate the bias in model training, we derive values for the dependent variables using random forests and deep neural networks, enriching the training datasets. These datasets are integrated with existing data to form comprehensive solar irradiance prediction models. The experimentation revealed that the augmented datasets led to significantly improved model performance compared to those trained solely on the original data. Specifically, CTGAN showed outstanding results due to its sophisticated mechanism for handling the intricacies of multivariate data relationships, ensuring that the generated data are diverse and closely aligned with the real-world variability of solar irradiance. The proposed method is expected to address the issue of data scarcity by augmenting the training data with high-quality synthetic data, thereby contributing to the operation of solar power systems for sustainable development.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.764-765
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• 2016

다양한 체험 중 인체의 신비에 관심이 있는 아이들을 위한 교육 목적의 중강현실을 마이크로소프트 키넥트 장비를 활용해서 구현하였다. 기존에 책의 이미지와 마네킹을 통해 인체 장기의 구조를 학습하는 방법에서 한 단계 발전시켜 아이들의 상체에 증강현실로 인체 장기 구조 이미지를 보여줌으로써 색다른 체험을 제공하는 흥미로운 학습 방법을 제시하고 있다. 추가적인 기능으로, 아이들의 성장 발달에 도움을 주는 게임 및 추억을 간직할 수 있는 촬영 기능도 제공하고 있다. 이 기법은 건강 교육 체험에 활용하여 흡연자의 폐와 과음한 사람의 간 등을 당사자의 상체에 중강현실로 보여주어 건강하지 못한 인체 장기 구조를 체험해 기존 방식보다 더욱 현실감이 있는 체험적인 건강 교육으로 활용될 것으로 기대한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.269-274
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• 2009

차세대 기술과 접목된 교육용콘텐츠의 다양한 연구가 진행되고 있다. 현재 디지털교과서가 연구학교를 중심으로 실험 및 적용 단계에 있으나 학습내용이 고정적이고 제한된 콘텐츠만을 제공하기 때문에 학생들의 흥미와 몰입감 및 학습효과에서 부족한 부분이 많다. 이를 해결하기 위해서는 증감형 콘텐츠를 설계하여 학생들의 흥미와 몰입감 및 상호작용을 높여야 한다고 본다. 이에 본 논문에서는 증강현실 기술을 기반으로 하여 태블릿 기반의 디지털교과서 콘텐츠로 학습을 할 때 관찰하기 어려운 가상의 정보 제공 및 부가적인 정보를 활용하며 상황 인지를 통해 사용자의 상황에 적합한 가이드라인이나 부가 정보를 제공받을 수 있는 차세대 교육용 콘텐츠를 설계해 보고자 한다. 본 연구의 결과는 향후 디지털교과서 적용 시 효과적인 개발방안이 될 것이다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.561-566
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• 2007

본 논문에서는 실감형 요리 시스템의 제작에 대하여 기술한다. 실감형 요리 시스템은 요리를 만드는 과정을 컴퓨터를 이용해 가상적으로 체험해 볼 수 있게 한다. 증강현실 기술을 이용, 모의부엌에서 요리 재료 카드를 인식함으로써 요리재료를 요리 용기에 투입하고 투입된 요리 재료는 증강현실 부엌에 나타나게 된다. 또한 멀티 터치가 가능한 지능형 인터페이스 플랫폼인 테이블 탑 디스플레이를 기반으로 증강현실 오브젝트와 사용자가 서로 상호작용할 수 있도록 한다. 테이블 탑 디스플레이에서의 터치와 hand gesture를 인식하여 맨손의 손동작에 의해 상호작용을 구현한다. 이 시스템은 특히 어린이들을 대상으로 하여 실감나는 요리 체험을 할 수 있으며, 요리 과정을 보다 효과적으로 학습하는데 활용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.1094-1097
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• 2019

디지털화된 현실 환경을 증강현실속에서 투영시키기 위해선 증강현실 디바이스의 측위가 필수적이다. 하지만 대부분의 측위 방식이 측위 대상 디바이스에 대해 별도의 하드웨어나 센서를 요구하는데 이를 스마트폰 환경에서 충족시키기란 매우 힘든 일이다. 이에 본 논문은 스마트폰 환경에서 별도의 하드웨어를 요구하지 않는 딥러닝 영상기반 실내 측위 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 측위를 위하여 설계된 피라미드형의 비콘을 활용하며 실시간에 가까운 피드백을 구현하기 위해 딥러닝 기법을 활용한 탐지를 진행한다. 본 논문에서는 상기한 두 개의 요소를 포함한 제안 시스템의 구성요소들을 설명하고 학습 방법과 비콘의 자세 측정 방법, 최종 측위 프로세스 등 전반적인 측위 프로세스를 설명한다.