Journal of Intelligence and Information Systems (지능정보연구)

Korea Intelligent Information System Society (한국지능정보시스템학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Comparing Corporate and Public ESG Perceptions Using Text Mining and ChatGPT Analysis: Based on Sustainability Reports and Social Media

텍스트마이닝과 ChatGPT 분석을 활용한 기업과 대중의 ESG 인식 비교: 지속가능경영보고서와 소셜미디어를 기반으로

  • Jae-Hoon Choi (Department of Business Administration, Graduate School of Business, Kyung Hee University) ;
  • Sung-Byung Yang (Department of Business Administration/Big Data Analytics, Kyung Hee University) ;
  • Sang-Hyeak Yoon (School of Industrial Management, KOREATECH)
  • 최재훈 (경희대학교 경영대학원) ;
  • 양성병 (경희대학교 경영대학) ;
  • 윤상혁 (한국기술교육대학교 산업경영학부)
  • Received : 2023.12.03
  • Accepted : 2023.12.21
  • Published : 2023.12.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

As the significance of ESG (Environmental, Social, and Governance) management amplifies in driving sustainable growth, this study delves into and compares ESG trends and interrelationships from both corporate and societal viewpoints. Employing a combination of Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling (LDA) and Semantic Network Analysis, we analyzed sustainability reports alongside corresponding social media datasets. Additionally, an in-depth examination of social media content was conducted using Joint Sentiment Topic Modeling (JST), further enriched by Semantic Network Analysis (SNA). Complementing text mining analysis with the assistance of ChatGPT, this study identified 25 different ESG topics. It highlighted differences between companies aiming to avoid risks and build trust, and the general public's diverse concerns like investment options and working conditions. Key terms like 'greenwashing,' 'serious accidents,' and 'boycotts' show that many people doubt how companies handle ESG issues. The findings from this study set the foundation for a plan that serves key ESG groups, including businesses, government agencies, customers, and investors. This study also provide to guide the creation of more trustworthy and effective ESG strategies, helping to direct the discussion on ESG effectiveness.

최근 기업의 지속가능한 성장을 이끄는 ESG(Environmental, Social, and Governance) 관리의 중요성이 강조되고 있다. 이에, 본 연구는 기업과 일반 대중 간의 ESG에 대한 인식 차이를 실증적으로 밝히고, ESG 정책의 시행을 방해하는 부정적인 여론과 그 배경을 규명하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링, JST(Joint Sentiment Topic Modeling) 및 의미연결망분석 기법을 사용하여 지속가능경영보고서와 소셜미디어에서의 주요 키워드와 토픽, 그리고 그 연결관계를 분석하였다. 또한, ChatGPT를 활용하여, 텍스트마이닝 분석의 결과를 보완하였다. 분석 결과, 기업과 일반 대중 간 ESG에 대한 인식과 중요도에 상당한 차이가 있음을 확인하였다. 구체적으로, 기업들은 위기 관리, 투명한 지배구조, 윤리적 경영 등에 집중하여 신뢰를 구축하려 했으나, '그린워싱', '중대재해', '불매운동' 등과 같은 부정적 키워드가 자주 소셜네트워크에서 등장하여, 많은 대중들이 기업의 ESG 이슈 처리에 대해 의심하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 기업, 정부 기관, 고객 및 투자자를 위한 ESG 전략수립에 도움이 될 수 있는 가이드라인을 제공한다는 점에서 의의가 있다.

