• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제8권5호
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• pp.407-416
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• 2018

현대사회의 빠른 발달로 인해 웨어러블 장비가 탄생했고 빠르게 성장 중에 있다. 웨어러블 장비는 신체에 착용하는 특성으로 인해 경량, 소형 및 저전력을 만족해야 한다. 본 논문에서는 웨어러블 장비의 개요를 기술하였고, 웨어러블 장비 분야의 시장현황을 조사하였다. 또한 기존 개발된 웨어러블 컴포넌트 기술에 대한 사례 및 웨어러블 통신기술을 조사하였다. 한편 산업현장에서의 중대산업재해에 대한 사회적 관심으로 인한 스마트 HSE 시스템의 구축이 요구되었으며, 결합 되었을 경우 효과적으로 안전관리가 이루어 질 것으로 예상되는 웨어러블 장비와 스마트 HSE 시스템을 접목하는 방안을 제시하였다. 이를 위해 조선해양 분야의 용접작업장 위험요소를 도출하고, 용접작업장에서의 위험 시나리오를 작성하여 위험을 줄일 수 있는 웨어러블 장비 접목 방안을 제시하였다. 또한 웨어러블 장비가 적용된 위험 시나리오를 통해 위험이 저감될 수 있음을 보였다. 본 논문에서 제안한 웨어러블 장비와 HSE 시스템 연동방안을 통해 보다 안전하고, 사고 발생 시에는 신속한 대응으로 작업자 안전이 확보될 것으로 기대된다.

• 지능정보연구
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• 제29권4호
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• pp.347-373
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• 2023

최근 기업의 지속가능한 성장을 이끄는 ESG(Environmental, Social, and Governance) 관리의 중요성이 강조되고 있다. 이에, 본 연구는 기업과 일반 대중 간의 ESG에 대한 인식 차이를 실증적으로 밝히고, ESG 정책의 시행을 방해하는 부정적인 여론과 그 배경을 규명하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링, JST(Joint Sentiment Topic Modeling) 및 의미연결망분석 기법을 사용하여 지속가능경영보고서와 소셜미디어에서의 주요 키워드와 토픽, 그리고 그 연결관계를 분석하였다. 또한, ChatGPT를 활용하여, 텍스트마이닝 분석의 결과를 보완하였다. 분석 결과, 기업과 일반 대중 간 ESG에 대한 인식과 중요도에 상당한 차이가 있음을 확인하였다. 구체적으로, 기업들은 위기 관리, 투명한 지배구조, 윤리적 경영 등에 집중하여 신뢰를 구축하려 했으나, '그린워싱', '중대재해', '불매운동' 등과 같은 부정적 키워드가 자주 소셜네트워크에서 등장하여, 많은 대중들이 기업의 ESG 이슈 처리에 대해 의심하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 기업, 정부 기관, 고객 및 투자자를 위한 ESG 전략수립에 도움이 될 수 있는 가이드라인을 제공한다는 점에서 의의가 있다.

• 벤처혁신연구
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• 제7권2호
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• pp.175-195
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• 2024

본 연구의 목적은 산업안전 컨설팅 기업의 컨설턴트 역량 하위요인들을 파악하고, 이 요인들이 컨설팅 만족도와 활용도를 매개하여 재계약의도에 어떠한 영향을 미치는지 실증연구를 하는 것이다. 컨설턴트 역량, 컨설팅 만족도와 활용도에 대한 연구는 중소기업 컨설팅, 경영 컨설팅 등의 분야에 대해서는 활발히 진행되었으나 산업안전 컨설팅 분야의 연구는 부족한 것으로 파악되었다. 이에 본 연구에서는 최근 지속되는 산업재해 발생과 중대재해처벌법 시행으로 중요시되는 산업안전 분야의 컨설턴트의 역량과 컨설팅 만족도와 활용도, 재계약의도 간의 인과적 관계를 실증하고자 한다. 측정도구는 산업안전 컨설턴트 역량, 컨설팅 만족도, 컨설팅 활용도, 재계약의도를 설문지로 구성하여 사용하였다. 총 235부의 설문지를 산업안전 컨설팅을 받은 경험이 있거나 컨설팅을 받고 있는 기업, 공공기관 등 컨설팅 고객에게 온라인, 오프라인으로 수집하였으며, 유효한 202부의 설문지를 SPSS 21.0 프로그램으로 분석하였다. 검증 결과, 산업안전 컨설팅의 재계약의도에 있어서 컨설턴트 역량과 컨설팅 만족도, 컨설팅 활용도가 유의한 영향을 미친다는 것을 실증하였으며, 컨설팅 만족도와 활용도가 컨설턴트 역량과 재계약의도 사이의 관계를 매개한다는 것을 알 수 있었다. 또한 컨설턴트 역량의 하위요인 3가지는 능력, 지식, 자세 순서대로 컨설팅 만족도와 활용도, 재계약의도에 영향이 큰 것으로 분석되었다. 이로서 산업안전 컨설팅 기업의 컨설턴트의 역량, 컨설팅 만족도와 활용도 모두 재계약의도에 영향을 주는 중요한 요인이라는 것을 알 수 있었으며, 컨설턴트 역량을 향상시켜 컨설팅 만족도와 활용도, 재계약의도에 큰 영향을 주기 위해서는 컨설턴트 능력, 지식, 자세 순서대로 향상시켜야 한다는 토대를 마련하였다.

• 한국농림기상학회지
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• 제23권3호
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• pp.149-155
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• 2021

농업기상재해 조기경보시스템에서는 일 최대순간 풍속에 과수의 낙과 피해 임계풍속을 대입하여 농작물의 풍해 위험을 예측, 자원농가에게 제공하고 있다. 강풍의 위험 예측확률을 높이기 위한 방법으로써, 기존 방식에서 '안전'으로 분류된 데이터들 중 실제로는 풍해위험이 있는 경우를 찾아내는 인공신경망 이항분류 기법을 도입하였다. 학습데이터는 전라남북도와 경북 및 경남 일부지역의 총 210개소 기상청 종관 및 방재기상관측지점에서 수집된 2019년 전체 일별 풍속자료이며, 최적 모델 도출을 위한 검증데이터는 동일지점의 2020년 1월 1일~12월 12일 자료를, 인공신경망 기법 사용 전/후의 풍해위험예측 성능 평가는 2020년 12월 13일~2021년 2월 18일까지의 자료를 사용하였다. 풍해위험 임계풍속은 과수의 낙과 피해기준으로 주로 사용되고 있는 11m/s를 설정하였다. 또한 2020년 동일 기간의 일 최대순간풍속 실측값으로 Weibull 분포를 작성한 후, 추정값과 임계풍속간의 편차를 이용하여 누적확률값을 계산, 풍해 경보에서 한 단계 낮은 주의보를 판단하고 인공신경망 기법 적용 결과와 비교하였다. 평가기간 중 기존의 풍해 위험 탐지확률은 65.36%였으나 인공신경망 기법으로 재분류 과정을 거친 후 93.62%로 크게 개선되었다. 반면, 오보율이 함께 증가되어(13.46% → 37.64%), 전반적인 정확도는 감소하였다. 한편 Weibull 분포를 이용하여 풍해주의보 구간을 두었을 때는 정확도 83.46%으로 인공신경망 기법에 비해 전반적인 예측 정확도는 더 높았던 반면 위험 탐지확률은 88.79%로 더 낮게 나타났다. 따라서, 상대적으로 위험예보의 미예측이 중대한 문제가 되는 사례에서 인공신경망 방식이 유용할 것으로 보인다.