• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.226-228
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• 2012

최근 HTML5, AJAX(Asynchronous JavaScript XML) 등으로 구현된 웹 애플리케이션이 널리 이용됨에 따라 웹 애플리케이션에 존재하는 취약점을 악용하는 공격 사례가 증가하고 있다. 웹 애플리케이션의 안전한 개발과 유지보수를 위해, 설계/구현 단계에서의 취약점 완화를 통한 예방, 그리고 운영 단계에서의 공격 탐지 및 대응이 필요하다. 더불어, 위험한 취약점들 및 공격 패턴들을 분석하고 우선순위를 부여하여, 웹 애플리케이션 개발 단계 및 운영 단계에서 심각한 취약점과 공격들을 우선 고려해야 한다. 본 논문에서는 OWASP Top 10과 CWE(Common Weakness Enumeration)를 연동시켜 CAPEC(Common Attack Pattern Enumeration and Classification)에서 웹 관련 주요 공격 패턴을 선별하고 순위화하였다. CWE는 취약점 예방에 도움을 주며, 순위화된 공격 패턴은 웹 애플리케이션에서 주요 공격들을 효율적으로 방어할 수 있게 하여 준다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.3
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• pp.179-192
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• 2007

This paper addresses an approach that recommends investment types for stock investors by discovering useful rules from past changing patterns of stock prices in databases. First, we define a new rule model for recommending stock investment types. For a frequent pattern of stock prices, if its subsequent stock prices are matched to a condition of an investor, the model recommends a corresponding investment type for this stock. The frequent pattern is regarded as a rule head, and the subsequent part a rule body. We observed that the conditions on rule bodies are quite different depending on dispositions of investors while rule heads are independent of characteristics of investors in most cases. With this observation, we propose a new method that discovers and stores only the rule heads rather than the whole rules in a rule discovery process. This allows investors to define various conditions on rule bodies flexibly, and also improves the performance of a rule discovery process by reducing the number of rules. For efficient discovery and matching of rules, we propose methods for discovering frequent patterns, constructing a frequent pattern base, and indexing them. We also suggest a method that finds the rules matched to a query issued by an investor from a frequent pattern base, and a method that recommends an investment type using the rules. Finally, we verify the superiority of our approach via various experiments using real-life stock data.

• Journal of The Geomorphological Association of Korea
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• v.19 no.2
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• pp.145-159
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• 2012

Fracture patterns observed in the phyllosilicate-bearing layers of the Mawrth Vallis region are analyzed using High Resolution Imaging Science Experiment image data in order to understand the causes of polygonal fracturing. HiRISE data show that the different mineralogies have distinct surface textures and morphologies. The majority of the nontronite-bearing rocks typically appear to have been heavily eroded and are fractured into irregular shaped blocks with variable size, whereas most of the montmorillonite-bearing rocks have polygons which are relatively consistent in size and shape. The majority of the fracture patterns observed in the nontronite-bearing outcrops are interpreted to be a result of unloading stresses. While the polygonal fractures developed in the montmorillonite-bearing layers appear to be a product of desiccation.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.37 no.6
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• pp.354-367
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• 2010

There are many methods for analyzing patterns in time series data. Although stock data represents a time series, there are few studies on stock pattern analysis and prediction. Since people believe that stock price changes randomly we cannot predict stock prices using a scientific method. In this paper, we measured the degree of the randomness of stock prices using Kolmogorov complexity, and we showed that there is a strong correlation between the degree and the accuracy of stock price prediction using our semi-global alignment method. We transformed the stock price data to quantized string sequences. Then we measured randomness of stock prices using Kolmogorov complexity of the string sequences. We use KOSPI 690 stock data during 28 years for our experiments and to evaluate our methodology. When a high Kolmogorov complexity, the stock price cannot be predicted, when a low complexity, the stock price can be predicted, but the prediction ratio of stock price changes of interest to investors, is 12% prediction ratio for short-term predictions and a 54% prediction ratio for long-term predictions.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2009.05a
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• pp.50.2-50.2
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• 2009

사파이어는 질화물계 광전자소자 제작 시 박막 성장 기판으로 주로 사용되어 최근 그 중요성이 부각되고 있다. 특히 미세 패턴이 형성된 사파이어 기판을 이용하여 질화물계 발광다이오드 소자를 제작하면 빛의 난반사가 증가하여 광추출효율에 큰 개선이 나타난다. 또한 사파이어는 화학적 안정성이 뛰어나고, 높은 강도를 지녀 나노임프린트 등 여러 가지 패터닝 공정에서 패턴 형성 몰드로도 응용될 수 있다. 그러나 이와 같은 사파이어의 화학적 안정성으로 인하여 sub-micron 크기의 미세 패턴을 형성하기 힘들며, 현재 사파이어의 패턴은 micron 크기로 제한되어 사용되고 있다. 본 연구에서는 나노임프린트 리소그라피(NIL)를 사용하여 사파이어 웨이퍼의 c-plane위에 sub-micron 크기의 hole 패턴 및 pillar 패턴을 형성하였다. 우선 Hole 패턴을 형성하기 위해 사파이어 기판 위에 금속 hard mask 패턴을 UV 임프린트 공정과 etch 공정을 통해 형성하였다. 그리고 이 금속 패턴을 mask로 사파이어를 ICP 식각을 하여 hole 패턴을 형성하였다. 또한 Pillar 패턴을 형성하기 위해 lift-off 공정을 이용하여 금속 마스크 패턴을 형성하였고 이를 ICP 식각을 통해 사파이어 기판 위에 pillar 패턴을 형성하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.491-494
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• 2004