Keywords

References

  1. 강원, 정무권. (2020). ESG 활동의 효과와 기업의 재무적 특성. 한국증권학회지, 49(5), 681-707.
  2. 길호현. (2018). 텍스트마이닝을 위한 한국어 불용어 목록 연구. 우리말글, 78, 1-25 https://doi.org/10.18628/URIMAL.78..201809.1
  3. 김수환, 류승완. (2022). ESG와 문화예술의 관계 및 이슈 분석: 뉴스 데이터를 활용한 L DA 토픽모델링 분석을 중심으로. 문화예술경영학연구, 15(2), 53-73.
  4. 김양민, 박지현. (2021). ESG 또는 기업의 사회적 책임, 그리고 기업 재무성과: 실증연구 고찰과 향후 발전 방향. 전략경영연구, 24(2), 75-114. https://doi.org/10.17786/JSM.2021.24.2.004
  5. 김양희, 석준희, 김병도. (2021). 기업의 ESG역량과 기업가치의 관계에 대한 연구: 소비자 인지의 조절효과를 중심으로. 경영학연구, 50(6), 1571-1593, 10.17287/kmr.2021.50.6.1571
  6. 김영범, 차경진. (2022). 스마트 TV의 사용자 경험차원에 대한 탐색적 연구: 토픽모델링을 중심으로. 서비스경영학회지, 23(1), 237-277.
  7. 김재필. (2022). ESG는 자본주의의 태동과 함께 시작됐다. KDI 경제정보센터. Retrieved March 3, 2023, from https://eiec.kdi.re.kr/publish/columnView.do?cidx=13688&sel_year=2022&sel_month=02
  8. 김호석. (2021). ESG 관련 국내외 동향 및 환경정책에 미치는 영향. 한국환경연구원.
  9. 노요빈. (2022). KIC, UN 책임투자원칙 가입 추진...국내 기관은 국민연금 이어 2번째. 연합인포맥스. Retrieved March 21, 2023, from http://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4236337
  10. 대한상공회의소. (2023). ESG 플랫폼 으쓱. Retrieved October 11, 2023, from https://esg.korcham.net/
  11. 대한상공회의소, 산업통상자원부. (2021). ESG 확산 및 정착을 위한 기업 설문조사 분석결과보고서. Retrieved April 15, 2023, from http://www.korcham.net/nCham/Service/Economy/appl/KcciReportDetail.asp?SEQ_NO_C010=20120934572&CHAM_CD=B001
  12. 박란희. (2022). 미디어의 ESG 보도 증가에 따른 기업 담당자들의 ESG 커뮤니케이션 인식 연구: 근거이론을 중심으로. 커뮤니케이션학연구, 30(3), 57-85. 10.23875/kca.30.3.3
  13. 박상민, 나철원, 최민성, 이다희, 온병원. (2018). Bi-LSTM 기반의 한국어 감성사전 구축 방안. 지능정보연구, 24(4), 219-240. https://doi.org/10.13088/JIIS.2018.24.4.219
  14. 박수진, 이상용. (2023). 소셜미디어의 ESG 감성과 기업성과에 관한 연구. 지능정보연구, 29(3), 317-340. https://doi.org/10.13088/JIIS.2023.29.3.317
  15. 박영락. (2023). 고객과의 디지털 소통, GS칼텍스 처럼 지속 가능하게 하라. 전자신문. Retrieved October 11, 2023, from https://www.etnews.com/20231016000029
  16. 박윤나, 한상린. (2021). 기업의 ESG 활동이 기업이미지, 지각된 가격 공정성 및 소비자 반응에 미치는 영향. 경영학연구, 50(3), 643-664.
  17. 방정석, 류두진. (2022). ESG 논란과 주식 수익률: 자연어 처리의 활용. 경영학연구, 51(6), 1739-1764.
  18. 백상미, 최정미. (2021). ESG 평가등급과 기업특성에 관한 연구. 국제회계연구, 99, 147-169.
  19. 산업통상자원부, 한국생산성본부 (2021). K-ESG 가이드라인. 26-28.
  20. 서경란. (2021). 중소기업 ESG 경영과 금융의 역할. 글로벌금융리뷰, 2(2), 171-204.
  21. 서정태, 이승용, 김현홍, 배정호, 공혜정. (2022). 중소기업의 ESG 경영이 소비자의 구매의도에 미치는 영향. 문화산업연구, 22(1), 141-149.
  22. 양지훈, 양성병, 윤상혁. (2023). 생성형AI 서비스의 성공요인에 대한 탐색적 연구: 텍스트 마이닝과 ChatGPT를 활용하여. 경영정보학연구, 25(2), 125-144.
  23. 양찬열. (2022). 뉴스 빅데이터 분석을 통한 ESG 경영 동향 연구, 지속가능저널, 1(1), 1-17. https://doi.org/10.23143/KOSNA.2022.1.1.001
  24. 여이레. (2023). 대한상의, IBK기업은행 지속가능 연계대출 100건 돌파. 매일일보. Retrieved December 23, 2023, from https://www.m-i.kr/news/articleView.html?idxno=931345
  25. 유근일. (2023). 중진공, 민간 ESG 컨설팅 대체 나서. 전자신문. Retrieved October 13, 2023, from https://www.etnews.com/20230209000134
  26. 유소연, 임규건. (2021). 텍스트 마이닝과 의미 네트워크 분석을 활용한 뉴스 의제 분석: 코로나 19 관련 감정을 중심으로. 지능정보 연구, 27(1), 47-64. https://doi.org/10.13088/JIIS.2021.27.1.047
  27. 윤지혜, 이종화. (2021). 토픽모델링을 활용한 CSR 키워드 트렌드 분석. 인터넷전자상거래연구, 21(5), 73-91.
  28. 윤진수. (2009). 국내 지속가능경영보고서 발간 현황과 시사점. 기업지배구조리뷰, 46, 70-86.
  29. 이도희, 김주희. (2023). 소셜 빅데이터 시대, 'ESG, CSR' 연관어 분석 고찰. 인문사회21, 14(1), 415-430.
  30. 이부형, 이형석, 신지영, 노시연. (2023). 국내 5대 소비분화 현상과 시사점. 현대경제연구원, 23-04
  31. 이재혁, 양지원. (2019). 지속가능성: 국내외 연구 현황 및 향후 발전방향. 전략경영연구, 2(1), 49-75.
