Bae, Jong Hyun;Han, Hae-Chan;Noh, Tae-Won;Lee, Byoung Kuk
Proceedings of the KIPE Conference
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2019.07a
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pp.192-194
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2019
본 논문에서는 배터리 팩의 모든 셀들이 안전한 전압 범위 내에서 동작하도록 하여 배터리 팩의 가용 에너지를 증가시키기 위한 최대 전류 추정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 셀의 최저 용량, 최대 저항, 단자 전압 정보를 이용하여 모든 셀이 전압 범위를 벗어나지 않는 최대 전류를 추정한 뒤, 순시 정격 전류 인가 시 전압 강하량을 예측하여 특정 셀들만 스크리닝함으로써 정확도를 개선한다. 알고리즘의 유효성을 검증하기 위하여 전기자동차용 배터리 팩 및 주행 전류 프로파일 기반의 시뮬레이션 및 실험을 진행한다.
최근 전기차 배터리는 일 주행거리 증대를 위해서 50~100 kWh 급으로 대용량화 되고 있다. 그와 동시에 충전시간 단축을 위해서 배터리 전압은 400V에서 800V로 높아지고 급속충전기 용량은 50kW에서 350kW 급으로 대용량화 되고 있다. 본 논문에서는 전기차 증가 추세에 따라 기존 주유소를 대체하는 MW급 전기차 급속충전소를 위한 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 연계 지능형 반도체 변압기(Solid State Transformer, SST) 기술 기반의 전력변환 시스템 모델을 제안하고자 한다. 이 모델은 배전계통에 직접 연계가 가능하기 때문에 대용량 전기차 급속충전소뿐만 아니라 DC Grid 구축에 응용 가능하다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.293-296
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2022
본 논문에서는 실제 주행하는 철도가 지나가는 터널에서 유발되는 안전사고 및 주변에 거주하는 주민들과, 서식하는 야생동물들에게 피해를 입힐 수 있는 소음과 진동을 감지하고, 철도가 터널을 운행하는 상황을 구현하여, 너털에서의 위험 요소들에 대한 상황 데이이터들을 센서를 통해 데이터 수집을 진행하고 다양한 위험 상황으로부터 실시간 감지를 통해 데이터들을 분석하고 적절한 상황 지원을 위한 실시간 인지시스템 모델을 설계하고 지원한다.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.35
no.4
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pp.1108-1119
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2018
As the interest on the air pollution is gradually rising at home and abroad, automotive and fuel researchers have been studied on the exhaust and greenhouse gas emission reduction from vehicles through a lot of approaches, which consist of new engine design, innovative after-treatment systems, using clean (eco-friendly alternative) fuels and fuel quality improvement. This research has brought forward two main issues : exhaust emissions (regulated and non-regulated emissions, PM particle matter) and greenhouse gases of vehicle. Exhaust emissions and greenhouse gases of automotive had many problem such as the cause of ambient pollution, health effects. In order to reduce these emissions, many countries are regulating new exhaust gas test modes. Worldwide harmonized light-duty vehicle test procedure (WLTP) for emission certification has been developed in WP.29 forum in UNECE since 2007. This test procedure was applied to domestic light duty diesel vehicles at the same time as Europe. The air pollutant emissions from light-duty vehicles are regulated by the weight per distance, which the driving cycles can affect the results. Exhaust emissions of vehicle varies substantially based on climate conditions, and driving habits. Extreme outside temperatures tend to increasing the emissions, because more fuel must be used to heat or cool the cabin. Also, high driving speeds increases the emissions because of the energy required to overcome increased drag. Compared with gradual vehicle acceleration, rapid vehicle acceleration increases the emissions. Additional devices (air-conditioner and heater) and road inclines also increases the emissions. In this study, three light-duty vehicles were tested with WLTP, NEDC, and FTP-75, which are used to regulate the emissions of light-duty vehicles, and how much emissions can be affected by different driving cycles. The emissions gas have not shown statistically meaningful difference. The maximum emission gas have been found in low speed phase of WLTP which is mainly caused by cooled engine conditions. The amount of emission gas in cooled engine condition is much different as test vehicles. It means different technical solution requires in this aspect to cope with WLTP driving cycle.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5452-5459
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2014
A resonance linear electric generator in a vehicle suspension is a system that performs self-electric generation by collecting the vibration energy when a vehicle runs on a road, and takes the resonance phenomenon to derive large electric generation from slight road surface vibrations. In this paper, the motions of an armature in three different electric generator structures were simulated and the actual generation quantity was calculated and compared with these results. Furthermore, when the vehicle runs on the road, the design improvement for a multi-degree of freedom electric generator was conducted to make the resonance respond to various excitation frequencies, and the change in the resonance points and generation quantity were identified.
