• Title/Summary/Keyword: 중력 센서

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Intelligent Wall Climbing Robot for Edge Movement (모서리이동을 위한 지능적 벽면 이동 로봇)

  • Lee, Jisoo;Kim, Sanghoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1421-1424
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    • 2013
  • 본 논문은 진공을 이용한 흡착방식과 바퀴형 이동방식을 이용하고 환경 탐지용 센서를 부착한 벽면 이동형 로봇의 구현에 관한 연구로서, 대형 구조물의 안전 검사 및 위험한 시설물의 보수 작업등을 보조하기 위한 목적이 있다. 로봇의 무게에 따른 중력을 견딜 수 있도록 강력한 진공흡착방식을 고안하여 다양한 벽면재질에도 견딜 수 있도록 설계하였으며, 바퀴형 이동방식을 택하여 높은 이동성과 제어 능력을 고려하였다. 벽면의 모서리를 이동하기 위해 이중 벽로봇 구조와 모서리 극복 이동 메카니즘을 제안하였으며 또한 환경 감지를 위한 카메라를 부착하여 시각정보 등 유용한 정보를 관리자와 통신을 통해 교환할 수 있도록 하여 지능능력과 활용성을 갖추었다.

Intelligent Robot for Wall Climbing (벽면 이동을 위한 지능형 로봇)

  • Jung, Myeong-soo;Jang, Min-Woo;Jung, Hyung-Woo;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.253-256
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    • 2011
  • 본 논문은 진공흡착방식과 바퀴형 이동방식을 이용한 벽면이동형 지능로봇의 구현에 관한 연구로서, 대형 구조물의 검사 및 위험한 시설물의 보수 작업등에 사람을 대신하여 활용하는데 그 목적이 있다. 로봇의 무게에 따른 중력을 견딜수 있도록 강력한 진공흡착방식을 고안하여 불규칙한 벽면재질에도 견딜 수 있도록 설계하였으며, 바퀴형 이동방식을 택하여 이동을 위한 구조가 단순하고 제어 능력이 뛰어나다. 또한 환경 감지용 센서와 시각정보를 관리자와 통신을 통해 교환할 수 있도록 하여 지능능력과 활용성을 갖추도록 하였다.

A Kalman filter with sensor fusion for indoor position estimation (실내 측위 추정을 위한 센서 융합과 결합된 칼만 필터)

  • Janghoon Yang
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.25 no.6
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    • pp.441-449
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    • 2021
  • With advances in autonomous vehicles, there is a growing demand for more accurate position estimation. Especially, this is a case for a moving robot for the indoor operation which necessitates the higher accuracy in position estimation when the robot is required to execute the task at a predestined location. Thus, a method for improving the position estimation which is applicable to both the fixed and the moving object is proposed. The proposed method exploits the initial position estimation from Bluetooth beacon signals as observation signals. Then, it estimates the gravitational acceleration applied to each axis in an inertial frame coordinate through computing roll and pitch angles and combining them with magnetometer measurements to compute yaw angle. Finally, it refines the control inputs for an object with motion dynamics by computing acceleration on each axis, which is used for improving the performance of Kalman filter. The experimental assessment of the proposed algorithm shows that it improves the position estimation accuracy in comparison to a conventional Kalman filter in terms of average error distance at both the fixed and moving states.

An Implementation of Mobile Game using JBox2D Physics Engine in Android Platform (안드로이드 플랫폼에서 JBox2D 물리 엔진을 이용한 모바일 게임구현)

  • Hwang, Ki-Tae
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.6
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    • pp.119-126
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    • 2011
  • As a software component for computer game, the physics engine simulates objects' movement according to the laws of physics. This paper introduces a design and implementation of mobile game on the Android platform, where we used JBox2D physics engine library and Android graphics APIs. We borrowed the key idea of this game from Crayon Physics which is known as a famous PC game. This game starts with no way from user character to destination character. The game user has to make a way to destination character from user character by creating polygon objects between them. The user wins when user character meets destination character. However, the game user has to decide the time to create objects and their shapes well because all objects in this game are governed by the laws of physics. As an important thing of this paper, we introduced into this game new input methods of LCD touch and sensors embedded in mobile devices but not in PCs. Game users can create objects by drawing polygons with LCD touch and move objects or characters according to sensor values from accelerator sensors by tilting the mobile device.