  32. 이지민. (2023). 2022년 '그린워싱' 역대 최다 4558건 적발...전년 대비 16배 급증. 세계일보. Retrieved March 8, 2023, from https://m.segye.com/view/20230226508835
  33. 이한울, 이지현, 이준희. (2022). Transformer 기반의 토픽모델링을 이용한 지속가능경영보고서 분석. 한국정보처리학회 학술대회논문집, 29(1), 464-467.
  34. 정명석, 이주연. (2018). Latent Dirichlet Allocation(LDA) 모델 기반의 인공지능(A.I.) 기술 관련 연구 활동 및 동향 분석. 한국산업정보학회논문지, 23(3), 87-95. https://doi.org/10.9723/JKSIIS.2018.23.3.087
  35. 조대형. (2021). ESG 글로벌 추진 현황과 사례 분석. 인문사회21, 12(3), 2651-2662.
  36. 지용빈, 서영욱. (2021). 국내 기업의 ESG활동 인식이 심리적거리를 통해 구매의도에 미치는 영향: 제품관여도 수준에 따른 차이 분석. 한국콘텐츠학회논문지, 21(12), 217-237. https://doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.12.217
  37. 차경욱, 이은희, 유현정. (2013). 제품에 표시된 녹색주장과 그린워싱 분석. 소비문화연구, 16(3), 311-335. https://doi.org/10.17053/JCC.2013.16.3.014
  38. 최윤진, 이소현, 윤상혁, 김희웅. (2020). Joint Sentiment 토픽모델링 기반 국내 여행 불만족 요인 연구. Korea Business Review, 24(2), 121-141. https://doi.org/10.17287/kbr.2020.24.2.121
  39. 한국거래소. (2023). ESG의 부상배경. Retrieved March 11, 2023, from https://esg.krx.co.kr/contents/01/01010200/ESG01010200.jsp
  40. 한동숙. (2021). 공공기관의 ESG 도입을 위한 정책 방안. 재정포럼. 306(0), 30-55.
  41. 황재호, 박병진, 공윤엽. (2022). 빅데이터를 활용한 ESG의 키워드연구. 기업경영연구, 29(2), 111-136.
  42. Appel, G., Grewal, L., Hadi, R., & Stephen, A. T. (2020). The future of social media In marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), pp.79-95. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00695-1
  43. Berg, F., Koelbel, J. F., & Rigobon, R. (2022), Aggregate confusion: The divergence of ESG ratings. Review of Finance, 26(6), pp.1315-1344. https://doi.org/10.1093/rof/rfac033
  44. BlackRock. (2023). Investment Stewardship Engagement Priorities. Retrieved Aprill 14, 2023, from https://www.blackrock.com/corporate/literature/publication/blk-stewardship prioritiesfinal.pdf
  45. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3(Jan), 993-1022.
  46. Brown, H. S., de Jong, M., & Levy, D. L. (2009). Building institutions based on information disclosure: lessons from GRI's sustainability reporting. Journal of cleaner production, 17(6), 571-580. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2008.12.009
  47. Brundtland, G. H. (1987). Our common future: Call for action. Environmental Conservation, 14(4), 291-294. https://doi.org/10.1017/S0376892900016805
  48. Buallay, A. (2019). Is sustainability reporting (ESG) associated with performance? Evidence from the European banking sector. Management of Environmental Quality, 30(1), pp.98-115. https://doi.org/10.1108/MEQ-12-2017-0149
  49. Burke, J. J. (2022), Do boards take environmental, social, and governance issues seriously? Evidence from Media Coverage and CEO Dismissals. Journal of Business Ethics, 176, 647-671. https://doi.org/10.1007/s10551-020-04715-x
  50. CMA. (2023). Green Claims Code - get your green claims right. Retrieved October 22, 2023, from https://greenclaims.campaign.gov.uk/(retrieved October 2023).
  51. Devlin, J., Chang, M.W., Lee, K. & Toutanova, K. (2018). Bert: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
  52. Drieger, P. (2013). Semantic network analysis as a method for visual text analytics. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 79, 4-17. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.05.053