The critical velocity effect on railway trackbed means the amplification of vibration energy when the train running-speed and group velocity of ground surface wave are superimposed. It is called a pseudo-resonance phenomenon of time domain. In the past, it was not issued because the train speed was low and the ground group velocity was higher. But since the high-speed train is introduced, critical velocity reported causing a track irregularity. So far, theoretical analysis has been performed because of the complexity of formation process. However it requires reasonable consideration which is similar to actual track and trackbed conditions. In the present paper, finite element analysis to verify the critical velocity effect is performed considering each track structure and trackbed supporting stiffness. As a result, the deformation amplification caused by the critical velocity effect is verified to analyze each supporting stiffness and track system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.4
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pp.255-262
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2016
There has been intense research on self-diagnosis systems in railway applications, since stability and reliability have become more and more significant issues. Wired sensors have been widely used in the railway vehicles, but because of the difficulty in their maintenance and accessibility, they ar not considered for self-diagnosis systems. To have a self-monitoring system, wireless data transmission and self-powered sensors are required. For this purpose, a thermoelectric energy harvesting module that can generate electricity from temperature gradient between the bogie axle box and ambient environment was introduced in this work. The temperature gradient was measured under actual operation conditions, and the behavior of the thermoelectric module with an external load resistance and booster circuits was studied. The proposed energy harvesting system can be applied for wireless sensor nodes in railroad vehicles with optimization of thermal management.
The purpose of this study was to estimate the energy expenditure simply and practically during physical activities. The physical activity is quantified by the integration of the accelerometer signals obtained from the triaxial accelerometer attached at the waist level of the human body. To find a relationship between energy expenditure and accelerometer data, 6 male and 5 female subjects walked and ran on the treadmill with speeds of 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 6.5, 7.0, and 8.5 km/hr. Each subject performed walking at the speed lower than 6.0 km/hr and running at the speed higher than 6.5 km/hr. Actual energy expenditure was determined by a continuous direct gas analyzer. Two predictive equations of walking and running mode for energy expenditure which includes gender, body mass index(BMI) and data from accelerometer were developed using multiple regression analysis. The correlation coefficients and coefficients of determination between the estimated and measured energy expenditure were R=0.936, R2=0.876 and R=0.881, R2=0.776 in walking and running mode, respectively. For further study, experiments on a larger scale of test subjects are essential for acquiring more reliable results.
This paper proposes a data gathering method by adapting the mobile sink to prolong the whole operation time of large WSNs. After partitioning a network into several clusters, a mobile sink visits each cluster and collects data from it. An efficient protocol improves the energy efficiency by delivering messages from the mobile sink to the cluster head as well as reduces the data gathering delay, which is the disadvantage of the mobile sink. For the scalability of sensor network, the network architecture should support the multihop transmission in the duster rather than the single hop transmission. The process for the data aggregation linked to the travelling path is proposed to improve the energy consumption of intermediate nodes. The experiment results show that the proposed model is more efficient than legacy methods in the energy consumption and the data gathering time.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.2
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pp.189-196
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2011
Recently, research and development of a hybrid system for passenger cars as well as for heavy-duty vehicles has become more intensive. An electric powertrain system using an electric motor can replace conventional gasoline and diesel engines. The electric motor has a higher efficiency, better acceleration performance, and is more comfortable than conventional powertrain systems; however, new methods for assessing power performance and energy convergence efficiency have to be investigated because the characteristics of an electric motor are entirely different from those of an internal combustion engine (ICE). In this study, an experiment was carried out on a motor (PMSM: Permanent Magnet Synchronous Motor) test bench. One simple driving mode and four other driving modes identified from real-world driving data of a city bus were selected to perform the experiment on the motor test bench. Then, methods for assessing the acceleration performance, energy convergence efficiency, regenerative effect, etc., were investigated. It was found that the energy efficiency of PMSM was about 90% and that 40% of demand energy was regenerated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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