Initial Pole Position Estimation Algorithm of a Z-Axis PMLSM (Z축 선형 영구자석 동기전동기의 초기 자극위치 추정 알고리즘)

  • Lee, Jin-Woo
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.13 no.1
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    • pp.41-45
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    • 2008
  • This paper deals with the estimation method on the initial pole position of a z-axis permanent magnet linear synchronous motor(PMLSM) without magnetic pole sensors such as Hall sensors. The proposed method takes account of the gravitational force at z-axis and also the load conditions. The algorithm consists of two steps. The first step is to approximately estimate the initial q-axis by monitoring the movements due to the test current at predefined different test q-axes. The second step is to estimate the real q-axis as accurately as possible by using the outputs corresponding to torques due to the test current at three different test q-axes in order to avoid the effect of load mass variations. Experimental results on the z-axis PMLSM show good estimation characteristics of the proposed method irrespective of load mass conditions.

The development of non-contact soil moisture sensors using Rayleigh waves and a fully convolutional network (레일리파와 딥러닝를 활용한 비접촉식 토양수분센서 개발)

  • Seoungmin Lee;Dong Kook Woo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.223-223
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    • 2023
  • 토양수분은 지표면과 지하 영역 사이에 존재하는 수분 및 열에너지의 분배를 제어하거나, 토양 영양분, 식물 성장 및 미생물 활동과 같은 다양한 환경 과정에 영향을 미치는 핵심 구성요소이다. 토양수분은 생태수문학 및 생지화학적 역학, 저수지 관리, 가뭄 및 홍수의 경고, 토양 수분 변화에 따른 작물 수확량 등을 이해하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 따라서, 토양 수분의 정확한 측정은 필수적이며, 이러한 필요성에 따라 중력 측정법, 장력 측정법, 전기 저항법 및 시간-주파수 영역반사측정법 등의 다양한 측정 방법들이 다년간 개발되어 사용되었다. 다만, 앞선 방법들은 철저한 실험을 통해 높은 정확성을 확보하였지만, 토양 교란이 발생하는 단점이 존재하며 실험 현장 토양의 물리적, 생물학적, 그리고 화학적 특성의 보존은 매우 어려운 한계점을 가지고 있다. 따라서, 이러한 단점을 극복하기 위해, 본 연구에서는 레일리파를 이용한 비접촉식 비교란 토양수분 센서 개발을 목표로 한다. 모래, 실트, 점토와 같은 세 가지 특징적인 토양 유형에 따른 파동을 측정하고, 측정된 파동으로부터 토양 수분을 추정하기 위해 기존에 개발된 시간-주파수 방법을 활용하여 토양수분을 함께 측정하였다. 비접촉 파동신호를 토양수분으로 변환하기 위하여, fully convolutional network을 개발하였다. 개발한 모델의 결과 검증은 RMSE(Root Mean Square Error)를 활용하여 검증하였으며, 모래, 실트, 점토에서 각각 0.0131, 0.0021, 0.0034 m3 m-3으로 상대적으로 높은 정확성을 보였다. 즉, 본 연구에서 제시한 누출 레일리파를 사용한 비교란-비접촉 토양수분 측정 방법으로, 토양을 교란하지 않고 토양수분을 측정 할 수 있는 높은 가능성을 제시하였다.

