The Design of Realtime Cognitive System to detect Dangerous Situations in Railway Tunnel Environment

철도터널 환경에서 위험상황 감지를 위한 실시간 인지시스템의 설계

  • Oh, HyeonJin (Dept. of Software, Korea National University of Transportation) ;
  • You, Song-su (Dept. of Software, Korea National University of Transportation) ;
  • Lee, Seungshin (Dept. of IT and Energy Convergence, Korea National University of Transportation) ;
  • Oh, Ryumduck (Dept. of Software, Korea National University of Transportation)
  • 오현진 (한국교통대학교 소프트웨어전공) ;
  • 유송수 (한국교통대학교 소프트웨어전공) ;
  • 이승신 (한국교통대학교 교통에너지융합학과) ;
  • 오염덕 (한국교통대학교 소프트웨어전공)
  • Published : 2022.07.13

Abstract

본 논문에서는 실제 주행하는 철도가 지나가는 터널에서 유발되는 안전사고 및 주변에 거주하는 주민들과, 서식하는 야생동물들에게 피해를 입힐 수 있는 소음과 진동을 감지하고, 철도가 터널을 운행하는 상황을 구현하여, 너털에서의 위험 요소들에 대한 상황 데이이터들을 센서를 통해 데이터 수집을 진행하고 다양한 위험 상황으로부터 실시간 감지를 통해 데이터들을 분석하고 적절한 상황 지원을 위한 실시간 인지시스템 모델을 설계하고 지원한다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2020R1A2C1101867).