  53. Fatemi, A., Glaum, M. & Kaiser, S. (2018). ESG performance and firm value: The moderating role of disclosure. Global Finance Journal, 38, 45-64. https://doi.org/10.1016/j.gfj.2017.03.001
  54. GoldmanSachs. (2022a). ESG Implications of Russia-Ukraine Conflict. Retrieved March 13, from https://www.investmentofficer.nl/partners/goldman-sachs-asset-management/goldman-sachs-esg-implications-russia-ukraineconflict-0
  55. GoldmanSachs. (2022b). Policy, procedures and guidelines for GSAM global proxy voting: 2022 edition. Retrieved March 13, from https://www.gsam.com/content/dam/gsam/pdfs/us/en/miscellaneous/voting_proxy_policy.pdf?sa=n&rd=n
  56. Hasan, M., Rahman, A., Karim, M. R., Khan, M. S. I., & Islam, M. J. (2021). Normalized approach to find optimal number of topics in Latent Dirichlet Allocation (LDA). In Proceedings of International Conference on Trends in Computational and Cognitive Engineering: Proceedings of TCCE 2020, 341-354, Springer Singapore.
  57. Herzig, C., & Schaltegger, S. (2011). Corporate sustainability reporting. Sustainability communication: Interdisciplinary perspectives and theoretical foundation, 151-169.
  58. Jacomy, M., Venturini, T., Heymann, S., & Bastian, M. (2014). ForceAtlas2, a continuous graph layout algorithm for handy network visualization designed for the Gephi software. PloS One, 9(6), e98679.
  59. Lee, H., Lee, S. H., Lee, K. R. & Kim, J. H. (2023). ESG discourse analysis through BERTopic: Comparing news articles and academic papers. Computers, Materials & Continua, 75(3), 6023-6037. https://doi.org/10.32604/cmc.2023.039104
  60. Li, T. T., Wang, K., Sueyoshi, T.& Wang, D. D. (2021), ESG: Research progress and future prospects. Sustainability, 13(21), 11663.
  61. Lin, C., & He, Y. (2009). Joint sentiment/topic model for sentiment analysis. In Proceedings of the 18th ACM conference on Information and knowledge management, 375-384.
  62. Liu, M., Luo, X., & Lu, W .Z. (2023). Public perceptions of environmental, social, and governance (ESG) based on social media data: Evidence from China. Journal of Cleaner Production, 387, 135840.
  63. Park, J., Choi, W. J. & Jung, S. U. (2022). Exploring trends in environmental, social, and governance themes and their sentimental value over time. Frontiers in Psychology, 13, 890435.
  64. Rice, R. E., & Danowski, J. A. (1993). Is it really just like a fancy answering machine? Comparing semantic networks of different types of voice mail users. The Journal of Business Communication, 30(4), 369-397.
  65. Russo, S., Schimperna, F., Lombardi, R & Ruggiero, P. (2022). Sustainability performance and social media: An explorative analysis. Meditari Accountancy Research, 30(4), 1118-1140.
  66. Sengupta, A., Roy, S., & Ranjan, G. (2021). LJST: A semi-supervised joint sentiment-topic model for short texts. SN Computer Science, 2(4), 256.
  67. Serafeim, G. (2020). Public sentiment and the price of corporate sustainability. Financial Analysts Journal, 76(2), 26-46. https://doi.org/10.1080/0015198X.2020.1723390
  68. Yoon, B., Lee, J. H. & Byun, R. (2018). Does ESG performance enhance firm value? Evidence from Korea. Sustainability, 10(10), 3635.
  69. Yu, E. P. Y., Van Luu, B., & Chen, C. H. (2020). Greenwashing in environmental, social and governance disclosures. Research in International Business and Finance, 52, 101192.