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Design of an Electric Wheelchair Control Algorithm by Slope Recognition on uneven terrain (비평탄 지형에서의 경사 인식을 통한 전동 휠체어 제어 알고리즘 개발)

  • Kong, Jung-Shik
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.9
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    • pp.5738-5743
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    • 2014
  • This paper evaluated an electric wheelchair control algorithm by slope recognition on uneven terrain. Nowadays, the population using wheelchair has been increasing rapidly due to increases in the elderly population. On the other hand, most wheelchairs are directly controlled by the user without any device capable of securing the safety of the user. This causes difficulties in wheelchair control from the influence of gravity on the slope. This paper proposes a vehicle control algorithm that can move a wheelchair similar to moving on a plane. At that time, sensors are not used to recognize the degree of the slope. All processes were verified by simulation.

SATELLITE ATTITUDE SENSING MODEL AND THEIR S/W DEVELOPMENT (인공위성 자세감지 모델과 그 S/W 개발)

  • 김영신;안웅영;김천휘
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.16 no.1
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    • pp.69-78
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    • 1999
  • We have developed an attitude sensing S/W system, one of modules of Mission Analysis System(MAS), which simulates attitude sensing data as almost the same as the real sensor of a satellite in orbit. When attitude elements($alpha,delta$) of a satellite and positions of Earth, Moon, and Sun are given, the S/W system calculates look angles and dihedral angles of each celestial bodies relative to the rotations axis of the satellite. It consists of two sub-modules : One is ephemeris service module which consider the perturbations of four planets(Venus, Mars, Jupiter, Saturn) for positions of Sun and Moon and 4 $\times$4 earth gravitational potential terms for a satellite's position. The other is attitude simulation module which generates attitude sensing data. Varying the rotational axis of a satellite and it's orbital elements, we simulated the generating attitude sensing data with this S/W system and discussed their results.

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HMM-based Motion Recognition with 3-D Acceleration Signal (3차원 가속도 데이터를 이용한 HMM 기반의 동작인식)

  • Kim, Sang-Ki;Park, Gun-Hyuk;Jeon, Seok-Hee;Yim, Sung-Hoon;Han, Gab-Jong;Choi, Seung-Moon;Choi, Seung-Jin
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.15 no.3
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    • pp.216-220
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    • 2009
  • In this paper we propose a motion recognition method for handheld controller 3-D acceleration signals, generated by 3 axis accelerometer in the controller, are transmitted to the computer by Bluetooth communication. We extract motion segments from continuous acceleration signals and apply to each motion model, which is trained in training phase. Hidden Markov Model was used to model each motion. We applied proposed method to three motion sets, the recognition result was good enough to practical use.

A Study on Improved Vacuum Adsorption Method and Aerodynamics for Wall Climbing Robot (벽면이동 로봇의 진공흡착방식 개선 및 공기 역학에 관한 연구)

  • Shin, Dong-Ho;Park, Jae-Min;Kim, Hyeon-Sub;Kim, Hyung-Hoon;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.645-648
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    • 2019
  • 본 논문은 벽면 이동 로봇의 진공흡착 방법 개선에 관한 연구로서, 로봇의 무게에 따른 중력을 견딜고 벽면에 흡착 및 이동할 수 있는 동작 환경을 시뮬레이션을 통해 효율적으로 설계한다. 이동로봇에 미치는 다양한 힘의 조건들을 판단하며 특히 벽의 수직방향으로 미는 힘과 챔버 내의 저압조건 등과의 상관관계를 고려하여 흡착 능력을 개선하기 위한 방법을 제시하고 실험을 통해 성능을 검증하였다 또 한 본 연구에서는 압력센서를 이용하여 실시간으로 압력을 체크 하면서 모터의 속도인 PWM의 한계치를 설정하여 압력에 따라 필요한 임펠러의 속도를 PWM으로 적절히 조절해줌으로써 흡착에 관련된 제어 능력을 개선하고 흡착에 필요한 일정 압력 값에 도달하지 못할 때 작업이 종료되는 기술을 개발하였다.