최근 인터넷 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 고객들에게 편의성과 효율성을 제공하기 위하여 구매자들의 선호도나 가격에 맞는 상품을 추천해 주는 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 이러한 상품을 추천하는 연구들은 다양하게 발전하고 있지만 추천된 상품들의 구매시점에 관한 연구는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰의 적극적인 마케팅 일환으로 상품을 구매할 시점을 추천해 주는 방안을 제안한다. 이를 위하여 과거의 판매 기록 데이터베이스에 있는 판매가격의 기준 시계열 패턴과 유사한 시계열 패턴을 정규화 변환된 유사도로써 검색한다. 검색된 과거 가격 패턴을 기준으로 미래 가격 패턴을 분석하여, 미래 가격 패턴의 변화에 따라 상품 구매시점을 추천한다. 또한 본 논문에서는 이러한 구매시점을 추천하는 상품 추천 시스템을 설계한다.

• International Area Studies Review
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• v.12 no.3
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• pp.135-149
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• 2008

This paper studies the determinants of the pattern of penetration of US films. The global dominance of US films has been an important issue. There has been several factors that make US films competitive global film market. Market size, large investment and political hegemony have been regarded as important determinants. But the number of varieties has not been considered, although the variety is important in the pattern of differentiated products such as films. This study is purposed to analyze the export pattern of US films and to find factors that affects the pattern of trade in films. The export pattern of US films to the seven leading countries in production of films is analyzed. The US tends to export more to the country with smaller number of films produced domestically. This paper concludes that number of films is the important determinant of the pattern of trades in US films.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.148-150
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• 2004

부정행위 탐지는 개별 사용자의 행동 기록과 그 사용자와 유사한 프로필을 갖고 있는 사용자들의 행동 기록을 바탕으로 행동 패턴 혹은 행동 규칙을 찾아내, 이 패턴/규칙과의 비교를 통해 현재 행위가 부정한 것인지를 결정하는 방법을 주로 사용한다. 그러나, 특정 사용자의 행위패턴이 급격하게 바뀌는 경우, 과거의 기록을 바탕으로 생성된 패턴의 유효성은 보장받을 수 없다. 더구나 기존 기록과 상이한 행위에 대한 새로운 패턴이 생성되기 위해서는 계속해서 그런 행위가 쌓여야만 하고, 그 쌓이는 양은 기존 패턴의 견고성에 비례된다. 또한 동일 사용자에게 털러 패턴을 적용시키는 방법 역시 패턴간의 충돌이 일어나는 등의 한계가 존재한다. 본 논문에서는 시간 논리(Temporal Logic)를 적용하여, 과거의 패턴의 유효성을 검증하고 신규패턴을 빠르게 찾아내는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.285-288
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• 2000

본 논문은 시간영역에서 희소어레이의 패턴을 원하는 패턴과 실제 희소어레이의 패턴간의 오차의 계수적 자승치를 Taylor 급수 근사와 미세탐색을 이용하여 최소화하여 빔패턴을 최적화하는 방법을 제시한다. 센서의 간격이 어레이 중심에 관하여 비대칭인 경우에 대하여 어레이 공간의 주어진 영역의 오차함수에 성능 향상을 위하여 계수를 적용한다. 미세탐색을 이용함으로써 계수 최소 방법의 성능이 주 빔 부근의 측면롭에 관련하여 향상되는 것이 판명되었다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.25 no.1
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• pp.1-11
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• 2023

In this study, the stability of the room-and-pillar underground method was investigated using numerical analysis method. In-situ geotechnical investigation was conducted, and a supporting pattern was selected based on the geotechnical investigation data. For the supporting pattern, Type-1, 2, 3 were selected for each ground condition. A 3D numerical analysis model was developed for effective simulation as the room-and-pillar underground method consist of a pillar and room. As a review of numerical analysis, it was confirmed that the crown settlement, convergence, shotcrete and rock bolt were all stable in all supporting patterns. As a result of the analysis by the construction stage, it was confirmed that excessive stress was generated in the room when the construction stage of forming pillar. So, precise construction is required during the actual construction stage of the pillar formation.