• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.3 no.1
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• pp.79-92
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• 1998

일반 병렬처리 시스템(General Purpose Multiprocessors) 과는 달리, 병렬 트랜잭션(Transaction)처리 시스템의 성능은 메모리의 계층구조와 입출력 시스템의 구조 등에 크게 영향을 받는 특징을 갖는다. 본 논문은 입출력 노드의 성능 분석에 주안점을 두고 전체 시스템에서의 입출력 노드의 개수, 병렬 디스크의 개수 및 상호연결망(Interconnection Network)과의 접속을 제공하는 스위치의 처리 용량 등의 인수들이 SPAX 병렬 트랜잭션 처리 시스템의 성능에 미치는 영향에 대한 분석 내용을 기술한다. 본 연구에서는 벤치마크로는 병렬 트랜잭션 시스템의 성능 평가에 주로 사용되고 있는 TPC-C 벤치마크를 사용하며 모의 입력(Synthetic workload)을 통한 성능분석을 수행하였다. 본 연구는 입출력 노드에 부하가 많이 걸릴 경우 패킷을 크리에 따라 시스템의 성능에 큰 영향을 미치며, 반면에 입출력노드내의 상호연결망의 접속을 제공하는 XNIF 의 데이터 버퍼 개수의 증가는 시스템의 성능 향상에 전혀 기여를 하지 않음을 보여준다. 이는 시스템의 성능향상을 위해서는 패킷 전송 경로상의 모든 시스템 요소의 성능 향상이 병행되어야 함을 보여준다. 마지막으로는 프로세싱노드와 입출력노드의 처리능력의 균형이 병렬 트랜잭션시스템의 설계에 있어서 매우 중요하다는 점을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.165-180
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• 1997

일반 병렬 처리 시스템(General Purpose Multiprocessors)과는 달리, 병렬 트랜잭션(Transaction) 처리 시스템의 성능은 메모리의 계층구조와 입출력 시스템의 구조 등에 크게 영향을 받는 특징을 갖는다. 본 논문은 입출력 노드의 성능 분석에 주안점을 두고 전제 시스템에서의 입출력 노드의 개수, 병렬 디스크의 개수 및 상호연결망(Interconnection Network)과의 접속을 제공하는 스위치의 처리 용량 등의 인수들이 SPAX 병렬 트랜잭션처리 시스템의 미치는 성능의 평가 및 분석에 대한 연구 내용 기술한다. 본 연구에서는 벤치마크로는 병렬 트랜잭션 시스템의 성능 평가에 주로 사용되고 있는 TPC-C 벤치마크를 사용하며 모의 입력(Synthetic workload)을 통한 성능분석을 수행하였다. 본 연구는 입출력노드에 부하가 많이 걸릴 경우 패킷의 크기에 따라 시스템의 성능에 큰 영향을 미치며, 반면에 입출력 노드내의 상호연결망의 접속(Interface)을 제공하는 XNIF의 데이터 버퍼 개수의 증가는 시스템의 성능 향상에 기여를 하지 않음을 보여준다. 이는 시스템의 성능향상을 위해서는 패킷 전송 경로상의 모든 시스템 요소의 성능 향상이 병행되어야 함을 보여준다. 마지막으로 프로세싱노드와 입출력노드의 처리능력의 균형이 병렬 트랜잭션 시스템의 설계에 있어서 매우 중요함을 보여준다.

• Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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• v.32 no.3
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• pp.19-29
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• 2024

Total organic carbon (TOC) represents the total amount of organic carbon contained in water and is a key water quality parameter used, along with biochemical oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD), to quantify the amount of organic matter in water. In this study, a model to predict TOC was developed using XGBoost (XGB), a representative ensemble machine learning algorithm. Independent variables for model construction included water temperature, pH, electrical conductivity, dissolved oxygen concentration, BOD, COD, suspended solids, total nitrogen, total phosphorus, and discharge. To quantitatively analyze the impact of various water quality parameters used in model construction, the feature importance of input variables was calculated. Based on the results of feature importance analysis, items with low importance were sequentially excluded to observe changes in model performance. When built by sequentially excluding items with low importance, the performance of the model showed a root mean squared error-observation standard deviation ratio (RSR) range of 0.53 to 0.55. The model that applied all input variables showed the best performance with an RSR value of 0.53. To enhance the model's field applicability, models using relatively easily measurable parameters were also built, and the performance changes were analyzed. The results showed that a model constructed using only the relatively easily measurable parameters of water temperature, electrical conductivity, pH, dissolved oxygen concentration, and suspended solids had an RSR of 0.72. This indicates that stable performance can be achieved using relatively easily measurable field water quality parameters.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.439-442
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• 2007

패턴 인식의 성능 향상을 위해 효율적인 특징 선택을 해주는 것은 중요한 과정 중 하나이다. 본 연구에서는 최근에 제시되었던 특징 선택 방법들 중 대표적인 4 가지의 방법을 선택하여 성능을 비교 분석하였다. 데이터의 특징을 줄여주는 기능과 적은 수의 특징으로 더 좋은 패턴 인식 성능을 보여주는 기능의 수행 능력을 중심으로 평가하였으며, 각기 다른 형태의 데이터에 대해 각 방법들이 보이는 성능도 관찰하였다. 이를 토대로 각 방법의 장단점과 특징에 대해 생각해 본다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.5
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• pp.109-126
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• 2023

Early detection of forest fires is essential in preventing large-scale forest fires. Predicting forest fires serves as a vital early detection method, leading to various related studies. However, many previous studies focused solely on climate and geographic factors, overlooking human factors, which significantly contribute to forest fires. This study aims to develop forest fire prediction models that take into account human, weather and geographical factors. This study conducted a comparative analysis of four machine learning models alongside the logistic regression model, using forest fire data from Gangwon-do spanning 2003 to 2020. The results indicate that XG Boost models performed the best (AUC=0.925), closely followed by Random Forest (AUC=0.920), both of which are machine learning techniques. Lastly, the study analyzed the relative importance of various factors through permutation feature importance analysis to derive operational insights. While meteorological factors showed a greater impact compared to human factors, various human factors were also found to be significant.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.84-87
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• 2012

대분분의 검색 엔진에서 색인어의 추출 및 가중치의 부여방법은 매우 중요한 연구주제로, 검색 엔진의 성능에 큰 영항을 미친다. 일반적으로, 불용어 리스트를 통해 성능에 긍정적인 영향을 미치지 않는 색인어를 제거하거나, 핵심어 또는 전문용어 등 상대적으로 중요한 색인어를 강조하는 방식을 사용하여 검색엔진의 성능을 향상시킨다. 하지만, 어절 분리, 형태소 분석, 불용어 처리 등 검색엔진의 단계열 처리 과정에서, 개별적인 색인어가 검색엔진에 미치는 영향을 분석하고 이를 반영한 검색 엔진 성능 향상 기법은 제시되지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 각 단계별 처리 과정에서 생성된 색인어가 미치는 영항을 계랑화하여 긍정적/부정적 색인어를 분류하는 방법론을 소개하고, 이를 기반으로 색인어 가중치를 조절함으로써 검색 엔진의 성능 또한 향상 가능한 방법을 소개한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.7
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• pp.19-27
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• 2008

A performance evaluation tool makes an important role in order to improve performance of an embedded software which has restricted computing resources. However, existing performance evaluation tools for embedded softwares cannot be used in collaborative development environment because they support only one developer with performance evaluation work under cross development environment. In this paper, we propose a performance evaluation tool for embedded softwares on collaborative development environment. A proposed tool is based on server and client model. It can have flexibility in offering and integrating the result information for the items. Through the suggested tool. developers can intuitively understand and analysis performance evaluation results each other.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.7B
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• pp.1226-1235
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• 2000

신호망에서의 지연은 망관리 행위의 응답시간에 직접적인 영향을 미치기 때문에 모든 제어정보는 가장 효과적으로 전송되어야 한다. 신호망이 효율적으로 운용되는지 뿐만 아니라 신호망의효과적인 설계를 위해서 신호시스템의 성능을 아는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 공통선 신호 시스템의 신호망 기능부의 지연 성능을 분석하였다. 분석은 ITU-T 규격을 기반으로 다른 계층의 프로토콜에 독립적인 큐잉모델을 만들어 대기체계분석을 통하여 이루어졌다. 또한 신호망 기능부가 신호 메시지 처리부와 신호망 관리부로 나누어져 구성되는 것도 고려하여 모델링하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2012.04a
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• pp.745-745
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• 2012

원자력발전소에서 비상디젤발전기는 노심의 안전성을 지키는 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 이를 위해 디젤발전기는 신뢰성능 높게 유지하도록 규제요건이 마련되어 있다. 디젤발전기의 엔진 상태를 주기적으로 감시하고 평가하기 위해서는 엔진 상태 신호 분석 기술이 필요하다. 엔진 상태 신호 분석에는 연소분석과 진동 및 초음파 측정 및 분석기술이 중요한 비중을 차지한다. 연소 분석은 디젤 엔진의 개별 실린더에 대한 연소 성능에 대한 정보를 제공한다. 진동 및 초음파 분석은 이벤트 타이밍과 기계적 상태에 대한 정보를 알려준다. 이들 신호는 정상적인 부하로 운전하는 디젤엔진의 가동에 영향을 미치지 않고 수집할 수 있다. 엔진 상태 신호 분석을 이용하는 주요 동기는 전통적으로 장비 제작자의 권고에 따라 수행되는 분해-검사 유지 보수 프로그램을 일부 대체하고 예측정비를 통해 신뢰도를 유지하기 위함이다. 상태 진단정비는 엔진 상태 신호분석을 주로 이용하여 엔진의 신뢰도와 이용률을 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 국내외서 경험한 엔진상태신호 측정 및 분석 사례를 기술하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.12
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• pp.744-754
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• 2017

In this study, an analytic hierarchy process (AHP) was conducted with the aim of developing a post-disaster refugee housing performance index system (PPS) to improve the post-disaster refugee housing (PRH) performance criteria for the foundation of quality-based development. The PRH was defined as a mid-term temporary housing facility that is used for a certain period before the permanent housing is established. The safety, rapidity, reusability, habitability, and economy were derived from major performance factors through prior research. A hierarchical PPS was organized by linking the major performance factors with the whole life cycle process of PRH. The priority of each performance index of PPS was determined quantitatively using the analytic hierarchy process through an expert survey. Based on AHP analysis, the performance criterion of the total weight 1-10 ranking and the performance criterion of the first rank in each category were classified into the essential performance criterion (must be achieved) and the others were classified into the recommended performance criterion (optional achieved) and the performance index was constructed considering all stages of PRH development. With the completion of the PRH performance index, it is expected that victims will be able to secure stable residence and return to their daily lives quickly.